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Quantum sount-sound sound零知识
我们研究量子零知识（经典）方案，这些方案反对量子重置攻击。我们的模型的灵感来自重置掠夺的经典模型（Barak-Goldreich-Goldwasser-Lindell，focs '01），提供了一个恶意的效率供您使用，并访问了对验证者的下一密码函数，并将其固定在某些初始随机磁带上；从而使其有效地重置（或等效地倒带）verifier。在我们的模型中，供者对verifier的功能具有量子访问，尤其可以在叠加中查询它。量子可重置的声音背后的动机是双重的：首先，确保在可能可以重置量子的情况下（例如智能卡或虚拟机），确保具有强大的安全保证。第二，从经典环境中汲取直觉，我们希望提高对量子后零知识的基本问题的理解。
Qwerty：一种面向基础的量子编程语言
量子计算机已从理论领域发展成为大规模实现的竞赛。这是由于革命性的加速前景，而实现这种加速需要设计一种利用量子力学来驾驭问题结构的算法。然而，当今许多量子编程语言都要求程序员在低级量子门电路上进行推理。这为尚未建立量子门语义直觉的程序员设置了重大的进入门槛，即使对已经建立量子门语义直觉的程序员来说，这也可能很乏味。在本文中，我们介绍了一种新的量子编程语言 Qwerty，它允许程序员比门更富有表现力地操纵量子位，将繁琐的门选择任务交给编译器。由于其新颖的基础类型和与 Python 的轻松互操作性，Qwerty 是一个强大的高级量子经典计算框架。
中间产品税收的政治经济学
目前有大量文献研究政治经济互动（特别是政客的自利目标和群体冲突）对政策造成的各种制约（例如，参见 Persson 和 Tabellini，2000 年的出色概述）。这些文献表明，政治经济制约往往会导致政策扭曲，并研究了不同政治制度下的公共政策有何不同。公共财政理论在很大程度上没有考虑到这些政治经济制约，并得出了许多关于税收结构的重要规范性结论。当前一个有趣的研究领域是整合政治经济学文献的见解，以确定这些规范性结论中的哪些也具有积极内容。在本文中，我们朝这个方向迈出了一步，研究了公共财政理论中最著名的成果之一，即 Diamond 和 Mirrlees（1971 年、1976 年）的生产效率定理。在公共财政分析的标准（规范）框架中，戴蒙德和米尔利斯表明，即使税收菜单仅包括扭曲性工具，最佳税收制度也不应该涉及对（纯）中间产品的征税。这一结果的直觉很简单：对中间产品的征税将扭曲生产要素在中间产品和最终产品之间的分配，从而导致生产效率低下。通过减少中间产品税收并增加消费或收入税收，可以增加总剩余金额，即“经济蛋糕”。为了研究戴蒙德和米尔利斯关于中间产品税收的结果是否适用于包含政治经济扭曲的环境，我们基于我们之前的研究 Acemoglu、Golosov 和 Tsyvinski（2007a、b）构建了一个简单的无限期经济。该模型的政治经济维度很简单：在每个日期，财政和再分配决策都委托给一位政治家（或一组政治家）。政客是自私自利的，他们可以利用可用的税收手段来获取资源，以谋取自己的利益（例如，用于自己的消费）。公民控制政客，就像在标准的 Barro (1973) 和 Ferejohn (1986) 模型中一样，如果他们对政客的表现不满意，可以投票将其赶下台。经济的生产方面是 Acemoglu、Golosov 和 Tsyvinski (2007a,b) 考虑的新古典增长模型的延伸；家庭供应劳动力，但除了用于生产和储蓄的最终商品外，还有一个中间商品部门。中间商品部门使用资本和劳动力，而最终商品部门使用资本、劳动力和中间商品。我们研究政客和公民之间这种动态博弈的子博弈完美均衡 (SPE)，重点关注最佳 SPE——最大化公民初始预期效用的子博弈完美均衡。我们的主要结果是，最佳 SPE 始终满足 Diamond-Mirrlees 生产效率条件，并且不涉及对中间产品的征税。尽管政治经济学确实引入了其他扭曲，并且我们的动态博弈中的最佳 SPE 中的劳动力供应和资本存量水平可能低于“有效”分配，但事实仍然如此。我们首先通过关注政治家可以使用无限税收工具的经济体来建立这一结果。然后，我们将这一结果推广到政治家只能使用线性税收的情况。本文中我们主要结果的直觉与经典 Diamond-Mirrlees 结果的直觉相似。1 政治经济学考虑——存在一个负责政策的自私政治家——需要为政治家支付租金。此外，
