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神经技术时代的隐私：调查公众对大脑数据收集和使用
大脑计算机界面（BCIS）正在扩展到医疗领域，成为娱乐，健康和营销。然而，随着Con-Sumer神经技术变得越来越流行，由于脑电波数据的敏感性及其潜在的商品化而引起了隐私问题。对隐私的攻击已被证明，并且在脑对语音和大脑对象解码中的AI进步构成了一套新的独特风险。在这个领域，我们为第一个用户研究（n = 287）做出了贡献，以了解人们对神经技术影响的人们的神经保护期的预期和意识。我们的分析表明，尽管用户对技术感兴趣，但隐私是可接受性的关键问题。结果强调了同意的重要性以及对神经共享的有效透明度的必要性。我们的见解提供了分析当前隐私保护机制差距的基础，这增加了有关如何设计隐私尊重神经技术的辩论。
从算法、实现和特性方面对经典随机游走和量子游走的比较研究
近年来，随着硬件和软件技术的进步，高性能计算取得了长足的发展。计算机的性能按照摩尔定律不断提高，但似乎在不久的将来就会达到极限。量子计算机有可能大大超越经典计算机的性能，因此成为研究的焦点。本研究从理论角度和模拟实现两个方面探讨了经典随机游动与量子游动的区别，并探讨了量子游动在未来的适用性。概述了经典随机游动和量子游动的基本理论，并根据经典随机游动和量子游动的行为和概率分布，比较了它们之间的特征差异。同时，我们使用Qiskit作为量子模拟器实现了量子行走。表示量子行走的量子电路主要由硬币算子、移位算子和量子测量三部分组成。硬币算子表示量子行走中的抛硬币，这里我们使用了Hadamard算子。移位算子表示根据硬币算子的结果进行量子行走的移动。量子测量是提取量子比特的量子态的过程。在一维量子行走中，我们准备了四种情况，作为从两个到五个量子比特位置的量子比特数的差异。在所有情况下，都已看到量子行走的成功实现，这与量子比特的数量和初始状态的差异有关。然后，我们广泛研究了二维量子行走的实现。在二维量子行走中，就每个 x 和 y 坐标位置的量子比特数量而言，准备了三种情况，从两个到四个量子比特。虽然与一维情况相比，问题设置的复杂性大大增加，但可以看出量子行走实现的成功。我们还看到，量子行走的行为和概率分布的扩展在很大程度上取决于初始硬币状态和初始位置的初始条件。本研究证明了量子行走作为解决未来广泛应用中复杂问题的工具的适用性。最后，我们给出了本研究的可能观点和未来展望。
联邦调查局
以非技术术语提供信息技术（例如应用，工具，自动化过程）的高级概述，该术语描述了信息技术，其目的，信息技术如何实现该目的，涉及的信息类型，如何使用和共享信息以及为什么进行隐私影响评估。（注意：此部分是概述；下面的问题引起了更多细节。）联合的脱氧核糖核酸（DNA）指数系统（CODIS）为参与刑事司法机构法医实验室和刑事司法预订机构提交的DNA记录提供了本地，州和联邦分层的搜索和存储能力。1，2 CODIS允许用户搜索这些DNA记录，以识别犯罪现场的罪犯，失踪人员或身份不明的人类遗体，或将多个犯罪现场联系起来。Codis利用联邦调查局的刑事司法信息服务（CJIS）共享企业网络（SEN）和广域网络（WAN）来启用本地，州和联邦Codis层之间的通信。3所有具有CODIS访问权限的人均由联邦调查局实验室部的CODIS单位分配了唯一的用户名，标识号和初始密码，并且必须成功通过有限的FBI背景调查，该调查包括持续的指纹检查逮捕和定罪。2002年《电子政务法》第208条，P.L。 107-347要求机构对信息技术系统进行隐私影响评估（PIAS），以收集和维护有关个人的可识别信息，并且（如果可行），以公开提供此类PIA。2002年《电子政务法》第208条，P.L。107-347要求机构对信息技术系统进行隐私影响评估（PIAS），以收集和维护有关个人的可识别信息，并且（如果可行），以公开提供此类PIA。因此，该PIA已进行过，并将公开提供。随着对编码的更改，该PIA将进行适当的审查和修订。第2节：信息技术的目的和使用
俄亥俄州总检察长办公室刑事调查调查报告
C。杀死的力量/武器较小4.1.4（请参阅OSP-203.20-001附件，较少的致命武器使用和维护，对于培训，发行，磨损，使用和资格的其他具体指南） - 当降级技术效力不当或不适当时，官员可能会考虑使用较少的抗击者，以控制不可能的个人或行动的个人。一名军官有权使用分区批准的，不太致命的力量技术，并发出致命的武器，以保护军官或其他人免于立即造成身体伤害，以限制或征服正在积极抵抗或逃避逮捕或避免逮捕或避免的个人，或者在安全和有效地控制下，将其带来非法的情况。使用SRT和/或MFF的使用较少致命的设备与人群或对抗议，骚乱或民用骚扰的回应受OSP-204.01对抗议，暴动和民间骚扰的反应约束。该部门采用以下类型的
集成和现场评估下一代高保真声音和运动标签以调查行为反应
