XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemInventory
迁移到自动化后量子密码学发现和清单工具的策略
网络安全和基础设施安全局 (CISA) 的使命是领导全国努力了解、管理和降低美国人每天每时每刻都依赖的网络和物理基础设施的风险。CISA 是联邦民事行政部门 (FCEB) 网络安全的运营负责人，也是关键基础设施安全和弹性的国家协调员。为了完成其使命，CISA 将行业和政府的利益相关者与资源、分析和工具联系起来，以帮助他们建立自己的网络、通信和物理安全和弹性。通过直接服务、指南、建议、指令、标准等，CISA 及其合作伙伴致力于为美国人民促进安全和有弹性的基础设施。
物流和库存的优化技术
摘要：背景：在当前的全球市场中，供应链越来越复杂，敏捷和可持续的管理策略。传统的分析方法通常在应对这些挑战方面通常缺乏，从而需要更高级的方法。方法：本研究利用高级机器学习（ML）技术来增强物流和库存管理。使用来自跨国零售公司的历史数据，包括销售，投资水平，订单履行率和运营成本，我们应用了各种ML算法，跨越回归，分类，聚类，集群和时间序列分析。结果：这些ML模型的应用导致关键操作领域的显着改善。我们的需求预测准确性提高了15％，积分和库存降低了10％，预测订单履行时间表的精度为95％。此外，该方法还根据交付偏好确定了处于危险的货物并启用了客户细分，从而导致了更多的服务提供服务。结论：我们的评估证明了ML在使供应链操作更快和数据驱动方面的转化潜力。这项研究强调了采用先进技术来增强Deci-sion制作的重要性，这证明了提前时间效率的提高12％，轮廓系数为0.75，用于聚类，减少了8％的补给误差。
用QR技术简化库存管理
摘要 - 本摘要探讨了库存管理的关键作用以及信息技术对优化各个行业运营的变革性影响。当我们深入研究数字时代时，现代技术的集成（例如计算机化库存系统）彻底改变了组织的功能，降低成本，实时报告和加强数据安全。在这种情况下，我们的研究介绍了一个创新的自动化系统，旨在彻底改变如何管理其供应和设备，最终导致提高效率，准确性和流程精简。该系统设计的值得注意的方面之一是将QR码技术纳入库存过程。QR码为库存跟踪难题提供了有力的解决方案。这些二维条形码为存储，检索和传输有关库存项目的大量信息提供了一种有效且可靠的手段。拥抱QR代码技术提供的自动化和高级功能。这种集成为其日常运营带来了一个更可靠，准确和安全的信息系统，使机构与技术进步的最前沿保持一致。
Emory的2023年温室气体排放库存
在2019年，埃默里（Emory）更新了其减少温室气体目标，以反映联合国政府间小组对高山变更（IPCC）的最新科学证据和建议。在2018年IPCC报告中，科学证据表明，要使全球表面温度稳定至1.5度摄氏（°C）或更低的目标，净人的净人为温室气体的净人为排放到2030年（从2010年起）必须降低45％（从2010年起），并且全球经济必须达到2050。根据埃默里（Emory）的气候承诺，埃默里（Emory）的临时2030减少目标在2023年从2030年的基线减少了45％，而在同一时期将总排放量减少了45％。
野生动物信托的温室气库
自2019-20财年以来，我们的GHG帐户范围已扩大到包括逃犯，在家中工作，废物，购买的商品和服务（以前以有限的物质使用方式报告），购买的资本货物，上游租赁，上游运输和分配以及与燃料和燃料相关的活动。还对数据收集和准确性进行了迭代改进。表2在我们致力于到2030年努力在所有范围内致力于净零温室气体排放的背景下列出了我们的温室气体排放，并违反了我们的2019 - 20年基线。购买的商品和服务和购买的资本货物的排放量在单独的专栏中分配。对基线数字的总排放和变化不包括这些类别，可以与基线进行更清晰的比较。与2019 - 20年的基线相比，在2022-23财年，购买商品和服务以及购买的资本货物的总排放量减少了14％。包含购买的商品和服务和购买的资本货物，范围3的排放显然是自基线以来的最大增加，而范围1和2排放都下降了，范围2（购买的电力）降低了42％。表2。到2030年目标对我们的净零进展。
供应链助理I（库存）
供应链助理I（库存）负责使用商店和库存管理的原则和实践，以确保有持续的供应供应来支持医院的功能。工作涉及执行文书职责，并确保各个部门使用的物品/用品可以容易获得，并且处于良好的使用状态。
一项关于自动库存跟踪系统的调查
