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2025 IEEE自定义集成电路会议（CICC）13
1:30 pm 10-1 ：（被邀请）类似基于变压器的语言模型（被邀请）类似类似的硬件加速器»Geoffrey W. Burr（美国）1，Hsinyu Tsai（美国）1，IEM Boybat（瑞士）博士（瑞士）2，William A. Simon（Switzerland） Vasilopoulos（瑞士）2，Pritish Narayanan博士（美国）1，Andrea Fasoli博士（美国）1，Kohji Hosokawa先生（日本）3（日本）3，Manuel Lealoo（瑞士）博士（瑞士）2国家）1，查尔斯·麦金（Charles Mackin）（美国）1，埃琳娜·费罗（Elena Ferro）（瑞士）2，Kaoutar El Maghraoui博士（美国）4，Hadjer Benmeziane博士（瑞士）2，Timothy Philicelli（美国）5，美国的Timothy Philicelli博士（瑞士） ，Shubham Jain博士（美国）4，Abu Sebastian博士（瑞士）2，Vijay Narayanan博士（美国）4（1。IBM研究-Almaden，2。IBM Research Europe，3。IBM东京研究实验室，4。 IBM T. J. Watson Research Center，5。 IBM Albany Nanotech）IBM东京研究实验室，4。IBM T. J. Watson Research Center，5。 IBM Albany Nanotech）IBM T. J. Watson Research Center，5。IBM Albany Nanotech）IBM Albany Nanotech）
2025 IEEE自定义集成电路会议（CICC）13
1:30 pm 10-1 ：（被邀请）类似基于变压器的语言模型（被邀请）类似类似的硬件加速器»Geoffrey W. Burr（美国）1，Hsinyu Tsai（美国）1，IEM Boybat（瑞士）博士（瑞士）2，William A. Simon（Switzerland） Vasilopoulos（瑞士）2，Pritish Narayanan博士（美国）1，Andrea Fasoli博士（美国）1，Kohji Hosokawa先生（日本）3（日本）3，Manuel Lealoo（瑞士）博士（瑞士）2国家）1，查尔斯·麦金（Charles Mackin）（美国）1，埃琳娜·费罗（Elena Ferro）（瑞士）2，Kaoutar El Maghraoui博士（美国）4，Hadjer Benmeziane博士（瑞士）2，Timothy Philicelli（美国）5，美国的Timothy Philicelli博士（瑞士） ，Shubham Jain博士（美国）4，Abu Sebastian博士（瑞士）2，Vijay Narayanan博士（美国）4（1。IBM研究-Almaden，2。IBM Research Europe，3。IBM东京研究实验室，4。 IBM T. J. Watson Research Center，5。 IBM Albany Nanotech）IBM东京研究实验室，4。IBM T. J. Watson Research Center，5。 IBM Albany Nanotech）IBM T. J. Watson Research Center，5。IBM Albany Nanotech）IBM Albany Nanotech）
全球气候变化指标2023：气候系统状态和人类影响状态的关键指标的年度更新
Piers M. Forster 1，Chris Smith 1,2,3，Tristram Walsh 4，William F. Lamb 5,1，Robin Lamboll 6，Bradley Hall 23，Mathias Hauser 7，AurélienRibes 8，Debbie Rosen 1，Debbie Rosen 1，Debbie Rosen 1，Nathan P. Gillett 9，Matthew D. D. D. D. Palmer 3,10，Joeri Rogian rogi rogian carina，Karina karina，Karina，Karina，Karina，Karina，Karina，Karina，Karine von，karine von，karine von。 