XiaoMi-AI文件搜索系统
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人工智能时代的ESG投资：发达国家与发展中国家的特点
人工智能（AI）时代，自动化首次超越了百年历史的生产实践，涵盖了广泛的组织流程，为管理决策提供了智力支持（Dudukalov 等，2021；Ivanov 等，2022；Popkova，2022）。与此同时，可持续发展目标（SDG）已在全球经济体系中广泛传播。在实际实施过程中，企业实践会从 ESG 原则的角度进行审查，并根据这些原则进行转型。这一过程称为 ESG 投资，包括系统性的环境、社会和治理投资（Gao 等，2021；Popkova 等，2021；Popkova 和 Sergi，2021；Rehman 和 Noman，2022）。 ESG 是一种系统性的商业管理方法，它涵盖并通过 SDG（面向其支持）的视角重新考虑环境（E：重点关注企业环境责任）、社会（S：重点关注企业社会责任）和企业（G：重点关注财务管理、利润最大化和提高企业经济效益）管理。因此，ESG 投资是一个为可持续发展提供资金的过程（Aldowaish 等人，2022 年；Ge 等人，2022 年）。“ESG 绩效”的概念意味着在做出管理决策和与公司互动时，公司会根据 ESG 标准进行评估（由股东和投资者、政府和社会评估）（Inampudi 和 Macpherson，2020 年）。为此，企业报告包括可持续发展报告、企业社会和环境责任报告、财务报告和 ESG 报告（Breedt 等，2019 年）。在 Fafaliou 等（2022 年）、Zhang 等（2022 年）和 Zhang 等（2021 年）的著作中，学者们注意到 ESG 对发达国家和发展中国家的公司具有强大的影响力：ESG 决定了公司的有效性、其对经济危机的可持续性、投资吸引力以及业务发展的战略前景。
“空军的科学研究和教育”
名誉主席： 中将Constantin CROITORU - 空军参谋长 主席：Cmdr.prof。 Gabriel-Florin MOISESCU，博士 - 空军学院“亨利·科安达”校长 成员：Prof. Nicolae ANTONOAIE，博士 - 布拉索夫“特兰西瓦尼亚”大学工程副教授Valentina BĂLAŞ，博士 - “Aurel Vlaicu”阿拉德大学 Cpt.cmdr.prof.eng。 Ghiţă BÂRSAN，博士 - 陆军学院“Nicolae Balcescu”，锡比乌教授工程师。 Dan BIDIAN，博士 - 布拉索夫“特兰西瓦尼亚”大学 Lt.col.prof. Daniel DUMITRU，博士 - 布加勒斯特国立国防大学工程教授Ion DINESCU，博士 - 布拉索夫“亨利·科安达”空军学院教授德国 A. DE LA REZA，博士 - Unidad Azcapotzalco 大学，墨西哥 工程副教授。 Sergiu IVANOV，博士 - 克拉约瓦大学工程教授Teodor MACCHEDON-PISU，博士 - 布拉索夫“特兰西瓦尼亚”大学中校副教授Jaromir MARES，博士 - 捷克共和国布尔诺国防大学工程教授Olimpiu MUNTEANU，博士 - 布拉索夫“特兰西瓦尼亚”大学 Col.prof.eng。 Ioan NICOLAESCU，博士 - 军事技术学院，布加勒斯特 工程副教授Ilie NUCA，博士 - 摩尔多瓦技术大学，摩尔多瓦基希讷乌 Lt.col.eng。 Akos POROSZLAI - 匈牙利布达佩斯“Miklos Zrinyi”国防大学 Capt.cmdr.prof.eng。 Gheorghe SAMOILESCU，博士 - “Mircea cel Batran”海军学院，康斯坦察教授马特Florentin SMARANDACHE 博士 - 美国盖洛普新墨西哥大学 工程副教授Alex STEFAN，博士 - 美国“布卢姆菲尔德”学院上校
机器学习和深度学习模型用于供求链中的需求预测：关键评论
在全球广泛的供应链中断和急性波动的时代，对于任何寻求在市场上获得坚定立足的竞争业务而言，需求预测变得比以往任何时候都更加重要[1]（Ivanov，2022年）。这主要是因为用于预测需求的传统方法在捕获急剧转移的消费者模式方面没有足够的有效性[2]。人工智能（AI）提供了一种革命性的替代方案，可提供最准确，最敏捷的预测模型[2]。与依赖性方法相比，基于AI的预测更加准确，因为它超越了最复杂的传统模型的局限性[3]。重要的是，基于AI的预测策略是动态的，具有不断适应市场波动的模型，使其成为确保与实际消费者行为保持一致的理想工具[4，5]。因此，AI不仅增强了需求预测，而且还引入了用于制定预测策略的新范式[6]。本文旨在通过解决以下关键问题来推进现有的研究：AI驱动的自动化如何提高供应链的需求预测效率？哪些AI项目适用于供应链中的需求预测？未来的研究差距是什么？应该如何解决这些差距？本文对供应链中的AI驱动需求预测进行了综合审查。本文同时利用宏观视觉分析和微观含量分析，以实现清晰度。本研究的文献综述是彻底的，将需求预测供应链（DFSC）框架中使用的AI基础整合在一起，以提出一个分析框架，该框架为AI-DFSC挑战提供了全面的观点。在宏观层面上，它提出了与主题，主题进步和一般文献中主题演变有关的描述性视觉研究结果。在微观层面上，本文着重于对文献进行详细的内容分析。同样重要的是，本研究确定了有希望的未来研究趋势，并解决了需要关注
最小信息用于研究细胞外囊泡（...
