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编纂的图像 - Interspectifs＆Chema Palacios
图像已接管了这个词。 div>现在，动词是语言，在屏幕上显示为编码表示。 div>神经元网络，LLM（大型语言模型）和生成网络的最新发展改变了数字创建过程，而Milestone Steyerl提到的图像不再是指事实或有形的现实，而是指概率。 div>因此，这些程序的学习过程是由代码，消息，测试和错误喂养的，导致我们集体无意识的平均图像或融合的产生。 div>因此，编码的图像，有症状的图像使您可以解决对社会技术网络（例如可能的行为，信息和关系）的不同反思。 div>
Intersect Power 绿色融资框架
2 Intersect Power 已告知 Sustainalytics，子公司将由公司全资拥有、控股或联合控制（大于或等于 50%）。公司进一步确认，它将负责确保所有发行始终符合框架中定义的标准。3 Intersect Power 已告知 Sustainalytics，对于多批次贷款，公司将仅将专门为合格项目提供资金的批次标记为绿色。对于循环信贷，公司将继续向贷方报告分配情况，直至每笔贷款到期。4 Intersect Power 已告知 Sustainalytics，任何标记工具的再融资将排除部分再融资，以避免重复计算分配的收益及其相关影响。5 Sustainalytics 仅审查了框架中明确规定的证券的标准。 6 绿色债券原则由国际资本市场协会管理，网址为 https://www.icmagroup.org/green-social-and-sustainability-bonds/green-bond-principles-gbp/。 7 绿色贷款原则由贷款市场协会、亚太贷款市场协会和贷款银团与交易协会管理，网址为 https://www.lsta.org/content/green-loan-principles/ 8 对于绿色债券发行，Intersect Power 绿色融资框架将在以下网址提供：www.intersectpower.com 9 在运营服务于各种客户类型的多种业务线时，客观研究是 Sustainalytics 的基石，确保分析师的独立性对于进行客观、可操作的研究至关重要。因此，Sustainalytics 建立了一个强大的冲突管理框架，专门解决分析师独立性、流程一致性、商业和研究（和参与）团队的结构分离、数据保护和系统分离的需求。最后但并非最不重要的一点是，分析师的薪酬并不直接与特定的商业成果挂钩。Sustainalytics 的标志之一是诚信，另一个是透明度。
推荐引用 推荐引用 Culliton, Brianne M. (2024) “生成式人工智能海盗？文学作品中版权与生成式人工智能的交集”，Cybaris®：第 15 卷：第 3 期，第 1 篇文章。可从以下网址获取：https://open.mitchellhamline.edu/cybaris/vol15/iss3/1
1 Leonid Taycher，《世界图书，站起来，被统计！你们全部 129,864,880 本书》，G OOGLE：Google Books 内部（2010 年 8 月 5 日），https://booksearch.blogspot.com/2010/08/books-of-world-stand-up-and-be-counted.html [https://perma.cc/98JK-N7CG]。2 Marie Kester，《世界上有多少本书》，M EDIUM（2022 年 6 月 9 日），https://medium.com/turning-pages/google-reveals-how-many-books-exist-in-the-world-and-the-number-is-surprising-557aa4f05b86 [https://perma.cc/4N5C-E3TM]。 3 17 USC § 101（美国《版权法》将文学作品定义为“除视听作品外，以文字、数字或其他口头或数字符号或标记表达的作品，无论其体现的物质对象的性质如何，例如书籍、期刊、手稿、唱片、胶片、磁带、磁盘或卡片”）。 4 请参阅 Sherry Lane，《书籍在教育中的重要性：重要来源》，E DUEDIFY（2022 年 9 月 1 日），https://eduedify.com/importance-of-books-in-education/ [https://perma.cc/EAM7-J5KC]；David D. Rodrigues，《版权与软件》，G OTTLIEB、R ACKMAN & R EISMAN，PC，https://grr.com/publications/copyrights-and-software/ [https://perma.cc/8L83- 27HJ]； Leandra Beabout，《35 种热门书籍类型终极指南》，READER'SD IGEST (2023 年 11 月 4 日)，www.rd.com/article/book-genres/ [https://perma.cc/H4HS-DQZP]；Arda Œ，《文学的力量：它如何塑造社会和文化》，M EDIUM (2023 年 3 月 1 日)，https://medium.com/illumination/the-power-of-literature-how-it-shapes-society- and-culture-28dc42f04222 [https://perma.cc/SP3F-MBB9]（展示了文学作品的重要性以及存在的多种文学类型）。
