XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemIsaac
我们希望AIS成为多少？
自上而下的机器人安全解决方案的另一个问题是，我们需要选择在机器人中实施的规则。机器人的好处和坏行为是什么？这是一个挑战，因为即使人类之间的正确行为也存在很大的分歧。在机器人伦理和人类伦理学中都深入讨论了什么使正确行为的问题。在机器人伦理中不断弹出的一个建议是使用以艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）的三个机器人法则（Asimov 1942），直接或以某种修改的形式使用。甚至欧洲议会也提到了这些法律（Mokhtarian 2018）。在学术文献中，阿西莫夫的定律经常在表面上被提及，也许是因为它已成为该领域的传统，或者是向阿西莫夫（Asimov）致敬，成为该领域的先驱（例如，Deng 2015; Grech＆Scerri 2020; Meghardi＆Alemi 2018; Narain等。 2019）。 有时提到这三个法律只是被批评，有时但并不总是与批评作者建议的更现实的规则形成鲜明对比（例如 Anderson＆Anderson 2010; Awad等。 2018; Bostrom 2014;克拉克1993，1994; Evans 2013; Hirose 1996; 2011年Howlader;雷曼 - 威尔西格1981； Leigh Anderson 2008； Murphy＆Woods 2009;船员2020; Wallach＆Allen 2009）。 在其他情况下，实际上建议它们至少是解决方案的一部分，无论是其原始形式还是以某种修改的形式（例如） Balkin 2017; Bizony 2015; Feitelson 2007; Kaminka等。 2017; Li等。 2022;罗伯逊2020； Salge＆Polani 2017; Schurr等。Deng 2015; Grech＆Scerri 2020; Meghardi＆Alemi 2018; Narain等。2019）。有时提到这三个法律只是被批评，有时但并不总是与批评作者建议的更现实的规则形成鲜明对比（例如Anderson＆Anderson 2010; Awad等。 2018; Bostrom 2014;克拉克1993，1994; Evans 2013; Hirose 1996; 2011年Howlader;雷曼 - 威尔西格1981； Leigh Anderson 2008； Murphy＆Woods 2009;船员2020; Wallach＆Allen 2009）。 在其他情况下，实际上建议它们至少是解决方案的一部分，无论是其原始形式还是以某种修改的形式（例如） Balkin 2017; Bizony 2015; Feitelson 2007; Kaminka等。 2017; Li等。 2022;罗伯逊2020； Salge＆Polani 2017; Schurr等。Anderson＆Anderson 2010; Awad等。2018; Bostrom 2014;克拉克1993，1994; Evans 2013; Hirose 1996; 2011年Howlader;雷曼 - 威尔西格1981； Leigh Anderson 2008； Murphy＆Woods 2009;船员2020; Wallach＆Allen 2009）。在其他情况下，实际上建议它们至少是解决方案的一部分，无论是其原始形式还是以某种修改的形式（例如Balkin 2017; Bizony 2015; Feitelson 2007; Kaminka等。 2017; Li等。 2022;罗伯逊2020； Salge＆Polani 2017; Schurr等。Balkin 2017; Bizony 2015; Feitelson 2007; Kaminka等。2017; Li等。2022;罗伯逊2020； Salge＆Polani 2017; Schurr等。2007; van dang等。 2018; Vanderelst＆Winfield 2018）。2007; van dang等。2018; Vanderelst＆Winfield 2018）。
Isaac Industries, Inc. 诉 Bariven SA 等人
此次上诉要求我们对个人管辖权、外国主权豁免以及违约投诉的实质问题作出决定。艾萨克工业公司与委内瑞拉石油公司 Bariven, SA 签订了化学品销售合同。艾萨克公司装运产品后，Bariven 未能付款。后来，另一家石油公司 Petroquímica de Colombia, SA 承担了 Bariven 的债务，并协商延长付款期限。当该公司只支付了第一笔款项时，艾萨克公司在地区法院对这两家公司提起了诉讼。石油公司最初对送达诉讼程序和主权豁免提出了异议。地方法官的结论是有效送达，但建议驳回艾萨克的缺席动议并命令其修改投诉。石油公司没有提出异议，并对修改后的投诉作出了答复。当艾萨克后来提出简易判决时，石油公司聘请了新的律师，辩称不存在有效合同，主权豁免使佩基文免于诉讼，并敦促地方法院推迟裁决。地方法院判决艾萨克胜诉。未发生可逆转的错误。我们确认。
