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人工智能为人工智能：利用人工智能加速投资
在快速发展的人工智能 (AI) 领域，组织正在积极探索其变革能力。人工智能不可抗拒地挂在每个人嘴边——学者、公司、政策制定者和政府。可以说，人工智能越来越重要，并且越来越依赖我们生活的方方面面，但更广泛地说，它对社会的影响更大。特别是，企业对人工智能的兴趣已经深深地影响了投资决策，尽管必须注意，这并不是一个完全新的现象，至少当我们试图将商业智能的起源历史化时，它早在生成和分析人工智能出现之前就已扎根。此外，我们还看到政治实体（在这个意义上是国家）将人工智能纳入其投资战略和监管框架的能力可能带来的结果。同样，可以说，人工智能给私营和公共部门领域带来了不可否认的变革性影响，并且可能带来这种影响。
投资者介绍
2024 年 5 月 10 日 孟买证券交易所有限公司 企业关系部 孟买达拉尔街 PJ 塔 1 楼 400 001 BSE 股票代码：534618 主题：根据 2015 年印度证券交易委员会 (SEBI) 第 30 条（上市义务和披露要求）条例进行的投资者/收益报告 尊敬的先生/女士， 参照 2015 年印度证券交易委员会 (SEBI) 第 30 条（上市义务和披露要求）条例，请参阅附件中截至 2024 年 3 月 31 日的季度投资者/收益报告。 公司将在与分析师或机构投资者安排的任何会议上使用此演示文稿。 以上信息也将在公司网站 www.waareertl.com 上公布 请将此通知记录在案。感谢您，您忠实的，WAAREE RENEWABLE TECHNOLOGIES LIMITED Heema Shah 公司秘书 ACS 52919 电子邮件 ID：info@waareertl.com
研究生成式人工智能在设计用户界面时的实用性
截至 2023 年初，生成式人工智能已成为流行文化和科技行业的热门话题。多个网站允许用户写一个句子并返回一张描绘用户所写内容的图像。有些网站免费提供这项服务，而有些网站则要求用户为这项服务付费。2023 年 1 月 23 日，微软宣布向发明 ChatGPT 和 DALL-E[12][13] 的人工智能研究实验室 OpenAI 投资数十亿美元，这意味着人工智能领域的重要性和潜力。人工智能已经在医疗保健、制造业、零售业和银行业等许多行业得到应用。相对较新的文本到图像生成式人工智能领域（见第 2.1 节）进一步扩展了人工智能的使用领域。我们在本文中研究的一个潜在应用领域是用户体验设计（从现在开始称为 UX）。例如，正在从事 Web 应用程序项目的 UX 设计师或学生可能会发现创建可作为初稿并进一步改进的模拟用户界面很有用。
Darktrace 网络人工智能分析师：自主调查
通过结合使用监督式和无监督式机器学习以及深度学习方法和高级数学，Cyber AI Analyst 可以完成大量原本需要人类完成的繁重工作。它利用 Darktrace 世界级专家多年来在威胁调查中收集的见解来做出高度准确的决策，并首次向公众提供这些丰富的知识。
信贷投资者简报 - 2024 年上半年
(1) 集团可比销售额增长 2021-2025 年复合年增长率 (2) 经常性 ROCE 基于经常性净利润，请参阅管理报告附录中的定义 (3) 2022-2025 年 4 年累计工业和金融投资决策 (4) 计算为上一年能源价格下的年度 OIR 利润率改进总和；在 2022-2025 年期间
BenevolentAI_投资者介绍 2024 年 8 月.pptx
本演示文稿可能包含前瞻性陈述。前瞻性陈述并非历史事实，可能以“计划”、“目标”、“宗旨”、“相信”、“期望”、“预期”、“打算”、“估计”、“将”、“可能”、“应该”等词语和类似表述来识别。前瞻性陈述包括关于目标、战略、展望和增长前景的陈述；未来计划、事件或业绩以及未来增长潜力；经济前景和行业趋势；公司市场的发展；监管举措的影响；和/或公司竞争对手的实力。这些前瞻性陈述反映了公司当时的信念、意图和当前目标/宗旨。前瞻性陈述涉及风险和不确定性，因为它们与事件有关，并且取决于未来可能发生或可能不会发生的情况。本演示文稿中的前瞻性陈述基于各种假设，这些假设基于管理层对历史运营趋势、公司记录中包含的数据以及第三方数据的审查（但不限于此）。尽管公司认为这些假设在做出时是合理的，但这些假设本质上受重大已知和未知风险、不确定性、意外事件和其他重要因素的影响，这些因素难以或无法预测且超出了公司的控制范围。