Myles Allen 4，Robbie Andrew 13，Richard A. Betts 3,18，Alex Borger 45，Tim Boyer 15，Jiddu A. Broersma 45，Carlo Buontempo 14，Samantha Burgess 14，Chiara Cagnazzo 14，Lijing Cheng 14，Lijing Cheng Cheng Cheng Cheng Cheng 16，Pierre Friedlingstein 18，119，和Getterman 40 Masayoshi Ishii 22 , Stuart Jenkins 4 , Xin Lan 21,37 , Colin Morice 3 , Jens Mühle 44 , Christopher Kadow 23 , John Kennedy 24 , Rachel E. Killick 3 , Paul B. Krummel 43 , Jan C. Minx 5,1 , Gunnar Myhre 13 , Vaishali Naik 17 , Glen P. Peters 13 , Anna Pirani 25,26 , Julia Pongratz 27,36，Carl-Friedrich Schleussner 28,29，Sonia I. Seneviratne 7，Sophie Szopa 30，30，Peter Thorne 31，Mahesh V. M. Kovilakam 40，ElisaMajamäki41，ElisaMajamäki41，Jukka-Pekka-Pekka Jalkka Jalkanen 41，Margka jalkanen 41，Margreet Van Margreet 32 Dominik Schumacher 7，Guido van der Werf 38，Russell Vose 33，Kirsten Zickfeld 34，Xuebin Zhang 9，ValérieMasson-Delmotte 30和Panmao Zhai 35
真核基因组数据发现了广泛的寄主范围1
建立在Hemimetablos昆虫中基于CRISPR/CAS9的基于CRISPR/CAS9的敲门：目标基因1在Crcket Gryllus bimacultus中标记2 3 Yuji Matsuoka 1,3* A. Barnett 2,5，Barnett 2，5 2,7,9* 6 7 1。生命系统系，技术与科学研究所，8托库希马大学研究生院，201 Minami-Jyosanjima-Cho，Tokushima City，770-8506，日本9有机和进化生物学系，剑桥大学16号，MA 10 02138，美国11 3。当前地址：国家基本生物学研究所，Nishigonaka 38，Myodaiji，Okazaki 444-12 8585，ACHI，日本，13 4。生物创新研究中心，Tokushima University，2272-2，Her-Cho，My-Gun，14 Tokushima 779-3233，日本15 5。5.当前地址：DeSales University，宾夕法尼亚州中心谷地2755 Station Avenue，美国18034，美国16 6。生物化学，生物物理学和生物技术学院，贾吉伦大学，克拉科夫，30-17 387，波兰18 7.Howward Hughes Medical Institute，Chevy Chase MD，美国19 8。大学，2-14 Shinkur-Cho，Tokushima City，770-8501，日本20 9。<分子和细胞生物学的划分，剑桥MA 02138，21 USA 22 23 24 *通信：yuji matsuoka matsuka@nibb.nib.nib.nib.nib.nib.nib.nib.nib.nib.nib.nib.jp 25塔罗Nakamura taro@nib。 taro mito.taro@tokushima-u.ac.jp 27 Cassandra G. extavour extavour extavour@oeb.harverd.edu 28 29跑步标题：CRISPR/CAS9敲门板30 30 2
Mandi Cai 和 Sachita Nishal。2023 年。新闻业人工智能素养的动机、目标和途径。在 CHI '23 人工智能研讨会上
[1] Stuart Allan。2011 年。《引言：数字时代的科学新闻》。《新闻学》12，7（2011 年 10 月），771–777。https://doi.org/10.1177/1464884911412688 [2] Josh Anderson 和 Anthony Dudo。2023 年。《来自战壕的观点：与记者关于报道科学新闻的访谈》。《科学传播》（2023 年 1 月），107554702211491。https://doi.org/10.1177/10755470221149156 [3] Aviv Barnoy 和 Zvi Reich。2019 年。验证的时间、原因、方式和结果。新闻研究 20, 16 (2019 年 12 月)，2312–2330。https://doi.org/10.1080/1461670X.2019.1593881 出版商：Routledge _eprint：https://doi.org/10.1080/1461670X.2019.1593881。[4] Emily Bender 和 Chirag Shah。2022 年。无所不知的机器是一种幻想。https://iai.tv/articles/all-knowing-machines-are-a-fantasy-auid-2334 [5] Emily M. Bender。