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ioannis bournakis
International Journal of Production Economics, Review of World Economics, Technological Forecasting and Social Change, Economics of Innovation and New Technology, Review of Development Economics, Journal of Productivity Analysis, Journal of Economic Surveys, CESifo Economic Studies, Empirical Economics, International Journal of Manpower, Economic Modelling, Regional Studies
北希腊2025年ioannis skarparis
建筑业是资源上最大的能源消费者之一。在整个生命周期中的建筑帐户约为40％的二氧化碳排放量，40％的自然资源消费量以及大约40％的废物产生。如今，建筑材料的需求增加会导致原材料和能源的消耗增加，尤其是在提取，加工，制造和运输材料期间。 全球建构行业的激烈活动，导致需要新的人造建筑材料，这些建筑材料被用作行业的第一线材料。 使用此类材料的使用导致了一些严重的环境问题，这些问题可能会威胁到行星。 此外，持续产生的废物是由未使用的材料和拆除碎片的盈余引起的。 近几十年来，建筑业的科学家对改善社会，经济和环境指标越来越感兴趣，这也是可持续发展的支柱。 分析和评估方法（例如生命周期分析）对于改善建筑行业的材料和环境管理的质量以及对制造过程和技术的大量投资至关重要。 此外，建筑行业对社会负有越来越多的责任，并且必须与可持续发展实践保持一致。 针对建筑的可持续性，有必要通过使用低碳足迹的材料来减少环境影响。 这项工作是通过制定总体结论来完成的。如今，建筑材料的需求增加会导致原材料和能源的消耗增加，尤其是在提取，加工，制造和运输材料期间。全球建构行业的激烈活动，导致需要新的人造建筑材料，这些建筑材料被用作行业的第一线材料。使用此类材料的使用导致了一些严重的环境问题，这些问题可能会威胁到行星。此外，持续产生的废物是由未使用的材料和拆除碎片的盈余引起的。近几十年来，建筑业的科学家对改善社会，经济和环境指标越来越感兴趣，这也是可持续发展的支柱。分析和评估方法（例如生命周期分析）对于改善建筑行业的材料和环境管理的质量以及对制造过程和技术的大量投资至关重要。此外，建筑行业对社会负有越来越多的责任，并且必须与可持续发展实践保持一致。针对建筑的可持续性，有必要通过使用低碳足迹的材料来减少环境影响。这项工作是通过制定总体结论来完成的。为了实现这一目标，重要的是寻找新的制造方法和对人类健康和环境不利的可持续材料，并且也将是持久，可回收和经济的。进行了这项研究是为了回答这个问题，即可持续材料是否可以减少建筑中的碳足迹。因此，根据它们在整个生命周期中发出的二氧化碳排放量，最基本的建筑材料（常规和非规定）是根据二氧化碳排放量进行的。然后从世界文献中提出并分析了案例研究，在该文献中，对建筑方法，建筑材料和对不同类型建筑物的评估进行了比较分析，并提出了替代的建筑解决方案，该解决方案将有助于减少碳足迹。
Ioannis Antonopoulos、Valentin Robu、Benoit Couraud、Desen Kirli、Sonam Norbu 等人。人工智能和机器学习方法在能源需求侧响应中的应用：系统评价。《可再生和可持续能源评论》，2020 年，130，第 109899 页。�10.1016/j.rser.2020.109899�。�hal- 03601421�
