XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemInterplay
产品创新、出版、专利和制定标准之间的相互作用
企业采用各种做法来披露其研发活动产生的知识，包括但不限于在科学期刊上发表研究成果、为新技术申请专利以及为制定标准做出贡献。虽然参与上述做法对企业创新的个别影响是众所周知的，但现有文献尚未考虑它们之间的相互关系。因此，我们的研究考察了这三种做法在企业将新产品创新推向市场方面的表现方面是互补、替代还是无关的。我们的分析以德国社区创新调查中的创新活跃企业样本为基础，该样本包括有关标准制定的信息，并补充了企业参与专利和出版的信息。我们发现 26% 的创新活跃企业至少参与了这三种做法中的一种，22% 的参与企业将这三种做法结合起来。通过超模块化测试，我们表明出版和专利以及专利和开发标准是相互替代的。出版和开发标准之间没有显著的联系。根据我们的研究结果，我们得出了对创新管理和政策的启示。
雾的虚拟化控制：可靠性和延迟之间的相互作用
摘要 —本文介绍了一个分析框架，用于研究在云到物连续体中虚拟控制器放置的最佳设计选择。主要应用场景包括低延迟信息物理系统，其中需要实时控制操作来响应物联网 (IoT) 节点状态的变化。在这种情况下，由于从网络边缘到云的延迟，在云服务器上部署控制器软件通常是无法容忍的。因此，最好通过将控制器逻辑移近网络边缘来牺牲可靠性和延迟。将物联网节点建模为随时间线性发展的动态系统，对状态偏差采用二次惩罚，通过考虑虚拟雾控制器的可靠性和响应时间延迟，获得最佳控制策略的递归表达式和由此产生的最小成本值。我们的结果表明，在雾端点上配置虚拟化控制服务时，延迟比可靠性更为关键，因为它决定了雾控制系统的敏捷性以及状态测量的及时性。基于无人机轨迹跟踪模型，还进行了广泛的模拟研究，以说明可靠性和延迟对雾中自动驾驶汽车控制的影响。
双相情感障碍与甲状腺功能障碍之间的相互作用：评论文章
双相情感障碍和甲状腺功能障碍通常表现出复杂的相互作用，会影响患者的临床表现和治疗结果。研究表明，甲状腺激素在情绪调节中起着至关重要的作用，甲状腺功能的波动会加剧或模仿双相情感障碍的症状。例如，甲状腺功能亢进症（其特征是甲状腺激素水平升高）可导致躁狂或轻躁狂发作，而甲状腺功能减退症（其激素分泌减少）可导致抑郁症状。这种错综复杂的关系需要对被诊断为双相情感障碍的患者的甲状腺功能进行全面评估，以解决任何可能恶化情绪稳定性的潜在激素失衡问题。此外，双相情感障碍的治疗可能需要谨慎管理甲状腺疾病，因为某些情绪稳定剂和抗抑郁药会影响甲状腺激素水平。据记录，通常用于治疗双相情感障碍的锂等药物既会影响甲状腺功能，又需要持续监测甲状腺相关的副作用。因此，医疗保健提供者应在整个治疗过程中对患有躁郁症的患者进行彻底的甲状腺功能评估。有效的管理策略应包括一种协作方法，包括精神科和内分泌科评估，以优化整体心理和身体健康。
表征和利用量子技术与非地面网络之间的相互作用
摘要 — 量子技术越来越多地被公认为突破性的进步，它利用纠缠和隐形传态等量子现象，重新定义计算、通信和传感领域。量子技术提供了一系列有趣的优势，例如无条件安全性、大通信容量、无与伦比的计算速度和超精确传感能力。然而，它们的全球部署面临着与通信范围和地理边界相关的挑战。非地面网络 (NTN) 已成为解决这些挑战的潜在解决方案，它通过提供自由空间量子链路来规避光纤固有的指数损耗。本文深入研究了量子技术与 NTN 之间的动态相互作用，以揭示它们的协同潜力。具体而言，我们研究了它们的集成挑战以及促进量子和 NTN 功能共生融合的潜在解决方案，同时确定了增强互操作性的途径。本文不仅对相互优势提供了有用的见解，而且提出了未来的研究方向，旨在启发进一步的研究并推进这种跨学科合作。
探索脂肪酸，炎症和2型糖尿病之间的相互作用
1个生物科学学院，加利福尼亚大学尔湾分校，欧文，CA 92697，美国； dequinaa@uci.edu 2 2 daperez@llu.edu（D.G.-P。）; hferguson@llu.edu（H.F.B. ）; mdeleon@llu.edu（M.D.L. ）; blangridge@llu.edu（W.H.R.L.） 4分子遗传学和微生物学部，洛马·琳达大学医学院校友霍尔，洛玛·琳达大学，102 rm 102，11021校园街，洛马·琳达，加利福尼亚州洛马·琳达，加利福尼亚州92350，美国5围产期生物学中心，洛马·琳达医学院洛马·琳达医学学院生理科dsorensen@llu.edu *通信：jmbongue@oakwood.edu1个生物科学学院，加利福尼亚大学尔湾分校，欧文，CA 92697，美国； dequinaa@uci.edu 2 2 daperez@llu.edu（D.G.-P。）; hferguson@llu.edu（H.F.B.）; mdeleon@llu.edu（M.D.L.）; blangridge@llu.edu（W.H.R.L.）4分子遗传学和微生物学部，洛马·琳达大学医学院校友霍尔，洛玛·琳达大学，102 rm 102，11021校园街，洛马·琳达，加利福尼亚州洛马·琳达，加利福尼亚州92350，美国5围产期生物学中心，洛马·琳达医学院洛马·琳达医学学院生理科dsorensen@llu.edu *通信：jmbongue@oakwood.edu
