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研究底物刚度对化学抗癌药物的半最大抑制浓度，细胞活力和迁移的影响
a b s t r a c t细胞通过整合素与细胞外基质（ECM）有关，并感觉到各种组织引起的刚度变化，这会影响癌细胞的治疗和对照。改善癌症治疗策略需要了解底物刚度如何影响癌细胞行为及其对治疗的反应。这项研究最重要的新颖性之一是研究对具有不同弹性模量的底物培养的癌细胞的药物浓度。这项研究的另一种新颖性是研究针对癌细胞骨骼结构的抗癌药物与具有不同弹性模量不同的ECM的骨骼结构的作用。在本研究中，使用测定来研究不同ECM的弹性模量对细胞治疗的影响。首先，使用MTT分析研究了不同药物浓度对不同底物培养的癌细胞的影响，然后进行了测试以评估细胞活力，迁移和基因在不同底物上培养的细胞的表达。结果表明，与培养基和僵硬的底物相比，底物刚度显着影响药物反应，软底物显示出更高水平的细胞毒性，凋亡诱导和抗转移性。此外，凋亡基因表达的变化表明药物反应，细胞命运测定和底物刚度之间的机械关系。这些发现突出了在癌症治疗策略中使用生物力学线索的重要性，并指出使用底物刚度作为治疗干预和预后标记的可能性。
研究HETAFU对口腔健康微生物群的影响
本研究旨在评估口腔中有益细菌唾液链球菌、副干酪乳杆菌、双歧杆菌和鼠李糖乳杆菌的数量，因为它们在维持口腔和全身健康方面发挥着至关重要的作用。这些细菌有助于调节口腔 pH 值、产生抗菌化合物并抑制致病菌，从而降低龋齿、牙周病和其他口腔疾病的风险。尽管已知这些微生物有益，但关于它们对口腔健康的具体影响或生活方式因素如何影响其存在的数据有限。它们水平的变化可能会破坏口腔微生物群的平衡，导致有害物种占据主导地位。本研究使用定量 PCR 和下一代测序等先进的微生物评估技术，旨在建立这些细菌的基线数据，将其水平与口腔健康结果关联起来，并识别可能有助于指导预防和治疗策略以建立更健康的口腔微生物群的微生物标志物。
研究锂离子电池的替代品
摘要：欧盟对全氟烷基和多氟烷基物质 (PFAS) 的全类别限制提案预计将影响广泛的商业领域，包括使用聚合物和低分子量 PFAS 的锂离子电池 (LIB) 行业。PFAS 限制档案目前指出，几乎没有证据表明 LIB 中有可行的 PFAS 替代品。在本期观点中，我们总结了同行评审的文献以及来自学术界和工业界的专家意见，以验证缺乏替代品的说法的合法性。我们的评估仅限于电极和电解质，这占了 LIB 电池中 PFAS 的最关键用途。我们已经确定了已经提供或正在开发不含 PFAS 的电极和电解质材料的公司。还有迹象表明至少有另一家公司正在开发不含 PFAS 的电解质，但没有关于正在提出的替代化学品的信息。我们的审查表明，从技术上讲，制造不含 PFAS 的电池用于电池应用是可行的，但目前市场上还没有成熟的不含 PFAS 的解决方案。成功替代 PFAS 需要在电池性能、与危险材料和化学品相关的环境影响以及经济考虑之间取得适当的平衡。关键词：氟聚合物、PVDF、可再生能源、绿色能源转型、阴极、粘合剂、电解质盐、电解质添加剂■简介
研究自身免疫性内耳病的过程
自身免疫性内耳疾病（AIED）是一种罕见的疾病，其特征是免疫介导的内耳损伤，导致渐进性感觉性听力损失（SNHL）和前庭症状，例如眩晕和耳鸣。这项研究通过分析三种潜在自身免疫性疾病的三例病例来研究AIED的发病机理和治疗策略：类风湿关节炎，复发性多层炎和IgG4相关疾病。AIED的病因涉及复杂的免疫病理学机制，包括分子模仿和“旁观者效应”，具有特定的自身抗体，例如针对热休克蛋白70（HSP70）的自身抗体，在人工耳蜗损伤中起潜在的作用。由于非特异性症状和缺乏独特的生物标志物，诊断仍然具有挑战性，强调需要进行全面的临床评估和排除其他听力损失原因。治疗主要涉及免疫抑制疗法，糖皮质激素作为第一线，在70％的病例中有效。然而，耐药性或部分反应需要使用其他药物，例如甲氨蝶呤和抗TNF和IL-6受体拮抗剂，例如甲氨蝶呤和生物制剂。早期干预对于有利的结果至关重要，如所研究的病例所证明的那样，及时的皮质类固醇和免疫抑制作用导致了显着的听力改善。这项研究强调了基于个人免疫概况和合并症的个性化治疗策略的重要性。我们的发现突出了AIED的异质性以及在难治性病例中生物疗法的潜力。
