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粘蛋白 - 微生物组相互作用在牲畜呼吸道疾病中的预测能力
抽象复杂的呼吸道疾病是全球牲畜行业的重大挑战。这些疾病极大地影响了动物健康和福利，并造成严重的经济损失。病原体防御的第一线结合了呼吸道粘液，一种主要由粘蛋白组成的高度粘性物质以及繁荣的多象胸部微生物生态系统。微生物组 - 麦氨基蛋白相互作用可保护不需要的物质和生物体，但其功能障碍可能会引起致病性感染和呼吸道疾病的发作。新兴的证据还表明，非编码调节RNA可能会调节微生物组粘膜关系的结构和功能。本意见论文在兽医感兴趣的动物的呼吸道感染背景下发掘了粘蛋白，微生物组和非编码RNA之间三角关系的当前理解。有必要查看这些分子基础，这些基础决定了独特的健康和疾病结果，以实施针对不同流行病学环境量身定制的有效预防，监视和及时的干预策略。
通过投影 - ...
摘要：缺血性心脏病（IHD）是心力衰竭（HF）的主要原因，是全球发病率和死亡率的重要原因。缺血性事件诱导心肌细胞死亡，而居民心肌细胞的增殖能力有限，成年心脏自身修复的能力受到挑战。有趣的是，出生时代谢底物利用率的变化与终末分化和心肌细胞的增殖减少一致，这表明心脏代谢在心脏再生中的作用。因此，旨在调节这种新陈代谢增强轴的策略可以在IHD的情况下促进心脏再生。然而，对这些细胞过程的机械理解的缺乏使得开发可以有效促进再生的治疗方式的挑战。在这里，我们回顾了代谢底物和线粒体在心脏再生中的作用，并讨论了旨在促进心肌细胞周期重新进入的潜在靶标。尽管心血管疗法的进展减少了与IHD相关的死亡，但这导致HF病例大幅增加。对心脏代谢和心脏再生之间相互作用的相互作用的全面了解可以促进发现新颖的治疗靶标，以修复IHD患者的HF风险并降低HF的风险。
解开人工智能与封闭的可持续性之间的相互作用 -
摘要： - 可持续的闭环供应链（CLSC）已成为一种关键解决方案，以解决与传统线性供应链有关的环境问题。但是，在成功实施闭环系统中，资源利用，准确的预测和整体效率的优化仍然是关键的挑战。这项研究深入研究了人工智能（AI）技术在革命可持续CLSC中的变革作用。当前的问题在于供应链过程中固有的效率低下和环境影响。常规供应连锁店通常在废物管理，高能源消耗和预测不足，导致不利生态影响。这项研究提出利用AI技术作为应对这些挑战的新方法。这项工作的主要重点是研究AI如何优化资源利用率，提高预测准确性并提高闭环供应链内的整体效率。通过采用高级算法和机器学习模型，AI有可能动态适应不断变化的需求，预测资源需求并简化材料流，从而最大程度地减少废物和环境足迹。这项研究的新颖性在于其对AI对闭环供应链内可持续性的多方面影响的全面探索。通过分析现实世界的应用和案例研究，本研究旨在揭示AI在改变供应链动力学方面的未开发潜力。这项研究还解决了与AI道德使用有关的问题，以确保这些技术的整合与可持续实践和社会福祉保持一致。通过这项调查，该研究旨在为持续的关于可持续供应链管理的论述做出贡献，提供弥合理论与实际实施之间差距的见解。随着行业越来越多地采用AI解决方案，在闭环系统的背景下了解其特定的应用和收益对于促进更可持续和具有环境意识的供应链环境至关重要。
根据背景揭示大脑功能、行为及其相互作用的决定因素
由于生物和遗传决定论的对立文化影响（Comfort，2018；Plomin，2019），以及量化经验引起的大脑变化的方法限制，情境在神经科学和精神病学中的作用直到最近才被人们忽视。然而，在上个世纪中叶，一些关键的实验和观察使其相关性开始显现。Donald Hebb 曾轶事地报告说，接触复杂的环境可以提高解决问题的行为能力（Hebb，1947）。Hubel 和 Wiesel 证明了早期感觉剥夺对视觉皮层解剖学和生理学的巨大影响（Wiesel & Hubel，1963）。 