摘要 本文的研究证明了记者在日常工作中揭穿错误、虚假和恶意信息的能力。它展示了记者如何使用核心技能和能力来核实信息,并描述了为什么虚假信息能够逃避新闻过滤并被发表。我们结合半结构化访谈和出声思考法,向 20 名爱沙尼亚记者展示了构建的虚假信息片段,然后要求他们对其进行讨论。根据结果,我们认为记者以特定的组合使用传统的事实核查技能,这通常足以验证信息。然而,在时间压力下,记者倾向于相信他们的专业经验并冒险发布未经核实的信息。当消息来源看起来值得信赖并且信息呈现在官方社交媒体平台或记者的个人社交媒体页面上时,或者记者缺乏对特定主题的更深入了解时,这种风险会更高。视频操纵(例如深度伪造)和脱离语境的照片呈现对记者来说是最难核实的,无论记者专注于哪个平台,情况都是类似的。这项研究的结果对于培训新闻专业学生和执业记者如何揭穿虚假信息很有用。
随着时间的推移,世界各国越来越重视寻找替代能源,以满足全球不断增长的能源需求 (4,5)。为了子孙后代的生存,我们必须迅速从化石燃料转向清洁能源。航空业是全球排放的重要贡献者之一,2018 年美国碳排放量的 2.4% 来自航空业,这是由于燃烧喷气燃料的煤油所致 (6)。与汽车使用的汽油一样,煤油是一种化石燃料,由各种液态碳氢化合物组成,通过精炼石油获得 (7)。为了满足不断增长的全球经济和人口的交通需求,航空业必须克服对煤油的依赖,实现环境可持续。随着氢动力汽车的进步,近年来,氢气已成为一种有前途的潜在飞机燃料来源 (8)。氢气的比能量密度为 120 MJ/kg,几乎是煤油的三倍,是锂离子电池的 100 多倍 (9)。氢气既可以在氧气存在下直接燃烧以驱动内燃机,也可以在燃料电池中与氧气反应产生电流,为电动机提供动力。这两个过程的主要副产品都是水蒸气,这意味着使用氢气发电不会直接产生二氧化碳 (10)。虽然使用氢气不会排放二氧化碳,但生产氢气的各种方法都会排放二氧化碳。目前,美国几乎所有商业生产的氢气都是通过蒸汽甲烷重整 (SMR) 生产的。商业氢气工厂和石油炼油厂在催化剂存在下将高温蒸汽 (700˚C 至 1000˚C) 与甲烷反应生成氢气和一氧化碳 (CO) (11)。由于 CO 是一种致命气体,因此它会与额外的蒸汽反应生成二氧化碳和更多的氢气。纯通过 SMR 生产的氢气被归类为灰色氢气。尽管这是最便宜的方法,但 SMR 会排放大量二氧化碳 (11)。然而,通过碳捕获和储存 (CCS) 技术可以减少 SMR 的大量排放,该技术使用各种化学方法在源头回收二氧化碳并将其储存在地下深处。目前的 CCS 技术可以捕获高达 80% 的释放二氧化碳 (12)。当 SMR 与 CCS 结合时,产生的氢气被归类为蓝色氢气
7 同上 8 同上 9 同上 10 Eric Adams,“飞机轮胎在着陆时不会爆炸,因为它们是充气的!”,《连线》(康泰纳仕,2017 年 6 月 3 日),https://www.wired.com/2016/08/airplane-tires/。 11 Admin,“A380:投资组合、计划和项目管理走到一起的最伟大壮举?”,PMO Advisory,https://www.pmoadvisory.com/blog/a380-greatest-feat-portfolio-program-project-management-coming-together-anywhere/。 12 同上 13 空客 A380 超大型客机,”《航空航天技术》,https://www.aerospace-technology.com/projects/a380/
1 沙特阿拉伯利雅得诺拉·宾特·阿卜杜勒拉赫曼公主大学科学学院生物系 2 利比亚布拉克瓦迪·阿尔沙蒂大学医学技术学院医学实验室技术系 3 沙特阿拉伯吉达阿卜杜勒阿齐兹国王大学科学学院生物科学系 4 沙特阿拉伯麦地那苏丹王子军事武装部队实验室和血库部 5 沙特阿拉伯阿尔哈吉萨塔姆·本·阿卜杜勒阿齐兹王子大学应用医学科学学院 6 埃及塞得港大学护理学院 7 沙特阿拉伯利雅得阿尔玛雷法大学医学院基础医学系 8 埃及曼苏拉大学医学院医学生物化学系 9 沙特阿拉伯塔布克大学医学院医学微生物学系 10 埃及开罗俄罗斯大学药学院微生物学和免疫学系埃及 11 沙特阿拉伯吉达阿卜杜勒阿齐兹国王大学医学院临床微生物学和免疫学系 12 埃及伊斯梅利亚苏伊士运河大学理学院植物学和微生物学系
面部肌电图 (fEMG) 是一种肌电图测量技术,主要用作测量情感的工具,但之前的实验表明,它也有潜力帮助量化认知工作量。在当前的研究中,实时监测了两个与任务无关的面部肌肉,皱眉肌和额外侧肌,以确定它们是否对遥控飞机 (RPA) 任务环境中的工作量变化敏感。应用实时信号处理技术从窗口 fEMG 数据中得出中值幅度和零交叉率。对这些特征的统计分析确定,这两块肌肉都对特定工作量操纵的变化很敏感。这项研究表明,从上述肌肉中提取的实时 fEMG 特征有可能作为或有助于认知工作量的指标。未来的工作旨在改进 fEMG 数据收集技术,以产生更灵敏、更具代表性的指标,适合工作量评估。长时间保持警惕的能力对航空航天领域的许多职位来说都至关重要。例如,飞行员、传感器操作员和空中交通管制员必须保持高度的态势感知能力,以确保最佳的安全和性能。认知工作量是决定操作员能否在防止危险后果所需的水平上工作的重要因素(Young & Stanton,2002 年)。认知超负荷和负荷不足都会导致绩效下降,而适度的认知唤醒水平则有助于实现理想的绩效能力(Cohen,2011 年)。