2022 年。《华盛顿邮报》对 ChatGPT 的炒作。 https://medium.com/@emilymenonbender/chatgpt-hype-in-the-washington-post- c4e1355ed31b [6] Emily M. Bender。2022 年。纽约时报杂志上的 AI 文章：抵制留下深刻印象的冲动。https://medium.com/@emilymenonbender/on-nyt-magazine- on-ai-resist-the-urge-to-be-impressed-3d92fd9a0edd [7] Emily M. Bender、Timnit Gebru、Angelina McMillan-Major 和 Shmargaret Shmitchell。2021 年。论随机鹦鹉的危险：语言模型会太大吗？。在 2021 年 ACM 公平、问责和透明度会议论文集上。ACM，加拿大虚拟活动，610–623。 https://doi.org/10.1145/3442188.3445922 [8] Deborah Blum。2021 年。科学新闻事业发展。《科学》372，6540（2021 年 4 月）。https://doi.org/10.1126/science.abj0434 [9] Joshua A. Braun 和 Jessica L. Eklund。2019 年。假新闻，真钱：广告技术平台、利润驱动的骗局和新闻业务。《数字新闻》7，1（2019 年 1 月），1-21。https://doi.org/10.1080/21670811.2018.1556314 [10] J Scott Brennen、Philip N Howard 和 Rasmus Kleis Nielsen。 2018. 行业主导的辩论：英国媒体如何报道人工智能。（2018 年）。[11] Michael Brüggemann、Ines Lörcher 和 Stefanie Walter。2020. 后常态科学传播：探索科学与新闻业模糊的界限。科学传播杂志 19, 3 (2020 年 6 月)。https://doi.org/10.22323/2.19030202 [12] Madalina Busuioc。2021. 负责任的人工智能：让算法承担责任。公共管理评论 81, 5 (2021)。https://doi.org/10.1111/puar.13293 [13] Tania Cerquitelli、Daniele Quercia 和 Frank Pasquale（编辑）。2017. 大数据和小数据的透明数据挖掘。大数据研究，第 1 卷。 32. 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Gandy。1980 年。健康信息：补贴新闻。媒体、文化与社会 2，2（1980 年 4 月）。https://doi.org/10.1177/016344378000200201 [23] Tony Harcup 和 Deirdre O'Neill。2017 年。什么是新闻？：重新审视新闻价值（再次）。新闻研究 18，12（2017 年 12 月），1470–1488。 https://doi.org/10.1080/1461670X.2016.1150193 [24] Ziwei Ji、Nayeon Lee、Rita Frieske、Tizheng Yu、Dan Su、Yan Xu、Etsuko Ishii、Yejin Bang、Andrea Madotto 和 Pascale Fung。 2022.自然语言生成中的幻觉调查。计算。调查（2022 年 11 月）。 https://doi.org/10.1145/3571730 [25] Bronwyn Jones、Rhianne Jones 和 Ewa Luger。 2022.人工智能“无处不在”：解决公共服务新闻中的人工智能清晰度问题。数字新闻 10, 10（2022 年 11 月），1731–1755。 https://doi.org/10.1080/21670811.2022.2145328 [26] Sayash Kapoor 和 Arvind Narayanan。2022 年。人工智能新闻业需要警惕的 18 个陷阱。https://aisnakeoil.substack.com/p/eighteen-pitfalls-to-beware-of-in [27] Percy Liang、Rishi Bommasani、Kathleen Creel 和 Rob Reich。2022 年。现在是制定发布基础模型的社区规范的时候了。https://hai.stanford.edu/news/time-now-develop-community-norms-release-foundation-modelsJohn Wiley & Sons, Ltd，英国奇切斯特，wbiecj010.pub2。https://doi.org/10.1002/9781405186407.wbiecj010.pub2 [18] Sharon Dunwoody。