威尔士，约书亚A。； Goberdhan，Deborah C. I。；奥迪斯科尔，洛林； Buzas，编辑I；蓝色，cherie; Bussolati，本尼迪克特； Cai，Houjian； Vizio，Dolors；德里斯，汤姆·A P； UTAErdbrügger；胡安·弗尔康·佩雷斯（Falcon-Perez）； fu，清林；希尔，安德鲁·F； Lenessi，Metka；林，赛琴； Mahoney，MỹG； Mohanty，Sujata；莫勒，安德里亚斯； Nieuwland，Rienk；高海的Ochiya； Sahoo，Susmith；酷儿，安娜c； Zheng，Lei； Zijlstra，Andries；亚马逊，莎拉；巴巴巴斯，雷姆；贝尔格，保罗；桥梁，以斯帖M；布鲁卡莱，马可；汉堡，迪伦； Carney，Randy P；然而，伊曼纽尔；生长，罗塞拉；一半，埃德韦纳；哈里斯，阿德里安·L；哈格（Haghey），诺曼（Norman J）； Hendrix，AN；伊万诺夫（Alexander R）；蒂亚纳（Jovanovia-Thaliman），蒂贾纳（Tijanah）；十字架加西亚，妮可A；此外，vroniqa;迭戈之家； Lässer，Cecil； Lennon，Kathleen M； Lötvall，Jan； Maddox，Adam L；埃琳娜（Martent-in-Lain），埃琳娜（Elena）； Missencos，Rachel R；纽曼，劳伦A； Ridolfi，Andrea；夏娃·罗德（Rohde）；罗哈林（Rojalin），塔图（Tatu）；罗兰，安德鲁； Saftics，Andras； Sandau，Usula s； Sagstad，Julie A； Shekari，Faezeh； Swit，西蒙； Ter-Ovansyan，Dmitry； TOSSAR，JUAN P；家具，游泳；弗朗切斯科山谷； Varga，Zoltan；去保罗，埃德温； Van Herwijnen，Martijn J C； Wauben，Mark H M；韦曼，安·M；威廉姆斯，莎拉； Zinderi，安德里亚； Zimmerman，Alan J；财团任务； Handberg，Aaase；地面，MaleneMøller；梅尔加德（Mailergaard）他们，克洛蒂尔德； Witwer，发表于：提取目标的肩膀威尔士，约书亚A。； Goberdhan，Deborah C. I。；奥迪斯科尔，洛林； Buzas，编辑I；蓝色，cherie; Bussolati，本尼迪克特； Cai，Houjian； Vizio，Dolors；德里斯，汤姆·A P； UTAErdbrügger；胡安·弗尔康·佩雷斯（Falcon-Perez）； fu，清林；希尔，安德鲁·F； Lenessi，Metka；林，赛琴； Mahoney，MỹG； Mohanty，Sujata；莫勒，安德里亚斯； Nieuwland，Rienk；高海的Ochiya； Sahoo，Susmith；酷儿，安娜c； Zheng，Lei； Zijlstra，Andries；亚马逊，莎拉；巴巴巴斯，雷姆；贝尔格，保罗；桥梁，以斯帖M；布鲁卡莱，马可；汉堡，迪伦； Carney，Randy P；然而，伊曼纽尔；生长，罗塞拉；一半，埃德韦纳；哈里斯，阿德里安·L；哈格（Haghey），诺曼（Norman J）； Hendrix，AN；伊万诺夫（Alexander R）；蒂亚纳（Jovanovia-Thaliman），蒂贾纳（Tijanah）；十字架加西亚，妮可A；此外，vroniqa;迭戈之家； Lässer，Cecil； Lennon，Kathleen M； Lötvall，Jan； Maddox，Adam L；埃琳娜（Martent-in-Lain），埃琳娜（Elena）； Missencos，Rachel R；纽曼，劳伦A； Ridolfi，Andrea；夏娃·罗德（Rohde）；罗哈林（Rojalin），塔图（Tatu）；罗兰，安德鲁； Saftics，Andras； Sandau，Usula s； Sagstad，Julie A； Shekari，Faezeh； Swit，西蒙； Ter-Ovansyan，Dmitry； TOSSAR，JUAN P；家具，游泳；弗朗切斯科山谷； Varga，Zoltan；去保罗，埃德温； Van Herwijnen，Martijn J C； Wauben，Mark H M；韦曼，安·M；威廉姆斯，莎拉； Zinderi，安德里亚； Zimmerman，Alan J；财团任务； Handberg，Aaase；地面，MaleneMøller；梅尔加德（Mailergaard）他们，克洛蒂尔德； Witwer，发表于：提取目标的肩膀
