XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemInvention
泰勒诉维达尔案：人工智能发明引发现实问题
Vedder Price PC 隶属于在英格兰和威尔士运营的 Vedder Price LLP、在加利福尼亚州运营的 Vedder Price (CA), LLP 以及在新加坡运营的 Vedder Price Pte. Ltd.。
IPO/AIPLA 人工智能相关发明的类别定义 (...
(2022 年 8 月) 简介 本文件提供了与人工智能相关的发明（即，与 AI 相关的发明）的拟议类别定义以及每个类别的相应示例。为了确保更好地理解类别定义并促进连贯的对话，我们在下面提供了 AI 技术的高级、无争议的描述。由于该术语固有的无定形性和多种解释，我们竭力避免对 AI 的明确定义采取立场。相反，我们认为定义与 AI 相关的发明类别将提供足够的框架，以促进继续开展 AI 政策问题的工作。对于大多数情况而言，当代用语中的 AI 本质上是自动化的同义词。从理论的角度来看，AI 有三种类型：狭义 AI（或弱 AI）、通用 AI（或强 AI）和超级 AI。在这些类别中，只有狭义人工智能是当今存在的，而且大多数人认为，这是可预见的未来唯一存在的人工智能类型。1 狭义人工智能仅涉及归纳推理，而通用人工智能和超级人工智能涉及演绎推理和溯因推理——这些技能目前只有人类才具备。狭义人工智能描述的是擅长执行一组定义的任务的计算机程序（例如，与下棋或围棋或提出购买建议、销售预测或天气预报相关的任务）。从最广泛的意义上讲，当今的人工智能包括自动执行传统人类任务的非学习系统（例如，基于规则的专家系统）。机器学习是当前人工智能的一个子集，其中硬编码算法被基于示例输入输出对训练的模型所取代，以预测以前未见过的输入的输出。深度学习是机器学习的一个子集，它采用庞大的人工神经元网络。通用人工智能是一个纯粹假设的计算机程序，可以像人类一样理解和推理其环境。同样是纯粹假设的，超级人工智能描述的是一种计算机程序，它比几乎所有领域的所有人类智能总和都要聪明得多。
美国大学/非营利性发明的经济贡献：1996-2020
承认，这种模式在十多年前是在佐治亚理工学院荣誉教授的领导下，他们具有远见卓识，可以从美国商务部和国籍科学科学和工程指标计划的经济分析局汇集专业知识。我们感谢经济分析局行业账户前副总监Sumiye Okubo对早期报告的贡献。我们感谢经济分析局国际经济学前副主任罗伯特·尤斯卡瓦奇（Robert Yuskavage）为对非美国生产建模的贡献。我们感谢国家科学与工程统计中心的雷蒙德·沃尔夫（Raymond Wolfe）和马克·博福德（Mark Borforh）进行有益的咨询。我们感谢生物技术创新组织，AUTM和美国国家标准技术研究所的累积支持。如果没有数十年来美国人口普查局，国家科学基金会，劳工统计局和经济分析局收集的几十年的见解和数据。没有机构提供的数据来响应自动调查的机构提供的数据，这些分析将是不可能的。
推荐引用 推荐引用 Kaitlyn Taylor，《Thaler v. Hirshfeld 案后将人工智能列为发明人的发明的可专利性》，6 U. Cin. Intell. Prop. & Computer L.J. (2022) 可从以下网址获取：https://scholarship.law.uc.edu/ipclj/vol6/iss2/1
32 人工智能发明人项目 https://www.cipco.uzh.ch/dam/jcr:1a3a7015-02c8-4b38-954b-961ef12308d0/Pr%C3%A4sentation%20Abbott_CIPCO%20Online%20Workshop%2011.06.2021.pdf (最后访问时间为 2022 年 2 月 13 日)。33 同上。34 美国专利法简史 (2014 年 5 月 7 日)，https://perma.cc/C75E-Q466 (最后访问时间为 2022 年 2 月 11 日)。35 美国宪法。艺术。I，§ 8。36 美国专利法简史（2014 年 5 月 7 日），https://perma.cc/C75E-Q466（上次访问时间为 2022 年 2 月 11 日）。37 同上。38 同上。39 同上。