Rosenzweig 及其合作者的出色研究证明了环境作为可测试的科学变量的影响，并表明生活条件的质量在从形态到化学的多个层面上塑造大脑和行为（Rosenzweig，1966 年；van Praag 等人，2000 年）。最近，个人环境在塑造大脑活动方面的关键作用越来越受到重视，表明生活条件对大脑回路产生普遍影响并决定心理健康（Castegnetti 等人，2021 年，#9；Geng 等人，2021 年；Mason 等人，2017 年；Meyer-Lindenberg 和 Tost，2012 年，South 等人，2018 年；Tost 等人，2019 年）。环境的概念进一步演变为更广泛的情境概念，它涉及外部和内部条件（例如环境设置和心态），后者也取决于个人的历史（Benedetti，2008；Branchi，2022b；Di Blasi 等人，2001；Gilbody 等人，2006；Woltmann 等人，2012）。尽管进行了各种有价值的尝试（Zimmermann 等人，2007），但并没有普遍接受的情境操作定义，不同学科之间存在显著差异。在这里，情境被定义为个人对环境的体验。因此，它不仅包含体验的客观特征，还包括个体在接触该体验时的个性和心理状态（Klandermans 等人，2010 年；Wallsten 等人，1999 年）。从这个角度来看，心理学和精神病学通常通过问卷和访谈来评估情境（Danese 和 Widom，2020 年；Fakhoury 等人，2002 年；Kim 等人，2016 年）。大多数描述情境对大脑和行为影响的理论框架都假定情境因素对于在离散功能状态之间转变至关重要，例如从健康状态到病理状态。例如，早年或成年期的创伤或不良经历被解释为全有或无大脑功能的转换（Nutt 和 Malizia，2004 年；
一套基础模型捕获了密码子之间的上下文相互作用
图1：Encodon和Decodon的概述：A）已从NCBI基因组数据库中提取了5000种物种的6000万个编码序列，并用于预先培训Encodon和Decodon基础模型。b）绝大多数数据（98.7％）由细菌编码序列组成。显示了NCBI中非细菌编码序列的分裂构成的饼图。c）NCBI基因组数据库中编码序列长度（密码子数）的直方图。我们将2048用作由Encodon和Decodon支持的最大序列长度，并考虑到所示的分散量以覆盖超过99.8％的序列。d）我们使用蒙版语言建模（MLM）目标仔细研究了Encodon，其中序列的一部分被损坏/掩盖了，并且该模型必须在给定其余的令牌（即上下文）。decodon是一种有条件的生成变压器模型，它通过将序列生物体作为第一个输入令牌来提供可控的编码序列生成。我们在汇总的编码序列中，用因果（自动性）语言建模目标进行了训练，其中每个序列都用特殊的有机体令牌培养。旋转位置自我注意事项均在Encodon和Decodon块中使用。e）3个ecdodons和2个解码，比例不同（即可训练参数的数量）已在NCBI基因组数据库的汇总语料库上进行了超过1,000,000个优化步骤的预训练。
天然古细菌伴侣中细胞内和细胞内DNA甲基化的相互作用
抽象的DNA甲基化在所有生命领域都具有多种功能。在这项研究中，我们研究了三方二烷基卤代联盟中的古细菌甲基团。该联盟包括Haloferax Lucertense SVX82，Halorhabdus sp。svx81，以及一个来自dpann superphylum的纳米尺寸的纳米大小的古scultus svxnc。我们利用PACBIO SMRT和Illumina cDNA测序来分析来自不同组成的甲基甲基组学和转录组学的样品。内源性C TAG甲基化（典型的Haloferax）伴随着甲基化在其他四个基序中，包括GDG C HC甲基化，这是外尾疗特定的。我们对甲基化和未甲基化基序的分布的分析表明，自phat甲基化可能会影响基因调节。Graga A G甲基化的频率在高度表达的基因中增加，而C C TTG和GTCG A GG甲基化可以与限制性修饰（RM）活性有关。一般而言，在该古代的演变过程中，RM活性可能已经降低，以平衡细胞免受入侵者的保护，在压力环境中自限制引起的DNA损伤的减少以及在极端条件下DNA交换的益处。我们的甲基甲基菌群（Cryo-ET）数据表明，我们的甲基甲基分析酶导出了其甲基转移酶，以甲基化Haloferax基因组，揭示了共生体与宿主之间的相互作用的新方面。