2021 年。科学新闻：数字时代的前景。载于《劳特利奇科学技术公共传播手册》（第 3 版）。劳特利奇。[19] David Freeman Engstrom、Daniel E. Ho、Catherine M. Sharkey 和 Mariano-Florentino Cuéllar。2020 年。算法政府：联邦行政机构中的人工智能。技术报告。美国行政会议。https://www.ssrn.com/abstract=3551505 [20] Declan Fahy 和 Matthew Nisbet。2011 年。在线科学记者：角色转变和新兴实践。新闻学 12，7 (2011 年 10 月)。https://doi.org/10.1177/1464884911412697 [21] Batya Friedman、Peter Kahn 和 Alan Borning。2002 年。价值敏感设计：理论与方法。华盛顿大学技术报告 2 (2002)，12。出版商：Citeseer。[22] Oscar H. Gandy。1980 年。健康信息：补贴新闻。媒体、文化与社会 2，2 (1980 年 4 月)。https://doi.org/10.1177/016344378000200201 [23] Tony Harcup 和 Deirdre O'Neill。2017 年。什么是新闻？：重新审视新闻价值（再次）。新闻研究 18, 12（2017 年 12 月），1470–1488。 https://doi.org/10.1080/1461670X.2016.1150193 [24] Ziwei Ji、Nayeon Lee、Rita Frieske、Tizheng Yu、Dan Su、Yan Xu、Etsuko Ishii、Yejin Bang、Andrea Madotto 和 Pascale Fung。 2022.自然语言生成中的幻觉调查。计算。调查（2022 年 11 月）。 https://doi.org/10.1145/3571730 [25] Bronwyn Jones、Rhianne Jones 和 Ewa Luger。 2022.人工智能“无处不在”：解决公共服务新闻中的人工智能清晰度问题。数字新闻 10，10（2022 年 11 月），1731–1755 年。https://doi.org/10.1080/21670811.2022.2145328 [26] Sayash Kapoor 和 Arvind Narayanan。2022 年。人工智能新闻业需要警惕的 18 个陷阱。https://aisnakeoil.substack.com/p/eighteen-pitfalls-to-beware-of-in [27] Percy Liang、Rishi Bommasani、Kathleen Creel 和 Rob Reich。2022 年。现在是制定发布基础模型的社区规范的时候了。https://hai.stanford.edu/news/time-now-develop-community-norms-release-foundation-modelsJohn Wiley & Sons, Ltd，英国奇切斯特，wbiecj010.pub2。https://doi.org/10.1002/9781405186407.wbiecj010.pub2 [18] Sharon Dunwoody。2021 年。科学新闻：数字时代的前景。载于《劳特利奇科学技术公共传播手册》（第 3 版）。劳特利奇。[19] David Freeman Engstrom、Daniel E. Ho、Catherine M. Sharkey 和 Mariano-Florentino Cuéllar。2020 年。算法政府：联邦行政机构中的人工智能。技术报告。美国行政会议。https://www.ssrn.com/abstract=3551505 [20] Declan Fahy 和 Matthew Nisbet。2011 年。在线科学记者：角色转变和新兴实践。新闻学 12，7 (2011 年 10 月)。https://doi.org/10.1177/1464884911412697 [21] Batya Friedman、Peter Kahn 和 Alan Borning。2002 年。价值敏感设计：理论与方法。华盛顿大学技术报告 2 (2002)，12。出版商：Citeseer。[22] Oscar H. Gandy。1980 年。健康信息：补贴新闻。媒体、文化与社会 2，2 (1980 年 4 月)。https://doi.org/10.1177/016344378000200201 [23] Tony Harcup 和 Deirdre O'Neill。2017 年。什么是新闻？：重新审视新闻价值（再次）。新闻研究 18, 12（2017 年 12 月），1470–1488。 https://doi.org/10.1080/1461670X.2016.1150193 [24] Ziwei Ji、Nayeon Lee、Rita Frieske、Tizheng Yu、Dan Su、Yan Xu、Etsuko Ishii、Yejin Bang、Andrea Madotto 和 Pascale Fung。 