XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemIot
社论：为下一代物联网应用提供动力
大脑是一个重达 3 磅、可以轻松握在手掌中的组织，它具有固有的计算复杂性，这一直激励着人们努力为具有大脑某些卓越特性的机器背书。具有讽刺意味的是，尽管大脑与模拟或数字计算机共享关键概念，但与模拟或数字计算机相比，大脑的计算方式却独树一帜。大脑采用模拟计算，但通过脉冲进行数字通信，这两种方式都提高了对噪声的鲁棒性。这种独特的组合定义了一种我们刚刚开始探索的新型计算范式。神经形态系统成为增长最快的应用之一的原因不仅仅是科学，而主要是技术。50 年来，指导计算的原理一直是摩尔定律，这是一个宏观观察，我们将始终找到方法来设计更快、更小、更便宜的芯片。但有几个原因导致摩尔定律不再适用。首先是物理学：随着我们将晶体管缩小到接近原子尺度，调节电子流变得越来越困难。电子不一定遵循牛顿物理学，可能会穿过晶体管屏障，这种现象称为量子隧穿。这使我们的计算机架构效率低下。其次，我们早就接受了计算速度更快和功耗更低之间存在权衡这一事实，但直到我们开始接近制造晶体管的物理极限，这才成为问题。而摩尔定律的最后一颗钉子是由深度学习打下的。我们的
Azure RTOS 和 MXCHIP IoT DevKit
Azure RTOS 和 MXCHIP IoT DevKit 作者：Sean D. Liming 和 John R. Malin Annabooks – www.annabooks.com 2023 年 5 月 有许多 Azure RTOS 在线指南可帮助您开始使用不同的平台。MXCHIP IoT DevKit 是首批演示如何连接到 Azure IoT Central 的平台之一。如果您按照快速入门在线文档操作，您将能够从命令行构建示例应用程序并运行它。如果您想使用示例应用程序作为项目的基础，那么能够使用调试器逐步执行代码将非常重要。在本文中，我们将介绍示例，但设置开发环境以使用 Visual Studio Code。MXCHIP 生产的 ARM Core + Wi-Fi 模块体积小，适合资源受限的应用程序。MXCHIP IoT DevKit 是一个演示云连接的示例平台。主板文档很简略，有点令人困惑。板上的实际目标 ARM 核心来自 ST Microelectronics：STM32F412 - Arm® Cortex®-M4，内置于 MXCHIP 模块中，但文档中提到 STM32F103CBT6 - Arm® Cortex®-M3，用于 STLINK 片上调试器。请注意，此演示平台中存在一些类似这样的小差异。
分析框架 - 工业物联网联盟
为了加速这场数字革命，工业互联网联盟 (IIC) 正在推动 IIoT 技术在各种应用领域的发展。工业互联网将工业资产和机器（即事物）集成到企业信息系统、业务流程以及操作或使用它们的人员中。通过与工业资产和机器的这些连接，新技术能够将高级分析应用于机器和操作过程数据，以深入了解操作，智能地优化它们以提高生产力、提高质量、降低能源和材料消耗、提高灵活性，并最终创造新的商业价值，同时保持对安全性、可靠性、弹性、安全性和数据隐私的承诺作为系统的可信赖性，以及对环境保护的承诺作为社会价值。
物联网产品的消费者网络安全标签
