在地质碳循环中,碳可以在数百万年的时间尺度上存储在沉积岩石中,作为石油有机碳(OC PETRO),然后通过造口和侵蚀重新出现到地表。当岩石进入地球表面的临界区域时,一套物理,化学和生物过程在氧化风化过程中发生,并以足够有效的速度导致二氧化碳通量朝向大气,足以影响千年时代的地球9S气候1,2。在碳循环的教科书视图中,在沉积岩石中包含的化学成熟oc petro在经典上被视为碳的含量库,但新出现的理论是,温度与Co 2磁通量与Co 2磁通量之间的正相关来自沉积物中OCPetro的氧化效风,而在沉积物中,阳性岩石中的OCPetro氧化效应构成了阳性反馈,以全球变暖为2.2。为了更好地了解此CO 2释放中涉及的机制,我们从prealps的Terre Noire区域孵育了Marly Limestone和页岩材料,France4a Bardland Landscape已知可以表现出对温度敏感的原位CO 2排放1,3。表面岩石(Ca.035 cm深度)和地下岩石(Ca.5-10厘米)从不同的OCPETRO(0.4530.78%wt。)和碳酸盐(303 45%wt。)内容物,用盐水介质和无元顶空间转移到气密瓶中,并在4、10、16、30和40摄氏度下孵育。一半的瓶子在孵育之前用氯化汞(HGCL 2)灭菌。每周监测气相四周,并分析CO 2(G)浓度和稳定的同位素(13 C)组成。一式三份瓶的早期终止使我们能够使用磷脂脂肪酸和扩增子测序分别监测微生物生物量和社区组成的变化。我们的数据表明,微生物在较高的温度下,特别是在较高的OC磷酸材料中加速了OC Petro的氧化。这项工作表明,来自沉积岩的CO 2通量的温度敏感性可能主要通过微生物的温度控制,使我们更近一步了解氧化风化背后的机制,以及来自沉积岩的CO 2通量。
随着核能民用应用的发展,人们预计钚的使用量将大幅增加。人们在从乏核燃料中分离钚的设施上投入了大量资金。然而,随着大量廉价铀矿石的发现(可作为钚的替代品用作核燃料),加上核电发展的缓慢以及开发和部署快中子增殖反应堆(预计是钚的主要用户)成本的迅速上升,分离钚的利用率未能跟上其分离速度。因此,截至 1996 年底,全球分离的民用钚库存总量超过 150 吨。本安全报告更新了 IAEA 安全丛书第 39 号《钚的安全处理》,该丛书于 1974 年出版。上一份出版物的重点是钚研究和开发设施,这些设施使用的钚数量非常有限。当时,燃料的平均燃耗比现在低得多。燃耗越高,238 Pu、240 Pu、241 Pu 和 242 Pu 的浓度就越高。此外,大量武器级钚(239Pu 含量超过 90%)已被宣布超出军事需求,这些材料也可能被添加到民用钚库存中。因此,本报告描述了同位素组成的巨大差异对储存和处理要求的影响。还描述了自《安全系列第 39 号》出版以来制定的人员暴露于辐射的更严格标准的影响。该出版物没有涉及临界性,因为它只涵盖了实验室规模的设施(钚含量少于 220 克的设施)。但是,本报告描述了现在或未来需要的拥有大量钚的设施,因此它也涉及临界性问题。此外,由于对长期储存钚的需求日益增长,本报告还涵盖了钚储存。虽然保障措施和物理安全对于钚的处理和储存非常重要,但本报告未涵盖这些问题。本报告的制定和发布是国际原子能机构扩大计划的一部分,旨在确定和处理与分离民用钚库存积累相关的问题。这是在这些领域经验最丰富的国家分享有关处理和储存钚的数据和经验的结果。负责此报告的官员是核燃料循环和废物技术司核燃料循环和材料科的 J. Finucane。
