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芬兰为期 6 个月的数字干预措施旨在促进健康......
摘要背景：改变饮食和活动习惯的生活方式对于 2 型糖尿病的治疗和预防至关重要。有证据表明，数字化健康相关生活方式干预可以改善糖尿病控制、医疗保健利用率和医疗保健成本。然而，新的数字干预措施的有效性还有待研究。目的和目标：本研究旨在使用准实验研究设计评估单一 6 个月数字干预措施对促进糖尿病前期和 2 型糖尿病患者健康相关生活方式改变的有效性。方法：应用的干预措施是一条为期 6 个月的整体生活方式改变数字服务途径。它包括各种生活方式主题、进度监测以及护士或医生的支持和指导。在干预开始和结束时，通过数字问卷收集糖尿病前期患者（n=23）和 2 型糖尿病患者（n=33）的自我报告体重、身高和腰围。同样，研究人员收集了糖尿病前期患者（n=26）和 2 型糖尿病患者（n=26）的体力活动、饮食习惯和感知健康状况的数据。使用非参数分析评估了变化。结果：干预期间，研究对象平均减重 3.0 (-6.0, -1.0) 公斤（p < 0.001），BMI 下降 0.90 (-2.02, -0.10) 公斤/米2（p < 0.001），腰围减少 4.0 (-7.0, 0.0) 厘米（p < 0.001）。感知健康状况（p < 0.001）、饮食习惯（p < 0.001）和身体活动习惯（p < 0.001）分别改善 0（0, 2）、1（0, 3）和 2（0, 4）。接受两次护士访问的患者的饮食习惯有所改善（p = 0.003）。干预期间的变化在糖尿病前期和 2 型糖尿病患者之间没有差异。结论：这些初步研究结果可能表明干预在管理 BMI 和体重并改善糖尿病前期和 2 型糖尿病患者的饮食和身体活动习惯。
653 基于模拟的干预对护士的影响...
摘要背景：1 型糖尿病需要大量的自我护理，包括每天多次注射胰岛素、每天多次刺破手指进行血糖测试以及门诊静脉穿刺。基于模拟的教育是课堂学习和临床实践之间的纽带。它有助于在现实环境中与新生儿一起工作之前提高护理能力，从而提高护理质量并确保新生儿的安全。本研究旨在评估基于模拟的干预对护士在糖尿病儿童胰岛素自我注射方面的表现的影响。方法：采用准实验研究设计。地点：该研究在索哈杰大学医院的儿科糖尿病住院和门诊诊所进行。主题：在上述环境中工作的所有护士（50 名）的方便样本。数据收集工具：（1）胰岛素自我注射问卷表和（2）观察清单用于收集数据。结果：受试护士的知识与实践之间存在非常显著的统计学差异。在实施基于模拟的干预之前，研究发现四分之三的护士对糖尿病儿童胰岛素自我注射的知识不足，五分之三的护士缺乏足够的实践。实施基于模拟的干预后，研究中的大多数护士表现出令人满意的实践水平和良好的知识水平。基于模拟的干预后，护士的表现与之前相比有所改善，并且发生了高度显著的变化。结论：根据本研究的结果，护士在参与基于模拟的干预时，为糖尿病儿童注射胰岛素的表现有所提高。建议：该研究建议使用基于模拟的干预对护士进行糖尿病儿童胰岛素自我注射方面的培训。
二氧化碳去除干预措施
摘要生命周期评估（LCA）方法在识别和扩大可持续二氧化碳去除（CDR）干预措施的背景下，越来越多地用于政策决策。本文通过与可持续的CDR规模的政策决策相关的三个关键镜头进行了批判性审查CDR LCA案例研究，即CDR评估之间的可比性，评估CDR干预的气候优缺点以及对CDR CDR的更广泛的CDR CO-BENEFITS的考虑和影响。我们的结果表明，在提供宝贵的生命周期理解的同时，当前的实践利用了各种方法，通常是cdr和特定时间的。因此，它们不允许在CDR之间进行全面的交叉比较，也不揭示将来扩大CDR的潜在后果。我们建议CDR LCA设计需要更清晰的研究范围和目标定义，使用更一致的功能单元，更大的系统边界的全面性以及规定基线定义。这将允许进行强大的评估，促进与其他CDR方法的比较，并更好地证明净气候益处。库存应收集有关完整CDR生命周期和基线的时间依赖性数据，并报告背景假设。影响评估阶段应证明由CDR扩展可能引起的气候优点，共同利益和权衡。最后，为了确保CDR的可持续规模，应进行相应的分析，解释涉及所有选定的指标的比较以及碳存储的持久性与基线场景。
