精准农业对于实现可持续粮食生产以满足日益增长的粮食需求至关重要。近几十年来,人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 的技术进步有助于解决各种农业领域问题,优化资源利用率(例如水、农药、肥料、种子、能源),改善生产管理和生产力,并减少对劳动力的依赖。人工智能和物联网应用越来越多地用于精准农业应用,例如作物生长监测、除草控制、病虫害检测、种植、作物产量估算、定向喷洒和授粉、智能灌溉和养分管理、田间分析和植物表型分析。例如,使用机器学习和深度学习模型的基于物联网的应用被广泛用于识别水果、蔬菜、杂草、害虫和疾病,并测量土壤质量和养分。这些信息有助于提供更好的作物管理实践。尽管人工智能和物联网技术在精准农业中取得了进展,但以 AIoT 形式结合使用这些技术仍处于早期阶段,在数据采集和连接以及基于边缘计算处理能力的人工智能算法优化等方面仍存在许多挑战需要解决。本研究课题重点关注人工智能和物联网应用领域在大田作物和特种作物精准农业技术方面的最新进展。本研究课题吸引了 9 篇研究文章和 3 篇评论文章。这些文章揭示了应用机器学习和深度学习技术在各种精准农业应用方面的研究进展和趋势。机器人采摘在解决手工劳动密集型和时间敏感的采摘作业的劳动力短缺问题方面发挥着重要作用。例如,Sun 等人提出使用 YOLO-P 来检测自然果园环境中的梨以供机器人采摘。他们提出将混洗块与卷积块注意模块 (CBAM) 集成作为 YOLOv5 网络的主干。总共使用 5,257 张包含各种背景和照明条件的图像来训练和测试所提出的方法。进行了不同的消融实验来检查稳健性和
摘要 —6G 技术的出现为物联网 (IoT) 的空前进步铺平了道路,开创了超连接和无处不在的通信时代。然而,随着 6G 物联网生态系统中互联设备的激增,恶意入侵和新网络威胁的风险变得更加突出。此外,人工智能融入 6G 网络带来了额外的安全问题,例如对抗性攻击人工智能模型的风险以及人工智能可能被滥用于网络威胁。因此,在 6G 环境中,保护广泛而多样的连接设备是一个巨大的挑战,需要重新考虑以前的安全传统方法。本文旨在通过提出一种依赖于人工智能和区块链技术的新型协作入侵检测系统 (CIDS) 来应对这些挑战。所提出的 CIDS 的协作性质促进了一种集体防御方法,其中物联网网络中的节点主动共享威胁情报,从而实现快速响应和缓解。通过全面的模拟和概念验证实验评估了所提系统的有效性。结果表明,该系统能够有效检测和缓解伪造和零日攻击,从而加强 6G 物联网环境的安全基础设施。索引术语 —AI、区块链、6G 网络、安全、协作入侵检测、零日攻击、安全
● 让您的专业员工从单调乏味且耗时的任务中解放出来:将智能技术融入工作场所可消除单调乏味、重复且耗时的任务。您的专业团队可以专注于充分利用他们的技能和专业知识。这大大提高了工作满意度,因为他们可以腾出时间进行更高层次的问题解决、批判性思考和决策。
摘要:在我们迅速发展的技术环境中,是对储能系统的有效且智能的管理至关重要的。该项目推出了现代电池管理系统模块,以优化性能,确保安全性并促进可充电电池的可持续性。利用尖端技术,例如微控制器和物联网(IoT)。可再生能源的整合以及对便携式电子设备的需求不断增长,导致人们对有效的储能解决方案的需求不断增长。该项目介绍了使用Arduino微控制器和物联网的BMS。BMS是本文中引入的,用于在充电和放电过程中连续监视和分析电池温度。BMS包括框图和使用诸如库仑计数的方法,用于估算的状态和CCCV,以进行健康评估状态。数据,包括电池状态,温度和电压,自动存储在物联网平台上的内容上,可以进行彻底的电池分析和及时的发行解决方案。关键字:存储系统,电池管理系统(BMS),物联网(IoT),电池温度监控,充电状态(SOC),健康状况(SOH),充电和排放。I.在迫在眉睫的未来中引入,电动汽车将是运输的主要形式。基于锂的可充电电池将被广泛使用。这些电池组将需要管理和不断监控,以保持电动汽车的安全性,可靠性和效率。电池管理系统(BMS)包括:(1)电池级别监控系统(2)最佳充电算法和单元/热平衡电路。电压,电流和温度测量值用于估计电池系统的所有关键状态和参数,例如电池阻抗和容量,健康状况,充电状态以及剩余的使用寿命。电动汽车中的电池(EV)由于化学反应而随着时间的推移而降低,从而降低了其能量存储能力。