规模收益的提高是经济学和经济地理上许多有力成果的基础。但是,应用于地理位置时,通常会忽略关于经济增长理论回报的假设的局限性。这导致了关于地理,规模和增长的无意偏见的偏见和错误的结论。另外,这种偏见被用作城市经济学家的方便建模技巧,以描述创新的集聚经济体,而无需检查真正创造集聚经济体的空间机制。我讨论了专注于在适当的空间尺度上定义缩放的明显地理机制。JEL代码:O41,R11关键字:扩大规模的回报,内源性增长,规模效应,知识溢出。
摘要 本研究考察了 1996 年至 2016 年期间 21 个亚太岛国蓝色经济活动(即旅游业和渔业)的决定因素。使用面板数据模型发现,蓝色经济的规模与亚太岛国的固定资本形成总额和电力供应呈正相关。我们发现蓝色经济的规模对可持续海洋管理政策做出了积极反应。因此,我们的研究结果支持在亚太岛屿地区实施可持续海洋治理政策的必要性和有效性,这可以进一步加强这些岛国的增长。 关键词:蓝色经济、旅游业、渔业、可持续性、岛国、面板数据模型 JEL 分类:Q22、O56、C33
摘要阿尔及利亚社会保障系统正面临重大的社会经济和财务挑战。生活水平很低,人口特别容易受到伤害,社会保护制度很弱。阿尔及利亚的资金来源不足,失业率很高和贫困率。此外,阿尔及利亚正在经历深刻的经济和政治变化。其向市场经济的过渡和全球化需要对其社会保障制度的平行转变。本研究旨在确定阿尔及利亚社会保障体系面临的最重要挑战。它专注于社会经济和财务问题,以及国家对系统进行数字化和规范系统的干预措施。关键字:社会保障,贡献,法律,州法规,数字化。JEL代码:I28
在这里吸引了有关投票,最佳所得税,实施和纯公共物品的文献,以解决对所得税进行投票的问题,以确定公共利益。与以前的文章有关,一般的非线性所得税会影响允许工作和投票的消费者的劳动力决策。不确定性起着重要的作用,因为政府不知道从已知分布中吸引的消费者能力的真实实现,但必须符合依赖于实现的预算;税制必须坚固。即使替代方案的空间是有限的维度,也发现原始条件可以确保大多数规则均衡。JEL数字:D72,D82,H21,H41关键字:投票;所得税;公共利益;鲁棒性
在这里吸引了有关投票,最佳所得税,实施和纯公共物品的文献,以解决对所得税进行投票的问题,以确定公共利益。与以前的文章有关,一般的非线性所得税会影响允许工作和投票的消费者的劳动力决策。不确定性起着重要的作用,因为政府不知道从已知分布中吸引的消费者能力的真实实现,但必须符合依赖于实现的预算;税制必须坚固。即使替代方案的空间是有限的维度,也发现原始条件可以确保大多数规则均衡。JEL数字:D72,D82,H21,H41关键字:投票;所得税;公共利益;鲁棒性
摘要本文估计了欧盟国家在1990 - 2017年期间占用数十年的欧盟国家的常见动态随机生产前沿。这些边界是分析葡萄牙经济发展的起点,尤其是通过增长会计练习,该活动揭示了投入的积累和总要素生产率(TFP)对GDP增长的总贡献。此外,TFP贡献被分解为技术进步和效率变化。此外,对GDP的资本和劳动力弹性的计算使得可以将总投入的积累纳入资本和劳动力的贡献。结果在过去几十年中反映了葡萄牙经济的适度表现,特别是在效率发展的贡献方面。(JEL:C11,O47,O52)
从伴随美联储经济预测的叙述中提取的情绪或“音调”与未来的经济绩效密切相关,与GDP有着积极的态度,并且与失业和通货膨胀有效。此外,音调传达了增量信息,因为它可以预测GDP,失业和货币政策的美联储和私营部门预测的错误。音调类似地预测股票回报。音调最有用,并且点预测可以预测较低的增长。分位数回归表明,音调的预测能力大部分源于其对经济绩效和股票回报的下行风险的信号。JEL代码:E17,E52,G14。关键字:文本分析,经济预测,货币政策,股票收益
摘要:COVID-19 疫情不仅产生了严重影响经济活动的实际冲击,还带来了广泛的不确定性,给金融市场带来了极大的冲击。本文从新兴市场经济体的角度关注疫情的金融层面。据此,我们估算了墨西哥自 1993 年以来的金融状况指数,发现疫情引发的剧烈动荡是该国经历的四大金融危机之一。此外,我们发现有证据表明,实际变量对恶化金融状况的冲击和改善金融状况的冲击的反应不同。关键词:COVID-19、金融状况、新兴市场经济体、本地预测 JEL 分类:C11;C32;E44;G01
对于社交媒体来说,目前的问题不是缺乏创建个性化活动的知识或技能,而是缺乏时间。有这么多不同的方法可以从客户那里收集尽可能多的数据,一个人不可能捕获这些数据,发现信息,然后为每个人设置自动化营销活动。人工智能是这个问题的解决方案,它专注于在营销策略中利用客户数据和机器学习来预测客户的下一步行动,并通过定制内容和自动化来改善其体验。本文旨在以明确的方式了解人工智能如何在社交媒体上发挥作用,以确保营销的最大程度自动化。关键词:社交媒体、人工智能、营销自动化、内容营销、机器学习 JEL 分类:M31
对于社交媒体来说,目前的问题不是缺乏创建个性化活动的知识或技能,而是缺乏时间。有这么多不同的方法可以从客户那里收集尽可能多的数据,一个人不可能捕获这些数据,发现信息,然后为每个人设置自动化营销活动。人工智能是这个问题的解决方案,它专注于在营销策略中利用客户数据和机器学习来预测客户的下一步行动,并通过定制内容和自动化来改善其体验。本文旨在以明确的方式了解人工智能如何在社交媒体上发挥作用,以确保营销的最大程度自动化。关键词:社交媒体、人工智能、营销自动化、内容营销、机器学习 JEL 分类:M31