自适应多智能体深度强化学习，实现及时的医疗干预
摘要 — 有效的患者监测对于及时干预和改善医疗结果至关重要。传统的监测系统通常难以处理生命体征波动的复杂动态环境，从而导致延迟识别危急情况。为了应对这一挑战，我们提出了一种使用多智能体深度强化学习 (DRL) 的新型 AI 驱动患者监测框架。我们的方法部署了多个学习代理，每个代理都专用于监测特定的生理特征，例如心率、呼吸和体温。这些代理与通用医疗监测环境交互，学习患者的行为模式，并根据估计的紧急程度做出明智的决策以提醒相应的医疗应急小组 (MET)。在本研究中，我们使用来自两个数据集的真实生理和运动数据来评估所提出的多智能体 DRL 框架的性能：PPG-DaLiA 和 WESAD。我们将结果与几个基线模型进行了比较，包括 Q-Learning、PPO、Actor-Critic、Double DQN 和 DDPG，以及 WISEML 和 CA-MAQL 等监测框架。我们的实验表明，所提出的 DRL 方法优于所有其他基线模型，可以更准确地监测患者的生命体征。此外，我们进行超参数优化，以微调每个代理的学习过程。通过优化超参数，我们提高了学习率和折扣因子，从而提高了代理在监测患者健康状况方面的整体表现。与传统方法相比，我们的 AI 驱动的患者监测系统具有多种优势，包括能够处理复杂和不确定的环境、适应不同的患者状况以及在没有外部监督的情况下做出实时决策。然而，我们发现了与数据规模和未来生命体征预测相关的局限性，为未来的研究方向铺平了道路。
神经外科干预措施在帕金森氏病，肌张力障碍和图雷特综合征等运动障碍中的作用
本文概述了运动障碍神经外科疗法（MDS），包括Tourette综合征，肌张力障碍，帕金森氏病（PD）等。它专注于这些治疗的好处，并提出了进一步研究的指示。通过梳理了总价值10年的英语PubMed文章，重点是在北美进行的研究。要管理诸如帕金森氏病和图雷特综合症之类的MD，结果表明，非侵入性神经调节技术，闭环深脑刺激（DBS）和其他晚期疗法可能会在未来成为选择的治疗方法。关于肌张力障碍的研究正通过研究可能通过神经外科手术刺激并研究基因疗法来刺激的大脑的新领域，以改善治疗方法。现代技术发展，例如非侵入性神经调节程序和改进的成像，为传统的手术方法提供了有希望的替代品。这项研究强调了需要进行更好结果的连续临床试验的必要性，这就是为什么必须继续进行研究和发展的原因。
改变游戏化的物理干预
摘要 - 本研究研究了触发的屏幕限制（TSR）框架的有效性，这是一种促进运动的新技术，将负面增强与自适应游戏化元素结合在一起。与对照组相比，该研究研究了TSR框架对体育活动水平，成瘾性，健康指标，心理因素和应用可用性的影响。采用了混合实验设计，使用TSR框架的自定义iOS应用程序随机分配给30个参与者，或使用具有TSR功能的类似应用程序的对照组。结果表明，TSR组表现出明显更高的体育活动水平（P <.05）。TSR框架导致APP使用频率显着增加（P <.001）。健康指标通过单腿立场测试（p <.05）显示出平衡和稳定性的显着提高，而其他健康指标（包括一分钟内完成的最大跳跃千斤顶，运动后心率和身体成分）都没有显着变化。对心理因素的分析表明，TSR组的感知能力显着提高（p <.05），没有观察到的自主性或相关性的重大变化。与控制条件相比，TSR干预表现出明显更好的可用性指标，包括易用性，系统可靠性和可感知的有用性（所有p <.001）。这项研究有助于扩大游戏化的物理干预措施的采用，并将TSR框架作为解决身体不活动的有效技术。未来的研究应探讨长期有效性，不同的人群以及与可穿戴设备的整合，以进一步验证和完善TSR方法来解决身体不活动。
经皮瓣膜和结构性心脏病介入治疗。欧洲经皮心血管介入协会 2024 年核心课程
