Global Compression™, Data Invulnerability Architecture, including inline verification and integrated dual disk parity RAID 6, snapshots, telnet, FTP, SSH, email alerts, scheduled capacity reclamation, Ethernet failover and aggregation, Link Aggregation Control Protocol (LACP), VLAN tagging, IP aliasing, DD Boost, DD Encryption, DD Extended Retention, DD Retention锁定,DD虚拟磁带库(VTL)(用于开放系统和IBMI操作环境)。可用的附加组件包括:DD Boost,用于长期保留,云灾难恢复和DD复制器的云层。
摘要。有效且精确的光子划分检测器对于光学量子信息科学至关重要。尽管如此,很少有探测器能够区分高富达和大型动态范围的光子数,同时保持高速和高正时精度。超导基于纳米条的检测器在有效,快速地计数单个光子方面表现出色,但是在平衡动态范围和忠诚度方面面临挑战。在这里,我们使用超导微带探测器率先演示了10个真实的光子数分辨率,分别针对4 photon和6 photon事件的读数保真度达到了令人印象深刻的98%和90%。此外,我们提出的双通道正时设置大大减少了3个数量级的数据采集量,从而允许实时光子数读数。然后,我们通过基于采样相干状态的奇偶校验来实施量子随机数发电机来证明我们的方案的实用性,从而确保了固有的无偏见,对实验性的损失和环境噪声的鲁棒性,以及无敌的性能。我们的解决方案具有高忠诚度,大型动态范围以及有关光子数分辨率的实时表征以及对设备结构,制造和读数的简单性,这可能为光学量子信息科学提供了有希望的途径。
与吸烟有关的疾病(例如肺癌)是HIV感染患者死亡率的主要原因。虽然许多吸烟的PLWH报告了戒烟的愿望,但大多数人愿意退出。这项研究使用逻辑和线性回归来检查两种(连续与二进制)戒烟,戒烟自我效果(SE),生活质量(QOL)以及感知到的脆弱性(PV)的关系(二进制与二进制)的关系,该关系使用100名PLWH的基线数据(PV),该数据使用100名PLWH的基线数据,该数据吸烟的人参与了临床试验。结果显示,在连续戒烟的情况下,没有显着的主要效应(SE,QOL和PV)或相互作用效应(SE×QOL和SE×PV)。然而,后续分析表明,SE对退出准备的准备有曲线的影响,因此自我效率与准备戒烟的态度呈正相关,除了在最高水平的自我效率下,准备退出的准备就绪下降。更大的SE显着增加了报告准备就绪(是/否)QOL或高PV的可能性的可能性。对于吸烟的PLWH,提高自我效果可能会增加退出的准备,尤其是在生活质量较低的人中。针对PLWH量身定制的心理教育旨在减少与吸烟相关疾病的不切实际的无敌性,以及针对自我效果的干预措施,可以提高戒烟的准备就绪。
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