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JHEP03（2025）083
宇宙中暗物质的存在是粒子物理，天体物理学和宇宙学的长期神秘。许多实验试图揭示暗物质的性质，但尚未实现[1]。暗物质的一个提议的候选者是轴，最初引入的目的是解决量子染色体动力学中的强大CP问题[2-4]。如今，经常讨论更广泛的轻骨暗物质模型，包括轴突状颗粒和深色光子。它们导致了丰富的现象学和宇宙学，并提出了各种搜索策略[5-12]，包括使用k – 3的有趣方法[13]，如参考文献中所述。[14]。在本文中，我们提出了一种通过在钻石中施加含氮（NV）中心的磁力测定法[15，16]，提出了一种用于检测光骨骼暗物质的新方法。NV中心由于其精确的磁传感能力而引起了从行业到生物科学的不同领域的应用[16-21]。我们利用NV中心的这种特性来检测光玻色子暗物质，该暗物质将其伴随到电子旋转，并作为有效的磁场。1，例如，轴状的暗物质a通过有效的哈密顿式
JHEP03（2025）031
摘要：已经表明，某些Lorentz-Invariant量子场理论，例如具有负系数的高维操作员的量子理论会导致某些经典背景上的超亮性。尽管在逻辑上并不是不一致的，但这些理论还可以预测经典级别的封闭时间曲线的形成，从没有这样的曲线的初始条件开始。这导致形成了Cauchy Horizon，从而阻止了此类系统时间演变的完整描述。受到一般相对性的年代保护参数的启发，我们表明，低能量子的量子机械效应强烈反向反应对这种配置，令人兴奋的未知短距离自由度以及使经典预测无效。因此，这些操作员的存在没有明显的低能阻塞。
JHEP03（2025）004
摘要：本文研究了计算沿及时边界的量子场理论的纠缠熵（DS）重力的纠缠熵的挑战和决议。最初设计的传统岛公式，用于计算与反DE保姆（ADS）重力相连的非重粒系统的细粒熵，遇到了Sitter De Sitter Grveritation Spacetimation的困难，未能提供一个物理上质疑的极端极端岛屿。为了克服这些问题，我们通过将DS 2 Braneworld嵌入ADS 3散装时段来引入双重全息模型。这种方法通过全息相关函数促进了纠缠熵的计算，从而有效地规避了岛公式的约束。我们证明了用DS重力计算纠缠熵的正确配方涉及非超级岛，而其边界则在DS重力区域的边缘定义。我们的发现表明，在岛屿阶段，非重力浴的纠缠楔子包括整个DS引力空间。使用第二个变体公式，我们进一步表明，锚定在重力勃烷上的局部最小表面的存在与勃板的外部曲率本质上相关。
强场Qed
摘要：Sachdev-Ye-Kitaev（Syk）模型是一个具有随机相互作用和强烈混乱动力学的N Majorana费物的系统，在低能量时，它可以接受全息二重描述，作为二维Jackiw-Teititelboim。因此，SYK模型提供了一种量子重力的玩具模型，该模型可能可行，可以使用近期量子硬件进行模拟。以减少这种模拟所需的资源的目的为动机，我们研究了SYK模型的稀疏版本，其中相互作用项被概率1 -p删除。具体而言，我们按数值计算光谱形式（SFF，Hamiltonian的特征值对相关函数的傅立叶变换）和最接近的邻居特征值间隙比R（表征连续特征值之间间隙的分布）。我们发现，当p大于过渡值p 1（缩放为1 /n 3）时，SFF和r均与完整的非扩展模型所获得的值匹配，并且具有随机矩阵理论（RMT）的期望。但对于p 低于较小的p 2，它也比例为1 /n 3，甚至连续特征值的间距与RMT值不同，这表明了光谱刚度的完全分解。 我们的结果对使用传送不忠作为损失函数获得的非常稀疏的SYK模型的全息解释提出了怀疑。低于较小的p 2，它也比例为1 /n 3，甚至连续特征值的间距与RMT值不同，这表明了光谱刚度的完全分解。我们的结果对使用传送不忠作为损失函数获得的非常稀疏的SYK模型的全息解释提出了怀疑。
JHEP02（2025）165
摘要：最近在参考文献中讨论了可计算的交叉规范或重组（CCNR）。[1]作为在凝结物情况下的多部分纠缠的量度。在此简短说明中，我们指出它与（2，n）-Rényi反映的熵密切相关，该熵已在ADS/CFT的背景下进行了研究。我们讨论了随机张量网络和全息CFT中CCNR的计算。全息二重奏涉及由Rényi-2 Cosmic Branes产生的几何形状中的反反应纠缠楔形截面。我们在双曲线随机张量网络中进行两个间隔的显式计算，以及2D全息CFT的真空状态，并分析连接到截止性相位过渡的发生。该示例说明了对Rényi参数的任意值n的全息图的提议的有效性。我们对此数量的对称分解的概括进行评论。
JHEP02（2025）128
