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（IJACSA）《国际先进计算机科学与应用杂志》，第 12 卷，第 3 期，2021 年人工智能：机器翻译在法语-印尼语烹饪文本翻译中的准确性
Asriani Abbas 4 哈桑努丁大学 印尼文学研究项目 文化科学系，望加锡，印尼 摘要——机器翻译作为人工智能 (AI) 的使用不断增加，世界上最受欢迎的翻译工具是谷歌翻译 (GT)。该工具不仅用于通过翻译学习和获取外语信息，而且还被用作医院、机场和购物中心互动和交流的媒介。本文旨在探讨机器翻译在翻译法语-印尼语烹饪文本 (食谱) 中的准确性。烹饪文本样本取自互联网。研究结果表明，GT 中机器翻译的符号模型是通过强调源语言和目标语言的概念 (所指) 的等价性，从源语言的能指 (形式) 翻译成目标语言的能指 (形式)。GT 有助于通过单词、短语和句子翻译现有的法语-印尼语烹饪文本概念。烹饪文本机器翻译中遇到的一个问题是文化等值。GT 机器翻译无法准确识别源语言和目标语言的文化背景，因此结果是直译的形式。但是，可以通过从一种语言到另一种语言的单词、短语和句子细化文化等价物的翻译来提高 GT 的准确性。
（IJACSA）国际先进计算机科学与应用杂志，2020 年第 11 卷第 7 期 使用人工智能神经网络和图像处理进行手写识别
摘要 —由于数字技术在所有领域和几乎所有日常活动中用于存储和传递信息的应用越来越多，手写字符识别已成为一个热门的研究课题。手写仍然很重要，但人们仍然希望将手写副本转换为可以进行电子通信和存储的电子副本。手写字符识别是指计算机检测和解释来自手写源（例如触摸屏、照片、纸质文档和其他来源）的可理解手写输入的能力。手写字符仍然很复杂，因为不同的人有不同的笔迹风格。本文旨在报告手写字符识别系统的开发，该系统将用于阅读学生和讲座的手写笔记。该开发基于人工神经网络，这是人工智能的一个研究领域。开发手写字符识别系统使用了不同的技术和方法。然而，很少有人关注神经网络。与其他计算技术相比，使用神经网络识别手写字符更高效、更稳健。本文还概述了手写字符识别系统的方法、设计和架构以及系统开发的测试和结果。目的是证明神经网络对手写字符识别的有效性。
IJACSIT 第 03 卷 - ELVEDIT.COM
电子营销工具的品牌建设与提升模型：实际意义 Tadas Limba, Gintarė Gulevičiūtė, Virginija Jurkutė 135-155 多项目环境下的调度约束编程方法 Marcin Relich 156-171 资本主义经济的反危机管理工具 Alexander A. Antonov 172-190 电子商务定性标准应用模型：实际实施的视角 Tadas Limba, Gintarė Gulevičiūtė 191-213 用例多解释的 UML 配置文件 Mira Abboud, Hala Naja, Mohamad Dbouk, Bilal El Haj Ali 214-226 用于模拟植物组织培养实验的网格应用程序 Florence I. Akaneme, Collins N. Udanor, Jane Nwachukwu、Chibuike Ugwuoke、Carl .E.A Okezie、Benjamin Ogwo 227-242 聚类进化计算用于解决旅行商问题 Tanasanee Phienthrakul 243-262 代理驱动的移动学习应用 Collins N. Udanor、O.U. Oparaku 263-272 在 Web 服务发现中使用多个相似性标准的演变 Hassan Azizi Darounkolaei、Seyed Yaser Bozorgi Rad 273-281 软件教育中的多方面任务：递归解析器案例 Evgeny Pyshkin 282-305 使用 SVM 方法作为基本分类器的结构化流数据挖掘 Hadi Barani Baravati、Javad Hosseinkhani、Solmaz Keikhaee、Abbas Shahsavari 306-316
IJACSIT 第 03 卷 - ELVEDIT.COM
电子营销工具的品牌建设与提升模型：实际意义 Tadas Limba、Gintarė Gulevičiūtė、Virginija Jurkutė 135-155 多项目环境中调度的约束编程方法 Marcin Relich 156-171 资本主义经济的反危机管理工具 Alexander A. Antonov 172-190 电子商务定性标准应用模型：实际实施的观点 Tadas Limba、Gintarė Gulevičiūtė 191-213 用于多解释用例的 UML 配置文件 Mira Abboud、Hala Naja、Mohamad Dbouk、Bilal El Haj Ali 214-226 用于模拟植物组织培养实验的支持网格的应用程序 Florence I. Akaneme、Collins N. Udanor、Jane Nwachukwu、 Chibuike Ugwuoke，Carl .EA Okezie，Benjamin Ogwo 227-242 聚类进化计算用于解决旅行商问题 Tanasanee Phienthrakul 243-262 代理驱动的移动学习应用 Collins N. Udanor，OU Oparaku 263-272 在 Web 服务发现中使用多个相似性标准的演变 Hassan Azizi Darounkolaei，Seyed Yaser Bozorgi Rad 273-281 软件教育中的多方面任务：递归解析器案例 Evgeny Pyshkin 282-305 使用 SVM 方法作为基本分类器的结构化流数据挖掘 Hadi Barani Baravati，Javad Hosseinkhani，Solmaz Keikhaee，Abbas Shahsavari 306-316