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物联网生态系统和移动优先架构
国际计算机工程技术杂志（IJCET）第16卷，第1期，Jan-Feb 2025，pp。2423-2438，文章ID：IJCET_16_01_173在https://iaeme.com/home/issue/issue/ijcet?volume=16&issue = 1 ISSN印刷：0976-6367; ISSN在线：0976-6375;期刊ID：5751-5249影响因子（2025）：18.59（基于Google Scholar引用）doi：https：//doi.org/10.34218/ijcet_16_01_173©iaeme Publication
智能考勤系统：物联网（IoT）
学校和学院必须有效处理考勤数据，以确保所有学生的出勤。我们创建了一个便携式智能考勤系统 (SAS)，以解决传统考勤系统的常见问题，例如它们不适用于动态教育情况、容易出错以及耗时。SAS 通过结合 ESP32 微控制器、R307 指纹传感器和 11.44 英寸薄膜晶体管有机发光二极管显示器等复杂组件，创建了一种可靠而有效的生物识别考勤解决方案。SAS 通过使用指纹生物识别技术进行个人身份识别和授权，提供了一种可靠而高效的考勤记录方法。R307 传感器可准确扫描和验证学生指纹，而 ESP32 微控制器可分析已验证的考勤数据。然后，这些数据通过物联网保存在 XAMPP 服务器上。此外，SAS 还与 Twilio 交互，允许教师通过短信向家长发送考勤信息。这一策略加强了教育机构与家长之间的沟通，确保及早通知，并能够快速应对出勤不正常的情况。建议的方法已在 20 名学生身上进行了为期 7 天的现场测试，准确率达到 100%。
对使用机器学习（ML）和物联网（IoT）
在当今世界上，在工业设施和大型结构等高风险环境中打击火灾是一个重大挑战。将消防员部署到此类地点不仅危险，而且危害他们的生命。为了解决此类关键问题，本评论论文提出了尖端技术，特别是机器学习（ML）和物联网（IoT）传感器，以开发自动射击的机器人。这种建议的方法旨在增强早期的火灾检测和消防能力，从而优先考虑在危险环境中的安全性。该系统涉及使用ML和IoT技术创建智能机器人。配备了一系列传感器，包括超声波，激光雷达，气体探测器和烟雾探测器，该机器人收集了与火灾事件有关的重要数据。具有相机和微控制器等功能，该机器人允许无缝遥控器。嵌入在系统中的ML功能使机器人能够检测火灾并传递相关信息以进行快速决策。通过依靠传感器数据，该机器人旨在优化控制措施，从而最大程度地减少消防员的风险。这种开创性的方法确保了增强的安全措施，并标志着在消防行动中朝着更安全，更有效的未来方面的重大步伐。通过ML的收敛，尤其是卷积神经网络和物联网，该解决方案在危险情况下提出了用于火灾管理的变革性范式，并承诺将有更安全，更有效的未来。本文对使用人工智能对消防安全挑战的火灾和烟雾探测功能，优势和创新贡献进行了详尽的审查。此外，我们确定了研究差距，并指出以前的文献主要集中于传统方法或完全自主的解决方案，而对混合方法的关注很少。响应这一差距，我们的评论专门探索并提出了整合传统和自动消防技术的混合解决方案。
物联网对于经济增长意味着什么？
虽然移动技术已经连接了数十亿人，但物联网 (IoT) 现在正在将各种设备添加到数字生态系统中。将物理世界连接到互联网的潜在好处是巨大的，但尚未得到很好的理解。这项研究为量化物联网对经济增长的贡献做出了贡献。通过利用一个独特的数据集，该数据集衡量了 2010 年至 2022 年期间 163 个国家/地区按垂直行业划分的物联网连接，我们发现物联网对 GDP 增长做出了重大贡献。平均而言，人均物联网连接数增加 10 个百分点，中低收入国家的 GDP 增长 0.7%，高收入国家的 GDP 增长 0.5%。我们发现这种影响主要是由企业物联网推动的，占总效应的 80%，而消费者物联网贡献了 20%。
Next Gen实时供应链安全，具有区块链，物联网和预测机器学习模型
尽管建议的结构有许多优势，但也需要解决一些问题。区块链，物联网和机器学习技术必须无缝组合，这会创造集成的复杂性，并要求大量的技术知识和资源投资。因为在保护私人数据时，尤其是在权限的区块链网络时，可能很难保留开放性，因此数据隐私是一个问题。由于区块链和物联网系统可能会遇到性能障碍，因此需要在广泛的供应链网络中证明可扩展性。最后一点是，监管合规性可能很困难，尤其是在像药品这样的高度监管部门中，管理各种外国标准可以使实施更加困难并提高运营费用。