保护与人工智能相关的发明
方法、推理方法、架构和应用。从一开始就了解 AI 发明针对的是这些方面中的哪一个方面非常重要。这将为面试奠定基础。例如，针对与如何修剪神经网络或如何调整奖励函数相关的 AI 发明的面试将主要关注训练过程和支持训练的任何底层架构。针对传统训练的神经网络的新用例的面试将重点关注推理过程和支持推理的任何架构。一些 AI 发明可能涉及 AI 的多个领域，应进行相应讨论。下面将提供示例面试问题作为指导面试的示例。
发明披露表格-Cedars -Sinai
通过提交此表格，您同意在其商业化工作中为Cedars-Sinai Technology Ventures提供帮助，并（如果适用）向Cedars-Sinai的外部专利律师提供帮助，以协助专利起诉。您的职责可能包括提供技术投入，遵守截止日期，并向潜在的被许可人教育您的发明。未能响应任何正式的信息请求或遵守截止日期的要求可能会导致专利流程的放弃，这可能会阻碍任何潜在的商业化活动。
人工智能发明与专利披露
* 加州西部法学院副教授；加州大学圣地亚哥分校客座副教授；印第安纳大学（布卢明顿）奥斯特罗姆访问学者；内布拉斯加大学（林肯）访问学者：内布拉斯加州治理与技术中心；乔治梅森大学安东宁斯卡利亚法学院托马斯爱迪生创新研究员和列奥纳多达芬奇研究员；加州大学洛杉矶分校法学院访问学者；美国注册专利律师；西北大学普利兹克法学院法学博士；西北大学凯洛格管理学院工商管理硕士；休斯顿大学法学院法学硕士；斯坦福大学商学院研究生创业证书；斯坦福大学工程学院机械工程硕士；德克萨斯大学奥斯汀分校科克雷尔工程学院机械工程学士。非常感谢 Michael Risch、Ted Sichelman、Brenda Simon、Thomas D. Barton、Robert A. Bohrer、Shawn Miller、Lisa Ramsey、Anjanette Raymond、Daniel R. Cahoy、Sonia Katyal、Tejas Narechania、Jonathan Barnett、Eric Claeys、John Duffy、Sean O'Connor、Ashish Bharadwaj、Loletta Dardin、Charles Delmotte、H. Tomás Gómez-Arostegui、Taorui Guan、Devlin Hartline、Christa Laser、Daryl Lim、Kevin Madigan、Talha Syed、James Stern、Seth C. Oranburg、Agnieszka McPeak、Gregory Day、Nicole Iannarone、Emily Loza de Siles、Eric C. Chaffee、Robert F. Kravetz、Ashley London、Aman Gebru、Elizabeth I. Winston、A. Michael Froomkin、Mason Marks、Larry DiMatteo、Robert W. Emerson、Robert E. Thomas、Colleen M. Baker、Lawrence Trautman、George Cameron、David Orozco、Thomas Freeman、Christopher Guzelian、Daniel Herron、Michelle Romero、Tyler Smith、Brian Haney、Jihwang Yeo、Sikander Khan、Erica Pascal、Ryan Hsu、Kevin R. Tamm 和 Daniel R. Peterson。感谢以下论坛展示本文并感谢参与者的真知灼见：佛罗里达大学沃灵顿商学院 2020 年 Huber Hurst 研究研讨会、杜肯大学法学院初级 #FutureLaw 研讨会 4.0、印第安纳大学（布卢明顿）奥斯特罗姆研讨会系列座谈会、乔治华盛顿大学法学院初级知识产权学者协会 (JIPSA)、迈阿密大学法学院 2019 年 We Robot 大会、堪萨斯大学法学院 PatCon 9（年度专利会议）以及圣地亚哥大学法学院第 9 届年度专利法会议。感谢商业法律研究学院 (ALSB) 跨学科部门在 2020 年 ALSB 年会上将本文评为首届“最佳论文奖”，并感谢 ALSB 成员的真知灼见。
