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基于物联网的宿舍学生智能健康监测系统
摘要：为了提高住在宿舍的学生监测健康状况的能力，该项目实施了一种基于大数据的新方法。该项目提供了一种基于物联网的新型健康系统，以改善酒店住户的整体健康和健康管理。该系统还利用技术，包括面部识别来识别进入宿舍的学生，允许对在这里居住的个人进行个人跟踪和记录，这将有助于追踪健康信息。它使用成像技术分析学生的食物摄入量并测量他们的卡路里摄入量，从而提供有关他们饮食习惯的更好信息。超声波传感器还用于测量身高和确定装载过程中的体重。所有收集到的数据都被发送到中央物联网平台，使当局能够监测学生的健康和环境指标。该系统可以通过预测分析及早发现健康风险，并提醒学生和管理人员采取预防措施。该系统还包括一个用户友好的移动应用程序，学生可以在其中访问他们的健康信息、接受个人健康建议并跟踪他们的进度。这种全面的方法不仅让宿舍领导了解与健康相关的问题，还鼓励学生在管理个人健康方面发挥积极作用。我们的目标是通过鼓励健康的生活方式和及时的干预来改善酒店住客的整体健康和教育水平。
satellite链接增强传输方案朝向萨金>中的航空IoT
摘要 - 航空互联网的快速发展（IoT）将飞行中连接（IFC）定位为其关键应用之一。太空空气地面集成网络（Sagin）对于通过启用无缝和可靠的连接来确保IFC的性能至关重要。但是，大多数现有研究仅将卫星视为透明的远期节点，并忽略了它们潜在的缓存功能以提高IFC数据速率。在本文中，我们探索了一个面向IFC的萨金，其中卫星和地面站（GSS）共同努力将内容传输给空降乘客，从而促进空中传播。通过将文件分类为缓存（可通过卫星立即访问）和非接收文件（仅通过GSS获取），本文开创了将多个卫星间链接（ISLS）集成到IFC框架中的集成，从而创新了两种文件的内容交付过程。为了最大程度地减少内容交付的平均延迟，我们制定了相应的优化问题：1）对于缓存文件，我们提出了一种确切的基于惩罚的方法来确定卫星关联方案。2）对于非接近文件，我们提出了一种基于优化的交替优化的有效算法，以共同优化卫星关联和GS带宽分配。我们提出的框架的复杂性很低，为航空乘客的高速互联网连接铺平了道路。最后，提供了仿真结果，以证明我们提出的IFC框架对Sagin的有效性。
基于物联网的自动化和分析解决方案
全球人权原则法律免责声明：英特尔技术可能需要启用硬件、软件或服务。没有任何产品或组件能够绝对安全。您的成本和结果可能会有所不同。英特尔产品使用声明：英特尔致力于尊重人权，避免对人权造成或造成不利影响。请参阅英特尔的全球人权原则。英特尔的产品和软件仅用于不会对人权造成或造成不利影响的应用程序。© 英特尔公司。英特尔、英特尔徽标和其他英特尔标志是英特尔公司或其子公司的商标。其他名称和品牌可能是其他财产。
通过区块链确保IoT设备：混合模型
物联网（IoT）的快速扩展已改变了各个部门，实现了前所未有的连接性和自动化。与数十亿个设备相互连接，从智能家用电器到工业传感器，创新的潜力是巨大的。但是，这种扩散也引入了重大的安全漏洞。物联网设备通常以有限的处理能力运行，使其容易受到未经授权的访问，数据泄露和各种网络威胁的影响。对强大的安全解决方案的需求比以往任何时候都更为重要，因为传统的安全措施在解决这些设备带来的独特挑战方面经常缺乏。区块链技术已成为增强物联网环境安全性的有希望的解决方案[1]。它的分散性质比传统的集中式系统具有重要的优势，从而消除了攻击者可以利用的单个故障。通过提供交易的透明且不可变的分类帐，区块链确保数据完整性并促进网络参与者之间的信任。此外，区块链促进安全设备身份管理和数据传输的能力使其特别适合物联网应用程序。尽管区块链具有优势，但其与物联网系统的集成提出了挑战[2]。IoT设备生成的庞大数据量可能会导致区块链网络中的可扩展性问题。此外，许多物联网设备的有限资源可能会阻碍复杂区块链协议的实现。因此，一种结合区块链和传统物联网安全措施优势的混合模型至关重要。本文提出了一个混合模型，将区块链技术的好处与已建立的IoT安全协议相结合，以创建全面的安全框架[3]。
