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利用人工智能策划和解读文化：人工智能的新兴作用...
文化策展是文化研究中的一个关键概念，它指的是以沉浸式和参与式体验为重点的有效文化记录。它关注保存和突出文化的迫切需要，对于探索多元文化至关重要。在当代社会，策展涵盖了更广泛的活动，包括数字策展、社会参与和多元观点的融合。通过适当的文化表达，与某些实践相关的文化冲击被带到了最前沿并被主流所熟悉。“策展可以成为探索当前文化现象的一种文化探究方式”（高）。策展一词以前更多地与艺术品、博物馆、画廊、遗产展览等领域相关。现在它与文化记录有着密切的联系。策展人的角色在二十一世纪初发生了转变，该术语以前用于指代幕后人员所扮演的角色。“策展人已经从幕后的组织者和选择者转变为可见的、集中的
数字雷达图像解释简介 - 微图像
不同的因素控制着雷达图像在距离和方位角方向上的空间分辨率。距离分辨率主要取决于微波脉冲的短暂持续时间（以微秒为单位）。随着俯角变小，距离分辨率也会向远距离提高。方位角分辨率从根本上取决于单个微波脉冲产生的波束宽度；波束越窄，分辨率越好。在早期的机载雷达系统中，通过增加雷达天线的物理长度来缩小波束，但天线尺寸存在明显的实际限制。现代合成孔径雷达 (SAR) 系统使用短物理天线，但对多个雷达回波的复杂处理产生了更长的“合成”天线的效果。特定表面特征由多个连续天线位置上的脉冲“成像”。天线和每个目标之间的相对运动会修改返回信号，使得可以解析来自各个脉冲的数据，从而以良好的方位角分辨率将每个特征放置在正确的位置。
课程概述BSNS112 S1 2025解释...
教学团队和联系信息课程协调员和讲师（定量统计学课程的一部分，第1-8周）名称：Mark Millin办公室：Ottago Business School的616室616室电子邮件：Mark.millin@otago.ac.ac.nz办公室工作时间：TBA [E.G. Room 804, 8 th Floor, Otago Business School Email: susan.hougemackenzie@otago.ac.nz Office Hours: By appointment (via email) or TBA [e.g., see Blackboard] Lecturer (Non-linear and Computational Modelling part of the course, Weeks 12-13) Name: Peter Whigham Office: Room 343, 3 rd Floor, Otago Business School Email: peter.whigham@otago.ac.nz Office Hours: TBA [e.g., see Blackboard] Laborial Coordinator (Quantitative Statistics part of the course, Weeks 2-9) Name: Aleisha Lord Office: Room 625, 6 th Floor, Otago Business School Email: aleisha.lord@otago.ac.nz Office Hours: TBA [e.g., see Blackboard] PLEASE NOTE: For any content-related queries, please在他们的办公时间（宣布（TBA））期间，请咨询各自的讲师（Mark Millin或Susan Houge Mackenzie或Peter Whigham），或直接通过电子邮件与他们联系。有关任何与劳动有关的疑问，请联系Aleisha Lord。有关课程相关，管理或任何其他查询，请联系Mark Millin。此外，强烈建议您始终使用奥塔哥大学的学生电子邮件帐户（而不是个人电子邮件帐户）通过电子邮件进行联系，以避免任何电子邮件“丢失”或被邮件服务器阻止的可能性，因为它们来自未经验证的外部源。谢谢！
通过当地愤怒来解释全球经济
abtract：在许多非洲和中东国家的街道上发生了暴力事件。每个事件都有自己的逻辑，并看到了参与者不同的概况。他们的共同点是，它们都是在实施新自由主义政治经济学的背景下发生的。这些政策引起的愤怒首先是由不一定反对调整本身的人，或反对潜在的意识形态或强加于他们的机构的人表达的，而是反对他们在日常生活中的实际表现。本期特刊引起了对这些起义的反思，以及他们教给我们关于非洲和中东新自由主义的转变的内容。现在和最近的过去之间的回声对于这项工作的起源与阅读的工作一样重要。他们不得阻止我们投资这些起义的细节，并特别着重于全球政治经济学与地方挑战之间的相交，同时在他们的特定情况下理解它们。这个问题旨在刺激面对新自由主义的流行感和社会反应的更一般性的反思。
pre-，在解释真实资源的策略
预 - 期间，期间和后策略来解释有关本文档的真实资源：本文档提出了策略，世界语言教师可以在阅读，观看，聆听或接收之前，之中和之后，在阅读，观看，聆听或接收之前，在学习者对学习者的解释（#ATHRES）来计划。在每个前，期间和解释后策略部分中，部分是识别解释性目的的几个小节，并提出了解决每个目的的一种或多种策略。在本文档末尾定义的策略用星号（*）标识。每个小节的左栏描述了教师的行动，右侧列建议学习者的任务。在#authres脚手架学习者对三种解释性语言功能的使用（理解，解释，分析），增强含义并促进文化背景下的综合交流。在选择或适应策略时，鼓励教师考虑#Athres的类型和熟练程度的类型。他们可能会发现NYS世界语言能力范围和性能指标有助于计划特定的能力目标。提供的许多策略可以与各种真实的资源类型一起使用。特别适合与特定的真实资源类型一起使用的策略以下图标：书面文本：音频录音：视频/电影：图像：图像：伪像：
解读 Carrapateena 矿的洞穴追踪信标数据
Carrapateena矿山是南澳大利亚州的地下分布式洞穴（SLC）。将一系列Elexon Cave追踪器信标安装在靠近垂直矿体的贫瘠沉积盖序列中。在此阵列中，安装了洞穴追踪器信标的小型试验区域，安装在洞穴西北地区的底切。该装置的目的是了解在巨大的洞穴中三维中近场和远场洞穴流的相互作用的程度。Elexon Cave Tracker信标包含一个以编程间隔旋转的磁铁。安装在洞穴外的探测器阵列允许在每次旋转的情况下跟踪信标的位置，因为它们与破碎的岩石一起移动。信标可以显示洞穴内材料流和运动的半真实时间变化。小规模试验与SLC环的接近度允许观察通过原发，次级和第三级阶段的材料运动。
2025 年欧洲解读会议：AI x AI 人工智能...