BG 艾萨克·J·佩尔蒂埃 (Isaac J. Peltier) 美国陆军太空与导弹防御司令部作战副指挥官 艾萨克·J·佩尔蒂埃 (Isaac J. Peltier) 准将目前担任位于科罗拉多州彼得森太空部队基地的美国陆军太空与导弹防御司令部作战副指挥官。
佩尔蒂埃在科罗拉多州丹佛长大，1992 年从科罗拉多大学博尔德分校毕业后加入野战炮兵部队。在北卡罗来纳州布拉格堡的第 82 空降师和韩国的第 2 步兵师服役后，佩尔蒂埃完成了特种部队资格课程并转入特种部队。他曾在卡森堡和德国斯图加特的第 10 特种部队组（空降）担任特种部队支队、连队、营队和大队指挥官。他曾在佛罗里达州麦克迪尔空军基地的美国特种作战司令部和特种作战司令部中央司令部执行联合特种作战任务，并在科罗拉多州彼得森空军基地担任特种作战司令部北方司令。他还曾担任北约领导的阿富汗坚定支援团的助理参谋长。他在海外服役的经历包括多次被派往中东、中亚和欧洲。
手推车问题和艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）的第一定律
数十年来，研究思想工作方式的科学家和哲学家一直在辩论模块化问题。他们的主要分歧涉及大量模块化假设，根据该假设，我们所有（或大多数）认知机制本质上都是模块化的。Pietraszewski和Wertz（2022）最近提出了模块化辩论是基于对可以解释思维的分析水平的混乱。本文认为，他们的立场遇到了三个主要问题：（1）论点是不健全的，没有真实的前提； （2）它掩盖了重要的经验问题； （3）它提供的准则不足以避免未来的困惑。随着这些批评的发展，本文将提供一种理解模块化辩论的方式 - 着眼于在概念和巨星上的真正危险中 - 并通过识别一个错误的假设，通过识别一个虚假的假设，通常由大规模的模范劳动的大规模假设共享，这将勾勒出一些指导方向的指导方针，以勾勒出一些指导方向的前进。
Anyira，Isaac E.和Idubor，Imade，“教育和图书馆在发展尼日利亚知识经济中的作用”（2020年）。图书馆哲学和实践
Anyira，Isaac E.和Idubor，Imade，“教育和图书馆在发展尼日利亚知识经济中的作用”（2020年）。图书馆哲学和实践（电子杂志）。4201。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/4201
Julie Isaac 女士，副项目经理 PM 定位、导航和授时项目执行办公室情报、电子战和传感器 A
她的具体重点包括人力资源和人才管理、指导和领导力发展以及 PM PNT 内部运营。Isaac 女士之前曾担任过 PD Sensors Ariel Intelligence (SAI) 的代理副项目总监 (DPD)、PD SAI 的业务管理部主管、产品管理办公室电子战集成项目分析师、项目执行办公室指挥控制通信 - 战术总部的合同专家（支持 PM 任务指挥和 PM 网络推动者）以及包括 PM 地面传感器在内的众多项目的成本分析师。
实时数字双胞胎具有用于工业操纵器应用的加固学习：在NVIDIA ISAAC健身房的ABB Yumi机器人数字双胞胎设计和建筑RL应用程序
工业部门正在经历一个变革阶段，随着先进的机器人技术和人工智能（AI）技术的整合。本论文，探讨了数字双技术的协同应用以及增强学习在增强工业环境中机器人操纵器的效率和适应能力方面的应用。这项研究的核心前提重点是解决动态和复杂工业环境中手动程序方法的局限性。手动编程通常缺乏在各种且无法预测的环境中有效操作所需的适应性和学习能力。加固学习的合并使机器人操纵者能够通过与环境的互动来学习和调整，从而提高了运营效率，并最大程度地减少了对广泛编程工作的需求。数字双胞胎是物理环境的数字虚拟复制品。这允许在受控的，无风险的设置中对机器人操纵器行为进行模拟，分析和优化。将数字双胞胎与增强学习的集成能够对机器人系统进行有效的培训，从而使他们能够学习复杂的任务并适应新场景，而无需与现实培训相关的身体磨损和风险，并设置了环境。研究方法涉及开发数字双胞胎模拟环境，强化学习算法在此环境中的机器人操作器中的应用，并引起了学习任务转移能力对现实应用程序的重要性。该研究还研究了与数字双胞胎和加强学习技术相关的挑战。预期的结果包括提高机器人操纵器在工业应用中的适应性和效率，从而减少了为特定任务提供机器人所需的时间，成本和资源。此外，预计自动驾驶机器人操作的安全性和可靠性增强。这项研究旨在证明强化学习和数字双技术在转变工业机器人技术方面的潜力，从而为机器人应用提供了更具灵活，高效和智能的开发过程。本文对工业自动化的未来具有重要意义，为更适应性，高效和智能机器人系统提供了一种途径。通过利用AI和模拟技术的最新进步，它旨在为工业机器人技术的发展做出贡献，为更先进的工业解决方案铺平道路。
