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Ganatra、Hetvi、Tan、Joecelyn Kirani、Simmons、Ana、Bigogno、Carola Maria、Khurana、Vatsala、Ghose、Aruni、Ghosh、Adheesh、Mahajan、Ishika、Boussios、
摘要 全基因组测序 (WGS) 和全外显子组测序 (WES) 在乳腺癌 (BC) 研究中至关重要。它们在检测易感基因、风险分层和识别罕见单核苷酸多态性 (SNP) 方面发挥着作用。这些技术有助于发现各种综合征与 BC 之间的关联，了解肿瘤微环境 (TME)，甚至识别可能对未来个性化治疗有用的未知突变。基因分析可以发现 BC 的相关风险，并可用于肿瘤形成风险高的患者的早期筛查、诊断、特定治疗计划和预防。本文重点介绍 WES 和 WGS 的应用，以及如何发现与 BC 相关的新候选基因以帮助治疗和预防 BC。
冶金位置小册子2025第三届国际通信范式转变，嵌入式系统，机器学习
Ankita H Harkare（Shri Ramdeobaba工程与管理学院）*； Bhumika Amit Neole（Shri Ramdeobaba工程与管理学院）； Kalyani Bobde（Nagpur的Shri Ramdeobaba工程与管理学院）； Ishika Patne（Nagpur的Shri Ramdeobaba工程与管理学院）； Anshika Jain（Nagpur的Shri Ramdeobaba工程与管理学院）； Vaijayanti H Panse（Nagpur印度信息技术学院）
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Stephan Pauleit 1 *，Ishika Alim 2，Mahtab Baghaiepoor 3，Farzan Banihashemi 4，Nadja Berger 5，Monika Egerer 6，Monika Egerer 6，Andrew J. Fairbairn 7，Andrezaveta Fakirova 1，Maria Pilar plara plaraza garcia Garcia 8，brab knnembrab-knnmerbner-knnmegicte-knnembrab kknegn-- Werner Lang 4, Tobias Leichtle 11, Ferdinand Ludwig 12, Mark Michaeli 2, Julia Micklewright 2, Swanandee Nulkar 13, Natalie Páez-Curtidor 9, Leila Parhizgar 14, Nayanesh Pattnaik 1, Lauren Porter 10, Hans Pretzsch 14, Mohammad Asrafur Rahman 1, Astrid Roland, Roland Reitberger 4，ThomasRötzer14，Michael Schloter 13，Stephanie Schulz 15，Fabio Sefanjo Timothy Sweet 7，HannesTaubenböck11，Claudia Traidl-Hoffmann 8，Carolin Trost 8，Carolin Trost 8，Wolfgang W. Wolfgang W. Wolfgang W. Wolfgang W. Weisser 7，Gebhard Wulfhard Wulfhorst 3，Xia yai YAO 7，