发酵技术,基因工程和酶应用技术的进步增加了酶的使用。酶。蛋白水解细菌或蛋白酶产生酶的细菌在含有蛋白质的食物或植物中,例如棕色海藻氢氯拉斯sp。这项研究旨在获得与海洋藻类氢化层相关的产生蛋白酶的细菌。从瓦卡托比地区霍加岛附近的水域,并根据其16S rRNA基因序列识别生物体。用营养琼脂(NA)培养基对细菌分离,而在脱脂牛奶琼脂(SMA)培养基上选择蛋白水解细菌。 然后使用27F-1492R引物的PCR(聚合酶链反应)方法鉴定出在SMA培养基上产生蛋白水解区域的细菌分离株,以靶向16S rRNA基因。 基于隔离结果,有3个独特的细菌菌落可以从藻类样品和编码HIHA-1培养到HIHA-3(HIHA代表Hoga Island Hyleolathrus acroalgae)。 SMA培养基上产生蛋白酶的细菌的选择过程导致1个分离蛋白水解细菌,即HIHA-1。 通过PCR在HIHA-1分离株上的分子鉴定导致电泳凝胶大小〜1500bp的单个DNA带。 测序结果显示了DNA序列,大小为1421bp,与aestuarii aestuarii菌株TF-16(同源性水平为99,93%)的大小相似性最高。 获得并确定为Aestuarii菌株HIHA-1。,而在脱脂牛奶琼脂(SMA)培养基上选择蛋白水解细菌。然后使用27F-1492R引物的PCR(聚合酶链反应)方法鉴定出在SMA培养基上产生蛋白水解区域的细菌分离株,以靶向16S rRNA基因。基于隔离结果,有3个独特的细菌菌落可以从藻类样品和编码HIHA-1培养到HIHA-3(HIHA代表Hoga Island Hyleolathrus acroalgae)。SMA培养基上产生蛋白酶的细菌的选择过程导致1个分离蛋白水解细菌,即HIHA-1。通过PCR在HIHA-1分离株上的分子鉴定导致电泳凝胶大小〜1500bp的单个DNA带。 测序结果显示了DNA序列,大小为1421bp,与aestuarii aestuarii菌株TF-16(同源性水平为99,93%)的大小相似性最高。 获得并确定为Aestuarii菌株HIHA-1。通过PCR在HIHA-1分离株上的分子鉴定导致电泳凝胶大小〜1500bp的单个DNA带。测序结果显示了DNA序列,大小为1421bp,与aestuarii aestuarii菌株TF-16(同源性水平为99,93%)的大小相似性最高。并确定为Aestuarii菌株HIHA-1。总而言之,蛋白水解细菌分离株HIHA-1与海洋棕色藻类氢层sp。
CHH米高梅大学生物技术米高梅大学。 Sambhaji Nager 431001,印度。 摘要:PGPR植物生长促进根瘤菌是最有益的细菌菌株,可通过直接和间接机制增强植物的生长和生物控制。 PGPR被确定为有效的微生物作为植物生长的生物肥料。 因此,进行了本研究以分离并表征从根际土壤中的PGPR。 从土壤样品中分离出总数十个分离株,并通过不同的表征技术来表征。 在本研究中,十个分离物中的两个10 -5 F1和10 -5 F3显示了IAA高产生,显示了Pikovskaya琼脂中磷酸盐溶解活性,几乎所有分离株在过氧化氢酶测试中均为阳性,并显示出针对曲霉菌物种的抗真菌活性。 索引项 - 根瘤菌,磷酸盐溶解,抗真菌活性。CHH米高梅大学生物技术米高梅大学。Sambhaji Nager 431001,印度。摘要:PGPR植物生长促进根瘤菌是最有益的细菌菌株,可通过直接和间接机制增强植物的生长和生物控制。PGPR被确定为有效的微生物作为植物生长的生物肥料。因此,进行了本研究以分离并表征从根际土壤中的PGPR。从土壤样品中分离出总数十个分离株,并通过不同的表征技术来表征。在本研究中,十个分离物中的两个10 -5 F1和10 -5 F3显示了IAA高产生,显示了Pikovskaya琼脂中磷酸盐溶解活性,几乎所有分离株在过氧化氢酶测试中均为阳性,并显示出针对曲霉菌物种的抗真菌活性。索引项 - 根瘤菌,磷酸盐溶解,抗真菌活性。