基于区块链和同构加密
摘要：基于物联网（IoT）设备产生的数据的数据分析有望改善个人的生活质量。但是，确保IoT数据聚合过程中的安全性和隐私是一项非平凡的任务。通常，IoT数据聚合过程基于集中式服务器。然而，在分布式方法的情况下，很难协调几个不信任的政党。幸运的是，区块链可以在克服信任问题的同时提供权力下放化。因此，基于区块链的物联网数据聚合可能成为设计隐私系统设计的合理选择。为此，我们提出了Privda，这是一种基于区块链和同型加密技术的隐私数据合理方案。在拟议的系统中，每个数据消费者都可以创建智能合约并发布服务条款和请求的物联网数据。因此，智能合约将可以回答消费者的请求并选择一个聚合器的一个组潜在数据生产者组合在一起，其作用是使用同型计算计算小组请求的结果。因此，组级的聚合混淆了IoT数据，这会使单个物联网设备的敏感信息推断复杂化。最后，我们将提案部署在私人以太坊区块链上，并进行绩效评估。
物联网设备与智能空间之间的语义桥梁
智能空间管理和应用程序开发之所以具有挑战性，部分原因是用户的高级需求与物联网设备的低级功能之间存在语义鸿沟。智能空间中的利益相关者需要处理与特定物联网设备的通信、捕获数据、处理数据并将其抽象出来以生成有用的推论。此外，由于智能空间应用程序是为特定传感器部署而开发的，因此这使得其可重用性变得困难。在本文中，我们介绍了一种物联网智能空间的整体方法，即 SemIoTic 生态系统，以促进应用程序开发、空间管理和向其居民提供服务。该生态系统基于一个集中式存储库，开发人员可以在其中宣传他们的与空间无关的应用程序；以及部署在每个智能空间中的 SemIoTic 系统，该系统与这些应用程序交互以向它们提供所需的信息。SemIoTic 应用程序是使用元模型开发的，该元模型定义了从智能空间中抽象出来的关于空间本身及其中的人员的高级概念。然后，可以用用户友好的高级概念来表达应用程序需求，这些概念由 SemIoTic 自动转换为适合每个空间中底层设备部署的传感器/执行器命令。我们介绍了已在加州大学欧文分校部署的生态系统的参考实现，该生态系统正在从空间中的数百个传感器中提取数据并向校园成员提供应用程序。
WiFi和Lora能源消耗比较IOT ESP 32/ SX1278设备 div> 通过使用高性能电离微电极阵列与光学成像相关的高性能电离微电极阵列
摘要 - 物联网（IoT）设备的使用已通过许多不同的领域传播。农业的运输，健康和能源管理是使用物联网系统的一些领域。对物联网系统的无线通信技术的选择对于其最佳性能至关重要。但是，必须考虑此选择的因素，例如所需的覆盖范围或能源消耗。在本文中，已经执行了使用低成本物联网设备的WiFi和Lora低功率广泛区域网络（LPWAN）传输后确定可获得的电池寿命。具有5秒的传输间隔和默认设置，WiFi和Lora都获得了类似的结果。此外，WiFi的表现优于默认设置和30秒的传输间隔。最后，洛拉（Lora）在更改的设置变化时确实跑赢了wifi，因为洛拉（Lora）的传输功率为10 dbm。
三层物联网架构中的后量子身份验证和完整性
物联网 (IoT) 是一个不断发展的技术领域，已被确定为增强行业运营和性能的关键工具。随着物联网在全球范围内的部署，威胁也在不断增加；因此，安全性，尤其是身份验证和完整性，是一个关键的考虑因素。未来的一个重大威胁是量子攻击，只有使用后量子 (PQ) 密码系统才能击败它。美国国家标准与技术研究所 (NIST) 已选定用于 PQ 安全性的新型数字签名 (DS) 标准。然而，物联网有其自身的技术挑战，因为分配给传感器和其他类似设备的资源有限。因此，这些 PQ 方案在物联网中的使用和适用性仍然是一个开放的研究领域。在本文中，我们确定了一个由三个不同层构建的物联网架构，分别由服务器、网关和物联网设备表示。我们首先测试 PQ DS 方案标准并将其与当前标准进行比较，以评估它们在此架构中提供身份验证和完整性的实用性。然后，根据相应设备（服务器、网关、物联网设备）的特点和安全属性（认证、完整性）在每一层选择最合适的PQ方案。最后对所选择方案进行实验，并给出使物联网通信和交互PQ安全的架构模型。
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