欧洲中小企业的人工智能应用和收入增长：与物联网和大数据分析的协同作用
摘要目的——采用人工智能 (AI) 会对公司业绩产生积极影响的传统观念经常会遭遇各种失败的例子。在这种背景下，采用人工智能对经济绩效影响的大规模实证证据很少，尤其是在中小企业 (SME) 的背景下。借鉴资源基础观和数字互补资产文献，我们评估了采用人工智能是否会影响中小企业的收入增长。设计/方法/方法——首先，我们研究采用人工智能与中小企业收入增长之间的关系。其次，我们评估人工智能是否补充了物联网 (IoT) 和大数据分析 (BDA)。我们使用了欧盟委员会 2020 年关于 11,429 家欧洲中小企业 (Flash Eurobarometer 486) 的公司级数据。结果——在主要发现中，我们发现在其他条件相同的情况下，采用人工智能会对中小企业的收入增长产生积极影响，并且与物联网和 BDA 相结合，似乎更为有益。原创性/价值——我们的结果表明，人工智能促进了中小企业的发展，尤其是与物联网和 BDA 相结合。因此，中小企业管理者应该意识到投资人工智能的积极影响，并据此做出决策。同样，政策制定者也意识到中小企业依赖人工智能的积极影响，因此他们可以设计政策和融资计划，进一步推动中小企业的数字化。关键词人工智能、收入增长、中小企业、欧洲、大数据分析、物联网论文类型研究论文
用于增强患者福祉的云 - iot解决方案
*电子邮件： * ygtraghav@gmail.com摘要医疗保健行业正处于变革性的转变之中，这是由云计算和物联网（IoT）的收敛驱动的。这场革命从根本上改变了医疗保健的提供方式，重点是增强患者护理和福祉。云计算使医疗机构有效地管理和分析大量患者数据的能力。同时，物联网及其相互联系的设备和传感器已将医疗保健扩展到传统的临床环境之外，从而创造了持续的患者数据流。云计算与物联网之间的这种协同作用为远程监测，个性化医学和预测分析铺平了道路，从而实现了积极的医疗干预措施。此外，这场技术革命通过云和物联网提供动力的远程医疗服务，尤其是在遥远或服务不足的地区加强了医疗保健的可及性，启用了远程咨询，诊断，甚至是手术。安全和隐私问题在医疗保健中至关重要。本文探讨了与确保云iot生态系统中患者数据有关的挑战和解决方案。它还强调了监管合规性和强大的数据治理策略对保护患者权利的重要性。总而言之，医疗保健中的云局革命不仅是技术进步。它表示优先考虑患者护理和福祉的范式转变。“本文发表在《非洲生物医学研究杂志》上本文强调了医疗保健中云计算和物联网的变革性潜力，并强调需要进行持续的创新，协作和负责任的数据管理，以确保这些进步使患者和整个医疗保健行业有益于这些进步。Keywords: cloud-IOT, healthcare, monitoring, diagnosis, edge computing, fog computing, big data analytics *Authors for correspondence: E-mail Id: ygtraghav@gmail.com Received: 21/11/2024 Accepted: 12/12/2024 DOI: https://doi.org/10.53555/AJBR.v28i1.4960 © 2024年作者。本文已根据创意共享属性 - 非商业4.0国际许可（CC BY-NC 4.0）的条款发表，该条款允许在任何媒介中不受限制地使用，分发和复制，只要提供以下声明。
