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管道计划审查申请
公用设施场地平面图：如果要安装新服务，请标明建筑物、服务管线（水、卫生、雨水）、管道尺寸、坡度、材料以及物业上的水井和化粪池系统位置。确认服务管线位置和尺寸与室内管道平面图相符，以避免延误。 楼层平面图：显示所有固定装置位置、所有水平排水管位置和新管道的所有管道尺寸。该楼层平面图应包括带有网格和/或房间号的建筑细节。 屋顶平面图：带有屋顶排水沟的项目必须显示屋顶排水沟的位置以及每个屋顶排水沟服务的屋顶面积。包括每个屋顶排水沟附近的支流面积和侧壁计算。 屋顶等距图：拟议的屋顶排水系统的等距图，显示屋顶排水沟、管道尺寸和屋顶面积。 立管图：供水系统的等距图，显示所有管道尺寸和所有固定装置。 污水、废物和通风立管 (DWV) 图：废物和通风系统的等距图，显示管道尺寸和固定装置。 管道规格：包括管道设备制造商和型号列表、管道材料（包括质量标准（ASTM B88、ASTM D2665 等））、测试和消毒程序。 签名：计划必须由明尼苏达州执业专业工程师或安装管道的明尼苏达州管道承包商 (PC) 的执业水管工大师设计。每张表都必须由设计师签字。 所需计划审查费：请仔细计算所需计划审查费。多付或少付都会延迟您的计划审查。因未付款而退回的支票将收取 30 美元的费用（MS 604.113，subd. 2）。交互式费用工作表可在以下位置找到：http://www.dli.mn.gov/business/plumbing-contractors/plumbing-plan-review-fee-calculator 对先前批准计划的修订：对已批准的管道计划的修订需要额外的审查和费用。必须在计划中明确标明修订内容，并注明修订日期。请联系审核工程师获取更多信息。
使用等速测力计测量躯干伸肌和屈肌扭矩的有效性
本研究旨在评估使用最新一代等速测力计进行的躯干肌肉力量测试的有效性和重测信度。在 15 名健康受试者中测量了躯干屈肌和伸肌的离心、等长和向心峰值扭矩。肌肉横截面积 (CSA) 和表面肌电图 (EMG) 活动分别与竖脊肌和腹直肌的峰值扭矩和亚最大等长扭矩相关。在测试和重测期间确定了峰值扭矩测量的可靠性。对于所有收缩类型，肌肉 CSA 与峰值扭矩之间始终存在显著相关性（r = 0.74 � 0.85；P < 0.001），对于伸肌和屈肌，EMG 活动与亚最大等长扭矩之间也存在显著相关性（r P 0.99；P < 0.05）。组内相关系数在 0.87 和 0.95 之间，所有收缩模式的标准测量误差均低于 9%。测试和重测之间的峰值扭矩平均差异范围为 � 3.7% 至 3.7%，没有显著的平均方向偏差。总体而言，我们的研究结果证实了使用测试的躯干模块进行扭矩测量的有效性。此外，考虑到峰值扭矩测量的出色重测信度，我们得出结论，这款最新一代等速测力计可以放心用于评估躯干肌肉功能，以用于临床或运动目的。� 2014 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
管道计划审查提交清单