网络攻击通过企业供应链传播
∗ 我们感谢编辑 Toni Whited、匿名审稿人 Viral Acharya、Tania Babina、Jill Cetina、Miguel Faria-e-Castro、Mariassunta Giannetti、Michael Gofman、Ivan Ivanov、Victoria Ivashina、Huiyu Li、Nicola Limodio、Vojislav Maksimovic、Andreas Milidonis、Camelia Minoiu、Patricia Mosser、Andreas Papaetis、Brian Peretti、Andrea Presbitero、Julien Sauvagnat、Antoinette Schoar、Stacey Schreft 和 Jialan Wang 提供的极其有用的评论。我们还要感谢 2021 年 NBER 公司金融春季会议的与会者；伦敦经济学院；2020 年联邦储备系统金融机构、监管和市场会议；2020 年 OFR/克利夫兰联储金融稳定会议；欧洲复兴开发银行；美国联邦储备委员会；纽约联储；萨塞克斯大学；2020 年意大利银行/美联储非传统数据和统计学习会议；2020 年欧洲银行管理局政策研究研讨会；第三届金融中介和公司金融无尽夏季会议；2021 年 SGF 会议；意大利银行；慕尼黑大学 ifo 研究所；柏林洪堡大学；本特利大学；布拉特尔集团；弗吉尼亚大学达顿分校；巴布森学院；马萨诸塞大学阿默斯特分校；2021 年美联储压力测试会议；第四届 CEMLA 金融稳定会议；以及 2021 年 IBEFA 夏季会议的建议。我们还要感谢 Chris Florackis、Christodoulos Louca、Roni Michaely 和 Michael Weber 分享有关公司级网络安全风险的数据，以及 William Arnesen 和 Frank Ye 提供的出色研究协助。本文表达的观点为作者的观点，并不一定代表纽约联邦储备银行、联邦储备系统理事会或其其他工作人员的观点。电子邮件：matteo.crosignani@ny.frb.org；mmacchiavelli@isenberg.umass.edu；andre.f.silva@frb.gov。
工业 5.0 中以人为本的人工智能
在过去的几年中，工业 4.0 已发展成为全球广泛认可的概念。许多国家都启动了类似的战略努力，致力于开展大量研究，以推进和整合多种工业 4.0 技术。随着工业 4.0 诞生 10 周年里程碑的临近，欧盟委员会推出了“工业 5.0”的概念（欧盟委员会，2021 年）。工业 5.0 将工人置于生产过程的中心，并利用新技术提供超越就业和增长的繁荣，同时尊重地球的生产极限。它通过将研究和创新服务于向以人为本、可持续和有弹性的行业过渡，补充了工业 4.0 方法。徐等人（2021 年）、冷等人（2022 年）和 Ivanov（2023 年）概述了这一演变，而 Akundi 等人（2024 年）则对这一演变进行了概述。 （2022）分析了工业 5.0 的现状并概述了研究趋势。人工智能 (AI) 在工业 4.0 中的应用提供了解决方案，这些解决方案利用来自智能传感器、设备和机器的数据来生成可操作的情报并帮助提高制造效率（Peres 等人，2020 年；Jan 等人，2023 年）。然而，人工智能使用的这种演变并没有伴随着对以人为本的过程和系统基本方面的类似重视和进展。以人为本的人工智能 (HCAI) 专注于创建通过使用机器智能增强人类智能来设计和开发的系统（Shneiderman，2020a、b）。鉴于工业 5.0 强调人的因素并将其视为生产的中心，因此自然而然地需要 HCAI 来支持向工业 5.0 的迁移，因为人类必须与人工智能系统、机器人等数字解决方案进行协作。这一趋势将研究工作延伸到了“操作员 4.0”及其与人工智能和机器人系统的交互（Bousdekis 等人，2020 年；Romero 等人，2020 年）。