Rui Campante Teles 1*，医学博士，哲学博士； Eric Van Belle 2 ，医学博士，哲学博士； Radoslaw Parma 3 ，医学博士，哲学博士； Giuseppe Tarantini 4 ，医学博士，哲学博士； Nicolas Van Mieghem 5 ，医学博士，哲学博士； Darren Mylotte 6 ，医学博士，哲学博士； Joana Delgado Silva 7 ，医学博士、哲学博士；史蒂芬奥康纳 8 ，医学博士； Lars Sondegaard 9 ，医学博士、哲学博士； Andre Luz 10 ，医学博士、哲学博士； Ignacio Jesus Amat-Santos 11 ，医学博士、哲学博士； Dabit Arzamendi 12 ，医学博士，哲学博士；丹尼尔·布莱克曼 13 岁，医学博士； Ole De Backer 9 ，医学博士、哲学博士； Vijay Kunadian 14 ，医学博士、哲学博士；吉尔·路易丝·布坎南 15 岁，医学博士； Phil MacCarthy 16 岁，医学博士； Philipp Lurz 17 ，医学博士、哲学博士；克里斯托弗·纳伯 (Christopher Naber) 18 岁，医学博士、哲学博士； Alaide Chieffo 19 ，医学博士、哲学博士； Valeria Paradies 20 ，医学博士、哲学博士； Martine Gilard 21 岁，医学博士、哲学博士； Flavien Vincent 2 ，医学博士； Chiara Fraccaro 4 ，医学博士，哲学博士； Julinda Mehilli 22 岁，医学博士；克里斯蒂娜·贾尼尼（Cristina Giannini） 23 岁，医学博士；布鲁诺·席尔瓦（Bruno Silva） 24 岁，医学博士； Petra Poliacikova 25 岁，医学博士、哲学博士；妮可·卡拉姆（Nicole Karam）26 岁，医学博士、哲学博士； Verena Veulemans 27 岁，医学博士、哲学博士； Holger Thiele 28 岁，医学博士、哲学博士；托马斯·皮尔格里姆（Thomas Pilgrim）29 岁，医学博士、理学硕士； Marleen van Wely 30 ，医学博士； Stefan James 31 ，医学博士、哲学博士； Michael Rahbek Schmidt 32 岁，医学博士、哲学博士； Anselm Uebing 33 岁，医学博士、哲学博士； Andreas Rück 34 ，医学博士、哲学博士； Alexander Ghanem 35 ，医学博士、哲学博士； Ziyad Ghazzal 36 ，医学博士、哲学博士； Francis R. Joshi 上午 9:37，医学博士、哲学博士；卢卡·法维罗（Luca Favero） 38 岁，医学博士； Renicus Hermanides 39 ，医学博士、哲学博士； Vlasis Ninios 40 ，医学博士； Luca Nai Fovino 4 ，医学博士，哲学博士； Rutger-Jan Nuis 5 ，医学博士，哲学博士； Pierre Deharo 41 ，医学博士、哲学博士； Petr Kala 42 ，医学博士、哲学博士； Gabby Elbaz-Greener 43 岁，医学博士； Didier Tchétché 44 ，医学博士； Eustachio Agricola 45 ，医学博士，哲学博士； Matthias Thielmann 46 岁，医学博士、哲学博士；埃尔万·多纳尔（Erwan Donal） 47 岁，医学博士、哲学博士； Nikolaos Bonaros 48 ，医学博士、哲学博士； Steven Droogmans 49 岁，医学博士、哲学博士； Martin Czerny 50 ，医学博士、哲学博士； Andreas Baumbach 51 ，医学博士、哲学博士； Emanuele Barbato 52 岁，医学博士、哲学博士； Dariusz Dudek 53,54 ，医学博士，哲学博士；与欧洲心血管成像协会 (EACVI) 和欧洲心脏病学会心血管外科工作组 (WG CVS) 合作
改变眼部护理和眼部健康的关键干预措施
本报告并非旨在对可采取哪些干预措施来改善眼保健或任何具体干预措施的确切影响（经济或其他方面）给出权威意见。相反，它旨在表明政府和卫生服务机构可以采取一些具体、切实可行的措施，这些措施将同时有利于患者、工作人员、 NHS 组织以及更广泛的经济和社会。此类变化需要通过后续工作进行更详细的定义，并作为英国财政部业务案例流程的一部分进行更详细的成本/收益分析。