公用设施场地平面图：如果要安装新服务，请标明建筑物、供水/雨水/卫生服务管线、管道尺寸、坡度、材料以及物业上的水井和化粪池系统位置。确认服务管线位置和尺寸与室内管道平面图相对应，以避免延误。楼层平面图：显示所有固定装置位置、所有水平排水管位置和新管道的所有管道尺寸。如果有，请附上带有网格和/或房间号的建筑楼层平面图。屋顶平面图：带有屋顶排水沟的项目必须显示屋顶排水沟的位置以及每个屋顶排水沟服务的屋顶面积。包括每个屋顶排水沟附近的支流面积和侧壁计算。立管图：供水系统的等距图，显示所有管道尺寸和固定装置。污水、废物和通风立管 (DWV) 图：废物和通风系统的等距图，显示所有管道尺寸和固定装置。规格：包括管道设备制造商和型号清单、管道材料清单（包括质量标准（ASTM B88、ASTM D2665 等）、测试和消毒程序）。签名：计划必须由明尼苏达州持牌专业工程师或安装管道的明尼苏达州管道承包商 (PC) 的持牌水管工大师设计。每张图纸都必须由设计师签名。计划审查费：（请参阅下文和明尼苏达州法规第 326B.49 节第 2 部分）
核范数中降维的界限
对于 p ≥ 1，令 ℓ p 表示具有有限 p 阶范数的实值序列 x ∈ RN 的空间 ∥ x ∥ p = ( ∑ i | xi | p ) 1/ p 。对于任何 n ≥ 1 和任何 x 1 , ... , xn ∈ ℓ 2，存在 y 1 , ... , yn ∈ ℓ n 2 ，使得对于所有 i , j ∈{ 1, ... , n } ，∥ xi − xj ∥ 2 = ∥ yi − yj ∥ 2 。这直接源于希尔伯特空间的任何 n 维子空间都与 ℓ n 2 等距。事实上，甚至存在这样的 y 1 , ... , yn ∈ ℓ n 2通过考虑 n − 1 个向量 x 2 − x 1 , ... , xn − x 1 ，我们可以得到 ℓ n − 1 2 中的任意 n 个点都可以等距嵌入到 ℓ n − 1 2 中。通过考虑 n 点集 { 0, e 1 , ... , en − 1 } ⊆ R n − 1 ，其中 ei 是第 i 个标准基向量，不难看出维度 n − 1 是等距嵌入的最佳维度。Johnson-Lindenstrauss 引理 [JL84] 建立了一个惊人的事实，即如果我们允许少量误差 δ > 0 ，那么更好的“降维”是可能的。也就是说，对于任何 n ≥ 1 ，任何点 x 1 , ... , en − 1 } , xn ∈ ℓ 2 , 且任意 0 < δ < 1 , 存在 n 个点 y 1 , ... , yn ∈ ℓ d 2 , d = O ( δ − 2 log n ) , 并且对于所有的 i , j ∈{ 1, ... , n } ,
可取消的基于 HD-sEMG 的交叉生物识别技术......
摘要 — 随着基于体感网络 (BSN) 的健康信息学的蓬勃发展，近年来此类医疗设备的信息安全受到越来越多的关注。利用 BSN 直接获取的生物信号作为个人身份识别的生物特征是一种有效的方法。不可取消性和跨应用不变性是大多数传统生物特征识别模式的两个天然缺陷。生物特征模板一旦暴露，将永远被泄露。更糟糕的是，由于相同的生物特征可能在多个应用程序中用作不同帐户的令牌，因此暴露的模板可用于泄露其他帐户。在本文中，我们提出了一种基于高密度表面肌电图 (HD-sEMG) 的可取消和跨应用差异的生物特征识别方法用于个人身份识别。我们为每个用户注册了两个帐户。右手背不同手指肌肉等长收缩时产生的 HD-sEMG 信号被用作生物识别标记。由于等长收缩与动态收缩不同，不需要实际移动，因此用户登录不同账户的选择可以得到极大的保护，避免被冒名顶替。我们利用间隔 9 天获取的训练和测试数据，对 44 个身份（22 个受试者 × 2 个账户）实现了 85.8% 的出色识别准确率。同一用户的不同账户的高识别准确率
使用可穿戴肌电图的肌肉活动分析的可靠性和有效性
