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推荐引用推荐引用 Milne-Ives, M., de, C., Lim, E., Shehadeh, M., de, P., Mole, G., 和 Meinert, E. (2020)《人工智能对话代理在医疗保健中的有效性：系统评价》，医学互联网研究杂志，22(10)。可在以下网址获取：https://doi.org/10.2196/20346 本文由 PEARL 健康学院免费提供给您并开放获取。它已被 PEARL 的授权管理员接受纳入护理和助产学院。有关更多信息，请联系 openresearch@plymouth.ac.uk。
背景：对医疗服务的高需求和人工智能不断增强的能力导致了对话代理的发展，旨在支持各种与健康相关的活动 - 包括行为改变、治疗支持、健康监测、培训、分类和筛查支持。这些任务的自动化可以让临床医生专注于更复杂的工作，并增加公众获得医疗服务的可及性。需要对这些代理在医疗保健领域的可接受性、可用性和有效性进行总体评估，以收集证据，以便未来的发展可以针对需要改进的领域和可持续采用的潜力。目的：本系统评价旨在评估对话代理在医疗保健领域的有效性和可用性，并确定用户喜欢和不喜欢的元素，为这些代理的未来研究和开发提供信息。方法：系统地搜索了 PubMed、Medline（Ovid）、EMBASE、CINAHL、Web of Science 和 ACM 数字图书馆，查找自 2008 年以来发表的评估医疗保健中使用的不受约束的自然语言处理对话代理的文章。使用 Endnote（X9 版；Clarivate Analytics）参考文献管理软件进行初步筛选，然后由一名审阅者进行全文筛选。提取数据并由一名审阅者评估偏倚风险，由另一名审阅者验证。结果：共选定了 31 项研究，包括各种对话代理——14 个聊天机器人（其中两个是语音聊天机器人）、6 个具体对话代理、3 个交互式语音应答电话、3 个虚拟患者和 3 个语音识别筛选系统，以及一个上下文问答代理和一个语音识别分类系统。总体而言，报告的证据大多是正面的或混合的。可用性和满意度表现良好（27/30 和 26/31），四分之三的研究（23/30）发现了积极或混合的有效性，但在具体的定性反馈中强调了代理的几个局限性。结论：研究通常报告了对所研究的对话代理的有效性、可用性和满意度的积极或混合证据，但定性用户感知更加复杂。许多研究的质量有限，需要改进研究设计和报告，以更准确地评估这些药物在医疗保健中的实用性并确定需要改进的关键领域。进一步的研究还应分析这些药物的成本效益、隐私和安全性。
观点
大脑通过修改神经元 1 – 5 之间的突触连接来学习。虽然突触生理学有助于解释单个修改背后的规则和过程，但它并不能解释单个修改如何协调以实现网络目标。由于学习不能只是盲目积累短视的、突触特定的事件，而不考虑下游行为后果，因此如果我们要理解大脑中的学习，我们需要揭示协调整个网络可塑性的原理。在机器学习中，研究人员研究协调突触更新的方法，以提高人工神经网络的性能，而不受生物现实的限制。他们首先定义神经网络的架构，其中包括神经元的数量及其连接方式。例如，研究人员经常使用具有多层神经元的深度网络，因为这些架构已被证明对许多任务非常有效。接下来，研究人员定义一个误差函数 6，量化网络当前实现其目标的程度，然后他们寻找学习算法
圣艾夫斯地区社区发展规划 2015 – 2030
BE1、BE2 和 BE3 特色区域 S1、S2、S3、S7 和 S8：圣艾夫斯历史核心区 ...................................................................... 55 BE4 特色区域 S4 和 S8：唐朗和波斯米尔东部 ...................................................................... 56 BE5 特色区域 S5 和 S11：梯田区和后期梯田区 ............................................................................. 57 BE6 特色区域 S6：沿海郊区和铁路度假村 ............................................................................. 57 BE7 特色区域 S7：海滩和岛屿 ............................................................................................. 58 BE8 特色区域 S9：波斯米尔中部 ............................................................................................. 59 BE9 特色区域 S10：波斯米尔西部 ............................................................................................. 59 BE10 特色区域 S12：圣艾夫斯西部 ............................................................................................. 60 BE11 特色区域 S13：贝利亚尔 ............................................................................................. 61 BE12 卡比斯湾：特色区域 C1 – C7 ................................................................................ 61 BE13 特色区域 L1 和 L2：莱兰特历史核心区和外围地区的历史集群 62 BE14 特色区域 L3-L8：1920 年后莱兰特特色区域 ........................................................ 63 BE15 特色区域 H1 – H3：哈尔斯敦保护区和村庄扩展区 ........................................................ 63 BE16 特色区域：圣艾夫斯、卡比斯湾和莱兰特乡村周边地区 ............................................................. 64 BE17 现有私人花园的开发 ............................................................................................. 65
研究和观点 - CEPAL 存储库
A. 结论………………………………………………………… ……………………………… ... 37 1. 信息通信技术具有极大提高加勒比地区灾害风险管理效率和有效性的潜力 ................................. ............ . 37 2. 缺乏人力是加勒比地区实施信息通信技术促进灾害风险管理的最大制约因素……………………………… ...................................... . .. 38 3. 加勒比地区的各个国家已经开展了许多成功的信息通信技术项目，但区域层面缺乏一体化。 ………………………… . 38 B. 建议………………………………………………………… ...................................................... 38 1. 与政策制定者和其他社区建立更紧密的联系练习..... 38