减轻降解,控制充电和排放曲线,尤其是在不同条件下的降解。电池寿命还受温度波动和频繁的高电荷/放电周期等因素的影响。尽管偶尔会引起安全问题,但设计具有安全功能和自动截止的精心设计的EV系统通常是安全的。可以覆盖各种电池类型并提供全面保护的灵活的电池管理系统(BMS)已成为最近电动汽车开发的重点。充电状态是安全电池充电和放电的关键参数。它代表电池相对于其额定容量的电流容量。SOC有助于管理电压,电流,温度和其他与电池相关的数据。准确的SOC计算可防止过度充电和过滤,这可能会损坏电池。此外,储能解决方案的安全性和可持续性是最重要的关注点,尤其是在电动汽车,可再生能源网和便携式电子小工具等应用中。II。 文学评论T. Sirisha等。II。文学评论T. Sirisha等。在[1]中讨论电池对电动汽车的重要性的重要性,并引入了电池管理系统(BMS),以帮助确保电池系统的安全性和最佳性能。BMS旨在始终监视电池,并在充电和放电期间测量每个电池电池的温度。使用库仑计数法实施了电荷状态(SOC)估计,并且使用CCCV确定电池的健康状况(SOH)。该论文还讨论了物联网在“ Thing Thing of Things Speak”上自动存储电池,温度和电压数据的使用。作者强调了对电池进行彻底调查以快速解决可能出现的任何问题的重要性。总体而言,该论文提供了
极端的医疗状况,残疾和死亡可以通过早期症状诊断大大减少。早期诊断出与人体复杂器官(例如心脏)相关的疾病,医生需要复杂的仪器和工具。ECG是一种测量和记录心脏电活动的方法。可以通过监视放置在身体表面上的电极来感测。可以从心电图信号测量的基本信息是心率和心律。例如,成人的正常心率是每分钟60到100次,并且由于心肌的电活动而引起的特定膨胀和收缩模式。临床医生试图检测到电钟表中记录的任何异常模式的存在。心脏的每个电活动都有独特的波形。
摘要 - 具有触发动作功能的事物(IoT)平台的信息(IoT)平台允许事件条件通过创建一系列交互来自动触发IoT设备中的操作。对手利用这种互动链将虚假事件条件注入物联网中心,从而在目标IoT设备上触发未经授权的操作以实现远程注入攻击。现有的防御机制主要集中于使用物理事件指纹对事件交易的验证,以实施安全策略以阻止不安全的事件交易。这些方法旨在提供防止注射攻击的离线防御。最新的在线防御机制提供了实时防御,但是对攻击推断对物联网网络的推断影响的可靠性限制了这些方法的概括能力。在本文中,我们提出了一个独立于平台的多代理在线防御系统,即限制,以应对运行时的远程注射攻击。限制允许国防代理在运行时介绍攻击动作,并利用强化学习来优化符合IoT网络安全要求的国防政策。实验结果表明,防御代理有效地采取了针对复杂和动态远程注射攻击的实时防御动作,并通过最小的计算开销来最大化安全增益。索引术语 - 事物的内部,触发器平台,重新注射攻击,强化学习,深度复发Q网络,多代理系统。
,目的是以国际标准提供优质的高等教育。它持续寻求并采用创新方法来始终如一地提高高等教育的质量。校园充满了国际化的气氛,来自世界各地的学生。强烈鼓励有经验和学识渊博的老师培养学生。在教学和研究领域设定的VIT的全球标准使我们继续追求卓越。我们对各种国际大学的理解备忘录是我们的主要优势。他们提供了学生和教职员工的交流,并鼓励共同的研究项目,以使这些大学的互惠互利。以稳定的步骤,我们继续前进。我们期待在VIT与您会面。电子工程学院(Sense)
摘要:用于提供The Internet设备的最简单的DC/DC转换器绝对是开关电容器转换器。仅1.2 V电池的电压最多可以逐步2V。为了达到DC/DC转换器的最小输出阻抗值,需要很大的工作频率。然后,整体效率更加有限,因此,如果系统的功率面积密度应大。文章详细介绍了微生物燃料电池如何在开关电容器转换器中替代一个电容器,从而在工作频率较低的情况下实现了更好的效率。从这个角度来看,微生物燃料电池充当一种电池范围扩展器。存在一些讨论的局限性。一个简单的转换器经过实验评估以支持讨论。在100 µW开关电容器转换器内代替微生物燃料电池可补偿效率5%的损失。此外,微生物燃料电池会延长电池的寿命,因为当电池电压降至0.8 V时,仍然可以使用1.6 V输出电压。超过94%的效率可以在100 µW和1 MW之间的一系列输出功率测量,这是可及时解决flugal iTagal iTagal iTagal iTage prodiention的。