我们设想的 2030 年智能世界将真正实现低碳生活。虚拟旅游将帮助各行各业的人们随时随地探索我们的星球。虚拟教室中还将使用逼真的全息图,让学生完全沉浸在知识的世界中。在这个未来,建筑物将使用更少的能源,让人们在更好的环境中生活和工作。电动和智能汽车将结束交通拥堵,让绿色出行成为现实。工业生产将通过虚拟工厂实现绿色化,来自世界各地的专家可以在舒适的家中实时创造和协作。新型灵活生产将帮助制造商更精确地将供应与消费者需求相匹配,而随着可再生能源成为主流,清洁能源将得到更广泛的应用。到 2030 年,我们预计 80% 的数字基础设施将使用可再生能源,能源效率将提高
上个世纪,由于世界人口的大幅增加,人们的交通需求大幅增加,这种情况导致全球汽车保有量增加。由于人口的增长,内燃机 (ICE) 私家车导致了一些问题,例如交通拥堵加剧、停车位稀缺、空气污染导致的健康问题以及噪音污染,尤其是在大都市地区。[1]。1950 年,世界人口的 30% 居住在城市地区。截至 2014 年,世界人口居住在城市地区的比例达到 54%,根据联合国的预测,到 2050 年,这一比例预计将达到 66%。由于城市提供的各种教育和就业机会,人们不断从农村迁移到城市地区,可以预见,大都市中上述问题将日益增多 [2]。提供至少四个乘客座位、舒适和高质量的传统私家车的增加带来了二氧化碳排放量增加的问题
德国的运营。实施创新技术为德国铁路系统带来了全新的机遇。数字化信号设备和实施全面的新列车控制系统将结合起来,使铁路更具竞争力,并表明铁路是满足日益增长的环保交通需求的答案。通过构建一个包含所有基础设施和车辆数据的智能网络,铁路运营有机会彻底改造其结构。该网络是将现有铁路网络的容量提高 35% 的关键——无需铺设新轨道。这些变化将增加容量,但它们也会提高准时率并提高铁路系统的可靠性。此外,标准化技术将降低运营成本以及维护和维修成本。这一创新举措将使德国所有铁路公司的客户、国家经济和环境受益。强大的铁路行业意味着铁路上将有更多的人和更多的货物,道路上的交通量更少,交通拥堵更少,雾霾更少,二氧化碳排放量显著降低。
本指南是由澳大利亚新西兰(FSANZ)与澳大利亚农民市场协会(AFMA)以及州和地区食品执法机构协商的。该指南是应AFMA的要求撰写的,要求向市场上的摊主提供有关澳大利亚销售食品的食品监管要求的指导。afma要求它涵盖在农民市场上出售的所有产品,这些产品是新鲜农产品(例如园艺农产品,肉,海鲜,鸡蛋,鸡蛋,蜂蜜,乳制品,包括奶酪和葡萄酒),以及增值产品(例如jam和chutneys)和食品服务(为餐饮准备在市场上准备的食品)。AFMA负责为其利益相关者提供访问指南的访问权限,并确保该指南得到更新。国家和领土执法机构还可以选择全部或全部使用本指南,作为资源文件,以开发其司法管辖区摊位的有针对性指南。fsanz对食品法或澳大利亚新西兰食品标准法规(《法典》)的执行概不负责。FSANZ也不负责就食品合规问题提供建议。 fsanz提供本出版物中的信息,只是为了为有兴趣的方提供代码规定的指南。 免责声明FSANZ也不负责就食品合规问题提供建议。fsanz提供本出版物中的信息,只是为了为有兴趣的方提供代码规定的指南。免责声明
摘要 天然的抗弯曲装甲结合了坚硬的、离散的鳞片,附着在软组织上,提供独特的表面硬度(用于保护)和柔韧性(用于不受阻碍的运动)组合。鳞片状皮肤现在是一种鼓舞人心的合成防护材料,它具有吸引人的特性,但在柔韧性和防护性之间仍然存在有限的权衡。特别是,弯曲鳞片状皮肤,使鳞片在内弧面,会卡住鳞片并使系统显著变硬,这在手套等系统中是不可取的,因为手套的鳞片必须覆盖手掌侧。大自然似乎已经通过创造可以形成皱纹和褶皱的鳞片状皮肤解决了这个问题,这是一种非常有效的机制,可以适应大的弯曲变形并保持弯曲柔顺性。这项研究的灵感来自这些观察:我们探索了软膜上的刚性鳞片如何以受控的方式弯曲和折叠。我们使用离散元建模和实验相结合的方式研究了不同屈曲模式的屈曲能量和稳定性。具体来说,我们展示了鳞片如何诱导稳定的 II 型屈曲,这对于皱纹的形成是必需的,并且可以提高仿生保护元件的整体弯曲柔顺性和灵活性。
Metabo最强的SD-Plus无绳锤,可快速钻孔和高效的混凝土和砖石层最高的钻钻,效率和服务寿命,这要归功于无刷技术和高性能锤子的组合与3个功能:锤子钻孔,钻机钻孔,钻机和奇特式钻机的效果(MVIBRATECH(MVIBRATECH)的井井有条:到重力靠近手的中心并优化的手柄轮廓代理快速:SDS Plus Hammer Chuck和无钥匙CHUCK之间的快速变化可以切换到逆时针旋转,以易于松开倾斜的工具附件,可在速度和影响力上降低速度和影响力,以启动钻孔或在固定材料中工作时,请在固定材料中进行钻头,以免钻头的固定式启动,以预防速度的启动,以备用插件,并在炮板上进行钻孔,以备用插件,付出了插件,炮击了,付出了插件。脱钩加超快速传感器控制的关闭LED工作灯,以最佳视图钻井网站,一个电池组系统:该产品可以与所有18V电池组合和CAS品牌的充电器结合在一起:www.cordsless-Alliance-Alliance-Systems.coms.com