2022.自然语言生成中的幻觉调查。计算。调查（2022 年 11 月）。 https://doi.org/10.1145/3571730 [25] Bronwyn Jones、Rhianne Jones 和 Ewa Luger。 2022.人工智能“无处不在”：解决公共服务新闻中的人工智能清晰度问题。数字新闻 10，10 (2022 年 11 月)，1731–1755 年。https://doi.org/10.1080/21670811.2022.2145328 [26] Sayash Kapoor 和 Arvind Narayanan。2022 年。人工智能新闻业需要警惕的 18 个陷阱。https://aisnakeoil.substack.com/p/eighteen-pitfalls-to-beware-of-in [27] Percy Liang、Rishi Bommasani、Kathleen Creel 和 Rob Reich。2022 年。现在是制定发布基础模型的社区规范的时候了。https://hai.stanford.edu/news/time-now-develop-community-norms-release-foundation-models和 Alan Borning。2002 年。价值敏感设计：理论与方法。华盛顿大学技术报告 2（2002 年），12。出版商：Citeseer。[22] Oscar H. Gandy。1980 年。健康信息：补贴新闻。媒体、文化与社会 2，2（1980 年 4 月）。https://doi.org/10.1177/016344378000200201 [23] Tony Harcup 和 Deirdre O'Neill。2017 年。什么是新闻？：重新审视新闻价值观（再次）。新闻研究 18，12（2017 年 12 月），1470–1488。 https://doi.org/10.1080/1461670X.2016.1150193 [24] Ziwei Ji、Nayeon Lee、Rita Frieske、Tizheng Yu、Dan Su、Yan Xu、Etsuko Ishii、Yejin Bang、Andrea Madotto 和 Pascale Fung。 2022.自然语言生成中的幻觉调查。计算。调查（2022 年 11 月）。 https://doi.org/10.1145/3571730 [25] Bronwyn Jones、Rhianne Jones 和 Ewa Luger。 2022.人工智能“无处不在”：解决公共服务新闻中的人工智能清晰度问题。数字新闻 10, 10（2022 年 11 月），1731–1755。 https://doi.org/10.1080/21670811.2022.2145328 [26] Sayash Kapoor 和 Arvind Narayanan。2022 年。人工智能新闻业需要警惕的 18 个陷阱。https://aisnakeoil.substack.com/p/eighteen-pitfalls-to-beware-of-in [27] Percy Liang、Rishi Bommasani、Kathleen Creel 和 Rob Reich。2022 年。现在是制定发布基础模型的社区规范的时候了。https://hai.stanford.edu/news/time-now-develop-community-norms-release-foundation-models和 Alan Borning。2002 年。价值敏感设计：理论与方法。华盛顿大学技术报告 2（2002 年），12。出版商：Citeseer。[22] Oscar H. Gandy。1980 年。健康信息：补贴新闻。媒体、文化与社会 2，2（1980 年 4 月）。https://doi.org/10.1177/016344378000200201 [23] Tony Harcup 和 Deirdre O'Neill。2017 年。什么是新闻？：重新审视新闻价值观（再次）。新闻研究 18，12（2017 年 12 月），1470–1488。 https://doi.org/10.1080/1461670X.2016.1150193 [24] Ziwei Ji、Nayeon Lee、Rita Frieske、Tizheng Yu、Dan Su、Yan Xu、Etsuko Ishii、Yejin Bang、Andrea Madotto 和 Pascale Fung。 2022.自然语言生成中的幻觉调查。计算。调查（2022 年 11 月）。 https://doi.org/10.1145/3571730 [25] Bronwyn Jones、Rhianne Jones 和 Ewa Luger。 2022.人工智能“无处不在”：解决公共服务新闻中的人工智能清晰度问题。数字新闻 10, 10（2022 年 11 月），1731–1755。 