随着核能民用应用的发展,人们预计钚的使用量将大幅增加。人们在从乏核燃料中分离钚的设施上投入了大量资金。然而,随着大量廉价铀矿的发现(可作为钚的替代品用作核燃料),再加上核电发展的缓慢,以及开发和部署快中子增殖反应堆(预计是钚的主要用户)的成本迅速上升,分离钚的利用率未能跟上其分离速度。因此,截至 1996 年底,全球分离的民用钚库存总量超过 150 吨。本安全报告更新了 1974 年出版的国际原子能机构安全系列第 39 号《钚的安全处理》。上一期出版物的重点是钚研究和开发设施,这些设施使用的钚数量非常有限。当时,燃料的平均燃耗比现在低得多。燃耗越高,238 Pu、240 Pu、241 Pu 和 242 Pu 的浓度就越高。此外,大量武器级钚(239 Pu 含量超过 90%)已被宣布超过军事需求,这些材料也可能被添加到民用钚库存中。因此,本报告描述了这种同位素组成的巨大差异对储存和处理要求的影响。自《安全系列第 39 号》出版以来,制定了更严格的人员辐射暴露标准,本报告也描述了这些标准的影响。该出版物没有涉及临界性,因为它只涵盖了实验室规模的设施(钚含量少于 220 克的设施)。然而,本报告描述了目前已建成或未来需要的拥有大量钚的设施,因此它也涉及临界性问题。此外,由于对长期储存钚的需求日益增长,本报告还涵盖了钚的储存。虽然保障措施和物理安全是钚处理和储存方面非常重要的问题,但本报告未涵盖这些问题。本报告的制定和出版是原子能机构扩大计划的一部分,旨在确定和处理与分离民用钚库存积累有关的问题。这是在这些领域经验最丰富的国家分享有关钚处理和储存的数据和经验的结果。负责本报告的官员是核燃料循环和废物技术司核燃料循环和材料科的 J. Finucane。
48 Cr是双光子发射计算机断层扫描的有前途的放射性同位素。1)提出的方法可以实现高空间分辨率和高信号噪声比。2)作为48 cr,一对112和308-kev Photons可用于重合成像。1)我们计划在46 Ti(α,2 N)48 Cr反应中产生48 Cr。在核医学中,必须将48 CR与目标材料和副产物进行化学分离。 在这项研究中,我们使用51 cr(t 1 /2 = 27.7 d)的Nat Ti(α,Xn,Xn,Xn)51 Cr反应产生的51 cr(t 1 /2 = 27.7 d)的α-粒子辐照NAT TI(NAT =天然同位素丰度)靶标的无载液cr radiotracers的生产方法。 将来,可以使用昂贵的46 Tio 2作为目标材料生产48 Cr。 因此,我们还研究了CR放射性示踪剂生产后的目标材料的回收率。 48,51 cr是在使用Riken AVF Cyclotron的Nat Ti(α,Xn)48,51 Cr Rections中产生的。 将45 mg/cm 2的金属NAT TI板用28.9-MEV的强度为3.1粒子μA。 在NAT Ti(α,X)48 V反应中还产生了48 V(T 1/2 = 16.0 D)的48 V(T 1 /2 = 16.0 D),并且作为电子捕获和β + -48 Cr的女儿(t 1/2 = 21.6 h)。 希望在成像实验之前使用48 Cr的成像实验之前去除长期寿命的48 V,以增加信噪比。 将辐照的NAT Ti板(63.4 mg)溶解在1 ml浓缩的HF(c。hf)和0.3 mL C的混合物中。 HNO 3通过加热,并将溶液蒸发至干燥。在核医学中,必须将48 CR与目标材料和副产物进行化学分离。在这项研究中,我们使用51 cr(t 1 /2 = 27.7 d)的Nat Ti(α,Xn,Xn,Xn)51 Cr反应产生的51 cr(t 1 /2 = 27.7 d)的α-粒子辐照NAT TI(NAT =天然同位素丰度)靶标的无载液cr radiotracers的生产方法。将来,可以使用昂贵的46 Tio 2作为目标材料生产48 Cr。因此,我们还研究了CR放射性示踪剂生产后的目标材料的回收率。48,51 cr是在使用Riken AVF Cyclotron的Nat Ti(α,Xn)48,51 Cr Rections中产生的。将45 mg/cm 2的金属NAT TI板用28.9-MEV的强度为3.1粒子μA。在NAT Ti(α,X)48 V反应中还产生了48 V(T 1/2 = 16.0 D)的48 V(T 1 /2 = 16.0 D),并且作为电子捕获和β + -48 Cr的女儿(t 1/2 = 21.6 h)。