Hebei GN Solids Control Co.,Ltd。已专门从事固体控制和废物管理设备已有15年以上的历史了。 GN是全球固体控制设备最大的制造商之一。 我们操作Wkree iafworlev vpannlnj a Wowal Area oi vtxare mewerv ln cklna ang Malnwaln eranfko൶美国和澳大利亚都在美国和澳大利亚。 被指定为国家高科技企业,GN拥有强大的管理系统。 Since 2010, we have consecutively held the American API Quality Management Sys- Wem CerWLfiFaWLon Ior yearV anG maLnWaLneG CKLna ClaVVLfiFaWLon 6oFLeWy FerWLfiFaWLonV Ior ,62 ,62 anG ,62 oYer many yearV 2Xr VolLGV FonWrol eTXLpmenW EearV FerWLfiFaWLonV Irom (8 c($ 7(; ang,n- ternational iecex。 GN采用ERP云 + CRM云管理系统来无缝生产和操作,从而确保对生产过程和质量可追溯性的数字控制。 我们约有70%的产品在国际上出口,在全球70多个国家 /地区。Hebei GN Solids Control Co.,Ltd。已专门从事固体控制和废物管理设备已有15年以上的历史了。GN是全球固体控制设备最大的制造商之一。我们操作Wkree iafworlev vpannlnj a Wowal Area oi vtxare mewerv ln cklna ang Malnwaln eranfko൶美国和澳大利亚都在美国和澳大利亚。被指定为国家高科技企业,GN拥有强大的管理系统。Since 2010, we have consecutively held the American API Quality Management Sys- Wem CerWLfiFaWLon Ior yearV anG maLnWaLneG CKLna ClaVVLfiFaWLon 6oFLeWy FerWLfiFaWLonV Ior ,62 ,62 anG ,62 oYer many yearV 2Xr VolLGV FonWrol eTXLpmenW EearV FerWLfiFaWLonV Irom (8 c($ 7(; ang,n- ternational iecex。GN采用ERP云 + CRM云管理系统来无缝生产和操作,从而确保对生产过程和质量可追溯性的数字控制。我们约有70%的产品在国际上出口,在全球70多个国家 /地区。
1国际基因工程与生物技术中心(ICGEB),开普敦7925,南非; dada.temilola@icgeb.org(d.o.t.); mariet.wium@icgeb.org(M.W.); juliano.paccez@icgeb.org(J.P.); stefano.cacciatore@icgeb.org(S.C。)2综合生物医学科学司,开普敦大学卫生科学系,开普敦大学7925,南非3号,南非泌尿外科,开普敦大学泌尿外科分校,开普敦大学,格罗特·舒尔(Groots) 203samec@gmail.com(A.S.S.); lisalisa@live.co.za(L.K.)4尼日利亚OTA 112104 Covenant University的生物化学系; ola.rotimi@covenantuniversity.edu.ng 5电气和计算机工程系,美国内布拉斯加州林肯大学,美国东北68588,美国林肯; hotu2@unl.edu 6瑞士贝林佐纳6900号的della svizzera Italiana大学肿瘤学研究所(IOR); giuseppina.carbone@ior.usi.ch *通信:luiz.zerbini@icgeb.org;电话。 : +27-21-650-7627†这些作者对这项工作也同样贡献。4尼日利亚OTA 112104 Covenant University的生物化学系; ola.rotimi@covenantuniversity.edu.ng 5电气和计算机工程系,美国内布拉斯加州林肯大学,美国东北68588,美国林肯; hotu2@unl.edu 6瑞士贝林佐纳6900号的della svizzera Italiana大学肿瘤学研究所(IOR); giuseppina.carbone@ior.usi.ch *通信:luiz.zerbini@icgeb.org;电话。: +27-21-650-7627†这些作者对这项工作也同样贡献。