交叉路口的创新：神经病学和精神病学的新兴翻译研究
1个匈牙利神经科学研究小组，匈牙利研究网络，Szeged大学（Hun-ren-Szte），多瑙河神经科学研究实验室，Tisza Lajos Krt。113，H-6725 Szeged，匈牙利； vecsei.laszlo@med-u-szeged.hu 2认知神经科学研究与研究中心，心理学系“ Renzo Canestrari”，Cesena校园，Alma Mater Studiorum Studiorum Studiorum studiorum studiorum studiorum studiorum studiorum studiorum Universit - di Bologna，47521 Cesena，Italy，Italy； Alessio.avenanti@unibo.it 3都灵大学心理学系，意大利都灵10124 4.NeurociènciesInstitut deNeurociències，Universitat Aut tout otiatat aut ost aut ost aut ost aut ositational ostautaut aut ositation ot lidia.gimenez@uab.cat 5精神病学和法医医学系，医学院，贝拉特拉校园，贝拉特拉校园，艾马·德·巴塞罗那大学，Cerdanyola delvallès，08193 Barcelona，Barcelona，Spain 6 Neuropsychiatry of Neuropsychiery of Neuropsychiely，Neuropsychi 50 50; cchen@yamaguchi-u.ac.jp 7心理学和临床语言科学学院，雷丁大学，雷丁RG6 6et，英国； p.hepsomali@reading.ac.uk 8神经心理学和认知神经科学研究中心（CINPSI NEUROCOG），大学Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat cat 3460000，智利9号神经病学系，Albert Szent-Szent-Szent-Szent-györgyi，6，H-6725 Szeged，匈牙利 *通信：田中。）; simone.battaglia@unibo.it（S.B.）;电话。： +36-62-342-847（M.T。）†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。‡这些作者对这项工作也同样贡献。
探索人工智能、监控和隐私的交汇点
人工智能没有一个普遍接受的定义，但被理解为将信息注入计算机系统以创建能够从现有数据集中学习以模拟和预测各种场景的应用程序（Filgueiras，2023 年）。人工智能越来越多地用于人类决策过程。它使用个人数据和现有数据集来得出结论。这意味着人工智能系统的性能仅与它们“学习”的数据集一样准确。这给边缘化社区带来了问题，因为他们通常不包含在这些系统所训练的数据集中（Fontes 等人，2022 年）。这些数据集可以反映其创建者的偏见，导致人工智能性能扭曲并对边缘化人群产生负面影响。例如，如果训练数据存在偏差（面部识别系统主要针对白人面部进行训练），则得出的结论可能不正确。这导致有色人种面部的错误识别增加（Denning，2020 年）。人们还担心这些系统如何获取和分发它们正在使用的私人数据，因为滥用或利用私人数据会对个人自主权和自由构成重大风险（Fontes 等人，2022 年）。
使用DRL和V2I
背景：交叉点是我们道路上的关键点，经常成为拥塞和事故的热点。目标：通过DRL和V2I的整合，该计划旨在改善交通流通，减少交通拥堵并提高城市地区的运输效率。方法：该倡议在将车辆到基础结构（V2I）与深度强化学习（DRL）合并以改变城市运输，重点关注交叉路口管理方面。统计分析：传统方法，例如静态标志和交通信号灯，通常不足，因为它们更多地关注整个交通流量，而不是单个车辆的特定行为。为了解决这个问题，我们正在引入一种新的策略，该战略采用了深入的强化学习（DRL）来更好地管理车辆在交叉口的转弯。发现：一种优化的DRL算法，可增强安全性，最大程度地减少拥塞，减少未信号交叉点的等待时间。应用和改进：拟议的交叉路口管理系统可以适应各种交叉路口布局（例如T-界面，回旋处）和多元化的交通参与者（例如，公共汽车，自行车，自行车，行人）。此外，与既定的交通管理基础架构（如交通信号灯或坡道仪表）的集成可以提高城市或区域层面的整体交通效率和流动优化。
人工智能与法律的交汇