业务策略的数据分析：基本工具和应用
数据分析正在改善业务的每个方面。营销团队使用分析将正确的产品定位在正确的受众面前。产品团队使用分析来揭示创新的新功能。销售团队使用分析来个性化互动。分析还有助于资金和运营团队减轻风险。这是新的决策格局。不是在大量数据下崩溃并诉诸直觉，而是用分析削减了“数据雾”，并做出更明智的决定。在这个数据驱动的世界中，IIM Kozhikode在业务策略数据分析方面的认证：基本工具和应用程序是您成功的护照。它将帮助您自信地解决相关的现实问题。因此，从流程卓越到人类健康的日常决策变得更加明智，从而导致公司盈利能力和职业增长。在程序结束时，您将拥有一个由数据驱动的分析框架，这将帮助您将复杂性变成优势。
不稳定可再生能源和电力储存的经济学
电力行业的转型是向脱碳经济转型的主要要素。传统的以化石燃料为动力的发电机必须被可变可再生能源 (VRE) 所取代，并结合电力储存和其他提供时间灵活性的选项。我们讨论了增加 VRE 渗透率及其在电力系统中的整合的市场动态。我们描述了优先顺序效应（随着 VRE 渗透率的提高，批发电价下降）和蚕食效应（随着 VRE 渗透率的提高，VRE 价值下降）。我们进一步回顾了电力储存和其他灵活性选项在整合可变可再生能源方面的作用，以及储存如何有助于减轻上述两种影响。我们还使用了一个风格化的开源模型来提供一些图形直观的理解。虽然使用适量的电力储存可以实现相对较高的 VRE 份额，但随着 VRE 份额接近 100%，长期储存的作用会增加。
PPHA 58101 经济分析 1 课程大纲
我们将使用理论模型和应用来实现这些目标。我们使用模型是因为它们有助于我们提炼出支配特定经济形势的基本特征和经济力量。模型使我们的思维更加严谨，有助于提高我们对经济现象的直觉。我们将通过讨论模型如何为应用经济和政策问题提供信息来说明模型的价值和局限性。我经常会从能源和环境经济和政策领域中引用应用。我之所以关注这一政策领域，是因为：(1) 向全球人口提供负担得起的、可靠的能源，同时最大限度地减少环境危害，是人类面临的重大挑战之一；(2) 我自己的研究重点是能源和环境，这使我能够更好地讨论这些问题。话虽如此，在本季度，我们将借鉴各种主题领域的例子，包括不平等、教育、住房市场和 COVID-19。
利用监视量子位进行共振量子搜索
量子计算有一种不同的范式，其中算法是通过构造汉密尔顿量来设计的。系统最初处于易于准备的量子态，量子计算机使用设计的汉密尔顿量演化量子态。它最终到达一个编码问题解的量子态。汉密尔顿方法可以利用物理学家在几十年的研究中培养出来的量子力学直觉。1998 年，Farhi 和 Gutmann 提出了用于量子搜索的汉密尔顿量，[ 4 ] 2000 年提出了一种通用的量子绝热算法。[ 5 ] 在绝热算法中，量子计算机遵循时间相关汉密尔顿量的基态。已经证明，每个量子电路算法都可以转换成量子绝热算法，其时间复杂度完全相同。 [ 6 , 7 ] 独立集问题的量子汉密尔顿算法与其他已知量子算法和分类相比具有一些优势。
卫生学院（SOH）研究生奖-2025
课程描述：本课程旨在教授学生的现代统计和数据科学工具，这些工具支持回答生物科学中的研究问题。将从各种生物学领域中得出示例和应用，包括细胞生物学，生态学，环境科学，流行病学，遗传学，分子生物学和基因组学。讲座将在应用上下文中介绍和解释技术概念，而计算机实验室将使用R软件环境进行统计计算和图形，提供动手数据分析。目标：成功完成课程后，学生将能够：以统计方式表达科学问题；确定哪些技术更适合不同类型的生物学问题；以有效的方式报告统计结果；适应他们学到的知识和实践，以解决新的生物学问题。公式（公式），以便学生对自己的性质进行直觉，但是在考试和教程中不需要他们的记忆。