研究陶朗加地热系统的地球势
坐在陶朗加盆地内，TGS成立了大约2到300万年前（Davis and Healy，1993年）。Tauranga的城市景观具有著名的火山地形，例如Mtaganui山（Pearson，2018）。在火山地层上发现了约6.5千年的Tauranga集团沉积物，以及3.4至7千年的潮间带沉积物（Pearson，2018年，戴维斯（Davis）和希利（Healy），1993年）。沉积物厚度向海洋增加，到海上300米的深度，向西减少（White，2009年）。在陶朗加地区，没有主动映射的故障；仅存在无效的隐藏断层。（Boprc，2023年后Briggs等人al。，2006）。1.2低温地热地热水由《资源管理法》（RMA，1991）指定为温度为30°C或更高的水。TGS有资格作为低温地热系统，在707米的深度下，最高记录的温度约为70°C（Janku-Capova等，2022）。
研究细胞外囊泡在抗癌药物诱导的心脏毒性中的机理作用
在这个项目中，我们计划进行这项工作，以更好地了解EV在此过程中所扮演的角色。这项研究将使用心脏肌细胞和心脏成纤维细胞，这是心脏中两种最突出的细胞类型。我们的目标是（i）表征从用抗癌药物治疗的心脏细胞中分离出的EV的含量； （ii）研究这些电动汽车对其他心脏细胞类型的影响并阐明了机制； （iii）确定是否可以通过调节EV摄取和/或内容来降低/逆转这种心脏毒性机制。该项目的结果可能导致鉴定心脏毒性机制的新成分，该机制可以作为药理干预措施的靶标，以降低/逆转这种毒性。
简短的交流：使用CMIP6-DAMIP气候模型调查欧洲冰雹破坏的趋势
图3：北部医学温度异常的时间。（a）观察到的（实心黑线）和各种强迫实验的多模型平均异常，大型火山喷发在时轴上由长滴答表示。（b）DAMIP多模型平均值（实线）以及六个模型（各种符号）的平均值，用于Aero（蓝色）和GHG（金）实验。
研究机器学习方法的效率，以模拟纸 - 羽毛行业对Aqua生态系统污染的影响
摘要自1960年以来，论文和拉力行业就成倍增长，这是造成水污染的主要原因之一。由于纸和拉工业的快速扩展以及其在Aqua生态系统污染中的重要作用，分析和管理相关污染物因素至关重要。这不是一件容易的事，因为下水道空间限制使用监视设备。此外，对污染物因子的实验室分析需要很长时间，可能会受到测量误差或一些未定义的诱导误差的影响。为了克服这些困难，本文旨在使用机器学习工具来分析污染物空间。化学氧需求（COD），混合酒悬浮固体（MLS）和pH被认为是分析污染物系统的主要参数。首先，获得了不同液压保留时间（HRT = 12、18和24）的MLSS和COD的实验值。之后，研究了线性回归，广义加性模型，神经网络和支持向量回归的效率，以模拟和预测MLS和COD的趋势。此外，考虑了这些方法用于预测膜体现的生物膜反应器（MBR）和膜充气生物膜反应器（MABR）中的pH。数值结果表明，NN是预测COD和MLSS和GAM可以准确预测pH的高度准确方法。此外，结果表明HRT = 18是分析COD和MLSS的最准确，最稳定的时间。
使用联邦学习对物联网安全挑战进行研究入侵检测系统
物联网（IoT）是一个分散且不断变化的网络，它在安全方面构成了挑战。输入强调了对保护物联网设备及其数据免受潜在威胁的强大安全措施的需求。该研究侧重于联合学习（FL）技术，作为增强物联网安全性的潜在解决方案。fl模型旨在保护敏感数据，同时允许其与其他系统进行交换，从而成为保护物联网环境的有前途的方法。此外，该输入表明，实施入侵检测系统（IDS）是增强整体物联网安全性的附加策略。通过组合FL和ID，目的是开发一种全面的解决方案，以解决保护IoT设置的复杂问题。输入强调了探索机器学习（ML）技术的重要性，以改善物联网设备的安全协议。它还强调了验证FL技术在保护和传输物联网系统中的指定信息中的效果的重要性。ID的集成被提出是一项额外的措施，以增强整个物联网系统的安全性。最终，这项研究的目的是提供全面和有效的解决方案来应对物联网中的安全挑战，从而增加对这项技术在各个领域中应用的信任。