印度尼西亚与瑞典在蓝色经济合作中的兴趣相互作用
在1950年代初，印度尼西亚和瑞典在过去的72年中一直保持外交关系。双方已经实施了多个协作领域。基于蓝色经济的合作是为促进经济进步而实施的倡议之一。本研究旨在评估印尼在蓝色经济中与瑞典的国家利益如何保持一致。为了解决这个研究问题，研究使用了国际合作和国家利益的新自由主义。印度尼西亚和瑞典之间的蓝色经济合作协议已列在瑞典 - 印度可持续性合作伙伴关系（SISP）中。印度尼西亚应与瑞典在蓝色经济上合作，因为该国在海上技术领域的竞争优势。对每个国家的各自目标的追求是印度尼西亚和瑞典之间伙伴关系背后的推动力。改善当地人口的生活水平以及海洋生态系统的保存是印度尼西亚和瑞典应该共同努力推动蓝色经济的两个主要原因。
多摩学揭示了昼夜节律障碍与Type2糖尿病之间的相互作用
摘要：2型糖尿病是21世纪对人类健康的主要威胁之一。这是一种代谢性疾病，其特征是胰岛素分泌或胰岛素抵抗受损引起的葡萄糖代谢失调。最近，累积的流行病学和动物模型研究证实了昼夜节律功能障碍是由转移工作，晚餐时间和睡眠损失引起的，导致2型糖尿病。昼夜节律，24小时内源性生物学振荡，是几乎所有生物体的基本特征，并控制着许多生理和细胞功能。在哺乳动物中，光同步大脑时钟和喂养是一种主要刺激，它可以同步代谢组织（例如肝脏，胰腺，肌肉，肌肉和脂肪组织）中的外围钟。昼夜节律不适导致这些代谢组织时钟同步的丧失，并导致胰腺β-细胞代谢受损，并改变了胰岛素分泌。除此之外，肠道微生物和昼夜节律通过代谢调节交织在一起。OMICS方法在解散破坏的昼夜节律代谢如何引起2型糖尿病方面起着重要作用。在本综述中，我们强调了几种基因，蛋白质和代谢产物的发现，这些基因，蛋白质和代谢产物有助于2型糖尿病的出现（T2D）。这些发现对理解T2D中的昼夜节律网络的含义可能会导致新的治疗解决方案。
货币与财政政策之间的相互作用在一个小的开放经济中
摘要：我们开发了一种理论，用于货币和财政政策之间的最佳相互作用。最初可能认为货币和财政政策应该朝着相同的方向发展，但我们在一个简单的模型中表明并非总是如此。如果改变利率的成本很小，那么当经济受到通货膨胀或汇率冲击击中经济时，货币政策和财政政策的最佳成本是最佳的。原因是，货币政策通过需求渠道和汇率渠道都会影响通货膨胀，而财政政策只会通过需求渠道影响通货膨胀。因此，货币政策在稳定通货膨胀方面具有比较优势，而财政政策在稳定产出方面具有比较优势。仅当改变利率的成本足够高时，对于货币和财政政策来说，才能朝着相同的方向发展。我们还分析了利息支付的税收减免如何影响货币政策传播。这种利益补贴可以响应通货膨胀和汇率冲击而提高目标实现，但响应需求冲击而恰恰相反。
产品创新、出版、专利和制定标准之间的相互作用
企业采用各种做法来披露其研发活动产生的知识，包括但不限于在科学期刊上发表研究成果、为新技术申请专利以及为制定标准做出贡献。虽然参与上述做法对企业创新的个别影响是众所周知的，但现有文献尚未考虑它们之间的相互关系。因此，我们的研究考察了这三种做法在企业向市场推出新产品创新方面的表现是互补的、替代的还是无关的。我们的分析基于德国社区创新调查中的创新活跃企业样本，其中包括有关标准制定的信息，并补充了企业参与专利和出版的信息。我们发现 26% 的创新活跃企业至少参与了这三种做法中的一种，22% 的参与企业将它们结合起来。使用超模性测试，我们表明出版和专利以及专利和制定标准是替代的。出版和制定标准没有显著的联系。根据我们的研究结果，我们得出了对创新管理和政策的启示。