摘要。[目的]这项研究的目的是开发一种名为NOK的新型可穿戴肌电图，并将其可靠性和有效性与现有肌电图进行比较。[参与者和方法]研究症状是23名健康的大学生（7名男性和16名女性； 20.3±1.1岁[平均值±标准偏差]；高度162.0±6.7 cm；体重58.4±10.1 kg，他们都给予了知情的书面同意。新开发的肌电图（NOK）具有不需要电极的橡胶皮肤接触表面，并允许在便携式个人计算机上获取多达10个肌肉波形的肌肉波形。在测量最大等距肘部伸展和屈曲之后，我们在肘关节屈曲和延伸期间检查了肌肉波形，并使用NOK和DELSYS ELEC-ELEC-tromographings和两种设备的结果进行了大约50％的最大自愿收缩。[结果]我们发现了两个设备的二头肌和三头肌之间的测量之间有显着的中等相关性。两种设备的测量结果也显示出强烈的测量可靠性。的系统误差和伸展，表明两种测量方法之间的一致性有限。[结论]尽管新设备的可重复性和可靠性也很高，但不适合分析详细的肌肉活动。但是，由于它可以测量多达10个肌肉活动的渠道，因此预计将来将在康复和运动领域中使用它。关键词：可穿戴肌电图，有效性，肌肉活动
麦吉尔躯干肌肉耐力测试电池方案
躯干伸肌耐力测试通常用于评估躯干伸肌（即竖脊肌和多裂肌）的肌肉耐力。这是一项定时测试，涉及稳定脊柱的躯干伸肌的静态等长收缩。该测试可能不适合以下客户：力量严重不足的客户（个人甚至无法将躯干从前屈位置抬起到中立位置）；体重较大的客户（在这种情况下，私人教练很难支撑客户悬空的上身重量）；患有下背部疼痛、最近做过背部手术和/或正在急性下背部发作的个人。
计算机科学课程成果...
GE8152 - 工程图形学 C106.1 了解工程图形学的基础知识和标准 C106.2 徒手绘制基本几何结构和物体的多种视图 C106.3 了解线和平面正交投影的概念 C106.4 绘制立体截面投影和曲面展开 C106.5 可视化和投影简单立体的等距和透视截面 GE8161 - 问题解决和 Python 编程实验室 C107.1 了解如何编写、测试和调试简单的 Python 程序。C107.2 描述带有条件和循环的 Python 程序。C107.3 通过定义和调用函数逐步实现 Python 程序。C107.4 使用 Python 列表、元组和字典表示复合数据。C107.5 在 Python 中实现从文件读取数据/向文件写入数据。
重新开展棒球投手投掷程序
引言棒球俯仰将由于头顶投掷的性质而暴露于大型力量的大型力量。1在最大劳累期间，在投掷的减速阶段，这些力可以超过投手体重的1.5倍。2，随着肩部在投掷过程中以超过7,250 o /s的速度移动，在Glenohumeral关节上经历的力已进一步量化。1,3,4。投掷是一种积极的体育锻炼，肌肉活动水平通常超过竞争和精英环境中最大的自愿等距收缩能力。5。由于棒球的重复性，肩膀和肘部在练习，比赛，赛季以及球员职业生涯的过程中定期承受这些力量。6这导致肩膀和肘部受伤成为竞争性棒球投手的主要关注点。
QGOPT：量子技术的Riemannian优化
量子技术中的许多理论问题可以被提出并作为约束优化问题来解决。最常见的量子机械约束，例如，等距和单位矩阵的正交性，量子通道的CPTP特性以及密度矩阵的条件，可以看作是商或嵌入的riemannian歧管。这允许使用Riemannian优化技术来解决量子力学约束优化问题。在当前的工作中，我们介绍了Qgopt，这是量子技术中约束优化的库。QGOPT依赖于量子力学约束的基础riemannian结构，并允许在保留量子机械约束的同时应用基于标准梯度的优化方法。此外，QGOPT写在张量之上，这使自动分化能够计算优化的必要梯度。我们显示了两个申请示例：量子门分解和量子断层扫描。