可再生弹簧：能源过渡中金融与政策之间的相互作用
•积极的反馈回路。资本流入新技术，因此资本的成本下降。作为资本成本下降，因此公司能够更轻松地筹集资金以扩大生产。随着它们扩大产量，成本下降了更快。随着成本下降，因此新的资本被新机会吸引了。在1990年代末，互联网股票的成功是一个经典的例子。，但最近一个例子是特斯拉筹集大量资本的能力，然后可以将其部署在建造更多电池工厂中。反过来将电池价格降低，因此刺激了对更多汽车的需求。同样，可再生能源开发商能够筹集资金，进而推动可再生能源的成本，从而使他们更容易成长，并吸引更多的资本。
心脏病中缺氧诱导因子1和线粒体之间的相互作用
缺血性心脏病和心肌病的特征是缺氧，能量饥饿和线形干燥功能障碍。HIF-1充当细胞氧气传感器，调整了代谢和氧化应激途径的平衡，以提供ATP并维持细胞存活。作用于线粒体，HIF-1调节不同的过程，例如能量底物利用，氧化磷酸化和线粒体动力学。反过来，mito软骨稳态修饰会影响HIF-1活性。这是HIF-1和线粒体紧密相互联系以维持细胞稳态的基础。尽管有许多与HIF-1和线粒体联系起来的证据，但机械洞察力远远远离站立，尤其是在心脏病的背景下。在这里，我们探讨了当前对HIF-1，活性氧和细胞代谢如何相互联系的理解，并特别关注线粒体功能和动力学。我们还讨论了HIF在急性和慢性心脏疾病中的不同作用，以强调HIF-1，线粒体和氧化应激相互作用值得深入研究。虽然旨在稳定HIF-1的策略在急性缺血性损伤中提供了有益的作用，但在长时间的HIF-1激活中观察到了一些有害作用。因此，将HIF-1与线粒体之间的联系解密将有助于优化HIF-1调节，并为治疗心血管病理的新观点提供新的治疗视角。
学习、分析和人工智能在教育中的相互作用：混合智能的愿景
摘要 本文从多维度阐述了人工智能在教育中的作用，强调了人工智能、分析和人类学习过程之间错综复杂的相互作用。在此，我对普遍存在的将人工智能作为教育工具的狭隘概念提出质疑，例如将人工智能作为生成性人工智能工具，并主张人工智能的替代概念对于实现人机混合智能的重要性。我强调了人类智能与人工智能信息处理之间的差异，以及人机混合系统对扩展人类认知的重要性，并假设人工智能也可以作为理解人类学习的工具。早期学习科学和教育研究中的人工智能（AIED）将人工智能视为人类智能的类比，但两者的观点已经出现分歧，这促使人们需要重新建立这种联系。本文介绍了人工智能的三种独特概念：人类认知的外化、人工智能模型影响人类心智模型的内化以及通过紧密耦合的人机混合智能系统扩展人类认知。本文从当前研究和实践中的例子出发，探讨了教育领域这三种概念的实例，强调了每种概念对人类能力发展的潜在价值和局限性，以及过分强调用人工智能工具取代人类学习机会的方法的危险。本文最后提倡采用一种更广泛的 AIED 方法，超越设计方面的考虑
人体心脏心室内几何形状、流体动力学和结构之间的相互作用
输送液体流动的自然结构表现出流动介导力和长期适应之间的相互作用。这种现象与心血管系统有关，其中心腔的几何重塑是导致心力衰竭的病理进展的主要机制。这里分析了心脏中只有一个右心室 (SRV) 的儿童的心脏适应性。在这些患者中，左心室 (LV) 发育不良，健康的右心室 (RV) 在出生后早期通过手术重新连接，以承担系统心室的功能作用。这种情况代表了一种研究心脏适应性的特殊模型，本研究利用了不常见的数据集（64 个正常 RV、64 个正常 LV、64 个具有临床正常功能的 SRV）。从流体动力学和组织变形的角度分析心室功能性能，目的是验证 SRV 配置从原始 RV 适应到向 LV 功能发展的程度。结果表明，由于工作压力较高，SRV 的体积立即增大，几何形状也更宽。然而，流体动力学湍流较弱，推进力减小。周围组织出现肌肉增厚，肌纤维多向取向，模仿 LV。然而，流动性能降低和结构一致性较低使 SRV 面临更高的进行性功能障碍适应风险。这项研究表明了心脏流量和组织反应之间的相互作用如何代表导致心力衰竭发展的宏观驱动因素。更一般地说，联合评估流体动力学和结构功能特性可能是探索不同时间尺度上的适应过程的必要条件。
扭曲三层石墨烯中轻电子和重电子之间的可调相互作用
Andrew T. Pierce 1 * ‡ # 、Yonglong Xie 1,2,3 * ‡ 、Jeong Min Park 2 *、Zhuozhen Cai 1 、Kenji Watanabe 4 、Takashi Taniguchi 5 、Pablo Jarillo-Herrero 2‡ 、Amir Yacoby 1‡ 1 哈佛大学物理系，美国马萨诸塞州剑桥 02138 2 麻省理工学院物理系，美国马萨诸塞州剑桥 02139 3 莱斯大学物理与天文系，德克萨斯州休斯顿 77005 4 日本国家材料科学研究所电子和光学材料研究中心，日本筑波 305-0044 并木 1-1 5 日本国家材料科学研究所材料纳米结构研究中心，日本筑波 305-0044 并木 1-1 ‡ 通讯作者邮箱：atp66@cornell.edu、yx71@rice.edu、pjarillo@mit.edu、yacoby@g.harvard.edu