随着间歇性可再生能源发电在能源结构中的占比不断增加以及负载类型更加不稳定（如电动汽车充电），近年来人们对能源需求侧响应 (DR) 的兴趣日益浓厚。需求侧响应计划被认为能够以经济高效的方式提供所需的灵活性，从而提高能源系统的可靠性。大规模需求侧响应服务的需求通常由需求侧响应聚合器来满足，即提供聚合服务并充当系统运营商和最终消费者之间的中介的实体。需求侧响应相关任务的高度复杂性，加上它们对大规模数据的使用以及对近乎实时决策的频繁需求，意味着人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)——人工智能的一个分支——最近已成为实现需求侧响应的核心技术。人工智能方法可用于应对各种挑战，包括选择最佳消费者响应集、了解他们的属性和偏好、动态定价、设备调度和控制、学习如何激励需求响应计划的参与者以及如何以公平和经济高效的方式奖励他们。本文基于对 160 多篇论文（发表于 2009 年至 2019 年之间）、40 家公司和商业计划以及 21 个大型项目的系统回顾，概述了用于需求响应应用的人工智能方法。这些论文根据所使用的人工智能/机器学习算法和能源需求响应的应用领域进行分类。接下来，介绍了商业计划（包括初创公司和老牌公司）和大型创新项目，其中人工智能方法已用于能源需求响应。本文最后讨论了所审查的人工智能技术在不同需求响应任务中的优势和潜在局限性，并概述了这一快速增长领域未来研究的方向。
ioannis E. gkatzimas
他是衍生证券，结构化财务，信贷产品，替代投资和数字资产的专家，包括其独特的监管考虑因素，市场结构，交易和估值实践。Gkatzimas先生在与基准相关的问题方面具有丰富的经验，他就与银行间税率（IBORS）的后备框架有关的金融业考虑进行了积极咨询。最近的数字资产咨询活动包括对新兴加密货币生态系统中市场结构和监管问题的分析，包括加密货币交易所，数字资产及其衍生产品的交易以及初始硬币产品（ICOS）的演变。
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对本科生的监督： - Pernille BrinkKær和Jonas Fridthiof Larsen。不可分割的项目的公平划分。CS BSC论文（2021年2月至2021年6月） - Jakob Bohnsen和Jens Christian Manfeldt。理论和实施算法，以驱逐任何项目。 CS BSC论文（2022年2月至6月） - 参与式预算的算法方面的彼得·米尔特森·索伦森（PeterMiltersenSørensen）。 CS BSC论文（2023年2月至6月）-Nina Gad Lauritsen和Pi Marie Gregersen Bohlbro，财务网络和系统风险。 CS BSC论文（2023年2月至6月）对研究生的监督（参加了计算机科学的MSC计划）：-Nicoleta -Tatiana Trifan。 参与性预算。 CS MSC论文（2023年2月至6月） - Georgios Kalantzis。 带有预测的算法。 CS MSC期限项目（2023年9月至2024年1月）理论和实施算法，以驱逐任何项目。CS BSC论文（2022年2月至6月） - 参与式预算的算法方面的彼得·米尔特森·索伦森（PeterMiltersenSørensen）。CS BSC论文（2023年2月至6月）-Nina Gad Lauritsen和Pi Marie Gregersen Bohlbro，财务网络和系统风险。CS BSC论文（2023年2月至6月）对研究生的监督（参加了计算机科学的MSC计划）：-Nicoleta -Tatiana Trifan。参与性预算。CS MSC论文（2023年2月至6月） - Georgios Kalantzis。带有预测的算法。 CS MSC期限项目（2023年9月至2024年1月）算法。CS MSC期限项目（2023年9月至2024年1月）
