XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemInvestigating
探究深度学习在元宇宙中的作用
头像是计算机生成的数字表示，人们可以在元宇宙中使用它来相互交流和互动，以及与数字商品交流和互动。想象一个结合了虚拟现实、在线表演游戏和万维网元素的环境。在现代世界中，人们没有选择避免使用比特币。在这个快速发展的混合环境中，比特币是合适的交换媒介，因为它具有固有的去中心化。除此之外，整合数据压缩和安全预防措施也是必不可少的。压缩是一个不断经历新发展和技术飞跃的研究领域。本研究还着眼于元宇宙的其他方面，例如数据压缩和与元宇宙相关的安全问题。在训练和测试 DL 模型之前，我们采用了一种图像处理方法来减小其大小。这样做是为了进一步提高对象识别能力。关键词：软件开发、人工智能、元宇宙、虚拟现实、图像压缩、深度学习。
研究由合并启发的光之和规则......
提出了一种数据驱动的想法来检验轻核和超核是否遵循由合并启发的和规则，即检验轻核或超核的流是否是其各个成分流的总和。这里，轻核和超核成分之间的质量差异和电荷差异得到了适当处理。该想法被应用于 STAR 合作组织发布的相对论重离子对撞机 (RHIC) 中 √ s NN = 3 GeV 固定目标 Au+Au 碰撞的现有数据。发现轻核的和规则在中快速度（−0.3<y<0）附近近似有效，但在大快速度（y<−0.3）下明显违反和规则。 Jet AA 微观传输模型 (JAM) 具有重子平均场和核子聚结，可生成与实验数据类似的模式。在当前方法中，以独立于模型的方式预测了 √ s NN = 3 GeV Au+Au 碰撞中超核 3 Λ H 和 4 Λ H 定向流的快度依赖性，STAR 正在进行和未来的测量将对此进行探索。
调查口语中的NIBS
摘要目的：此范围审查的目的是识别并综合研究干预措施的研究，其中使用无创脑刺激（NIB）来改善失败的Indivi Duals的语言能力。包括经颅磁刺激（TMS）和经颅直流电流刺激（TDC）的Nibs是新兴技术，具有改善带有卒中诱导病变的大脑中语言基础神经生物学的潜力。方法：两位作者在Cadima软件中审查了对电子文献数据库进行系统搜索的结果，其中产生了2015年至2022年之间发表的57项研究。审查了选定的文章，以了解研究特征，参与者特征，干预细节和结果指标。结果：在慢性恢复阶段，NIBS在很大程度上用于非浮力失语，用于改善命名和使用图片命名和听觉理解，对单词，命令和小段落的听觉理解。标准化的测试材料用于测量治疗效率，神经影像逐渐出现，作为评估治疗引起的语言恢复引起的神经生物学变化的额外措施。结论：此范围审查的发现描述了NIBS治疗从亚急性到慢性恢复阶段的设计和交付。异质研究的阳性结果表明，NIBS在改善失语症患者语言结果方面的潜力。大规模的临床试验和系统评价应进一步证实我们对特定语言技能的NIBS效率的发现（例如，命名准确性，句子产生句子，话语理解）。
研究绿色的气候缓解性能...
屋顶绿色基础设施通过减少大气CO 2来增强可持续的城市发展，因为在植物和底物中将碳隔离。然而，尚不确定哪些底物类型，深度和植物组合隔离了包括美国大平原在内的不同生态区域的绿色屋顶中最大的碳。这项研究试图评估两个实验性的绿色屋顶床的碳固相潜力，其中有10厘米（4英寸）和20 cm（8英寸）和两种底物类型，在美国堪萨斯州曼哈顿。微生物和根生物量及其相互作用是作为土壤有机碳（SOC）变化的早期指标。土壤和根生物量样品是从两个深度的床上取的，有两个底物（K和R），以及三个植物群落（全都是景观，景天和草，原生草和植物），共有48个地块。微生物生物量通过磷脂脂肪酸（PLFA）分析测量2019年和2020年的根生物量。根生物量和微生物生物量在较浅的床中的天然草中更大。较浅的床可以部分抵消对更深床的需求，如果在非常干燥的时期灌溉床，则应在缓解气候变化方面表现良好。
技术性还是非技术性？调查 25 至 35 岁女孩的自我形象...