新系统被引入到标签池中。结果将用于评估整个系统的性能（连接、部署、恢复和数据提取）。在项目过程中将制造多达 12 个单元以支持现场测试。单元将在斯特尔瓦根银行国家海洋保护区、夏威夷群岛座头鲸国家海洋保护区和亚速尔群岛海带海洋研究中心进行现场测试。座头鲸是前两个地点的目标物种，众所周知，它们表现出不同的行为，为性能评估提供不同的运动和互动。标签将部署在亚速尔群岛的深海抹香鲸和领航鲸身上，以评估标签对深海物种的性能。喙鲸和灰海豚也存在于研究区域中，如果有的话，它们将成为目标。
生物学定制的超越 - UPRM
上午11:00分子生态学主持人-AlondraM.DíazLameiro;科技-Marco A. Acosta Leon 11:00 Adriana P.Santosbagué潜在变体与MyH7基因的四个beat步态相关，11:15 Maria Gabriela Diaz Gonzalez阐明了通过形态学和分子分析11:30 Marco A. Acosta Leon阐明鸟类寄生虫属的属属。 Acosta Leon。 Acosta Leon。 Acosta Leon。 Acosta Leon Leon。波多黎各天鹅绒蠕虫的流量分析（peripatus juanensis bouvier 1900）11:45 Gabriel M. Torres Nieves在波多黎各发现了一种新型的Pseudoparacreptrema寄生虫，在波多黎各中发现了一种新型种类Spirobellus，Docodesmus，Prostemillus by MegenomiclaMédio12:15JesúsD.QuiñonesLlópizllópiz遗传多样性在波多黎各
非常规航空调查方法
AD 适航指令 A/M 飞机 ADF 自动测向 [设备] ADS 空中数据系统 AHRS 姿态航向参考系统 AOA 攻角 AOS 侧滑角 AP 自动驾驶仪 APP 进近 ATC 空中交通管制 ATCAS 空中交通管制自动化系统 CAA 民航局 CG 重心 C L 升力系数 DAFCS 数字式自动飞行控制系统 DME 测距设备 EFIS 电子飞行仪表系统 FAA 联邦航空管理局（美国） FDR 飞行数据记录器 FL 飞行高度 FOD 外来物体损坏 FTB 飞行试验台 GNC 引导导航控制 GPS 全球定位系统 IAS 指示空速 ICAO 国际民用航空组织 M 马赫数（= 边界外的流速与当地音速之比，在海平面大约为 340 米/秒） MAC 平均气动弦 (M)MEL（主）最低设备清单 METAR 气象报告 MFC 多功能计算机 NM 海里（= 1.852 米） OAT室外空气温度（°C、°K、°F 外部空气）PF 飞行员飞行
智能聚合物性能研究及其应用
摘要 当今科技发展迅速，各种新奇有趣的材料层出不穷。智能聚合物就是其中一种材料。智能聚合物是具有特殊分子结构的聚合物材料，这些分子结构可以响应不同的外部影响并改变形状。这些聚合物可以响应环境变化而改变形状、体积或其他特性。智能聚合物最显著的特点是它们能够直接响应环境刺激。智能聚合物的形状改变能力通常取决于环境因素，例如热量、湿度、pH 值、光或电。当聚合物分子内的键发生结构变化时，就会发生这种情况。智能聚合物的使用领域非常广泛。它们在医药、纺织、汽车、电子和能源等许多行业中发挥着重要作用。人们对智能聚合物的兴趣日益浓厚，智能聚合物经常用于药物输送系统、生物材料和智能材料的开发。考虑到这些因素，本综述提供了有关智能聚合物、其特性和应用领域的信息。
调查机器学习和自然语言处理技术用于检测饮食失调：系统文献评论
自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）领域的最新发展已显示自动文本处理的显着改进。同时，人类语言的表达在发现心理健康问题中起着核心作用。虽然口语在接受患者的访谈中被隐式评估，但书面语言也可以为临床专业人员提供有趣的见解。现有的工作中经常研究心理健康问题，例如抑郁或焦虑。然而，还在研究饮食失调的诊断如何从这些新技术中受益。在本文中，我们介绍了该领域最新研究的系统概述。Our investigation encompasses four key areas: (a) an analysis of the metadata from published papers, (b) an examination of the sizes and speci fi c topics of the datasets employed, (c) a review of the application of machine learning techniques in detecting eating disorders from text, and fi nally (d) an evaluation of the models used, focusing on their performance, limitations, and the potential risks associated with current methodologies.