希望在成像实验之前使用48 Cr的成像实验之前去除长期寿命的48 V,以增加信噪比。将辐照的NAT Ti板(63.4 mg)溶解在1 ml浓缩的HF(c。hf)和0.3 mL C的混合物中。 HNO 3通过加热,并将溶液蒸发至干燥。用1 ml的c溶解残留物。 HF加热,并将溶液蒸发至干燥。通过加热将残留物溶解在6 ml的4.5 m HF中。随后,将溶液馈入阴离子交换柱(Muromac 1x8,100-200 et chemes,10 mm i.d.×110毫米高)。用9 ml(1 ml×9)的4.5 m HF和35 mL(5 ml×7)的C洗涤树脂。 HF。组合了4.5 m HF的分数,并将3 mL用于ICP-MS测量,以确认NAT TI的污染。使用阳离子交换色谱法将4.5 m HF的其余部分蒸发至干燥,并进一步纯化48 V。将残基溶解在3 ml的0.5 m HNO 3中。溶液(1 mL×3)被送入阳离子交换柱(Muromac 50wx8,100-200 Mesh,5 mm I.D.×50毫米高)。用0.5 m HNO 3和5 ml(1 ml×5)的3 ml(1 ml×3)洗涤树脂,为6 m HNO 3。用GE检测器对阴离子和阳离子交换柱进行每个洗脱液进行γ射线光谱法进行了γ射线光谱法,以获得51 cr和48 V的洗脱曲线。以评估每个c的Nat Ti的洗脱曲线。 HF
Piso.AI 使用机器学习框架,使用可用且定期更新的网格气候数据产品和位置变量来预测/重建过去特定月份和年份降水的氢和氧同位素组成。该模型使用全球降水同位素网络 (GNIP) 提供的降水同位素数据进行训练。该方法的详细信息在原始出版物中概述。如果您将 Piso.AI 用于您的工作(出版物、口头/海报演示等),我们要求您引用:Nelson, D.B., Basler, D., Kahmen, A.(2021)。“机器学习在欧洲应用的降水同位素时间序列预测。”美国国家科学院院刊,第 12 卷。118 号26 e2024107118。Piso.AI 旨在定期更新,因为所使用的输入气候数据每年都会更新。年度更新不会改变输入变量的选择或用于重建氧和氢同位素值的模型结构。如果输入气候变量发生变化(例如,由于原始数据提供者使用的插值方案更新),则对过去时间点的预测将仅在每年更新与下一次更新之间有所不同。Piso.AI 的年度更新以版本号后的更新年份表示。原始出版物使用了截至 2019 年底的数据,称为 Piso.AI v.1.01。第一个包含对新一年 2020 年预测的更新名为 Piso.AI v.1.2020。未来可能实施的模型结构的任何更改(例如纳入新的预测变量或使用新输入数据重新训练模型)都将以新版本号 (即 Piso.AI v.X) 标记。早于原始出版物的 Piso.AI 版本现在追溯重命名为 Piso.AI v.0.9(之前在 2020 年 9 月之前在 Piso.AI 网站上提供)和 Piso.AI v.0.01(之前在 2021 年 3 月之前在 Piso.AI 网站上提供)。还可能引入使用 Piso.AI 框架的其他模型,但这些模型将使用新名称标识。第一个这样的扩展是 Piso.AI.eur1900。该模型使用与原始 Piso.AI 类似的空间域,但使用更有限的预测变量选择,允许重建更早的沉淀氧和氢同位素值。但准确性会略有降低,Piso.AI.eur1900 v.1.2020 目前涵盖的是 1901 年至 2020 年的时间段。有关此应用程序的更多信息,请参阅:https://isotope.bot.unibas.ch/PisoAI-eur1900-v1-2020/ 模型版本和数据更新:Piso.AI v.1.2020(2021 年 12 月发布)预测变量:- 气候研究单位 (CRU) 时间序列数据 v.4.05 - 欧洲观测网格数据集 (E-OBS) v.23.1e - 国家环境预测中心 (NCEP/NCAR) 再分析 1 项目数据(包括 2020 年)- 从气候预测中心获得的遥相关指数时间序列数据(包括 2020 年)Piso.AI v.1.01(原始出版物中的版本)预测变量:- 气候研究单位 (CRU) 时间序列数据 v.4.04