模拟物理上逼真的复杂粉尘行为在培训、教育、艺术、广告和娱乐方面非常有用。目前还没有公开的模型可以实时模拟行驶车辆产生的粉尘行为。在本文中,我们使用粒子系统、计算流体动力学和行为模拟技术来实时模拟粉尘行为。首先,我们分析影响粉尘产生的力和因素以及粉尘颗粒产生后的行为。然后,我们构建基于物理的经验模型来生成粉尘颗粒并相应地控制行为。我们通过将粉尘行为分为三个阶段,并为每个阶段建立简化的粒子系统模型,进一步简化数值计算。我们采用运动模糊、粒子混合、纹理映射和其他计算机图形技术来实现最终结果。我们的贡献包括构建基于物理的经验模型来生成尘埃行为并实现实时行为模拟。
模拟物理上逼真的复杂尘埃行为在培训、教育、艺术、广告和娱乐中非常有用。目前还没有公开的模型可以实时模拟行驶车辆产生的尘埃行为。在本文中,我们使用粒子系统、计算流体力学和行为模拟技术来实时模拟尘埃行为。首先,我们分析影响尘埃产生的力和因素以及尘埃粒子产生后的行为。然后,我们构建基于物理的经验模型来生成尘埃粒子并相应地控制行为。我们通过将尘埃行为分为三个阶段并为每个阶段建立简化的粒子系统模型来进一步简化数值计算。我们采用运动模糊、粒子混合、纹理映射和其他计算机图形技术来实现最终结果。我们的贡献包括构建基于物理的经验模型来生成尘埃行为并实现对行为的实时模拟。
6 Goodfriend(1982)模型保留需求是存款的函数(需求或时间)和市场利率水平。凭借储备金的利息,储备金的机会成本是市场利率与储备金利率之间的差异。7 Lucas(2000)对M1的需求(货币加上可抵押存款和旅行者的支票)进行了建模。 模型m = m1/gdp作为名义利率的函数r。与金钱需求文献一致,他认为既有半人物的关系,m = be -ξr,又是对数g的关系,m = ar-η。 我们专注于半模式功能形式,因为用IOR的流动性成本的度量衡量了(市场利率ir),这可能会产生负面影响,这意味着对数字的关系不是明确定义的(因为HLN(M)= Ln(a) - ηln(r)对负R的定义不是很好。7 Lucas(2000)对M1的需求(货币加上可抵押存款和旅行者的支票)进行了建模。模型m = m1/gdp作为名义利率的函数r。与金钱需求文献一致,他认为既有半人物的关系,m = be -ξr,又是对数g的关系,m = ar-η。我们专注于半模式功能形式,因为用IOR的流动性成本的度量衡量了(市场利率ir),这可能会产生负面影响,这意味着对数字的关系不是明确定义的(因为HLN(M)= Ln(a) - ηln(r)对负R的定义不是很好。
基于异常的检测可有效防止不断发展的内幕威胁,但精度仍然低。当前的数据处理可能会导致信息丢失,并且模型通常会努力区分良性异常和实际威胁。这两个问题都阻碍了精确检测。为了解决这些问题,我们提出了基于大语言模型(LLM)微调的精确异常检测解决方案。通过代表自然语言的用户行为,我们减少了信息丢失。我们使用用户行为模式对比度对异常检测的任务进行微调,使用两阶段策略:首先学习一般行为模式,然后使用特定于用户的数据来改进,以改善良性异常和威胁之间的差异化。我们还实施了一个细粒度的威胁追踪机制,以提供行为级别的审计步道。据我们所知,我们的解决方案是第一个在内幕威胁检测中应用LLM微调的方法,在CERT V6.2数据集中达到了0.8941的F1分数,超过所有基线。
本文探讨了中国如何借鉴阿尔弗雷德·塞耶·马汉和朱利安·科贝特的战略理论来塑造其在印度洋地区 (IOR) 的新兴海军理论和军事态势。本文追溯了马汉对海上力量和海军霸权的重视,以及科贝特的海上通信和平衡海上力量与陆地能力的概念。本文分析了中国加速的海军现代化,包括其航空母舰计划,以及其通过港口通道设施和安全伙伴关系在关键海上咽喉要道和延伸到印度洋地区的群岛链上不断增强的军事存在。本文认为,北京综合了一种混合海上战略,将马汉的决定性海军优势原则与科贝特倡导控制海上交通线以保护经济利益相结合。尽管在实现完全控制方面面临限制,但中国似乎已准备好获得对抗美国地区主导地位的重大威慑能力。这项分析揭示了中国推动向印度洋投射更大力量的多方面理论框架。
此外,供应商和用户社区提出的问题也提供了宝贵的意见和实施视角。NIST 和 CSE 通过发布 FIPS 140-1 和相关衍生测试要求 (DTR) 的官方实施指南和政策,不断跟上新的安全方法、技术变化和标准所需的解释。实施指南涵盖了模块验证所需的计划政策、技术问题和一般指导。
该报告由Simon Lange,John Mitchell,Vincenzo Spiezia和Jorrit Zwijnenburg起草。它是在经合组织科学,技术与创新局(STI)的主任安迪·维科夫(Andy Wyckoff)和STI数字经济政策部主管Audrey Plonk的监督下准备的。该报告受益于经合组织科学,技术和创新局(Angela Attrey,Gallia Daor,Christian Reimsbach-Kounatze等)的评论和建议,以及Virtual OECD工作室的参与者,“衡量数据和数据流的价值”,在4月7日举行。Angela Gosmann和Mark Foss提供了编辑支持。本出版物是对数字经济政策委员会的2021-2022工作和预算计划的IOR 1.3.1.2.3的贡献。