纽约家庭护理经济中的性别、种族和就业机会研究简报 | 2021 年 12 月 Stephanie Luce、Isaac Jabola-Carolus 和 Ruth M
纽约家庭护理经济研究简报中的性别、种族和就业机会 | 2021 年 12 月 Stephanie Luce、Isaac Jabola-Carolus 和 Ruth Milkman 纽约城市大学 过去十年，美国的家庭护理劳动力规模增加了一倍多，而且随着人口老龄化，快速增长势头还将继续。1 但家庭护理工作薪水过低，对体力和情感要求很高，而且工作时间往往不固定。因此，甚至在疫情爆发之前，家庭护理领域就面临着高流动率和严重的劳动力短缺的问题。在纽约州，由于需求不断增长，2022 年至 2032 年间全州将有多达 260,000 个新的家庭护理职位空缺。2 但低工资和恶劣的工作条件意味着许多这些工作岗位将出现高流动率或完全空缺。我们的研究表明，公共投资提高家庭护理的薪酬将缓解这些挑战：大幅提高工资将吸引更多工人进入该领域，有助于缓解短缺问题，并允许老年人和残疾人住在自己的家中，而不是机构中。3 本文介绍的新分析揭示了此类投资的进一步潜在影响。通过确保家庭护理的更高工资，州政府可以为女性、有色人种和移民创造数千个高质量的工作岗位。提高工资并提供医疗保险等福利每年将吸引约 19,000 名家庭护理工作者进入该领域——无论是从其他职业进入家庭护理的人，还是增加作为家庭护理工作者的工作时间的人。4 十年内，这将产生 194,000 个新的家庭护理工作岗位，这些岗位的工资足以维持生计。根据目前的劳动力趋势，其中近 175,000 个工作岗位将由女性担任，161,000 个工作岗位将由有色人种担任，131,000 个工作岗位将由移民和难民担任。 5 总体而言，其中 143,000 个工作岗位将分配给有色人种女性。这种投资还将对劳动力市场的其他部分产生溢出效益。新职位、薪酬更高的家庭护理工作者将把大部分收入用于地方和州经济，从而创造额外的 176,000 个工作岗位。这些溢出工作岗位将涵盖该州整个劳动力队伍的一系列行业和职业。6 如表 1 总结的那样，如果家庭护理工资和工作条件得到显著改善，该州将在 2022 年至 2032 年间增加 370,000 个新工作岗位。目前的趋势表明，其中超过 25 万个工作岗位将分配给女性，244,000 个工作岗位分配给有色人种，181,000 个工作岗位分配给有色人种女性，180,000 个工作岗位分配给移民工人。
机器人工厂将工业数字化作为电子制造商采用Nvidia AI和Omniverse
本新闻稿中的某些陈述包括但不限于：我们的产品，服务和技术的好处，影响，性能和可用性，包括Nvidia Metropolis Vision AI，Nvidia Omniverse，Nvidia Isaac AI Isaac AI机器人，NVIDIA ISAAC iSAAC iSAAC PECTERPERS ACCELOR ACCELORIAS ISAAC ISAAC MANIPIA ISAAAC MANIPIA ISAAAC MANIPIA ISAAAC ISAAIA ia vidia Isaaia Isaaia ia aacia ia aacia aaac ia aacia aaac ia aaac ia aacia aaac ia aacia ia vilulator， NVIDIA NEMO，NVIDIA NIM，NVIDIA DGX和NVIDIA HGX服务器和NVIDIA HGX系统；第三方使用并采用我们的技术和产品，我们与第三方的合作以及其优势和影响以及其产品的功能，性能和可用性；由于生成AI和数字双胞胎技术的变革影响，每个工厂都变得越来越自治。借助Nvidia Omniverse，Metropolis和Isaac，工业生态系统能够加速其对自主技术的采用，帮助他们提高运营效率和较低的成本，而前瞻性陈述是受风险和不确定性的影响，可能会导致结果与预期产生重大不同。向SEC提交的报告的副本已发布在公司网站上，可在NVIDIA上免费获得。这些前瞻性陈述不能保证未来的表现，并且仅在此日期开始说话，除了法律要求外，Nvidia违反了更新这些前瞻性陈述以反映未来事件或情况的任何义务。可能导致实际结果差异的重要因素包括：全球经济状况；我们依靠第三方制造，组装，包装和测试我们的产品；技术发展和竞争的影响；开发新产品和技术或对我们现有产品和技术的增强；市场接受我们的产品或合作伙伴的产品；设计，制造或软件缺陷；消费者偏好或需求的变化；行业标准和界面的变化；集成到系统中时，我们的产品或技术的性能意外丧失；以及其他因素不时详细介绍了与美国证券交易委员会（SEC）或SEC的NVIDIA文件中详细介绍的，包括但不限于其表格10-K和表格10-Q的季度报告的年度报告。