食用受污染的水果和蔬菜是各种人类疾病爆发的主要原因。尽管水果和蔬菜具有很高的营养价值,但今天由于它们在进行收集和收获后技术时在处理过程中受到污染,但它们对人类健康有害。大多数人都被原始食用而无需洗涤或不提供任何治疗。蔬菜和水果是丰富的营养来源,可以充当致病微生物的载体或载体,这可能会给针对目标的社区的健康带来严重的问题。整个研究基于法医微生物学的新兴领域。可以将各种类型的微生物剂用作生物武器,以通过食物和水来进行生物犯罪或生物恐怖主义。这项研究还表明,对于人类的福利,对微生物剂的识别非常必要。从原蔬菜和水果中鉴定和分离不同的致病细菌也可以阐明法医微生物学的必要性。
淀粉酶通常在人类,动物,植物和微生物中发现。但是,为了满足工业需求,大多数淀粉酶酶都是从微生物中获得的[3]。与植物或动物相比,选择了从微生物衍生的酶的分离。其中包括快速的微生物增长,能够设计重组酶生产的能力,易于扩展生产以及不受自然因素(例如季节和时间)影响的生产条件[4]。先前的几项研究成功地鉴定了来自芽孢杆菌属的淀粉酶产生细菌种类,包括蜡状芽孢杆菌[5],叶丘犬杆菌[6],阿特罗氏芽孢杆菌[7] [7],枯草芽孢杆菌[8],枯草芽孢杆菌[8],甲虫[9]和牛肉杆菌[11],以及其他型杆菌[11]。铜绿假单胞菌[12],lutetiensis链球菌[13]等。
iv。停止COVID-19隔离和“ Covid确认”横幅的标准:任何确认的COVID-19感染的患者以及具有主动的“ Covid确认”横幅的患者,当时在隔离中停止停止中断时,都将有资格停止与共同相关的新型呼吸隔离。如果提供者符合相互恢复的适当时间或基于测试的标准,则可以通过提供者来追求“ COVID确认”横幅的加急手动分辨率(请参阅表1)(第1页)(第1页),并通过完成UCSF隔离质量调查的隔离质量调查。截至2024年5月14日,患者结束了共同19与19隔离相关的隔离后,将删除“ COVID确认的”横幅,但不会添加“共同回收的”横幅。患者结束了19009年感染的隔离后,应考虑重复COVID-19测试,如果他们出现有关Covid-19的症状,则应考虑他们。
摘要:尽管在全球市场的需求不断增长,但仍缺乏科学分析和对阿曼醋生产的控制。与标准可接受的水平相比,醋的传统生产可能导致乙醇量升高(≥0.5%)和乙酸含量降低(<4%)。这项研究旨在将非葡萄糖杆菌物种与自发发酵产生的醋和制定起动培养物产生的日期醋分离,以快速有效地生产枣醋。在自发发酵日期醋样品中,乙酸的最高浓度为10.42%。乙酰杆菌(5个分离株),A。persici(3个分离株)和热带曲霉(3个分离株)是基于16S rRNA基因序列在日期醋中首次鉴定出来的。对于用乙酰杆菌和酵母的开胃菜制备的枣醋,乙酸的最高浓度为4.67%。总而言之,自发的发酵导致含有高浓度的乙酸,可接受的乙醇和甲醇的浓度以及三种乙酰杆菌物种的第一个分离。配制的起动培养物产生了可接受的乙酸,发酵时间减少了10次(从40天到4天)。这可以为生产个性化或商业产品提供基础,该产品可确保以更轻松,更快,更安全,更有效的方式从低质量和盈余日期生产优质枣醋。
1-罗扬干细胞科学研究中心干细胞和发育生物学系德黑兰,伊朗4-美国马萨诸塞州波士顿,马萨诸塞州哈佛医学院4-美国5-澳大利亚蛋白质组分析设施,麦奎里大学,麦格理大学,新南威尔士州,澳大利亚,澳大利亚6-高级治疗治疗药物产品技术发展中心,罗伊安人科学研究中心,干细胞生物学研究所,艾伦,艾伦,艾伦,艾伦,艾伦,艾伦,艾伦,艾伦,艾伦,科学研究所。 8-澳大利亚新南威尔士州北莱德市麦格理大学的自然科学学院:隔离对MSC衍生的EV蛋白质组的隔离作用,相应的作者:Faezeh Shekari,干细胞和发育生物学系,细胞科学研究部,Royan Royan Cell Cell Institute for Stem Cell Biology and acecr,Acem forem,aciem,tehran,Tehran,iran,iran,iran,irhhem: Hosseini Salekdeh,澳大利亚新南威尔士州北莱德市麦格理大学自然科学学院。