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社会和经济效益 执行摘要 人工智能正在改变交通运输行业,人工智能已经广泛应用于各种交通运输应用,从协助无人驾驶汽车到改善交通信号灯和标志。除了让我们的生活更简单之外,人工智能还有潜力提高所有交通方式的安全性、能力和效率。根据美国联邦公路管理局 (2021) 的数据,2021 年 12 月,佛罗里达州的汽车数量略多于 1800 万辆,随着人口的增加,这一数字预计还会上升。如果我们不采取行动,我们的基础设施可能无法满足需求。扩大我们城市在人工智能支持下的公共交通车队将有助于减少交通拥堵,同时也是新工作岗位的来源。这可能是短期内的明智解决方案。 背景分析 1955 年,退休的斯坦福大学教授约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 发明了“人工智能”的概念,他将其描述为“创造智能机器的科学和工程”(Manning,2020 年)。从一开始,人工智能就瞄准电信、物流和城市基础设施行业,通过开发自动驾驶汽车(无人驾驶)、分析数据网络和操作系统来改善交通服务。人工智能还被用于预测消费者行为、定位问题、减少污染和评估人类模式(Niestadt、Debyser、Scordamaglia 和 Pape,2019 年)。最近,人工智能已通过面部识别软件用于打击犯罪(Galston,2018 年)。最近,迈阿密刚刚被评为美国最新的 IT 中心(BrainStation,2021 年),多个创新项目正在开发中,将社区重塑为高科技区。大数据技术有效地将人们与城市基础设施联系起来,分析气候变化,并通过为驾驶员提供更短的出行时间选择来改善公共交通。Connected Bikes 是迈阿密戴德县刚刚实施的一项计划,源自西门子 Yunex Traffic 垂直行业与移动应用程序的合作。它在城市周围的交通信号灯处优先考虑骑自行车的人(BrainStation,2021 年)。迈阿密戴德县还在 2020 年与西门子交通公司签订了一份价值 1.5 亿美元的合同,以使用智能系统对 2,900 个道路交叉口和交通路线进行现代化改造,该系统利用来自城市各个来源的数据不断更新交通信号灯处的交通流量。其目标是缓解交通拥堵并改善城市交通流量(Tomas,2020 年)。虽然人工智能改善了道路交通,但也带来了重大障碍。尽管人工智能通过电动汽车 (EV) 减少了燃料使用,但随着越来越多的人选择开车而不是使用公共交通,降低交通成本可能会增加交通量。还存在与不可预见的后果有关的挑战,比如网络攻击。例如,人工智能自动驾驶汽车需要访问私人或受限制的数据。车辆、乘客的安全运行,
当前环境危机的严重性促使可再生能源发电与智能电网的融合发展。可再生能源的接入使得智能电网的经济调度变得复杂。因此,智能电网的经济调度模型非常必要。本文提出了一种同时考虑经济性和污染排放的智能电网经济调度模型。用于仿真的智能电网模型由风能、太阳能、燃料电池和火电构成,燃料电池的使用使智能电网实现多能源互补。针对传统集中式通信方式容易发生通信拥塞的缺陷,本文采用多智能体信息交换方法提高稳定性和效率。在该模型的解决方法方面,本文提出了改进强度帕累托进化算法2(ISPEA2)和改进非支配排序遗传算法2(INSGA2)来解决智能电网的经济调度问题。将强度帕累托进化算法2(SPEA2)、非支配排序遗传算法2(NSGA2)及其改进算法同时应用于所提出的智能电网经济调度仿真模型,仿真结果表明ISPEA2和INSGA2是有效的,ISPEA2和INSGA2在精度或运行时间上均比SPEA2和NSGA2有所提高。
摘要:由于城市交通状况日益恶化,对环境和人类健康造成严重影响,出现了许多挑战。主要依赖使用汽油或柴油的内燃机,导致空气质量差、时间浪费、噪音、交通堵塞和进一步的环境污染。因此,向使用铁路和/或海上公共交通、清洁燃料和电动汽车的过渡是城市和国家决策者的一些最终目标。然而,电池、天然气、混合动力和燃料电池汽车要求充电站随时可用,并在不同住宅区和商业区内提供可持续的能源供应。本研究旨在对城市交通和交通方式的概念和最新案例进行最新的批判性评论。它还强调了内燃机汽车排放的几种空气污染物的不利影响。它还旨在阐明将电动汽车站与可再生能源相结合的几种可能系统。我们发现,在集成系统中使用某些组件并将充电站与电网连接可以为电动汽车提供不间断的电源,从而减少污染,这将鼓励用户使用更多清洁汽车。此外,还讨论了环境影响评估以及一些实施挑战。为此,还报告了与消费者激励、基础设施和建议相关的主要实施问题。