这里 - 图里巴商业大学
副教授 Agnieszka Parlińska，华沙生命科学大学，波兰 教授 Algimantas Urmonas，米科拉斯·罗梅里斯大学，立陶宛 教授 Antti Juvonen，东方大学，芬兰 副教授 Bohdan Haidabrus，苏梅国立大学，乌克兰 副教授 Daina Vasilevska，图里巴大学，拉脱维亚 副教授 Evgeniy Druzhinin，国家航空航天大学，乌克兰 副教授 Ewa Dziawgo，尼古拉斯·哥白尼大学，波兰 教授 Gregory John Simons，乌普萨拉大学，瑞典 教授 Ineta Luka，图里巴大学，拉脱维亚 教授 Ingrida Veiksa，图里巴大学，拉脱维亚 教授 Janis Naciscionis，图里巴大学，拉脱维亚 教授 Jelena Davidova，陶格夫匹尔斯大学，拉脱维亚 教授 Kamila Tišlerová，布拉格经济与管理大学，捷克共和国 教授 Maija Rozite，拉脱维亚图里巴大学 Maria Kovacova 副教授 斯洛伐克日利纳斯大学 Nigel Marshall 教授 英国苏塞克斯大学 Petra Poulová 教授 捷克赫拉德茨克拉洛韦大学 Rasa Daugeliene 副教授 立陶宛考纳斯理工大学 Renata Matkevicienė 副教授 立陶宛维尔纽斯大学 Rosita Zvirgzdina 教授，拉脱维亚图里巴大学 Sergej Procenko 教授，乌克兰苏梅国立大学 Steffi Robak 教授，德国汉诺威莱布尼兹大学 Suat Begec 副教授 土耳其土耳其航空协会大学 Suat Begec 教授 Tatjana Pivac 教授，塞尔维亚诺维萨德大学 Tereza Otčenášková 副教授，捷克赫拉德茨-克拉洛韦大学 Udo E. Simonis 教授，柏林德国社会科学中心 副教授Vitalii Ivanov，乌克兰苏梅国立大学 Waldemar Dotkuś 教授，波兰弗罗茨瓦夫经济大学 Zane Drinke 副教授，拉脱维亚图里巴大学
![arxiv：2404.09946v1 [cs.lg] 2024年4月15日](/simg/g:\will\search\icon\source\6\6f3e91109d4c9b5c2b050e91d284a2d57d9350f6.webp)
arxiv：2404.09946v1 [cs.lg] 2024年4月15日
1 Krausz，F。＆Ivanov，M。Attosecond Physics。修订版mod。物理。81，163，（2009）。 2 Corkum，P。＆Krausz，F。Attosecond Science。 nat。 物理。 3，381-387，（2007）。 3 Nisoli，M。＆Sansone，G。Attosecond Science的新边界。 prog。 量子。 电子。 33，17-59，（2009）。 4 Ghimire，S。等。 观察大量晶体中高阶谐波产生。 nat。 物理。 7，138-141，（2011）。 5 Cavalieri，A。L.等。 凝结物质中的光谱法。 自然449，1029-1032，（2007）。 6 Hassan，M。T.等。 光学脉冲并跟踪结合电子的非线性响应。 自然530，66-70，（2016年）。 7您，Y。S。等。 无定形固体中的高谐波产生。 自然通讯8，1-5，（2017）。 8 Paasch-Colberg，T。等。 半导体中电流的亚周期光控制：从多光子到隧道状态。 Optica 3，1358-1361，（2016）。 9 Koya，A。N.等。 超快等离子体学的进步。 应用物理评论10，（2023）。 10 Heide，C。等。 电子相干性和在石墨烯中电子光控制中的相干性。 Nano Letters 21，9403-9409，（2021）。 11 Lucchini，M。等。 通过attosecond Spectroscopicy揭示了局部激子的相互交织的原子和批量性质。 12 Tao，Z。等。81，163，（2009）。2 Corkum，P。＆Krausz，F。Attosecond Science。 nat。 物理。 3，381-387，（2007）。 3 Nisoli，M。＆Sansone，G。