https://doi.org/10.1080/21670811.2022.2145328 [26] Sayash Kapoor 和 Arvind Narayanan。2022 年。人工智能新闻业需要警惕的 18 个陷阱。https://aisnakeoil.substack.com/p/eighteen-pitfalls-to-beware-of-in [27] Percy Liang、Rishi Bommasani、Kathleen Creel 和 Rob Reich。2022 年。现在是制定发布基础模型的社区规范的时候了。https://hai.stanford.edu/news/time-now-develop-community-norms-release-foundation-models
控制社会规模的挑战：路线图
Andrew Alleyne、Frank Allgöwer、Aaron D. Ames、Saurabh Amin、James Anderson、Anuradha M. Annaswamy、Panos J. Antsaklis、Neda Bagheri、Hamsa Balakrishnan、Bassam Bamieh、John Baras、Margret Bauer、Alexandre Bayen、Paul Bogdan 、史蒂文·L·布伦顿、弗朗西斯科·布洛、艾蒂安·伯德特、乔尔Burdick、Laurent Burlion、Carlos Canudas de Wit、Ming Cao、Christos G. Cassandras、Aranya Chakrabortty、Giacomo Como、Marie Csete、Fabrizio Dabbene、Munther Dahleh、Amritam Das、Eyal Dassau、Claudio De Persis、Mario di Bernardo、Stefano Di Caira , Dimos V. Dimarogonas, 弗洛里安Dörfler、John J. Doyle、Francis J. Doyle III、Anca Dragan、Magnus Egerstedt、Johan Ecker、Sarah Fay、Dimitar Filev、Angela Fontan、Elisa Franco、Masayuki Fujita、Mario Garcia-Sanz、Dennis Gaime、Wilhelmus P.M.H.Heemels、João P. Hespanha、Sandra Hirche、Anette Hosoi、Jonathan P. How、Gabriela Hug、Marija Ilić、Hideaki Ishii、Ali Jadbabaie、Matin Jafarian、Samuel Qing-Shan Jia、Tor Arne Johansen、Karl H. Johansson , 道尔顿·琼斯, 穆斯塔法·哈马什, 普拉莫德·卡贡卡, Mykel J. Kochenderfer、Andreas Krause、Anthony Kuh、Dana Kulić、Françoise Lamnabhi-Lagarrigue、Naomi E. Leonard、Frederick Leve、Na Li、Steven Low、John Lygeros、Iven Marelels、Sonia Martinez、Nikolai Matni、Tommaso Menara、Katja Mombaur , 凯文·摩尔, 理查德·穆雷, Toru Nakorewa、Angelia Nedich、Sandeep Neema、Mariana Netto、Timothy O'Leary、Marcia K. O'Malley、Lucy Y. Pao、Antonis Papachristodoulou、George J. Pappas、Philip E. Paré、Thomas Parisini、Fabio Pasqualetti、Marco Pavone、阿克谢·拉杰汉斯、吉里贾·拉纳德、安德斯·兰泽、莉莲·拉特利夫、 J. Anthony Rossiter、Dorsa Sadigh、Tariq Samad、Henrik Sandberg、Sri Sarma、Luca Schenato、Jacquelien Scherpen、Angela Schoellig、Rodolphe Sepulchre、Jeff Shamma、Robert Shorten、Bruno Sinpoli、Koushil Sreenath、Jakob Stoustrup、Jing Sun、Paulo Tabuada、艾玛·特格林、道恩·蒂尔伯里、克莱尔·J·汤姆林、贾娜·图莫娃、凯文·怀斯、丹·沃克、朱奈德·扎法尔、梅兰妮·泽林格
使用生成式人工智能进行定性数据分析的伦理问题
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MIRAGE 综合征的基础研究，旨在开发治疗策略 MIRAGE 综合征是最近发现的一种遗传性疾病，