2025 年 2 月 6 日，星期四 13:00 开门 14:30 司仪致欢迎辞 - Andrea Grosso，项目官员，教学援助协调员，人才发展部，欧盟委员会口译总司 - Antoinette Legrand，欧盟委员会口译总司法语口译部副主任 14:40 介绍 Genoveva Ruiz Calavera，欧盟委员会口译总司司长 14:50 其他欧盟口译服务机构的贡献 - 欧洲议会会议物流和口译总司 - 欧盟法院口译司 15:00 开幕主旨演讲 欧洲预算、反欺诈和公共管理专员 TBC 15:10 青年口译员颁奖典礼 15:30 圆桌讨论：人工智能增强口译：如何利用人工智能为口译员带来优势只要口译员具备利用人工智能技术所需的技能和资源，人工智能工具对于支持和增强口译员的工作至关重要。本次讨论将探讨人工智能和口译员的认知负荷、效率和准备时间以及口译员技能提升和大学课程等方面的问题。
通过可解释的人工智能解释中风受损的肌电图模式
摘要：肌电图 (EMG) 在识别缺血性中风引起的神经肌肉改变方面具有宝贵的肌电表现，可作为诊断缺血引起的步态障碍的潜在标记。本研究旨在开发一个可解释的机器学习 (ML) 框架，通过可解释的人工智能 (XAI) 技术区分中风患者和健康个体的肌电模式。该研究包括 48 名在康复中心接受治疗的中风患者（平均年龄 70.6 岁，65% 为男性），以及 75 名健康成年人（平均年龄 76.3 岁，32% 为男性）作为对照组。在步态实验室的室内地面行走期间，从放置在双下肢股二头肌和外侧腓肠肌上的可穿戴设备记录 EMG 信号。我们部署了 Boosting ML 技术，利用 EMG 步态特征识别中风相关的步态障碍。此外，我们还采用了 XAI 技术，例如 Shapley 加法解释 (SHAP)、局部可解释模型不可知解释 (LIME) 和 Anchors，以解释 EMG 变量在中风预测模型中的作用。在评估的 ML 模型中，GBoost 模型在与训练数据集进行交叉验证时表现出最高的分类性能 (AUROC：0.94)，并且在使用测试 EMG 数据集进行评估时也表现出色 (AUROC：0.92，准确率：85.26%)。通过 SHAP 和 LIME 分析，研究发现有助于区分中风组和对照组的 EMG 频谱特征与右侧股二头肌和外侧腓肠肌有关。这种可解释的基于 EMG 的中风预测模型有望成为预测中风后步态障碍的客观工具。它的潜在应用可以通过提供可靠的 EMG 生物标志物极大地帮助管理中风后康复，并解决缺血性中风患者的潜在步态障碍。
爆炸练习的初步草稿：检测和解释遗传同源性
基本的局部比对搜索工具（BLAST）是一个程序，该程序报告了数据库中查询序列和序列之间的局部相似性区域（在核苷酸或蛋白质水平上）。检测序列同源性的能力使我们能够确定基因或蛋白质是否与其他已知基因或蛋白质有关。检测序列同源性还促进了由多个基因共享的保守域和基因家族成员的鉴定。BLAST之所以流行，是因为它可以有效地识别两个序列之间局部相似性的区域。更重要的是，BLAST基于强大的统计框架。此框架允许BLAST确定两个序列之间的比对是否具有统计学意义（即，获得与该分数或更高偶然得分的比对的概率很低）。在进行注释之前，重要的是要了解我们在分析中使用爆炸时所做的推论。进化论的理论提出，所有生物体都通过共同祖先的形成降临。在分子水平上，祖先DNA序列随时间差异（通过点突变的积累，重复，缺失，转置，重组事件等）在
跟踪和解释与超分辨率活细胞成像
抽象的哺乳动物基因组是通过远距离染色质相互作用来组织和调节的。由CCCTC结合因子（CTCF）形成的结构回路，并粘附于基因组中，而增强子在跨广阔的基因组距离上与启动子相互作用以调节基因表达。尽管基因组学和固定细胞成像方法有助于阐明染色质相互作用的许多方面，但时间信息通常会丢失。在这里，我们讨论3D超分辨率活细胞成像（SRLCI）如何解决有关染色质相互作用的染色体形成和溶解的开放问题。我们讨论了SRLCI实验设计，实施策略以及数据解释，并突出相关的陷阱。我们得出的结论是，尽管在技术要求的情况下，SRLCI AP-PARACHES可能会成为动态探测3D基因组结构和功能并研究增强子 - 启动子相互作用和染色质循环的关键工具。