摘要 - 在维护大型产品或基于商品的设施方面，最耗时的跟踪和监视是最耗时的任务之一。使用计算机视觉技术跟踪这些设施中的库存具有很大的潜力，因为它试图最大程度地减少体力劳动，执行时间并确保工作设施的安全性。存在数量的解决方案，这些解决方案使用最先进的计算机视觉方法和其他技术来跟踪不同仓库中的库存，因为大型仓库中的每个人造场景彼此不同。另外，仍然没有概述一种适用于所有类别仓库类别的完全概括的方法。在本文中，我们调查了库存跟踪领域应用的计算机视觉技术。在进行测量时，需要进行结构化的文档，以比较自动库存跟踪中的功能和不同技术。这项工作将为未来的开发人员提供与该主题相关的所有挑战，并希望他们指导他们找到一种基于计算机视觉的基于计算机视觉的解决方案，以进行自动库存跟踪。
VA AI 清单 – 2024 年 7 月 29 日更新
1.VA 退伍军人体验办公室 (VEO) 企业数据测量与分析通过客户体验 (CX) 调查从自愿提供 VA 服务反馈的退伍军人那里获得反馈。退伍军人对 CX 调查的回应被接收（由托管在 VA 防火墙之外的 AWS gov 云上的 Medallia 系统接收）。2.如果调查回复包含自由文本评论。评论由危机警报检测算法 (CADA) 实时筛选。CADA 是一个规则驱动的单词过滤器。它具有很高的误报率。3.如果检测到危机风险，则使用来自邀请文件（个人和联系方式）的信息以及响应信息（时间戳、自由文本评论）创建危机警报案例。标记为“危机警报”并以电子方式转发到 VA 心理健康办公室退伍军人危机热线 (VCL) 仪表板。在队列中。4.VCL 人员使用危机警报中包含的信息评估警报，以确定该案例是否正确标记为 CADA 识别的风险。6.如果 VCL 证实了危机风险，VCL 将尝试联系退伍军人进一步评估风险，为退伍军人提供指导，并确定可能需要采取哪些其他干预措施。7.VLC 工作的结果和解决方案将发送回 Medallia（注释和详细信息），并带有标签（例如，假阳性等）NAII 创建了一个 AI 试点合同，以评估 AI/ML/NLP（长语言）模型 (LLM)、SSIE 是否能够降低 CADA 产生的假阳性率（从而减少 VCL 的工作量负担和积压，通过使用更少的工作人员来分类假阳性病例并加快对有需要的退伍军人的危机干预来节省资金）。模型输出将由 VCL 员工使用，使用以人为本的设计 (HCD) 方法。VCL 员工认为两份报告很有帮助并采纳了它们。由于 VLC 分类案例结果在 VCL 仪表板中以标签形式捕获。使用真实标记数据来训练 SSIE 模型。该模型还针对未批量标记的数据集和通过实时生产源运行。VEO 确定的危机警报实用性和有效性的另外三个要求：R1。及时性：必须实时快速检测。由于危机严重性和及时性，对危机干预的关键要求是时间短。R2。安全性：避免遗漏真实风险（假阴性）R3。效率：尽量减少错误警报（误报），因为处理每个警报案例的成本很高（对于 VC 工作量负担而言）。
心理免疫能力清单
简介：心理免疫是指一个人应对心理风险因素的潜力，以及促进和维持心理健康和福祉。其测量方法是PSY Chological Immune Contuctory（PICI），它似乎具有良好的心理测量参数。尽管在各种外国研究中使用翻译版本，但作者没有发现验证其FAC TOR结构或可靠性的研究。目的：在本文中，我们的目标是介绍斯洛伐克的PICI飞行员验证的结果。Slovak版本的PICI有望具有与原始版本相当的心理测量属性。方法：我们从19至35岁的213个医疗保健Stu凹痕（162名女性和51名男性）的研究样本中收集了数据（M = 21.18; SD = 2.81），并通过使用DWLS估算方法验证了使用结构方程建模（SEM）的库存内部结构。通过与人格特征，精神病理学症状，首选的Cop Int策略和特质情绪智力相关的个人因素的收敛有效性进一步验证。结果：二阶确认性分析的结果表明原始模型对我们的数据的可接受拟合。还支持观察到的个体心理免疫因素的收敛有效性。结论：Slovak版本的PICI显示出有希望的心理属性。该研究是对斯洛伐克标准化的参考。尽管如此，建议在代表性样本中进一步验证。
职位描述库存和项目协调员
该职位是为了帮助管理各种车辆和工厂的车队，为兰开夏郡县议会的利益相关者提供优质的服务，以支持其服务区域，涵盖了舰队车辆获取，库存管理和整个寿险成本的各个方面，以进行处置。邮政持有人还将向客户提供技术建议，支持和指导，以及经理们在为完成各种车队运营做出贡献的同时提供有效的决策，并确保维护服务的完整性。