Almuhaideb,A.,Papathanasiou,N。和Bomanji,J。(2011)。肿瘤学中的18 F-FDG PET/CT成像。沙特医学史,31(1),3 - 13。Bednarik,P.,Goranovic,D.,Svatkova,A.,Niess,F.,Hingerl,L.,Strasser,B.,Deelchand,D.K.,Spurny-Dworak,B.,Krssak,B.,Krssak,B.,Krssak,M.,Trattnig,M.(1)h磁共振光谱成像在人脑7 t处的氘化葡萄糖和神经递质代谢的代谢。自然生物 - 医学工程,7(8),1001 - 1013。Chiew,M.,Jiang,W.,Burns,B.,Larson,P.,Steel,A.,Jezzard,P.,Albert Thomas,M。,&Emir,U。E.(2018)。 密度加权同心环的k空间轨迹(1)h磁共振光谱成像在生物医学中的7 t nmr,31(1),e3838。 Clarke,W。T.和Chiew,M。(2022)。 使用低级别方法对MRSI的降解的不确定性。 医学中的磁共振,87(2),574 - 588。 Clarke,W。T.,Hingerl,L.,Strasser,B.,Bogner,W.,Valkovic,L。,&Rodgers,C。T.(2023)。 使用同心环对人心脏的三维,2.5分钟的7T磷磁共振成像。 生物医学中的 nmr,36(1),e4813。 Cocking,D.,Damion,R。A.,Franks,H.,Jaconelli,M.,Wilkinson,D.,Brook,M.,Auer,D.P。,&Bowtell,R。(2023)。 d(2)o给药期间7T处的氘脑成像。 医学中的磁共振,89(4),1514 - 1521。 Crameri,F。,Shephard,G。E.和Heron,P。J. (2020)。 滥用科学传播中的色彩。 (2018)。Chiew,M.,Jiang,W.,Burns,B.,Larson,P.,Steel,A.,Jezzard,P.,Albert Thomas,M。,&Emir,U。E.(2018)。密度加权同心环的k空间轨迹(1)h磁共振光谱成像在生物医学中的7 t nmr,31(1),e3838。Clarke,W。T.和Chiew,M。(2022)。使用低级别方法对MRSI的降解的不确定性。医学中的磁共振,87(2),574 - 588。Clarke,W。T.,Hingerl,L.,Strasser,B.,Bogner,W.,Valkovic,L。,&Rodgers,C。T.(2023)。使用同心环对人心脏的三维,2.5分钟的7T磷磁共振成像。nmr,36(1),e4813。Cocking,D.,Damion,R。A.,Franks,H.,Jaconelli,M.,Wilkinson,D.,Brook,M.,Auer,D.P。,&Bowtell,R。(2023)。d(2)o给药期间7T处的氘脑成像。医学中的磁共振,89(4),1514 - 1521。Crameri,F。,Shephard,G。E.和Heron,P。J.(2020)。滥用科学传播中的色彩。(2018)。自然通讯,11(1),5444。de feyter,H。M.,Behar,K。L.,Corbin,Z。A.,Fulbright,R。K.,Brown,P.B.,McIntyre,S.,Nixon,T。W.,Rothman,D。L.和De Graaf,R。A. 用于基于MRI的3D代谢的代谢成像(DMI)的代谢成像(DMI)。 Science Advances,4(8),EAAT7314。 de Graaf,R。