摘要：量子纠缠的动力学在解释孤立的多体系统中热平衡的出现方面起着核心作用。然而，臭名昭著的纠缠很难衡量，实际上可以“伪造”：最近的作品引入了伪伦理的概念，描述了多体的合奏指出，虽然只有微弱的纠缠，但不能有效地与具有更高纠缠的州有效区分，例如希尔伯特空间中的随机状态。这提示了一个问题：在量子系统中实现热平衡确实需要多少纠缠？在这项工作中，我们通过引入量子动力学的随机电路模型来解决这个问题，这些动力学在后期均衡到伪符号的合奏 - 一种现象，我们命名了集合合奏伪热化。这些模型复制了热平衡的所有有效观察到的预测，同时仅产生一个少量（且可调的）纠缠量，从而偏离了基于热力学的“最大渗透原理”。我们检查了（i）小子系统上的伪驱动集合如何随时间的函数扩展到整个系统，以及（ii）如何从初始产品状态中生成伪entangled的集合。我们将上述问题映射到计算基础子集的经典马尔可夫链家族。这种马尔可夫链的混合时间与在每个统计时刻或副本数量的水平上与HAAR随机状态无法区分的时间尺度有关。基于数字支持的严格边界和猜想的组合，我们认为每个马尔可夫链的放松时间和混合时间在大系统大小的极限中具有不同的渐近行为。这是截止现象的必要条件：突然的动态过渡到平衡。因此，我们猜想我们的随机电路会导致渐近的区分性转变。
JHEP02（2025）109
摘要：在本文中，我们研究了可以使用信息理论在黑洞中检测到量子引力校正的量表。这是通过计算从Parikh-Wilczek形式主义获得的概率分布的Kullback-Leibler差异来完成的。我们观察到，随着量子重力校正的增加，原始重力校正概率分布之间的kullback-leibler差异也会增加。要了解此类量子重力校正的影响，我们使用Fisher信息。我们观察到，随着我们减少量表，它再次增加。我们为高维黑孔获得了这些结果，并根据黑洞的尺寸观察Kullback-Leibler Divergence和Fisher信息的这种行为。此外，我们观察到Fisher信息是有限的，并接近固定值。因此，有关
JHEP02（2025）090
摘要：基于流的架构最近被证明是用于在晶格上正规的有效字符串理论的数值模拟的有效工具，否则无法通过标准的Monte Carlo方法进行有效采样。在这项工作中，我们使用随机化流动，这是一种基于非平衡蒙特卡洛模拟的最先进的深度学习结构，以研究不同的有效弦模型。通过与Nambu-Goto模型的精确结果进行比较测试了这种方法的可靠性后，我们讨论了可观察到的结果，这些结果在分析方面具有挑战性，例如字符串的宽度和通量密度的形状。此外，我们对有效的弦乐理论进行了一项新的数值研究，其术语超出了Nambu-Got的作用，其中包括对它们对晶格量规理论的重要性的更广泛讨论。这些发现的组合可以定量描述不同晶格理论中限制机制的细节。这项工作中介绍的结果建立了基于流程的采样器对有效字符串理论的可靠性和可行性，并为更复杂模型的未来应用铺平了道路。
近似更高形式的对称性，拓扑缺陷和动态相变
摘要：基于流的架构最近被证明是用于在晶格上正规的有效字符串理论的数值模拟的有效工具，否则无法通过标准的Monte Carlo方法进行有效采样。在这项工作中，我们使用随机化流动，这是一种基于非平衡蒙特卡洛模拟的最先进的深度学习结构，以研究不同的有效弦模型。通过与Nambu-Goto模型的精确结果进行比较测试了这种方法的可靠性后，我们讨论了可观察到的结果，这些结果在分析方面具有挑战性，例如字符串的宽度和通量密度的形状。此外，我们对有效的弦乐理论进行了一项新的数值研究，其术语超出了Nambu-Got的作用，其中包括对它们对晶格量规理论的重要性的更广泛讨论。这些发现的组合可以定量描述不同晶格理论中限制机制的细节。这项工作中介绍的结果建立了基于流程的采样器对有效字符串理论的可靠性和可行性，并为更复杂模型的未来应用铺平了道路。
JHEP02（2025）081
摘要：异常检测是一种至关重要的技术，用于探索大型强子对撞机（LHC）的标准模型（BSM）以外的新物理学的特征。LHC产生的大量碰撞需要复杂的深度学习技术。相似性学习是一种自我监督的机器学习，通过估计其与背景事件的相似性来检测异常信号。在本文中，我们通过相似性学习探讨了量子计算机对异常检测的潜力，利用量子计算的力量来增强已知的相似性学习方法。在嘈杂的中间量子量子（NISQ）设备的领域中，我们采用了混合经典的量词网络来搜索Di-Higgs生产渠道中的重标量共振。在没有量子噪声的情况下，混合网络表现出对已知相似性学习方法的改善。此外，我们采用了一种聚类算法来减少有限射击计数的测量噪声，从而导致混合网络性能提高了9％。我们的分析强调了量子算法在LHC数据分析中的适用性，其中随着耐断层量子计算机的出现，预计会进行改进。