Attosecond Science的新边界。 prog。 量子。 电子。 33，17-59，（2009）。 4 Ghimire，S。等。 观察大量晶体中高阶谐波产生。 nat。 物理。 7，138-141，（2011）。 5 Cavalieri，A。L.等。 凝结物质中的光谱法。 自然449，1029-1032，（2007）。 6 Hassan，M。T.等。 光学脉冲并跟踪结合电子的非线性响应。 自然530，66-70，（2016年）。 7您，Y。S。等。 无定形固体中的高谐波产生。 自然通讯8，1-5，（2017）。 8 Paasch-Colberg，T。等。 半导体中电流的亚周期光控制：从多光子到隧道状态。 Optica 3，1358-1361，（2016）。 9 Koya，A。N.等。 超快等离子体学的进步。 应用物理评论10，（2023）。 10 Heide，C。等。 电子相干性和在石墨烯中电子光控制中的相干性。 Nano Letters 21，9403-9409，（2021）。 11 Lucchini，M。等。 通过attosecond Spectroscopicy揭示了局部激子的相互交织的原子和批量性质。 12 Tao，Z。等。2 Corkum，P。＆Krausz，F。Attosecond Science。nat。物理。3，381-387，（2007）。 3 Nisoli，M。＆Sansone，G。Attosecond Science的新边界。 prog。 量子。 电子。 33，17-59，（2009）。 4 Ghimire，S。等。 观察大量晶体中高阶谐波产生。 nat。 物理。 7，138-141，（2011）。 5 Cavalieri，A。L.等。 凝结物质中的光谱法。 自然449，1029-1032，（2007）。 6 Hassan，M。T.等。 光学脉冲并跟踪结合电子的非线性响应。 自然530，66-70，（2016年）。 7您，Y。S。等。 无定形固体中的高谐波产生。 自然通讯8，1-5，（2017）。 8 Paasch-Colberg，T。等。 半导体中电流的亚周期光控制：从多光子到隧道状态。 Optica 3，1358-1361，（2016）。 9 Koya，A。N.等。 超快等离子体学的进步。 应用物理评论10，（2023）。 10 Heide，C。等。 电子相干性和在石墨烯中电子光控制中的相干性。 Nano Letters 21，9403-9409，（2021）。 11 Lucchini，M。等。 通过attosecond Spectroscopicy揭示了局部激子的相互交织的原子和批量性质。 12 Tao，Z。等。3，381-387，（2007）。3 Nisoli，M。＆Sansone，G。Attosecond Science的新边界。prog。量子。电子。33，17-59，（2009）。4 Ghimire，S。等。观察大量晶体中高阶谐波产生。nat。物理。7，138-141，（2011）。 5 Cavalieri，A。L.等。 凝结物质中的光谱法。 自然449，1029-1032，（2007）。 6 Hassan，M。T.等。 光学脉冲并跟踪结合电子的非线性响应。 自然530，66-70，（2016年）。 7您，Y。S。等。 无定形固体中的高谐波产生。 自然通讯8，1-5，（2017）。 8 Paasch-Colberg，T。等。 半导体中电流的亚周期光控制：从多光子到隧道状态。 Optica 3，1358-1361，（2016）。 9 Koya，A。N.等。 超快等离子体学的进步。 应用物理评论10，（2023）。 10 Heide，C。等。 电子相干性和在石墨烯中电子光控制中的相干性。 Nano Letters 21，9403-9409，（2021）。 11 Lucchini，M。等。 通过attosecond Spectroscopicy揭示了局部激子的相互交织的原子和批量性质。 12 Tao，Z。等。7，138-141，（2011）。5 Cavalieri，A。L.等。凝结物质中的光谱法。自然449，1029-1032，（2007）。6 Hassan，M。T.等。 光学脉冲并跟踪结合电子的非线性响应。 自然530，66-70，（2016年）。 7您，Y。S。等。 无定形固体中的高谐波产生。 自然通讯8，1-5，（2017）。 