1 简介 本文件提供了美国国家标准与技术研究所 (NIST) 工作的最新进展，该研究所根据第 14028 号行政命令 (EO)“改善国家网络安全”的要求，启动了一项物联网产品网络安全标签“试点”计划。NIST 提出了一种方法和消费者物联网产品网络安全标签计划中需要考虑的关键因素，包括拟议的基准产品标准以及标签和合格评定考虑因素。NIST 将根据最低要求和理想属性确定标签计划的关键要素，而不是建立自己的计划；它将指定期望的结果，允许提供商和客户为其设备和环境选择最佳解决方案。一刀切的方法并不适合所有人，标签提供商可能会提供多种解决方案。附录中包含了更多信息和注意事项。尽管如此，NIST 得出的结论是，多种标签方法可能会引起消费者的困惑，并限制此类努力的有效性。标签标准和标签本身在产品和标签计划产品中保持一致至关重要。
物联网时代的网络信任 - NIST 的 TSAPPS
如今，计算和通信已嵌入到灯泡和厨房水龙头等普通产品中。这些功能据说是物联网 (IoT) 的产物。物联网带来了新的机遇，但也带来了可信度方面的新挑战 [1]。计算、架构和验证方面的变革是应对这些挑战的必然选择，尤其是如果未来三年内将有 200 亿到 500 亿台新物联网设备的预测成真的话。物联网需要什么才能获得信任？物联网将为计算行业和消费者带来哪些新机遇？为了更好地理解这一点，让我们来看看几个关键问题。首先，物联网有许多定义；然而，没有一个健全、普遍接受和可操作的定义。这是一个问题——太多不同的意见混淆了概念，使人们更难理解网络信任和物联网，因为它创造了相互竞争的网络信任观点。更糟糕的是，“物联网”是否包括任何可以贴上“智能”标签的名词，如“智能玩具”、“智能房屋”或“智能城市”？可扩展性和异质性是网络信任问题。可扩展性会产生复杂性，而复杂性无法轻易验证信任。异质性会导致“事物”与其他“事物”连接和互操作出现问题，尤其是当它们来自不同且往往相互竞争的供应商时。异质性是一个理想的经济目标，因为
物联网和 CPS 功能组成的框架
摘要 —到 2030 年，将有超过 5000 亿台设备连接到互联网。由于如此多的设备提供广泛的功能，需要一个用于创新和重用物联网 (IoT) 和信息物理系统 (CPS) 功能的框架。这样的框架应促进功能的组合，并为利益相关者提供可靠地建模和验证组合的方法。为实现这一目标，提出了一种 IoT 和 CPS 组合框架 (ICCF)。ICCF 基于 NIST CPS 框架组合指南、受 mPlane 协议启发的直观组合语义以及动作时态逻辑 (TLA) 形式描述符和工具的强大形式验证功能。本文说明了为什么这样的框架、语义和形式化规范和验证组件形成了一个强大而直观的组合框架，可以满足不同利益相关者的关注。为了实现这一目的，我们提供了组合代数的语义和形式规范，指定了智能建筑内的幸福感复合能力，在形式验证工具中运行了其原型模型，定量和定性地分析了符号执行的结果，并评估了组合的可信度。最后，我们提供了实施细节，并讨论了智能交通和智能健康等其他领域的扩展建议。索引术语——框架、物联网、CPS、ICCF、能力、代数、组合、可信度。
探索协同作用：物联网与机器人的交集
摘要 - 两种彻底改变了我们与外界互动的尖端技术是机器人技术和物联网（IoT）。机器人技术是机器的使用，以执行通常由人类执行的任务，而物联网（IoT）是可以收集和共享数据的链接设备网络。这项研究探讨了这两种技术的融合，重点是机器人技术如何改变物联网景观以及物联网如何推动机器人技术的创新。该研究还研究了整合机器人和物联网的可能优势，除了这种融合带来的困难和危险。该研究的结论概述了这个令人着迷且快速变化的主题的未来途径。
人工智能和物联网驱动的技术...
1，罗马尼亚克里奥瓦大学生物学与环境工程系Sher-e-e-Kashmir农业学院化学，查莎，查莎，查莎，查莎，查莎和克什米尔，印度，土壤和环境科学系5号，奥本大学，奥本，阿拉巴马州奥本，阿拉巴马州奥本，美国，肯萨斯州立大学6号。中国北京北部大学，澳大利亚珀斯珀斯市农业研究所8 UWA农业与环境学院