对 MIRAGE 综合征进行基础研究以开发治疗策略 MIRAGE 综合征是一种最近发现的遗传性疾病，其特点是六个主要特征，包括骨髓发育不良、感染、生长受限、肾上腺发育不全、生殖器表型和肠病。“MIRAGE”是这六个特征的首字母缩写。MIRAGE 综合征是由 SAMD9 突变引起的，该突变编码一种功能未知的蛋白质。MIRAGE 综合征是一种罕见/难治性疾病。日本仅发现 11 名患者。MIRAGE 综合征是一种危及生命的疾病，事实上，超过一半的患者在 2 岁前死亡。我们开展“对 MIRAGE 综合征进行基础研究以开发治疗策略”的研究旨在获得有关 MIRAGE 综合征的基本知识和见解，从而有助于开发治疗方法。成海聪（国立儿童保健与发育研究所分子内分泌科主任）建立了 MIRAGE 综合征的 HEK293 细胞模型，研究人员可以通过该模型重现患者细胞的生长受限情况。利用该模型，他测试了大约 1,500 种之前鉴定的小化合物，以寻找治疗 MIRAGE 综合征的潜在药物。然而，在初步筛选中尚未发现任何有效的化合物。目前，SAMD9 的功能在很大程度上尚不清楚。鉴定 SAMD9 的功能对于阐明 MIRAGE 综合征的分子机制至关重要。为此，成海聪和金仓耕介（东京医科大学分子病理学系助理教授）开始了两种基于细胞的实验。一种是蛋白质组学筛选。在该实验中，以上述 MIRAGE 综合征的 HEK293 细胞模型的细胞提取物为对象，用抗体偶联树脂捕获 SAMD9，并寻找与 SAMD9 结合的分子。已确定了几种候选分子，目前正在验证中。另一个是基因组学筛选。Narumi 和 Kanekura 使用基因编辑技术应用了一种新的基因敲除筛选方法，现在正试图确定负责 SAMD9 功能的生物学途径。基于细胞的方法对于研究 MIRAGE 综合征的分子和细胞水平发病机制是有效的。另一方面，这些方法不适合阐明器官和身体水平的发病机制。它需要对 MIRAGE 综合征患者进行深入表征，并重现该疾病的动物模型。为了对患者进行深入分析，Tomonobu Hasegawa（庆应义塾大学医学院儿科教授）与日本儿科内分泌学会和日本新生儿健康与发展学会一起开始了全国性的 MIRAGE 综合征调查。这项调查将有助于找到更多患者，并将有助于阐明该综合征的临床表现。此外，为了建立MIRAGE综合征的动物模型，木下昌人（京都大学农学研究科应用生物科学系助理教授）和谷口义人（预防医学和公共卫生系教授）正在培育基因工程的青鳉（Medaka）。石井智宏（庆应义塾大学医学院儿科助理教授）也在培育基因工程小鼠。今年，靶向载体的构建已经完成。这些实验将在明年建立突变动物系。
基因编辑辩论中的公众结构
基因编辑辩论中的公众结构 Morgan Meyer CSI-i3、巴黎高科矿业大学、PSL、法国国立科学研究院 世界卫生组织（WHO，《制定人类基因组编辑治理和监督全球标准专家咨询委员会》，2019 年，第 28 页）在其关于基因编辑治理的背景文件中写道：“这些年来，以及自 CRISPR-Cas9 发现以来，人们普遍认为需要让公众参与到基因组编辑辩论中。” 世卫组织进一步指出，包括科学家、国家科学院、伦理学家以及患者在内的各种利益相关者都呼吁进行公开辩论和对话。 如今，这种对公众的考虑并不少见；一些作者观察到，机构和政府内部的决策过程已通过公众参与而显著开放，沟通如今已成为“治理的基本要素”（Irwin，2010 年，第 107 页）。这种新的、更具包容性的治理形式促进了公众的积极参与，公众不再被视为无知或不理性的，而是一个需要咨询的实体。这些包容性的治理形式只是技术与公众之间可能出现的诸多纠葛之一：许多人坚信公众不应参与决策，科学进步只需要被“接受”。其他人仍然设想公众成员可以通过自制 CRISPR 套件和与所谓的“生物黑客”合作成为基因编辑的积极用户。这篇评论仔细研究并分析了公众在基因编辑辩论中的不同想象和定位。我认为，还有更深入分析公众结构的空间。基因编辑的应用领域从健康到环境和农业。该技术被认为可以治疗艾滋病毒、莱伯氏先天性黑蒙、镰状细胞病、囊性纤维化和β地中海贫血等疾病。农业领域经常引用的例子包括培育无角奶牛、不褐变的蘑菇，以及更普遍的培育更具有抵抗力或营养品质更高的植物。关于环境问题，基因编辑可能用于对抗生物多样性丧失和救助濒危物种（如鸟类）、控制入侵物种（如老鼠和兔子）、复活灭绝物种（如猛犸象）和控制害虫（通过针对昆虫和其他疾病媒介）。虽然基因编辑在许多领域都有影响，但本文将首先关注农业领域的公开辩论。公众类型公众的初步定位可以总结如下：公众必须接受。诸如“公众接受”和“消费者接受”之类的术语在辩论和学术出版物中很常见。仅举一个例子，我们读到人们需要“了解基因组编辑介导的植物育种的好处，信任相关法规”，并且“谨慎的风险-收益沟通”是必要的（Ishii & Araki，2016，第 1507 页）。公众在这里被定位为一个被动群体，而感知到的挑战是教育、告知和说服公众基因编辑的积极特征。科学家和政策制定者对“接受”一词的重视引出了一个问题：为什么尽管围绕转基因生物存在争议、呼吁“负责任”创新以及对赤字模型的批评，但公众仍然经常被描绘成无知的。
超越锂离子的三维微电池
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