DeepMind 蛋白质折叠和专利 AI 发明 - HLK - IP
英国知识产权局 (UK IPO) 目前正在分析最近征集的关于人工智能可能对知识产权产生的影响（反之亦然）的意见反馈。在英国，作为人工智能系统核心的数学算法不具备专利性。但是，如果证明数学方法以及计算机程序的发明具有技术贡献，则可以获得专利。2011 年对英国专利制度进行的上一次独立审查（当时人工智能的许多实际方面都处于起步阶段）建议在那些不受专利保护的计算机程序和那些不受专利保护的计算机程序之间划一条界线。3 最近的征集意见旨在考虑这一结论是否仍然适用于当今的人工智能技术。
人工智能发明与专利披露
* 加州西部法学院副教授；加州大学圣地亚哥分校客座副教授；印第安纳大学（布卢明顿）奥斯特罗姆访问学者；内布拉斯加大学（林肯）访问学者：内布拉斯加州治理与技术中心；乔治梅森大学安东宁斯卡利亚法学院托马斯爱迪生创新研究员和列奥纳多达芬奇研究员；加州大学洛杉矶分校法学院访问学者；美国注册专利律师；西北大学普利兹克法学院法学博士；西北大学凯洛格管理学院工商管理硕士；休斯顿大学法学院法学硕士；斯坦福大学商学院研究生创业证书；斯坦福大学工程学院机械工程硕士；德克萨斯大学奥斯汀分校科克雷尔工程学院机械工程学士。非常感谢 Michael Risch、Ted Sichelman、Brenda Simon、Thomas D. Barton、Robert A. Bohrer、Shawn Miller、Lisa Ramsey、Anjanette Raymond、Daniel R. Cahoy、Sonia Katyal、Tejas Narechania、Jonathan Barnett、Eric Claeys、John Duffy、Sean O'Connor、Ashish Bharadwaj、Loletta Dardin、Charles Delmotte、H. Tomás Gómez-Arostegui、Taorui Guan、Devlin Hartline、Christa Laser、Daryl Lim、Kevin Madigan、Talha Syed、James Stern、Seth C. Oranburg、Agnieszka McPeak、Gregory Day、Nicole Iannarone、Emily Loza de Siles、Eric C. Chaffee、Robert F. Kravetz、Ashley London、Aman Gebru、Elizabeth I. Winston、A. Michael Froomkin、Mason Marks、Larry DiMatteo、Robert W. Emerson、Robert E. Thomas、Colleen M. Baker、Lawrence Trautman、George Cameron、David Orozco、Thomas Freeman、Christopher Guzelian、Daniel Herron、Michelle Romero、Tyler Smith、Brian Haney、Jihwang Yeo、Sikander Khan、Erica Pascal、Ryan Hsu、Kevin R. Tamm 和 Daniel R. Peterson。感谢以下论坛展示本文并感谢参与者的真知灼见：佛罗里达大学沃灵顿商学院 2020 年 Huber Hurst 研究研讨会、杜肯大学法学院初级 #FutureLaw 研讨会 4.0、印第安纳大学（布卢明顿）奥斯特罗姆研讨会系列座谈会、乔治华盛顿大学法学院初级知识产权学者协会 (JIPSA)、迈阿密大学法学院 2019 年 We Robot 大会、堪萨斯大学法学院 PatCon 9（年度专利会议）以及圣地亚哥大学法学院第 9 届年度专利法会议。感谢商业法律研究学院 (ALSB) 跨学科部门在 2020 年 ALSB 年会上将本文评为首届“最佳论文奖”，并感谢 ALSB 成员的真知灼见。