电子邮件:hosseini.salekdeh@mq.edu.au抽象的细胞外囊泡(EV)是纳米囊泡,具有脂质双层,由细胞分泌,在细胞间通信中起关键作用。随后,我们检查了EV标记表达,大小分布和形态表征,然后进行生物信息学分析。尽管有关于其诊断和治疗潜力的有希望的报告,但由于有关其货物的信息不足以及在隔离和分析方法中缺乏标准化的信息,在临床环境中对电动汽车的利用受到限制。Considering protein cargos in EVs as key contributors to their therapeutic potency, we conducted a tandem mass tag (TMT) quantitative proteomics analysis of three subpopulations of mesenchymal stem cell (MSC)-derived EVs obtained through three different isolation techniques: ultracentrifugation (UC), high-speed centrifugation (HS), and ultracentrifugation on蔗糖垫子(SU)。蛋白质组结果的生物信息学分析表明,这些亚群显示出不同的
糖尿病是人类已知的最古老的疾病之一,可以追溯到古埃及。这种疾病是一种慢性代谢疾病,由于年度患者的稳定增长,全球医疗保健额的负担很大。令人担忧的是,糖尿病不仅会影响人口老龄化,还会影响儿童。控制这个问题很普遍,因为疾病会导致许多健康并发症。随着进化的发生,人类开始使用医疗保健系统对计算机技术进行整体技术。人工智能的利用有助于医疗保健在诊断糖尿病患者,更好的医疗保健服务和更偏心的情况下更有效。在人工智能的高级数据挖掘技术中,堆叠是糖尿病领域中最突出的方法之一。因此,本研究选择研究堆叠合奏的潜力。这项研究的目的是降低堆叠固有的高复杂性,因为此问题有助于较长的训练时间,并减少糖尿病数据中的异常值以提高分类性能。在解决这一问题时,引入了一种新型的机器学习方法,称为“堆叠递归特征消除 - 隔离森林”进行预测。使用递归功能消除堆叠的应用是为糖尿病诊断设计有效的模型,同时使用较少的功能作为资源。此方法还融合了将隔离林作为一个离群移除方法的利用。研究使用准确性,精度,召回,F1测量,训练时间和标准偏差指标来识别分类性能。该提出的方法获得了PIMA印第安人糖尿病的准确度为79.077%,糖尿病预测数据集获得了97.446%的精度,超过了许多现有方法并证明了糖尿病领域的有效性。
塑料污染是当今普遍存在的问题,亟待解决。能够降解塑料的微生物可能是解决这一问题的关键,因为它们能提供有关塑料降解的遗传和代谢途径的知识。在这项研究中,我们从内格罗斯省西巴戈市的卫生垃圾填埋场采集土壤样本,以分离能够降解塑料污染物的细菌。60 天内,5 种细菌分离株在基本培养基中与紫外线和高压灭菌 (AC) 灭菌的 PET 薄膜碎片一起培养。60 天后,薄膜还原分析表明,与未接种的对照 PET 薄膜相比,分离株 PT1 显著降解了 9.29% 的紫外线处理 PET 薄膜。通过分子和生化表征,该分离株被鉴定为 Rhodococcus gordoniae PT1。其他在以塑料为唯一碳源的极限培养基中生长的细菌分离株被鉴定为吴侯不动杆菌、波希米克不动杆菌和红色链霉菌。扫描电子显微镜分析显示,接种细菌的薄膜出现了裂缝和孔洞等结构变化,表明塑料降解了。这些细菌降解塑料的能力为生物修复、绿色化学和生物工程奠定了基础,为消除环境中的顽固污染物提供了潜在的解决方案。然而,在将这些细菌用于生物修复和生物工程之前,需要仔细考虑某些分离株的潜在致病性。最后,这是首次在西内格罗斯省勃固市鉴定塑料降解细菌的研究,也是首次描述已鉴定物种的塑料降解潜力的研究。