1.简介 人工智能（AI）通过为复杂问题提供创新的科学答案，彻底改变了各种行业。法律的产生并非偶然。人工智能（AI）有可能以多种方式改变法律体系，从自动化日常任务到提高法律研究的准确性。人工智能在法律领域的应用已经开始发展，进一步发展的潜力巨大。本文探讨了人工智能与法律的交叉点，包括人工智能在法律领域的各种要求、人工智能在法律领域的道德关联以及人工智能（AI）在社会中的未来。法律的产生并非偶然，数字化转型已经颠覆了经济的许多分支。人工智能 (AI) 的出现有可能彻底改变法律体系，从重建法律流程的效率到自动化法律任务。人工智能技术，例如机器智能算法、机器人技术 (NLP) 和计算幻想，已经在改变法律领域。人工智能模拟终端现在可以执行以前由律师独自完成的任务，例如法律研究、合同审查和案件结果预测。法律制造中的人工智能 (AI) 仍处于起步阶段，但其受欢迎程度正在迅速增长。根据 Grand View Research 的一份报告，2020 年全球合法人工智能 (AI) 零售额的价值为 7144 亿美元，预计 2021 年至 2028 年的复合年增长率 (CAGR) 为 37.9% (Grand View Research, 2021) (1)。该报告将这一增长归因于对合法流程工业化的需求不断增长、合法成本不断攀升以及对有效合同管理的需求。人工智能 (AI) 是一种技能和一组计算电子技术，其灵感来自人类如何使用他们的神经系统来感知、发现、推理和参与。许多行业都从这些新电子技术中受益，但进一步的担忧是，这项新技术可能会被滥用或以令人惊讶且可能有害的方式执行。虽然在标准中使用人工智能有可能提高效率并降低成本，但它再次引发了对孤独、偏见和责任的担忧。
情况说明书：国土安全部加大力度降低人工智能与化学、生物、放射和核 (CBRN) 威胁交叉的风险
2023 年 10 月 30 日，拜登总统签署了关于安全、可靠和值得信赖地开发和使用人工智能的第 14110 号行政命令 (EO)。该行政命令的总体目标是“确保美国在抓住人工智能 (AI) 的前景和管理风险方面发挥带头作用”，并为安全和负责任地开发和使用人工智能建立治理框架。国土安全部 (DHS) 在实施行政命令中发挥了关键作用。行政命令第 4.4 节强调需要“更好地了解和减轻人工智能被滥用来协助开发或使用 CBRN 威胁的风险——特别关注生物武器。”在国土安全部内，反大规模杀伤性武器办公室 (CWMD) 是负责领导国土安全部工作并协调国内外合作伙伴以保护美国免受 CBRN 威胁的办公室。 CWMD 牵头制定了一份人工智能 CBRN 报告，该报告评估了“人工智能被滥用来开发或生产 CBRN 威胁的可能性，同时也考虑了人工智能在应对这些威胁方面的好处和应用。”人工智能 CBRN 报告是通过美国政府、学术界和工业界的密切合作制定的。CWMD 征求了国土安全部各机构和办公室的意见，并咨询了来自能源部、私人人工智能实验室、学术界、智库和第三方模型评估机构的人工智能和 CBRN 问题专家，以评估人工智能模型在呈现、缓解或防范 CBRN 威胁方面的能力。今天，国土安全部将向总统公布人工智能 CBRN 报告中的部分调查结果。人工智能的当前趋势 • 负责任地使用人工智能对推动科学发展、分析大量
电动汽车的未来：导航AI的交汇处，
摘要：电动汽车（EV）的出现代表了运输的范式转移，不仅提供了减少碳排放的承诺，而且还提供了增强可持续性和创新的潜力。然而，EVS变革能力的完整实现超出了电气化的范围。它涵盖了最新技术（例如人工智能（AI）和云计算）的集成。这篇精心制作的研究文章深入研究了AI和云技术对美国境内EV景观的深远影响。它精心研究了这些技术进步如何重塑EV生态系统，催化自动驾驶中的进步，优化电池管理系统以及丰富用户体验。此外，它阐明了对强大的网络安全措施的必要性，以强化这些复杂的系统免受网络威胁的影响，从而确保了运输网络的完整性，隐私和稳定性。考虑了多样化的受众，包括汽车行业专业人士，决策者，网络安全专家，环境倡导者，技术爱好者和更广泛的公众，本文充当了电信领域内交通，可持续性和数字安全的未来的灯塔。通过严格的分析，有见地的评论和有远见的远见，它旨在为美国及其他地区的电动汽车技术轨迹提供深刻的见解。I.电池技术的进步：电动汽车兴起的核心是电池技术取得的显着进度。关键字：电动汽车（电动汽车），人工智能（AI），云技术，网络安全，自动驾驶，电池管理，用户体验，可持续性，运输网络，汽车行业介绍全球运输的景观正在进行深刻的转变，这是由电动汽车快速上升（EVS）所推动的。越来越关注气候变化和减少碳排放的迫切需求，EV已成为实现汽车行业可持续性的关键解决方案。本介绍提供了电动汽车在应对紧迫的环境挑战方面所扮演的关键作用的全面概述，同时还为探索人工智能（AI），云技术和网络安全的变革影响奠定了基础，构成了EV的未来轨迹。电动汽车的兴起：近年来，电动汽车（EV）已成为一种破坏性力量，使范式从传统的内燃机车辆中移开。这种过渡标志着运输演变的关键时刻，这是由将电动汽车推向主流意识的因素的融合所驱动的。锂离子电池的突破，再加上正在进行的研发工作，显着提高了能量密度，范围和效率
人工智能的交叉性：提出关切和行动建议
尽管女性在 AI 领导岗位上的能力更强，即受教育程度高于男性。尽管如此，女性在 LinkedIn 上自我报告的技能低于男性，并且在在线数据科学平台上的活跃度也较低。