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ILIFU在线培训 - Slurm概论
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计算机视觉概论-CS@Cornell
教师名称：和Bharath Hariharan Wei-Chiu MA教师电子邮件：bh497@cornell.edu和wm347@cornell.edu教职员工办公室时间：TBA（请访问课程网站（以获取最新信息的最新信息）课程员工和课程员工办公室时间：此课程将有约20个教学辅助者。次和办公时间的场所将在课程网站上的第一周发布。先决条件/主页：线性代数知识（推荐），编程和概率/统计时间和位置：星期一/星期三/星期五1:25-2：15 PM在Baker Laboratory在Baker Laboratory 200。课程描述本课程将引入计算机视觉的核心问题，并根据图像形成的几何形状和物理学讨论经典方法，并使用深度学习介绍现代技术。主题包括立体和3D重建，图像分割，对象识别，图像和补丁的特征表示以及卷积网络。课程目标/学生学习成果在参加本课程后，学生将能够：
马里兰州的Maeoe介绍和环境/气候教育和识字概述
MAEOE EE认证计划是一项基于投资组合的认证计划，致力于改善正式和非正式环境教育者的培训和资源。全年接受申请，参与者最多可以收到3个MSDE CPD单位！
1- 简介 - CERES 研究资料库
技术转让涉及知识从技术开发者或拥有者流向从知识中受益的技术获取者。本文提出了一个模型，用于评估发达国家向发展中国家的复杂技术转让项目中的知识流。所提出的知识流模型是通过将知识粘度和速度的概念与架构和组件知识的概念相结合而建立的。该模型基于这样的理念：向资源有限的组织（例如发展中国家的组织）转移知识，一方面需要在粘度和速度之间取得平衡，另一方面需要在架构和组件知识之间取得平衡。知识流模型已在三个地球观测小型卫星合作项目的数据上进行了测试，阿尔及利亚利用这些合作项目来从国外获取小型卫星技术并建立本地能力。该模型的实施表明，合作项目只能获得脱离当地环境的浅层架构知识。研究结果反映了合作项目机制的局限性以及技术获取者在实现适当的组件/架构和粘度/速度平衡方面面临的挑战。关键词：小型卫星技术转让；技术转让建模；发展中国家；复杂技术转让；知识流。
第 1 课：PC 架构简介
主板是 PC 的神经中枢，负责促进所有硬件组件之间的通信。如果没有主板，CPU、RAM 和显卡等组件将无法交互，从而导致计算机无法运行。它决定了 RAM 的类型和数量、可以使用的 CPU、计算机的功能和能力（如 USB 和以太网支持）以及未来扩展的潜力。此外，主板在 BIOS（基本输入/输出系统）或 UEFI（统一可扩展固件接口）中存储计算机的固件，这些固件在启动过程中初始化硬件，然后将控制权移交给操作系统。
开发嵌入式机器简介...
摘要 - 嵌入式机器学习的新领域使微控制器能够运行复杂的机器学习模型。用于机器学习应用程序的嵌入式设备可以完成行业中的许多任务。尽管对嵌入式系统和机器学习有很多教育内容，但嵌入式ML的教育内容尚未赶上。作者开发了在Udemy上嵌入机器学习的介绍，以尝试通过提供嵌入式系统，机器学习和微小ML的基础来填补该空白。本课程将使用微控制器或学生的移动设备进行交互式声学事件检测项目结束。在课程结束时，学生将能够选择自己的分类和音频，以及训练和部署机器学习模型。这是引入初学者并在嵌入式机器学习领域获得宝贵经验的好方法。