A.,Pan,J.W.,Telang,F.,Lee,J.H.,Brown,P.,Novotny,E.J.,Hetherington,H.P。,&Rothman,D。L.(2001)。 在人脑灰质和白质中glu-cose运输的差异。 典型的血液流量和代谢杂志,21(5),483 - 492。DeGraaf,R。A.,Thomas,M。A.,Behar,K。L.,&de Feyter,H。M.(2021)。 在基于氘的同位素标记研究中的动力学同位素效应和标记损失的表征。 ACS化学神经科学,12(1),234 - 243。DeWinter,J.C。F.(2013)。 使用学生的t检验,其样本量极小。 实践评估,研究和评估,18(10)。 Dienel,G。A. (2019)。 脑葡萄糖代谢:能量学与功能的整合。 生理评论,99(1),949 - 1045。 Furuyama,J。K.,Wilson,N。E.和Thomas,M。A. (2012)。 光谱成像在体内使用强烈的圆形回声平面轨迹。 医学中的磁共振,67(6),1515 - 1522。A.,Fulbright,R。K.,Brown,P.B.,McIntyre,S.,Nixon,T。W.,Rothman,D。L.和De Graaf,R。A.用于基于MRI的3D代谢的代谢成像(DMI)的代谢成像(DMI)。Science Advances,4(8),EAAT7314。 de Graaf,R。A.,Pan,J.W.,Telang,F.,Lee,J.H.,Brown,P.,Novotny,E.J.,Hetherington,H.P。,&Rothman,D。L.(2001)。 在人脑灰质和白质中glu-cose运输的差异。 典型的血液流量和代谢杂志,21(5),483 - 492。DeGraaf,R。A.,Thomas,M。A.,Behar,K。L.,&de Feyter,H。M.(2021)。 在基于氘的同位素标记研究中的动力学同位素效应和标记损失的表征。 ACS化学神经科学,12(1),234 - 243。DeWinter,J.C。F.(2013)。 使用学生的t检验,其样本量极小。 实践评估,研究和评估,18(10)。 Dienel,G。A. (2019)。 脑葡萄糖代谢:能量学与功能的整合。 生理评论,99(1),949 - 1045。 Furuyama,J。K.,Wilson,N。E.和Thomas,M。A. (2012)。 光谱成像在体内使用强烈的圆形回声平面轨迹。 医学中的磁共振,67(6),1515 - 1522。Science Advances,4(8),EAAT7314。de Graaf,R。A.,Pan,J.W.,Telang,F.,Lee,J.H.,Brown,P.,Novotny,E.J.,Hetherington,H.P。,&Rothman,D。L.(2001)。 在人脑灰质和白质中glu-cose运输的差异。 典型的血液流量和代谢杂志,21(5),483 - 492。DeGraaf,R。A.,Thomas,M。A.,Behar,K。L.,&de Feyter,H。M.(2021)。 在基于氘的同位素标记研究中的动力学同位素效应和标记损失的表征。 ACS化学神经科学,12(1),234 - 243。DeWinter,J.C。F.(2013)。 使用学生的t检验,其样本量极小。 实践评估,研究和评估,18(10)。 Dienel,G。A. (2019)。 脑葡萄糖代谢:能量学与功能的整合。 生理评论,99(1),949 - 1045。 Furuyama,J。K.,Wilson,N。E.和Thomas,M。A. (2012)。 光谱成像在体内使用强烈的圆形回声平面轨迹。 医学中的磁共振,67(6),1515 - 1522。de Graaf,R。A.,Pan,J.W.,Telang,F.,Lee,J.H.,Brown,P.,Novotny,E.J.,Hetherington,H.P。