8 Paasch-Colberg，T。等。 半导体中电流的亚周期光控制：从多光子到隧道状态。 Optica 3，1358-1361，（2016）。 9 Koya，A。N.等。 超快等离子体学的进步。 应用物理评论10，（2023）。 10 Heide，C。等。 电子相干性和在石墨烯中电子光控制中的相干性。 Nano Letters 21，9403-9409，（2021）。 11 Lucchini，M。等。 通过attosecond Spectroscopicy揭示了局部激子的相互交织的原子和批量性质。 12 Tao，Z。等。6 Hassan，M。T.等。光学脉冲并跟踪结合电子的非线性响应。自然530，66-70，（2016年）。7您，Y。S。等。无定形固体中的高谐波产生。自然通讯8，1-5，（2017）。8 Paasch-Colberg，T。等。 半导体中电流的亚周期光控制：从多光子到隧道状态。 Optica 3，1358-1361，（2016）。 9 Koya，A。N.等。 超快等离子体学的进步。 应用物理评论10，（2023）。 10 Heide，C。等。 电子相干性和在石墨烯中电子光控制中的相干性。 Nano Letters 21，9403-9409，（2021）。 11 Lucchini，M。等。 通过attosecond Spectroscopicy揭示了局部激子的相互交织的原子和批量性质。 12 Tao，Z。等。8 Paasch-Colberg，T。等。半导体中电流的亚周期光控制：从多光子到隧道状态。Optica 3，1358-1361，（2016）。9 Koya，A。N.等。 超快等离子体学的进步。 应用物理评论10，（2023）。 10 Heide，C。等。 电子相干性和在石墨烯中电子光控制中的相干性。 Nano Letters 21，9403-9409，（2021）。 11 Lucchini，M。等。 通过attosecond Spectroscopicy揭示了局部激子的相互交织的原子和批量性质。 12 Tao，Z。等。9 Koya，A。N.等。超快等离子体学的进步。应用物理评论10，（2023）。10 Heide，C。等。 电子相干性和在石墨烯中电子光控制中的相干性。 Nano Letters 21，9403-9409，（2021）。 11 Lucchini，M。等。 通过attosecond Spectroscopicy揭示了局部激子的相互交织的原子和批量性质。 12 Tao，Z。等。10 Heide，C。等。电子相干性和在石墨烯中电子光控制中的相干性。Nano Letters 21，9403-9409，（2021）。11 Lucchini，M。等。 通过attosecond Spectroscopicy揭示了局部激子的相互交织的原子和批量性质。 12 Tao，Z。等。11 Lucchini，M。等。通过attosecond Spectroscopicy揭示了局部激子的相互交织的原子和批量性质。12 Tao，Z。等。12 Tao，Z。等。自然通信12，1021，（2021）。直接对固体光发射中ATTSENT最终寿命的时间域观察。科学353，62-67，（2016）。13 Lucchini，M。等。 在多晶钻石中的动态动力学Franz-keldysh效应。 科学353，916-919，（2016）。 14 Baudisch，M。等。 石墨烯中狄拉克费物的超快非线性光学响应。 自然通讯9，1018，（2018）。 15 Hui，D.，Alqattan，H.，Sennary，M.，Golubev，N。＆Hassan，M。Attosecond Electron显微镜和衍射。 在印刷中，（2024）。13 Lucchini，M。等。在多晶钻石中的动态动力学Franz-keldysh效应。科学353，916-919，（2016）。14 Baudisch，M。等。石墨烯中狄拉克费物的超快非线性光学响应。自然通讯9，1018，（2018）。15 Hui，D.，Alqattan，H.，Sennary，M.，Golubev，N。＆Hassan，M。Attosecond Electron显微镜和衍射。在印刷中，（2024）。
a verplats论文报告了对抗菌纺织品进行大规模测试的结果
