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调查用户对脑电图运动想象的熟练程度——...
摘要：基于脑电图 (EEG) 的脑机接口 (BCI) 研究广泛应用于轮椅控制。用户的能力是 BCI 效率的一个因素。因此，我们专注于 BCI 任务和协议，以从个人用户的稳健 EEG 特征中获得高效率。本研究提出了一种基于任务的大脑活动来获得 alpha 波段的力量，其中包括闭眼以获得枕叶区域的 alpha 反应、注意向上箭头以获得额叶区域的 alpha 反应以及想象的左/右运动以获得左/右运动皮层与 alpha 事件相关的去同步。EPOC X 神经耳机用于获取 EEG 信号。我们还通过推荐运动想象任务来提出用户在肢体运动范式的运动意象会话中的熟练程度。使用所提出的系统，我们验证了特征提取算法和命令翻译。 12 名志愿者参加了实验，并使用传统的运动想象范式来比较效率。利用用户的运动想象能力，左右命令的平均准确率达到 83.7%。通过用户熟练程度推荐的 MI 范式比传统 MI 范式的准确率高出约 4%。此外，模拟轮椅的实时控制结果显示，基于时间条件的效率很高。与基于操纵杆的控制相比，执行相同任务的时间结果仍然大约长三倍。我们建议使用用户熟练程度为初学者推荐个性化的 MI 范式。此外，所提出的 BCI 系统可用于严重残疾人士的电动轮椅控制。
调查教师候选人对标准化的看法...
摘要 本研究旨在从某些变量的角度考察未来教师对标准化测试的看法。本研究采用调查模式。研究对象为 2015-2016 学年期间在土耳其迪克勒大学不同部门注册的 442 名随机选择的未来教师。选定的教师候选人根据他们注册的学科分为 5 个领域（社会科学、语言教育、数学和科学、需要特殊能力的领域、基础教育）。由 Magee 和 Jones（2012 年）开发并由 İlhan、Çetin 和 Kinay（2015 年）改编成土耳其语的标准化测试信念量表 (BAST) 被用作数据收集工具。研究结果发现，教师候选人对标准化测试的看法较为温和。候选教师对标准化测试的看法在性别和领域方面存在显著差异。教师候选人对标准化测试的看法在年级变量方面没有显著差异。
在基因组学时代研究阿育吠陀：简要研究......
• 依靠高性能计算和数学技术（生物信息学） • 搜索 23K 个基因中的 30 亿个 DNA 碱基，以查找影响人的健康、疾病或药物反应的变异 • 发现每个人独特的分子图谱
调查增强现实对客户品牌的影响
增加客户对品牌的参与度和互动度已成为提升客户品牌体验的重要方式。技术进步和增强现实 (AR) 的发展为营销人员提供了吸引客户的良好机会。本研究调查了增强现实对客户品牌参与度 (CBE) 的影响；基于技术接受模型 (TAM) 的技术属性；感知有用性、感知易用性和享受性被用作中介。在埃及女性身上进行了一项关于化妆品 AR 移动应用程序的实验。采用结构方程模型 (SEM) 来确定 AR 属性、技术属性和客户品牌参与度之间的关系。所有假设都得到了统计支持。研究结果证实，增强现实属性对客户品牌参与度有积极影响。此外，感知有用性、感知易用性和享受性对 CBE 产生了间接和积极的影响。该研究为营销人员提供了使用 AR 技术的实际意义。
研究Mote2场效应晶体管中的电荷陷阱
抽象的二维基于材料的现场效应晶体管有望在电子和光电应用中使用。但是，晶体管中存在的陷阱状态已知会阻碍设备性能。他们在通道中捕获 /释放载体，并导致转移特征的滞后。在这项工作中，我们在两个不同的栅极介电介质SIO 2和H-BN上制造了MOTE 2场效应的晶体管，并研究了温度依赖性的电荷捕获行为在其传递曲线中的滞后。我们观察到，带有Sio 2后挡栅介电的设备受Sio 2绝缘子陷阱和MOTE 2的影响，后者在310 K以上的温度下变得突出。在传导带边缘以下389 MEV处的捕获能级。从发射电流瞬态测量中观察到了传导带边缘以下396 MeV的类似能级。从以前的计算研究中，我们预计这些陷阱状态将成为柜员的空缺。我们的结果表明，可以通过仔细选择栅极绝缘体来减少MOTE 2处效应晶体管中的电荷陷阱，从而为设备制造提供指南。