Ali Nadar、Jérôme Härri。用于物联网人工智能 (AIoT) 的 AI 即服务平台。 2024. hal-04472970
摘要 — 借助去中心化的机器学习 (ML) 策略和现代边缘张量处理单元 (TPU)，智能设备不再仅仅是人工智能 (AI) 的消费者，更是其生产者，将物联网 (IoT) 转变为全球去中心化的物联网人工智能 (AIoT)。随着大量 AI 参与者的出现，不仅带来了发现和与它们建立网络的挑战，还带来了将其 AI 功能用作服务的潜力。然而，AI 参与者的异构性、它们的 AI 功能、AI 上下文环境、移动性，甚至可用或寻求的 AI 特性，不仅需要强大的 IoT 架构，还需要灵活的 AI 语义。在本文中，我们提出了一个 AI 即服务平台，帮助 AI 消费者在 AIoT 中识别适合其需求的现有 AI。我们描述了架构、API、消息流和 AI 语义，以便在需要时和需要的地点识别最合适的 AI 工作者，从而有效地从分布式车辆生成 AI 模型。作为概念验证，我们选择了一个应用场景，使用 CARLA 驾驶模拟器展示了 AI 模型根据车辆环境在车辆之间的可训练性/可更改性。索引术语 — AI 即服务、物联网 AI、机器学习、本体论、语义、驾驶模拟器、CARLA。
在物联网网络中的优先服务的数学优化方法用于能源受限的智能城市
摘要智能城市的发展受到物联网（IoT）技术进步的积极影响。此外，由于新型应用程序的需求，已经出现了新的服务水平，因此必须根据每项服务的技术要求来管理这些新的服务级别，以便有效地将信息从Origin Iot设备路由到基础站。然而，目前的全球能源危机要求技术系统从能耗效率，碳足迹降低和可持续性方面提高意识。从这个意义上讲，我们提出了一个数学优化模型，该模型能够在IoT网络中路由不同的服务，考虑到所提供的服务的优先级不同，同时减少了具有优先级的服务网络的能源消耗。换句话说，该提案旨在延长关键能源城市基础设施中物联网网络的生命周期，以确保网络提供的服务中最高的质量。最后，考虑到不同类型的服务和网络大小，我们的建议在不同的物联网网络方案中进行了评估。关键字：数学优化模型，关键服务，能源消耗，智能城市，物联网网络。
用于协作环境中长期心电图监测的物联网设备
具有无线连接的无处不在的心电图 (ECG) 传感将成为传统医院内医疗监测的可靠替代方案。本文介绍了一种使用协作诊断网络上的 IoT 环境的长期 ECG 测量设备原型。我们提出了一个协作愿景，即在设计长期 ECG 监测设备的两个主要路径上开展工作：设计路径和决策路径。设计路径包括传感器设计、模拟前端设计、IoT 设备设计、网关应用程序和云应用程序。决策路径是从获取的 ECG 信号到 IoT 设备级别的软件决策、网关级别和云应用程序级别的软件决策，再到人类所代表的最高级别。我们根据皮肤电极接触阻抗、运动伪影、信号质量和皮肤电极化学相互作用，总结了导电纺织品 (ECT) 作为长期可穿戴 ECG 电极的主要材料的演变和性能。所提出的系统拓扑结构旨在降低协作诊断网络环境中的功耗。
基于物联网技术开发高功能仿生手假肢结构的理念
摘要 本文分析了高性能仿生手假肢设计中主要问题的解决途径，提出了设计时必须同时解决的主要任务。通过对当今常见的仿生手假肢的结构和工作原理的分析，发现其主要缺点，这些缺点要么与设计的不完善有关，要么与旨在提供触觉的信息处理以及用于形成仿生假肢元件控制信号的生物信号的选择和处理等有关。提出了仿生假肢结构开发的概念，该概念涉及将作者提出的基于内骨骼的假肢机电设计与触觉传感器以及特殊设计的 EMG 传感器和执行器相结合，它们根据物联网原理组合成一个网络，其中包括使用专门的信息支持来积累和处理这些信号，并基于人工智能和云技术元素的应用为假肢执行机构和执行器形成相应的控制信号。