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使用动态自适应技术实现 IOUT 的水下 WSN
摘要 —本文考虑了能耗和网络寿命之间的权衡。本文提出了一种称为能量动态自适应路由 (EDAR) 协议的最佳路由协议。DAR 协议使用最佳动态自适应路由方法在传感器节点的可靠性或数据包传送率 (PDR) 与误码率 (BER) 之间保持权衡。所提出的方法在三个不同的阶段运行，即初始化、动态路由和传输。在初始阶段，UWSN 中的所有节点在网络中的所有节点之间共享位置和剩余能量信息。在动态路由阶段，利用基于最优有向无环图 (DAG) 的路由选择来选择邻居和后继节点。这有助于连续路由将数据包从一个节点传输到另一个节点。在这里，使用有向无环图的成本函数来更好地传输数据包。实验结果表明，所提出的方法遇到了传统协议中提出的问题，并提高了具有更高 BER 的数据包的可靠性。索引术语 —水下传感器网络、物联网、有向无环图、动态自适应路由
PIR 运动传感器 - Comet Electronics
注 1）总电流消耗等于待机模式下的电流消耗（Iw）加上检测期间的输出电流（Iout）。对于 1μA 类型，请注意睡眠模式下的平均电流消耗为 1μA，待机模式下的平均电流消耗为 1.9μA。另请参阅时序图。注 2）请根据 Vout 选择输出电阻（下拉概念），使输出电流低于或等于 100μA。如果输出电流超过 100μA，可能会导致误报。注 3）传感器温度必须在指定时间内保持恒定。
数字通信创新广场（DCIS）...
Innogle , Presenting Kadalcompass Device providing an Innovative solution for Reducing by- catch and carbon footprints for the fishing boat owners, also helping save Millions of lives at sea and mine granular data to collaborate and fine tune data gathered by satellite for the Government agencies towards better managing the Ocean wealth about climate action , Cleantech and enabling a Digital Ocean using an emerging technology of 5G to create Digital Ocean integrated with IOUT（水下事物互联网）和AI愿景，为捕鱼行业，海岸警卫队和海洋研究人员提供全面的解决方案。“通过实施该解决方案，将通过实时利用盈利的捕鱼和生命安全，从而在印度受益1400万渔民”。“我们的任务是在水溶液下创建5G集成的数字海洋和数字化，并通过使用5G启用KadalCompass设备在船只之间建立内部网络来建立双向通信，并且还将充当通信开关。
一个联合学习框架，用于增强水下无人机分布式网络的数据安全和网络入侵检测
抽象的水下无人机对于科学研究，环境监测和海上操作至关重要，可以在具有挑战性的环境中收集数据。然而，他们的部署面临着低带宽，高潜伏期，信号衰减以及由于流动性和水流而导致的间歇性连通性等问题。在这些条件下，传统的集中数据处理方法效率低下，因为它们需要将大量原始数据传输到中心位置。为了应对这些挑战，本研究提出了专门针对水下网络量身定制的联合学习（FL）框架。与集中式方法不同，FL使水下无人机可以通过在本地处理数据并仅与中央服务器共享模型更新来协作训练全球入侵检测模型。这种方法可以通过确保敏感信息永远不会离开本地设备，从而降低传输过程中拦截或妥协的风险来显着提高数据安全性。此外，FL的分散体系结构固有地与水下无人机网络的动态和分布式性质保持一致。提出的框架通过利用各个无人机的局部见解来检测威胁，包括零日攻击，而无需直接暴露敏感数据，从而改善了网络入侵检测。通过保留隐私并实现协作异常检测，FL解决了水下互联网事物中的关键网络安全挑战（IOUT）。