虽然隐喻经常被用来解决对疫苗的误解和犹豫,但它们在健康信息传递中的效果如何尚不清楚。我们使用受试者间、前测/后测设计,研究了解释性隐喻对人们对疫苗态度的影响。我们在美国在线招募了参与者(N = 301),并要求他们对一项(虚构的)健康信息传递活动提供反馈,该活动围绕对五个常见问题的回答进行组织。所有参与者在评估这五个问题的答案之前和之后都完成了一项包含 24 项问题的疫苗态度测量。我们为每个疫苗问题创建了三个可能的答案段落:两个包含扩展的解释性隐喻,一个包含文字答案(即没有解释性隐喻)。参与者被随机分配到所有隐喻或所有“文字”答案。他们从几个维度对每个答案进行评分,然后描述如果朋友提出关于疫苗的目标问题,他们将如何回答。结果显示,两种条件下的参与者都认为大多数信息同样易于理解、信息丰富且具有说服力,但也有少数例外。两种条件下的参与者对疫苗的支持态度也表现出类似的小幅但显著的增加,从前测到后测。值得注意的是,隐喻条件下的参与者对假设朋友提出的问题提供了更长的自由反应答案,不同的隐喻在他们的回答中被重复使用,程度不同,方式也不同。综上所述,我们的研究结果表明:(a)简短的健康信息段落可能有助于改善对疫苗的态度,(b)隐喻既不会增强也不会减弱这种态度效应,(c)隐喻可能比文字语言更有助于促进有关疫苗的进一步社会交流。
斯科特·加尔斯特空军研究实验室 俄亥俄州赖特-帕特森空军基地 面部肌电图 (fEMG) 是一种肌电图测量技术,主要用作测量情感的工具,但之前的实验表明,它也有助于量化认知工作量。在当前的研究中,实时监测了两个与任务无关的面部肌肉,皱眉肌和额外侧肌,以确定它们是否对遥控飞机 (RPA) 任务环境中的工作量变化敏感。应用实时信号处理技术从窗口 fEMG 数据中得出中值幅度和零交叉率。对这些特征的统计分析确定,这两种肌肉都对特定工作量操纵的变化很敏感。这项研究表明,从上述肌肉中提取的实时 fEMG 特征有可能作为或有助于认知工作量的指标。未来的工作旨在改进 fEMG 数据收集技术,以产生更灵敏、更具代表性的适合工作量评估的测量方法。长时间保持警惕的能力对于航空航天领域的许多职位来说都至关重要。例如,飞行员、传感器操作员和空中交通管制员必须保持高水平的态势感知,以确保最佳的安全和性能。认知工作量是决定操作员在防止危险后果所需水平上执行能力的重要因素 (Young & Stanton, 2002)。认知超负荷和负荷不足都会导致性能下降,而适度的认知唤醒有助于实现理想的性能能力 (Cohen, 2011)。为了减轻航空航天操作员的警觉负担并帮助他们保持理想的表现,开发了感知-评估-增强 (SAA) 框架,以识别和缓解各种任务环境中的认知工作量不平衡 (Galster & Johnson, 2013)。由于认知工作量的变化已被证明与各种生理事件相关,因此可以应用该框架来感知航空航天操作员产生的一系列生理指标,将这些指标纳入可以评估操作员认知状态的模型中,然后增强操作员的表现以减轻认知超负荷或负荷不足引起的绩效下降 (Wilson & Russell, 2007; Hoepf, Middendorf, Epling, & Galster, 2015; Hoepf et al., 2016)。用于评估工作量 (Hoepf et al., 2016)。为了使基于 SAA 的工作负荷建模方法能够在广泛的任务环境中发挥作用,必须将大量生理测量作为模型的输入。操作员执行的任务的性质可能决定了每种生理测量(皮质、心脏等)的有用性。例如,在心算类型的任务中,发现皮质测量与工作负荷有很好的关联,而心脏测量对主要需要使用仪器的飞行任务中的工作负荷很敏感,而眼部测量与高度依赖视觉的飞行任务中的工作负荷有关(Hankins & Wilson,1998)。许多心理生理学家和工程师正在研究各种生理测量与认知工作负荷之间的相关性,试图进一步提高实时模拟个人认知状态的能力。面部肌电图 (fEMG) 是最近被探索作为认知工作负荷潜在指标的生理信号之一。fEMG 是一种肌电图 (EMG) 测量技术,通过感应和放大产生的微小电脉冲来描述肌肉活动
在应对灾难期间的意外事件时,对恢复力的需求日益增加。本综述的目的是总结和综合在应急管理 (EM) 背景下研究恢复力的文献。综合了四组发现:定义、关键维度、技术工具和研究中采用的研究环境。首先,总结并批判性地评估了恢复力、即兴创作和适应性的定义。其次,确定了 EM 恢复力的四个关键维度:集体意义建构、团队决策、协调想象中的工作和实际工作以及互动和协调。第三,本综述确定了用于增强 EM 恢复力的五种流行技术工具:地图制作、事件历史记录、移动通信应用程序、综合信息管理系统和决策支持工具。第四,评估了紧急情况模拟的两个主要设计特征,即事件场景和参与者角色。针对每一项发现,提出了未来研究努力提高 EM 恢复力的方向。