abtract论文报告了对具有极其稳定和持久氧化铜涂层的抗菌纺织品进行大规模测试的结果。使用磁盘扩散方法，ICP-OE和特定的Lux生物传感器，表明涂层不会将铜离子浸入环境中。根据ISO 20743方案进行的实验室实验实验实验表明，产生的涂层的抗菌活性很高，以完全抑制某些菌株的生长抑制作用。 在气候测试站“ HOA LAC”（越南河内城）的热带气候下，长期领域测试是在热带气候下进行的。 与对照样本相比，纺织品材料上的微生物数量保持在1-3％的范围内（12个月）。 k eywords气候测试，复合材料，金属氧化物纳米颗粒，超声气蚀，抗菌活性，场测试。 在俄罗斯科学院的库尔纳科夫一般和无机化学研究所的国家分配中，在国家分配中进行了有关获得材料的纺织涂层和物理化学特征的工作。 在国家研究中心“基尔加托夫研究所”的国家分配的框架内，在纺织材料的抗菌活性的体外表征工作。 cKnowledements这项研究是使用JRC PMR IGIC RAS的设备进行的。 使用FRCCP RAS的核心研究设施进行了 SEM测量（编号 506694）。 在热带气候下涂有铜的棉布织物的长时间抗菌作用。实验实验表明，产生的涂层的抗菌活性很高，以完全抑制某些菌株的生长抑制作用。在气候测试站“ HOA LAC”（越南河内城）的热带气候下，长期领域测试是在热带气候下进行的。与对照样本相比，纺织品材料上的微生物数量保持在1-3％的范围内（12个月）。k eywords气候测试，复合材料，金属氧化物纳米颗粒，超声气蚀，抗菌活性，场测试。在俄罗斯科学院的库尔纳科夫一般和无机化学研究所的国家分配中，在国家分配中进行了有关获得材料的纺织涂层和物理化学特征的工作。在国家研究中心“基尔加托夫研究所”的国家分配的框架内，在纺织材料的抗菌活性的体外表征工作。cKnowledements这项研究是使用JRC PMR IGIC RAS的设备进行的。SEM测量（编号506694）。在热带气候下涂有铜的棉布织物的长时间抗菌作用。使用了2020 - 2024年俄罗斯 - 越南热带研究与技术中心的研究和技术研究计划的设施进行了领域测试（Ecolan T-1.13）。f或引文Veselova V.O.，Kostrov A.N.，Plyuta V.A.，Kamler A.V.，Nikonov R.V.，Melkina O.E.纳米系统：物理。化学。数学。，2024，15（6），910–920。
弥合差距：通过ERP集成和智能
摘要：供应链管理面临越来越多的挑战，包括效率低下，瓶颈和缺乏实时可见性。供应链技术的创新，由智能自动化提供支持并与企业资源计划（ERP）系统集成，提供解决这些现有差距的解决方案。本文探讨了新兴技术（例如人工智能（AI），区块链和物联网（IoT））如何与ERP系统集成在一起，可以彻底改变供应链操作。智能自动化通过自动化复杂流程（例如需求预测，库存管理和物流优化）来实现供应商，制造商和分销商之间的无缝协调。区块链可确保整个供应链中的安全和透明的数据共享，从而减轻欺诈的风险和提高可食用性。IoT设备提供对资产和货物的实时监控，而AI驱动的预测分析可以改善决策，减少延迟并优化资源分配。 通过将这些技术与ERP平台相结合，公司可以实现更大的运营效率，节省成本和敏捷性。 本文还探讨了这种集成如何增强互操作性，减少系统孤岛并促进跨供应链网络的协作。 在越来越数字和相互联系的世界中，ERP系统具有智能自动化和新兴技术的融合对于建立弹性，适应性和未来就绪的供应链至关重要。 1。IoT设备提供对资产和货物的实时监控，而AI驱动的预测分析可以改善决策，减少延迟并优化资源分配。通过将这些技术与ERP平台相结合，公司可以实现更大的运营效率，节省成本和敏捷性。本文还探讨了这种集成如何增强互操作性，减少系统孤岛并促进跨供应链网络的协作。在越来越数字和相互联系的世界中，ERP系统具有智能自动化和新兴技术的融合对于建立弹性，适应性和未来就绪的供应链至关重要。1。关键字：ERP集成；智能自动化；供应链创新；区块链；人工智能; iot;预测分析。引言供应连锁店近年来越来越复杂，这是由于全球化，客户期望的提高和快速的技术进步所推动的。现代供应链挑战包括需要提高效率，实时数据可见性以及跨全球网络的增强协调性。由Covid-19大流行等事件造成的破坏进一步暴露了供应链中的脆弱性，强调了对更弹性和适应性系统的需求（Chopra＆Sodhi，2022年）。公司承受着简化运营，降低成本并确保敏捷的压力，以应对需求波动，转移市场状况和不可预见的破坏（Ivanov等，2021）。