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COVID-19 危机对爱尔兰经济的环境和经济影响：I3E 模型的应用
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应对摩擦：脱欧后的欧盟-英国贸易和爱尔兰经济（Conefrey 和 Walsh）
与无协议脱欧相比，英国的无协议脱欧可能会带来更多前期损失，但基本的自由贸易协定仍意味着贸易摩擦将比现在严重得多。我们估计，2020 年后过渡到欧盟-英国自由贸易协定将使爱尔兰的产出从长远来看降低约 3.5%。比我们模拟的自由贸易协定更全面的欧盟-英国协议将减少这些损失。相反，如果英国在 2020 年后转为按照 WTO 条款进行贸易，这将导致爱尔兰产出下降超过 5%。无论未来协议的具体性质如何，没有任何安排能够复制欧盟成员国的贸易和经济一体化程度，这将给受影响的行业，尤其是农业食品行业带来重大挑战。随着有关英国脱欧后最终欧盟-英国贸易关系的更多细节浮出水面，将需要进一步分析以评估其对爱尔兰经济的影响。
我们现在在哪里？实时审查爱尔兰经济发展 2020 年 4 月
t 数据集 7 图 3 变量对第一个因子的贡献 8 图 4 随时间分解第一个因子 9 图 5 GDP 与关键基础指标 10 图 6 对修正国内需求（MDD）同比增长的贡献 12 图 7 模型拟合度 13 表格 表 1 数据集 4 表 2 数据周期内的相对 MSFE 15 附件 附件 1 17 表 1a 基于 MDD 模型的预测评估统计数据 19 表 1b 基于 UDD 模型的预测评估统计数据 20 表 1c 基于就业模型的预测评估统计数据 20 表 1d 基于国内增加值的模型的预测评估统计数据 21 表 1e 基于 PCE 模型的预测评估统计数据 22 附件 2 23 图 2a 数据时间线 23 图 2b Nowcast 模型拟合 MDD 和 UDD 24 图 2c Nowcast 模型拟合就业、国内增加值和 PCE 25 表 2a 列表月度指标 26
在爱尔兰传统音乐的背景下研究对人工智能作者的喜好和信仰之间的关系
摘要 过去的研究调查了人类听众在知道音乐是由人工智能 (AI) 创作的情况下对音乐产生偏见的程度。虽然这些研究没有发现统计学上显着的关系，但听力实验是针对当代古典音乐或自由爵士乐等对技术相当欢迎的音乐流派进行的。在这项工作中，我们在对真实性和技术有强烈看法的典型背景下探索这种偏见：爱尔兰传统音乐 (ITM)。我们与 ITM 的从业者进行了一项听力实验，要求每个受试者首先聆听由计算机以 ITM 风格生成的人类演奏的音乐（听众不知道这种出处），然后评价他们对这首曲子的喜欢程度。在对所有六首曲子进行评分后，每个受试者再次聆听每首曲子，但评价他们认为它是由计算机创作的可能性。我们的初步研究结果表明，ITM 从业者对 AI 创作的信任度越高，他们对曲调的喜爱程度就越低。
迈克尔·艾利什 (Michael Irish) – 加利福尼亚州旧金山 – 美国 https://www.linkedin.com/in/michael-irish-02451b1
摘要 战略领导者，在高级领导、技术和创新、医疗保健、长寿、国家安全和其他领域拥有 25 年以上经验。我创立和领导的公司创造了概念、公司和投资，使人们的生活大规模地变得更好、更安全。迄今为止，我已经创立并领导了 4 家公司，涉及人工智能、网络、量子、决策智能、预测分析和数据可视化、生物识别、医疗保健、长寿和战争游戏。作为埃森哲管理咨询公司和 SedoGravitas Partners（现任创始人兼执行合伙人）的高管，我为全球财富 50 强以及美国、新加坡、阿联酋和其他 20 多个国家的高级政府官员提供咨询和国际合作。我是一名企业家、做市商、发明家、首席执行官和思想领袖。我曾为埃森哲、Oracle/Siebel 等公司领导创新和新市场创造。人工智能/机器学习和分析领域已发布专利的共同发明人。技术、安全、网络、国际关系和技术领域的作家和主题演讲者。接受国际金融、银行和家族办公室协会电视台采访：https://www.youtube.com/watch?v=wYyAjD8PcoI 医疗保健首席执行官主题演讲：https://www.youtube.com/watch?v=dfP_oECVqmE
在爱尔兰传统音乐的背景下探究对人工智能作者的喜爱与信任之间的关系