在人类心血管系统中重新编程胰岛素信号传导牛津主管：Ioannis Akoumianakis博士1，Charalambos Antoniades教授1
项目概述背景：胰岛素治疗是晚期2型糖尿病（T2DM）治疗的主要治疗方法，最近已证明由于患有心血管细胞和周围的血管性脂肪蛋白脂肪脂质脂肪脂肪脂肪症的胰岛素抵抗（IR），由于存在胰岛素耐药性（IR），在晚期动脉粥样硬化的患者中产生有害的心血管效应。在人血管壁和PVAT中激活失调的胰岛素信号传导，导致血管氧化应激增加，并激活促进性动脉粥样硬化过程。因此，在CVD的背景下，有未满足的需要更好地理解器官特异性，分子IR的发病机理，并开发新的胰岛素敏化策略，以利用胰岛素的全部治疗潜力。假设：我们假设：1）心血管硬化患者的心血管细胞的特征是分子IR，独立于全身性IR状态； 2）脂肪IR可能会受到肥胖，糖尿病和对数级炎症等全身参数的影响； 3）心血管胰岛素敏化可能会扭转胰岛素的直接有害作用，从而诱导心脏保护表型。目的：1）在人动脉粥样硬化的背景下，在心血管细胞[内皮细胞（ECS），血管平滑肌细胞（VSMC）和PVAT脂肪细胞]中表征胰岛素信号传导； 2）研究低度系统性和局部炎症，肥胖和糖尿病对心血管硬化患者心血管脂肪胰岛素信号传导的影响； 3）提出了人血管和PVAT中分子胰岛素信号传导的新调节剂，这些调节剂可以充当器官特异性心血管胰岛素敏化的靶标。实验性工作计划：该工作计划将建立在牛津群体，血管和脂肪（OXHVF）的牛津群体上，这是心脏手术患者最精致的同类群体之一：大型血管生物库（乳腺静脉 - 素食性动脉内部，素食静脉 - 静脉 - 静脉 - 静脉 - 静脉 - 脂肪），心肌和脂肪组织（At），含有时代（AT）（及其含量不同）周围，血管周围，皮下和臀肌）以及循环的生物标志物测量，整个基因组数据以及参与者的RNA测序组织数据（n> 1600）以及心脏CT图像。正在进行的组织收集（〜3-5例患者 /周），样品用于体内组织培养和心血管细胞分离，用于人类细胞培养实验。AIM 1：我们将询问ECS中胰岛素信号传导的细节，从晚期冠状动脉粥样硬化患者中分离出的VSMC（包括糖尿病患者和非糖尿病患者），以及用既定的动脉粥样硬化模拟方案培养的原代细胞。我们的特征将使用
John（Yannis）Papaphilippou div>John（Yannis）Papaphilippou div>
- CLIC阻尼环区域协调员（自2007年以来） - CLIC-ILC合作工作组的联合主席（2008-2013） - 欧盟Tiara WP6的协调员SLS垂直垂直发射率（2011-2014）的协调员（2011- 2014） - 低廉的协调员 - domecornitiator-domecornitiation-domecorter-domesition-domesition-domesition-domesition-domesition-domesition-domesition-domesition-domesition-domesition-domesition-domesition-domesition-domesition-domesition-card222222222 2 Card 2 Card222222 2戒指具有Aries的超低散发（规则）（2017-2021） - 在高亮度同步仪中I-Fips of I-FAST的WP源（自2021年以来）（自2021年以来的成员（自2012年以来）成员（自2012年以来）（自2012年以来）（自2012年以来）（自2012年以来）（自2012年以来）（自2012年以来）（自2012年以来， - FCCEE喷油器系统的设计协调员（自2014年以来） - ESP设计研究的成员，提供轻型暗物质实验（LDMX）（自2017年以来）•教学任命
博士Ioannis Kompatsiaris 简历列表 8346 ...