调查抵押贷款率机器学习模型中的偏见
银行和金融科技贷方越来越多地依靠计算机辅助模型在贷款决策中。传统模型是可以解释的：决策是基于可观察的因素，例如借款人的信用评分是否高于阈值，并且可以用这些因素的组合来解释。相比之下，现代机器学习模型是不透明的且不可解剖的。他们对过去种族歧视的人工制品的不透明和依赖历史数据意味着这些新模型有可能嵌入并加剧这种歧视，即使贷方不打算歧视。我们使用公开可用的HMDA贷款数据和公开可用的Fannie Mae贷款绩效数据来校准两个随机的森林分类器。我们使用两种可解释的人工智能（XAI）模型，即石灰和塑形，以表征哪些功能驱动这些校准的ML贷款模型产生的决策。我们的初步发现表明，当模型访问此类信息时，各种种族因素在模型中的决策过程中产生了重大影响，如接受HMDA数据培训的模型所示。这些结果突出了需要进一步研究以深入了解和解决这些影响的必要性。
调查字母基础科学及其与
摘要传统主义者关于书法的最重要主张是语义领域或加密。本文的主要目的是从传统主义者的角度研究书法的加密基础。这项研究是试图从传统主义者的角度研究什么是语义领域和编码的语义领域和编码？此外，这个基础与传统有什么关系？这项研究假设字母科学是从传统主义者的角度来看的书法加密的基础。研究方法具有描述性和分析性，尝试在传统主义者的著作中查看密码学的基础，例如Seyed Hossein Nasr，Titus Burkhardt，Shuan和Shuan和Guenon。第一部分根据他们的著作讨论了传统主义者的加密及其对书法躯体的主张的基础。文章的第二部分研究了伊斯兰来源中传统主义者基础（文书科学）的加密。传统主义者在书法中考虑了语言字母的含义，而书法编码与语言字母和JAFR（字母科学）有关，而不一定是书法美学方面。此加密更多是语言现象（与字母有关），而不是书法。同时，文章的第二部分表明，字母基础的科学是矛盾的，伊斯兰资料主要拒绝了文字基础科学。因此，需要对传统主义者的加密要求进行验证。关键字：象征主义，字母科学，书法，传统主义者。
调查多能量产生和尾流损失...
摘要。由于全球海上风电装机容量快速增长，单个风电场的规模也在不断扩大。这对预测能源产量的模型提出了挑战。例如，当前一代尾流模型大多是在现有规模小得多的风电场上校准的。这项工作利用大气大涡模拟分析了未来多千兆瓦风电场的年能源产量和尾流损失。为此，针对一系列假设的 4 GW 海上风电场场景模拟了 1 年的实际天气。这些场景在应用的涡轮机类型、安装容量密度和布局方面有所不同。结果表明，当单个涡轮机的额定功率较大时，在总安装容量保持不变的情况下，生产数量会显著增加。即使对于额定功率相似但功率曲线略有不同的涡轮机类型，也发现生产存在显著差异。虽然风速被确定为决定气动损失的最主要因素，但已确定大气稳定性和边界层高度的明显影响。通过分析第一排涡轮机的损耗，全球年平均阻塞效应估计在 2% 到 3% 之间，但在稳定分层条件和风速约为 8 ms − 1 时，阻塞效应可达到 10% 以上。本研究使用高保真建模技术，深入了解未来多千兆瓦风电场在全年真实天气条件下的性能。
调查长期非...的潜在临床意义
为了确定 LINC00092 诊断 BC 的特异性和敏感性，我们接下来进行了 ROC 曲线分析，并使用 MedCalc 软件计算了 ROC 曲线下面积 (AUC)。为了进一步评估 LINC00092 在诊断 BC 方面的有效性，我们使用 TCGA 数据库通过逻辑回归模型进行了五重交叉验证。逻辑回归模型的性能是根据其精确度、召回率、准确度和 F1 分数来评估的。高精度反映了 LINC00092 预测 BC 的高精度；召回率是指真阳性数除以实际阳性数；准确度定义为所有病例中正确预测结果的比例。选择 F1 分数作为综合评价指标，因为精度和召回率相互影响，并且它们的值不可能同时达到最佳大值。F1 分数是通过对精度和召回率取调和平均值来计算的。
调查基于知识的供应链的作用
专家职位经验年限1信息技术经理6 2制造工程师9 3材料开发工程师7 4 SC工程师6 5采购工程师7 6风险分析师5 7生产计划工程师6 8研发工程师5 9运营工程师8