摘要 过去的研究调查了人类听众在知道音乐是由人工智能 (AI) 创作的情况下对音乐的偏见程度。虽然这些研究没有发现统计学上显著的关系，但听力实验是针对当代古典音乐或自由爵士乐等对技术相当欢迎的音乐流派进行的。在这项工作中，我们在对真实性和技术有强烈看法的典型背景下探索这种偏见：爱尔兰传统音乐 (ITM)。我们与 ITM 的从业者进行了一项听力实验，要求每个受试者首先听一段由计算机以 ITM 风格生成的音乐的人类演奏（听众不知道其出处），然后对他们对这首曲子的喜欢程度进行评分。在对所有六首曲子进行评分后，每个受试者再次听每一首曲子，但对他们相信它是由计算机创作的可能性进行评分。我们的初步研究结果表明，ITM 从业者对曲调的喜爱程度越高，他们对 AI 作者的信任度就越低。
在爱尔兰传统音乐的背景下探究对人工智能作者的喜爱与信任之间的关系
摘要 过去的研究调查了人类听众在知道音乐是由人工智能 (AI) 创作的情况下对音乐的偏见程度。虽然这些研究没有发现统计学上显著的关系，但听力实验是针对当代古典音乐或自由爵士乐等对技术相当欢迎的音乐流派进行的。在这项工作中，我们在对真实性和技术有强烈看法的典型背景下探索这种偏见：爱尔兰传统音乐 (ITM)。我们与 ITM 的从业者进行了一项听力实验，要求每个受试者首先听一段由计算机以 ITM 风格生成的音乐的人类演奏（听众不知道其出处），然后对他们对这首曲子的喜欢程度进行评分。在对所有六首曲子进行评分后，每个受试者再次听每一首曲子，但对他们相信它是由计算机创作的可能性进行评分。我们的初步研究结果表明，ITM 从业者对曲调的喜爱程度越高，他们对 AI 作者的信任度就越低。
循环供应链实施的行业准备情况衡量：爱尔兰乳制品行业的观点
摘要 实施循环供应链 (CSC) 有可能帮助爱尔兰乳品行业减轻其对环境的负面影响。然而，该行业对实施 CSC 的准备程度以及确保成功的因素并没有清晰的认识。虽然很少有研究确定了 CSC 实施的障碍和关键成功因素，但人们对开发一个能够衡量行业实施 CSC 准备程度的综合框架的关注有限，尤其是在乳品行业。本研究在开发和应用一种基于最佳-最差方法和模糊推理系统 (BWM-FIS) 的新型混合方法以评估爱尔兰乳品行业实施 CSC 的准备情况方面提供了新颖性。通过确定一套全面的准备措施和子措施并将其整合到评估框架中，我们为行业利益相关者提供了一个有价值的工具来衡量他们的准备程度并就 CSC 实施做出明智的决策。然后通过对爱尔兰乳品行业的实证研究证明了所提出方法的适用性。数据收集自爱尔兰乳制品行业所有 13 家主要加工和制造公司的 34 名供应链和高级专业人员。爱尔兰乳制品行业的实证结果表明，该行业在 CSC 准备程度量表上的准备程度处于中等水平。这表明爱尔兰的乳制品制造商尚未达到实施 CSC 的理想准备状态。
东爱尔兰海输电项目 - S35 方向资格申请 - 支持声明
1.1.1.5 关于英格兰的连接，MVOWFL 已与国家电网电力系统运营商达成电网连接协议，拟与 Penwortham 变电站连接。位于英格兰水域的输电基础设施项目（东爱尔兰海输电项目）将 Mooir Vannin OWF 连接至英格兰电网，该项目的参数以及被视为“拟议开发”的东爱尔兰海输电项目要素（本第 35 条指令的申请）分别在第 1.2 和 1.3 节中详细描述。东爱尔兰海输电项目的必要同意可能由 MVOWFL 或通过其他公司实体推动，因此，此请求并不表示针对 MVOWFL 或任何其他方个人。
估计爱尔兰蓝色碳栖息地的当前和未来盐泥区域和碳存储
盐玛希人可以保护海岸免受风暴潮和侵蚀，是用于繁殖和庇护鸟类和鱼类的重要生态系统，并隔离了土壤中的大量碳。天然植物的泥浆和未来的海平面上升将有助于新的盐玛什组，而其他托管调整项目可以提高国家能力以满足气候目标。在这项研究中，我们正在研究爱尔兰盐木的当前和未来范围，并估计其碳储量潜力。根据文献和公开可用的GIS数据确定当前盐木的区域。使用来自邻近陆地陆地海洋潮汐仪的平均水位数据和极端水位数据分析了现有盐晶的潜在自然发展和扩展。此外，在全国范围内的各种盐板运动中确定了多达1 m深的土壤中的碳储存，并进行了大规模估计未来的蓝色碳潜力。结果表明，例如都柏林县的盐玛希人可能会从181公顷增加到227公顷，这是由于天然盐晶膨胀，可能会增加22,688 mg c org储存的碳，并避免排放83,264 T CO 2。然而，盐marsh深度在碳固相中起着重要作用。因此，当仅在10厘米深的土壤中考虑碳储存时，估计的碳储存增加减少到1,588 mg c org和5,828 t CO 2发射。此外，我们的结果表明，爱尔兰盐业植物比中国或美国的物种更少，从而降低了全球蓝色碳估计。这项研究的结果将成为经理和政策制定者估计盐玛什和计划托管调整项目的碳信用潜力的基础。