技术还是非技术？调查 9 至 12 岁女孩在参加小学技术教育时的自我形象 Ulrika Napoleon Sultan，瑞典林雪平大学 Cecilia Axell 博士，瑞典林雪平大学 Jonas Hallström 教授，瑞典林雪平大学 摘要 不同性别对技术兴趣和参与度的差异是技术教育领域一个复杂且长期的研究议程。研究报告表明，女孩比男孩更不愿意参加技术教育，对这门学科不太感兴趣，对技术的态度也更为消极。有人认为，特定的态度和角色阻碍了女孩参与技术教育，因为技术被认为是一个以男性为主的领域，这助长了人们对技术机构是什么、谁对技术感兴趣以及什么样的技术被视为合法等观念。但是，如果我们能够了解女孩在课堂上做什么以及她们在学习技术时如何看待自己，就有可能提高女性的参与度。因此，本研究旨在运用哈丁 (1986) 提出的三个性别层次：象征性、结构性和个体性，考察 9 至 12 岁女孩在参加小学技术教育时的自我形象。本研究采用的方法是在技术课上进行参与观察，然后进行焦点小组访谈。从哈丁的三个性别层次的角度来看，对观察和焦点小组访谈的分析表明，尽管教师介绍的是性别中立的活动，但女孩们仍然认同与技术是什么以及“技术”意味着什么相关的男性普遍规范和观念。然而，我们的研究结果存在模糊性，因为女孩们也抵制非技术型的自我形象，尤其是当她们一起工作并拥有使用技术的工作和学习技术时的自主权时。关键词 小学教育、技术教育、女孩的自我形象、性别、焦点小组访谈、观察简介 本文在一定程度上探讨了女孩对中学技术教育的兴趣和参与度。然而，关于女孩和学龄前技术教育的研究仍然不足（Kim、Sinatra 和 Seyranian，2018 年）。先前的研究（少数在小学进行的研究和大多数在中学进行的研究）主要集中于女孩和男孩在技术教育方面的参与差异。然而，Hussénius、Andersson、Gullberg 和 Scantlebury（2013 年）认为，太多研究仅限于比较女生和男生在学生成绩和态度等变量上的表现。其他先前的研究（例如 Kim、Sinatra 和 Seyranian，2018 年；Turja、Endepohls-Ulpe 和 Chatoney，2009) 表明，尽管男性对科技的兴趣比女性更大，但成长环境、
调查整合电线的可行性和影响......
使用电弧增材制造 (WAAM) 作为铁镍 36 (Invar36) 合金航空航天工具的制造方法，是许多工具公司和复合飞机制造商越来越感兴趣的领域。然而，由于缺乏行业经验和最终零件质量先例，WAAM 技术的全面采用和利用受到阻碍。对于一些工具制造商来说，使用增材制造的 Invar 组件的可行性仍在研究中，因为对最终零件的关键材料特性尚不清楚。此外，实施增材制造对制造商内部运营的影响尚未得到广泛记录。虽然已经对 WAAM 技术、Invar 和新技术引入的变更管理进行了大量学术研究，但大部分现有文献并未提供取代航空航天工具制造商对实践经验的需求所需的具体信息。本研究将调查在航空航天工具制造中使用 WAAM Invar 组件（就最终部件质量和性能而言）的技术可行性，以及采用该技术的组织可行性和影响。本论文将描述在航空航天工具制造商的背景下评估 WAAM Invar 的一系列测试，并概述航空航天工具制造公司采用增材制造必须承认的一些关键组织影响。通过这项研究，我们希望证明将 WAAM Invar 用于航空航天工具应用的可行性。
研究灌封材料的开裂现象
本硕士论文探讨了电动汽车转换器封装用灌封材料开裂的问题，旨在找出根本原因并提出替代材料以提高性能和可靠性。该研究采用多学科方法，整合文献综述、热测试、目视检查和模拟技术来分析故障模式和机制。结果一致表明，材料之间的热应力和机械应力不相容性是导致开裂问题的重要原因。该研究强调了协调材料特性和行为以确保电子转换器组件的稳定性和耐用性的重要性。讨论和结论中提出了缓解这些挑战的建议。这项工作为优化材料选择和产品设计提供了宝贵的见解，以便在类似的电气产品和应用中提供更可靠、更坚固的封装解决方案。
调查 VR 在教育中的应用犹豫
本研究考察了学术界对虚拟现实 (VR) 技术的犹豫，特别关注其在教育中的应用。主要目标是调查教育工作者对将 VR 技术融入学习环境的态度，以便为教育工作者提供未来的指导和资源，使其能够在教育实践中有效地利用这项技术。这项研究符合伦敦玛丽女王大学的核心价值观，并支持其 2030 战略，该战略旨在成为同类中最具包容性的大学。这一愿景是通过提供卓越、包容、世界一流的教育和学生体验来实现的，与我们多元化的学生群体共同创造，并通过我们世界领先的研究和最新的技术发展得到加强。
调查人工智能模型在...中的使用情况
摘要 — 企业资源规划 (ERP) 系统对于提高企业的管理绩效必不可少。然而，信息技术 (IT) 专业人员对人工智能 (AI) 和机器学习与 ERP 云服务平台集成的看法尚不清楚。很少有研究探讨领导者如何将 AI 应用于战略管理，但没有研究定性地探讨过 AI 在云 ERP 系统中的集成。这项定性现象学研究探讨了 IT 专业人员对将 AI 和监督机器 (S-machine) 学习集成到云服务平台以增强云 ERP 系统的看法。本研究提出了两个研究问题：1) IT 专业人员对使用 AI 模型集成 SaaS 和 ERP 有何看法？2) IT 专业人员对于如何集成 AI 以增强使用基于云的 ERP 系统的安全性有何看法？通过解释学视角和对集成应用程序编程接口 (API) 的关注，使用有目的的抽样采访了五位 AI 专家、三位机器学习 (ML) 专家、五位网络安全专家和两家云服务提供商，他们提供了自己使用 AI 和 S-机器学习的亲身经历。出现了五个主要主题，包括 1) 使用 AI 模型集成 SaaS 和 ERP 有助于高效地开展工作，2) 将 AI 集成到云服务 ERP 和 SaaS 中的挑战，3) 将 AI 完全实施到云服务 ERP 或 SaaS 所需的资源，4) 为 ERP 和 SaaS 开发和实施 AI 模型的最佳实践，以及 5) 如何通过集成 AI 来优化基于云的 ERP 系统的安全性。这些研究结果的总结对个人和组织提高管理绩效具有积极意义。虽然这项研究并没有提出新的理论，但它扩展了当前关于技术整合相关理论应用的文献。