调查教师对...的看法的变化
在职教师的远程专业发展。这些教师在两个州（亚利桑那州和佐治亚州）接受了两到三周的培训，重点是图像处理、计算机视觉和使用视觉媒体的机器学习。个人构想理论（K elly，1955）用于通过层次聚类分析绘制思维变化。研究问题是：在职教师在参与强调计算机视觉的远程专业发展后，对人工智能的看法发生了如何变化？树状图和描述性统计数据显示了在职教师在人工智能方面的思维变化。专业前和专业后发展树状图都有四个聚类，但构想在聚类内发生了变化。讨论了对实践和研究的意义。
从算法、实现和特性方面对经典随机游走和量子游走的比较研究
近年来，随着硬件和软件技术的进步，高性能计算取得了长足的发展。计算机的性能按照摩尔定律不断提高，但似乎在不久的将来就会达到极限。量子计算机有可能大大超越经典计算机的性能，因此成为研究的焦点。本研究从理论角度和模拟实现两个方面探讨了经典随机游动与量子游动的区别，并探讨了量子游动在未来的适用性。概述了经典随机游动和量子游动的基本理论，并根据经典随机游动和量子游动的行为和概率分布，比较了它们之间的特征差异。同时，我们使用Qiskit作为量子模拟器实现了量子行走。表示量子行走的量子电路主要由硬币算子、移位算子和量子测量三部分组成。硬币算子表示量子行走中的抛硬币，这里我们使用了Hadamard算子。移位算子表示根据硬币算子的结果进行量子行走的移动。量子测量是提取量子比特的量子态的过程。在一维量子行走中，我们准备了四种情况，作为从两个到五个量子比特位置的量子比特数的差异。在所有情况下，都已看到量子行走的成功实现，这与量子比特的数量和初始状态的差异有关。然后，我们广泛研究了二维量子行走的实现。在二维量子行走中，就每个 x 和 y 坐标位置的量子比特数量而言，准备了三种情况，从两个到四个量子比特。虽然与一维情况相比，问题设置的复杂性大大增加，但可以看出量子行走实现的成功。我们还看到，量子行走的行为和概率分布的扩展在很大程度上取决于初始硬币状态和初始位置的初始条件。本研究证明了量子行走作为解决未来广泛应用中复杂问题的工具的适用性。最后，我们给出了本研究的可能观点和未来展望。
智能聚合物性能研究及其应用
摘要 当今科技发展迅速，各种新奇有趣的材料层出不穷。智能聚合物就是其中一种材料。智能聚合物是具有特殊分子结构的聚合物材料，这些分子结构可以响应不同的外部影响并改变形状。这些聚合物可以响应环境变化而改变形状、体积或其他特性。智能聚合物最显著的特点是它们能够直接响应环境刺激。智能聚合物的形状改变能力通常取决于环境因素，例如热量、湿度、pH 值、光或电。当聚合物分子内的键发生结构变化时，就会发生这种情况。智能聚合物的使用领域非常广泛。它们在医药、纺织、汽车、电子和能源等许多行业中发挥着重要作用。人们对智能聚合物的兴趣日益浓厚，智能聚合物经常用于药物输送系统、生物材料和智能材料的开发。考虑到这些因素，本综述提供了有关智能聚合物、其特性和应用领域的信息。
气候资本论坛 - 投资者呼吁通过生产税收抵免和绿色金属支持 - 媒体发布2025年2月4日
堪培拉，2025年2月5日 - 气候资本论坛是一个投资者，行业，气候金融专家和慈善家的网络，呼吁联邦政府在本周期间立即通过生产税收抵免立法（PTC）。PTC激励措施构成了澳大利亚未来的财务骨干，其付费付费模式可确保仅一旦产品成功生产该产品才能投资于行业。总理安东尼·阿尔巴尼斯（Anthony Albanese）的承诺鼓励论坛，即通过生产税收抵免立法是他的第一个优先事项，我们鼓励议会的各个方面团结这项民族建设立法。气候资本论坛代表本周在堪培拉举行，与议会议员会面，以确保澳大利亚能源安全的未来。以下代表的进一步评论。气候资本论坛的关键要求