,&Rothman,D。L.(2001)。在人脑灰质和白质中glu-cose运输的差异。典型的血液流量和代谢杂志,21(5),483 - 492。DeGraaf,R。A.,Thomas,M。A.,Behar,K。L.,&de Feyter,H。M.(2021)。在基于氘的同位素标记研究中的动力学同位素效应和标记损失的表征。ACS化学神经科学,12(1),234 - 243。DeWinter,J.C。F.(2013)。使用学生的t检验,其样本量极小。实践评估,研究和评估,18(10)。Dienel,G。A.(2019)。脑葡萄糖代谢:能量学与功能的整合。生理评论,99(1),949 - 1045。Furuyama,J。K.,Wilson,N。E.和Thomas,M。A.(2012)。光谱成像在体内使用强烈的圆形回声平面轨迹。医学中的磁共振,67(6),1515 - 1522。
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Casimir效应[1,2]是由于量子真空波动引起的中性物体的相互作用。对高级材料之间Casimir相互作用的研究是一个新的和有希望的研究领域[3]。一方面,这些材料的异常电子特性会对Casimir力产生有趣的影响。另一方面,Casimir实验的提高质量使它们成为探索材料本身的有用工具。dirac材料(在足够低的能量下遵守二级式dirac-type方程)为我们提供了一个量子场理论与凝结物质之间相互作用的示例。石墨烯是该家族的重要代表[4,5]。处理狄拉克材料是很自然的,可以通过清理的极化张量来描述与电磁场的相互作用,并使用此张量来计算Casimir相互作用。在石墨烯的情况下,在[6]和[7]中使用了这种方法,分别在零和非零温度下使用。值得注意的是,石墨烯的Casimir相互作用的极化张量方法是实验中唯一证实的方法[8-11]。所有真实材料都包含杂质。特定形式的杂质可能会有所不同。杂质是指破坏原始材料清洁度的一般形式。在评论[12-15]中可以找到石墨烯样材料中杂质和缺陷的分类。石墨烯的二维性质减少了可能的缺陷和杂质类型的数量。因此,我们不会尝试关键是,它在居住在石墨烯表面外面的ADATOM或替代杂质在能量上有利。可能会被充电[16-18],磁[15],同位素[19,20],拓扑结构(例如五角大州和七肠)[13,21],或者是缺陷和生长诱发的缺陷等缺陷[22]和群集缺陷[12]。有意的杂质通常称为掺杂剂,而杂质本身可以是故意的,也是无意的(意外)。掺杂用于改变材料的物理或化学特性。石墨烯中的杂质[23,24]可能会将狄拉克附近的线性分散体转换为二次的杂质,这表示杂质引起的质量间隙的外观。描述杂质及其对材料物理特性的影响有不同的方法。常见是具有射击或远程电位[13]和散射方法[25,26]的紧密结合模型。使用石墨烯中的各种杂质类型,我们需要一个良好的模型,该模型可以捕获杂质的通用特性,同时非常简单地用于计算偏振张量。一种成功描述杂质的方法在于将准粒子的传播器添加到描述杂质散射率的参数γ。换句话说,γ是fermion自能的虚构部分。在[27 - 31]中的外部磁场存在大多数情况下,这种描述已应用于石墨烯。我们将自己限制在零温度和消失的化学潜力的情况下。[31]的计算与石墨烯中巨型法拉第旋转的测量[32]非常吻合。原则上γ可以取决于频率,尽管保持频率似乎是一个良好的近似值。在这项工作中,我们忽略了杂质的另一个作用,这是它们产生非零化学势µ的能力。在[10,11]中考虑了石墨烯表面上原子(主要是钠)的一种特殊形式的杂质(主要是钠)及其对Casimir力的影响。根据这些论文,这种杂质会导致石墨烯的质量间隙和非零化学潜力,而不是通过散射速率γ描述的杂质散射的出现。本文的主要目标是研究杂质散射速率γ对石墨烯与理想金属之间Casimir相互作用以及两个石墨烯片之间的影响。这是一个简化的设置。