G. Chantas、SN Nikolopoulos 和 I. Kompatsiaris，“用于单幅图像超分辨率的重尾自相似性建模”，载于《IEEE 图像处理学报》，第 30 卷，第 838-852 页，2021 年，doi：10.1109/TIP.2020.3038521。（1 次引用）。1. Kumar, A. 和 Singh, HV (2021)。基于 Tchebichef 变换域的深度学习架构，用于图像超分辨率。arXiv 预印本 arXiv:2102.10640。 S. Andreadis、A. Moumtzidou、K. Apostolidis、K. Gkountakos、D. Galanopoulos、E. Michail、I. Gialampoukidis、S. Vrochidis、V. Mezaris、I. Kompatsiaris，“VBS 2020 中的 VERGE”，Proc。 26 日国际。会议。多媒体建模 (MMM2020)，2020 年 1 月 5-8 日，韩国大田会议中心 (DCC)（5 次引用）。 1. Lokoć, J.、Soućek, T.、Veselý, P.、Mejzlík, F.、Ji, J.、Xu, C. 和 Li, X.（2020 年 10 月）。具有自动和交互式文本到视频检索功能的 W2VV++ 案例研究。第 28 届 ACM 国际多媒体会议论文集（第 2553-2561 页）。 2.Mejzlík, F. (2020)。评估 vyhledavacich 模型... založených na klíčových slovech pro hledání známých 场景。 3. Tran, VL, Phan, TD, Mai-Nguyen, AV, Vo, AK, Dao, MS 和 Zettsu, K. (2020)。一种基于交互式原子团簇分水岭的系统，用于生命日志时刻检索。 4. Rossetto, L.、Bailer, W. 和 Bernstein, A.（2021 年 6 月）。在交互式多媒体检索评估中考虑人类感知和记忆。国际多媒体建模会议（第 605-616 页）。 Springer, Cham 5. Veselý, P.、Mejzlík, F. 和 Lokoč, J. (2021 年 6 月)。2021 年视频浏览器对决中的 SOMHunter V2。在国际多媒体建模会议上（第 461-466 页）。Springer, Cham。K. Gkountakos、K. Ioannidis、T. Tsikrika、S. Vrochidis 和 I. Kompatsiaris。2020 年。用于检测暴力场景的人群分析框架。在 2020 年国际多媒体检索会议 (ICMR '20) 的论文集上，2020 年 6 月 8-11 日，爱尔兰都柏林。（已接受出版）（3 次引用）。1. Miti, C.、Zatte, D. 和 Gondal, SS (2020)。人群追踪具有挑战性：基于物理特征分析人群。arXiv 预印本 arXiv:2008.03614。2. Siraj, M. (2020)。超越人群追踪：基于物理特征分析人群。3. Souza, FFD (2020)。基于人口普查变换直方图运算符检测视频序列中的暴力事件：基于人口普查变换直方图运算符检测视频序列中的暴力事件。Ntoutsi E、Fafalios P、Gadiraju U、Iosifidis V、Nejdl W、Vidal ME、Ruggieri S、Turini F、Papadopoulos S、Krasanakis E、Kompatsiaris I. 等人。“数据驱动的人工智能系统中的偏见——一项入门调查”。 Wiley 跨学科评论：数据挖掘和知识发现，10(3)，e1356。2020 年 5 月。（31 次引用）1. Alsharef, A. 文本分析：一种用于毒性分类的新型自然语言处理 (NLP) 方法。2. Barceló, P.、Pérez, J. 和 Subercaseaux, B.可解释性和偏见检测的语言基础。
CV -Dr.约翰·塔萨卡斯（John Tsanakas） div>CV -Dr.约翰·塔萨卡斯（John Tsanakas） div>
CEAINES（法国）的研发项目经理 /高级研究员。负责（主要）欧盟和国家项目的协调，管理和实施。负责国际层面的网络和对接，以在太阳能，PV和智能建筑物/城市/网格领域建立联系和合作。太阳能PV和BIPV系统的主要专业知识：性能，O＆M，可靠性和诊断，数字化，资产管理和可持续性（循环经济，生态设计）。专家，在三个工作组中积极参与欧盟ETIP PV。专家，积极参与国际能源机构（IEA）的PVP计划，执行13和15的任务。由欧盟授予，是欧洲30个模范研究人员之一（MSCA活动，布鲁塞尔，2017年）。比利时（IMEC/Energyville），挪威（IFE），法国（CNRS）和希腊（Duth）的先前职位。两年参与PV标准化（IEC/Cenelec）。欧盟委员会（DG Grow）对PV的生态设计进行了2年的参与。积极参与了21个国家和国际研发项目（〜28.5 m€）。1份国际专利和40多个出版物，会谈，全体会议，技术报告。