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JAIC 与 USSOCOM 合作提供 AI 支持的预测性维护功能 来自 JAIC 公共事务部

联合人工智能中心联合后勤任务计划与美国特种作战司令部第 160 特种作战航空团合作，开发并部署了一种名为“工作单位代码校正器”的机器学习工具，以提高 H-60 直升机维护记录的整体质量，从而改善机队健康报告。WUC 校正器使用自然语言处理来分析自由格式的维护记录文本，以修改单位代码和维护时间条目，这些是与执行给定维护任务所需的特定飞机组件类型和资源相关的字母数字代码。该模型不仅可以修改历史维护记录，还可以为维护人员提供有价值的建议，以实时更正单位代码。“WUC 校正器可实现主动和被动数据成熟，从而创建可用于 AI 的维护信息，”JAIC 联合后勤任务计划的 Chris Shumeyko 博士说道。“通过在数据输入时建议正确的代码，脏数据永远不会进入维护系统，这个问题多年来一直困扰着维护社区。故障和纠正措施信息将首次从一开始就可用于 AI，从而能够更快地部署高级分析功能以提高运营准备度。”这项 AI 功能现已全面投入使用，已纠正了 400,000 多个历史工作单元代码条目。这些更正后的维护记录为维护和供应提供了改进的数据分析和报告，并为未来的预测准备度功能提供了可用于 AI 的数据。此外，WUC 校正器提供了更准确的记录，记录了每个维护人员的经验和技能水平，可用于任务和部署规划、人员绩效和准备情况评估，以及 FAA 维护凭证所需的输入。除了 JAIC 资助的 H-60 工作外，第 160 SOAR 还独立资助了 WUC 校正器的改装，用于其 MH-47 和 MH-6 旋翼机队。“我们利用直接纳入第 160 SOAR 内部的快速敏捷开发流程来提供和扩展这种能力，”JAIC 联合后勤任务计划负责人、美国陆军上校 Kenneth Kliethermes 表示。“我们与第 160 SOAR 的合作是一个很好的例子，通过在主动操作环境中集成这些工具的开发、测试和验证来部署 AI/ML 功能。这种方法是 JAIC 通过直接与作战人员合作来为作战人员提供可扩展且与作战相关的 AI 能力的方式。”