当您选择加入FS时,您会选择发现需要学术卓越的教师中的新事物,而技术创新是一种传统。实际上,FS是在最佳条件下,高等教育以及技术创新和价值化的知识和知识生产的特权场所。FS成立于1997年,旨在培训研究人员的基础和应用科学以及多学科科学专业人员,使他们能够通过满足其需求和需求来进入就业市场。为了实现这些目标,它制定了一项策略,使其成为工业和商业公司的科学平台,而不是忘记其在培训讲法语的基础科学中的中学教师中的作用:数学,物理学,化学,化学和地球科学生物化学。自成立以来,FS在学术和研究层面都经历了大量的发展和增长。fs提供17个学术课程,五个学士学位,十个硕士学位和4个博士学位,所有学士学位都得到了黎巴嫩教育和高等教育部的认可。它已经成功建立了三个多学科研究单位:研究单位:农业食品技术和价值化(UR-TVA),研究部门:环境,功能基因组学和蛋白质组学(UR-EGP)和研究部门:数学和建模(UR-MM)。这三个研究单位(RU)将25名讲师 - 研究人员和十七个研究团队工作的40名候选人组合在一起。值得注意的是,该汽车被农业部认可,用于食品领域的各种分析。通过研究与分析中心(CAR),计量和同位素分馏实验室(LMFI)和黎巴嫩人类组织库(BLTH),它还提供了常规的专业知识和分析。在同一背景下,已经与黎巴嫩行业签订了几份合同,该合同通过LMFI研究人员的专业知识从过去15年中开发的尖端技术中受益匪浅。LMFI是ISO 17025认可的,是整个亚洲领域唯一的实验室。FS也是非政府组织Jouzour Loubnan的所在地。自2012年以来,FS在北黎巴嫩北部校园(CLN),南黎巴嫩校园(CLS)以及Zahle和Beqaa校园(CZB)建立了三个区域分支。CLN和CLS提供数学学士学位,选项:数据科学和生活与地球科学学士学位 - 生物化学,而CZB提供了数学学士学位,选项:数据科学。FS计划已得到认可,并且对黎巴嫩就业市场的需求。因此,我们几乎所有的新毕业生都在毕业后三个月内找到工作。我们的学生受益于FS的世界一流研究实验室的存在,使他们能够参加研究实习,从而加深他们的科学知识并帮助他们探索潜在的职业道路。桥梁存在于FS和其他USJ机构之间,主要是工程和建筑学院以及医学科学学院。学生可以通过竞争性考试或档案审查过程转移到这些机构。这些桥梁旨在支持我们学生在黎巴嫩竞争激烈的学术环境中的学术旅行。fs对外部合作伙伴关系的开放使其能够在国家和国际层面建立合作网络,与当地公司,非政府组织,政府部和市政当局以及与学术机构,尤其是在法国以及美国和加拿大的学术机构。这些网络和合作伙伴关系巩固了我们的学术培训,并大大简化了职业机会的选择以及我们的毕业生融入就业市场。最后,至关重要的是,FS采用了以学生支持和指导为中心的“开放门”策略。在学习期间的任何时候,学生都可以依靠专门的导师和一个细心的行政团队,他们总是可以指导他们学习学术旅程。
由约翰·巴尔丁(John Bardeen),莱昂·库珀(Leon Cooper)和罗伯特·施里弗(Robert Schrieffer)开发的BCS理论成功地建模了I型超导体的性能。该理论的一个关键方面是通过与晶格的相互作用而形成了库珀对,这是由于与晶格振动相关的电子之间的轻微吸引力所致。这些配对的电子的行为更像是玻色子,凝结成相同的能级,并在带隙以下的温度上表现出零电阻率。获得诺贝尔奖的三人组的工作表明,超导性的临界温度取决于带隙和同位素质量,指向声子相互作用机制。给定的文章文本此处已将半导体的属性扩展到包括环境样本[11,12]。半导体表现出具有能隙(例如)为特征的带状结构,硅的EG约为1.17 eV,而EG的EG约为0.66 eV。内在的半导体,例如纯硅或锗,由于热能而导致一些电子升高到传导带。填充特定能量状态的概率遵循费米 - 迪拉克分布。在室温下,化学势(μ)和费米能(EF)大致相等。传导电子可以通过相对于费米能的能量水平来识别它们。当电子被激发到传统带中时,它留下了一个孔,该孔充当价带中的正电荷载体。杂质半导体是通过引入杂质(掺杂)来改变其电子特性而创建的。n型材料的杂质比半导体的价电子多,而P型材料的杂质具有较少的价电子。在超导性中,可以在液态氦低温器中观察到几种现象。通过测量磁场排除(Meissner效应)证明了向超导状态的过渡,因为温度通过沸腾的氦气流降低。还观察到,还观察到还观察到通过两个超导体之间的绝缘连接在超导铅缸中诱导电流的持续性。此实验的准备问题包括测量0.5英寸汞的高度,以允许蒸发氦气逃脱,防止空气逆流进入脖子,并取下插头以测量氦气水平并插入实验。应通过各种方法将这种开放条件的持续时间最小化,例如减少电线表面上的杂质或平行于其平行的磁场。这可以帮助减轻非常规超导体和其他可能导致库珀对破裂的来源的疾病的影响。超导和扩散金属状态之间产生的相变是一种复杂的现象,受到电流和热激活相滑的波动的影响。已经对此过程进行了全面分析,从而揭示了从量子临界到低温金属相过渡时,零频率电运中的非单调温度依赖性。遵循De Gennes的方法,参考。接近临界点,热电导率比显示了遵守Wiedemann-Franz定律的线性温度依赖性。在相关研究中,对强烈相互作用的国家方程的调查已经持续了近二十年。这项研究通过检查了描述核液体 - 液体相变和解糊精过渡的准确解决的统计模型,从而为这一领域做出了贡献。通过扩展热力学限制中的溶液到有限体积,研究人员直接从大规范分区中制定了相似的相类似物。已经探索了对这些系统的表面影响,表明表面的存在可以显着影响相行为,尤其是对于强烈相互作用的物质。时间限制对金属超导性和超流量的影响,电子在短范围内使用筛选的库仑电位相互作用。金属的现象学理论(称为Landau Fermi液体理论)假设这些相互作用的电子绝热连接到自由电子。这使我们能够将金属中的电子视为具有重归于参数的非相互作用的费米。有限温度下金属的比热与激发的数量成正比,即大约4kf/k,其中kf是费米波形,而ek是电子的能量。这表明金属中的电子出于实际目的的行为就像非交互式费米子。一项研究发现,声子的线宽与电子偶联参数λ成正比。然而,一些研究的重点是超导体中的电子声子相互作用,尤其是在常规和非常规的超导体中。这项研究的目的是更好地了解使用非弹性中子散射的经典超导体的声子频谱。另一项研究试图以“纯粹的经典”方式解释Meissner效应,即从超导体中驱动磁场线。但是,该论点滥用了Gennes的通量驱动,并受到其他研究人员的争议。我们不是直接解决最关键的论点,而是基于De Gennes的古典教科书摘录的基本观点[2]。1将超电流密度描述为j(r)= n(r)e*v(r),其中n是超导电子的密度,v是载体的漂移速度。通过将该方程取代到表达式中以进行动能并最大程度地减少动能和磁能的总和,可以到达F.和H. Londons的方程式:H +λ2∇×(∇×H)= 0,其中λ是穿透深度。此方程式解释了字段排斥。值得注意的是,该方程的推导不依赖于量子概念或普朗克常数。状态揭示了2DEG的特性;具体而言,它表现出半耗油的石墨烯EF自旋偏振法表面。这导致了有趣的现象,例如与旋转密度相关的电荷电流和与电荷密度相关的旋转电流。此外,Berry的阶段具有强大的疾病,显示出弱反定位但不可能的定位。当对称性打破时,表面能隙会打开,导致诸如量子霍尔状态,拓扑磁电效应或超导状态等外来状态。但是,如果表面保持不足而没有破坏对称性,甚至出现了更异常的状态,则需要固有的拓扑顺序,例如非亚伯式FQHE或表面量子厅效应。文本进一步探索了轨道QHE,e = 0 landau级别的dirac费米子和“分数” iqhe 2/3 e/h B.异常的QHE可以通过沉积磁性材料来诱导表面间隙,从而导致质量M↑M↓。在拓扑绝缘子(TIS)的背景下,文本讨论了磁电效应Qi,Hughes,Zhang '08;艾森,摩尔,范德比尔特'09。它考虑了带有磁体间隙表面的Ti的实心圆柱体,并探索了拓扑“ Q术语” 2 DL EB E E1 ME N E2 H2 H2 Q H Tr Sym。