目前是阿姆里塔计算学院院长巴拉特·贾亚拉曼(Bharat Jayaraman)博士,在印度理工学院,马德拉斯(Madras)获得了学士生和硕士学位,并获得了犹他大学的计算机科学博士学位。加入Amrita之前,他曾担任布法罗大学CSE系主任。Jayaraman博士的研究专注于编程语言和软件系统,从而获得了100多种科学文章,并获得了NSF,ONR,Fujitsu,IBM和Xerox基金会等机构的支持。值得注意的项目包括用于Java可视化,程序分析,逻辑语言和软件验证的JIVE。他的贡献标志着他是计算机科学教育和研究中的重要数字。
JIVE计划是在2010年代中期构思的,以先前的创新项目为基础,并寻求使用联合采购来实现该行业所需的对燃料电池巴士的需求规模,以便下一步迈向商业部署。当时,零排放巴士并未被广泛使用,但是该技术取代传统化石燃料供电的车辆的潜力已得到认可,许多城市和地区正在制定计划以逐步购买柴油巴士。氢燃料电池巴士的技术性能已被证明,例如在别致的项目中,在该项目中,在多年的多年中,在常规票价乘客服务中经营的公交车队在多个城市中经营。但是,燃料电池巴士的系列生产尚未开始,量很低,成本很高。此外,很少有供应商提供燃料电池巴士,从而导致型号有限。尽管在这个时候,电池电动巴士开始以更多的数量上市,但零排放巴士占公共交通巴士车队的一小部分,而技术的运营经验相对有限,从而导致高度的不确定性在整个巴士寿命中的现实世界绩效。
背景和目的:大约1/3的青年在屏幕媒体活动(SMA)中花费了四个多小时。这项研究利用纵向脑成像和中介分析来检查SMA,脑模式和内在化问题之间的关系。方法:分析了通过质量控制的青少年脑认知发展(ABCD)参与者的数据(ABCD)参与者(N 5 5,166; 2,385个女孩)。关节和个体变异解释(JIVE)识别221个大脑特征(即表面积,厚度或皮质和皮质下灰质的差异)之间的大脑共发育模式(即基线和两年填充数据之间)。广义的线性混合效应模型研究了基线SMA,结构共同发展以及两年随访的内部化和外部化精神病理学之间的关联。结果:基线的SMA与第2年的内在心理病理学有关(β¼0:020;se¼0:008;p¼0:014)和结构共同开发模式(β¼0:015;se¼0:¼0:007;p¼0:p¼0:029),在该模式的范围内,该模式的变化率是灰色的。双侧上部额叶,中间额叶,下壁和下颞区的灰色体积和/或皮质厚度度量比其他区域的颞下区域更相似。该组件部分介导了基线SMA与未来内部化问题之间的关系(间接效应5 0.020,p -value 5 0.043,比例介导:2.24%)。讨论和结论:在9 - 10年内,SMA的青年参与度更高,两年后统计学上预测了更高的内在化水平。该关联是由皮质脑电路介导的,尽管效应尺寸相对较小。发现可能有助于描述有助于内在行为的过程,并帮助确定面临更大风险的个人。
背景和目的:大约1/3的青年在屏幕媒体活动(SMA)中花费了四个多小时。这项研究利用纵向脑成像和中介分析来检查SMA,脑模式和内在化问题之间的关系。方法:分析了通过质量控制的青少年脑认知发展(ABCD)参与者的数据(ABCD)参与者(N 5 5,166; 2,385个女孩)。关节和个体变异解释(JIVE)识别221个大脑特征(即表面积,厚度或皮质和皮质下灰质的差异)之间的大脑共发育模式(即基线和两年填充数据之间)。广义的线性混合效应模型研究了基线SMA,结构共同发展以及两年随访的内部化和外部化精神病理学之间的关联。结果:基线的SMA与第2年的内在心理病理学有关(β¼0:020;se¼0:008;p¼0:014)和结构共同开发模式(β¼0:015;se¼0:¼0:007;p¼0:p¼0:029),在该模式的范围内,该模式的变化率是灰色的。双侧上部额叶,中间额叶,下壁和下颞区的灰色体积和/或皮质厚度度量比其他区域的颞下区域更相似。该组件部分介导了基线SMA与未来内部化问题之间的关系(间接效应5 0.020,p -value 5 0.043,比例介导:2.24%)。讨论和结论:在9 - 10年内,SMA的青年参与度更高,两年后统计学上预测了更高的内在化水平。该关联是由皮质脑电路介导的,尽管效应尺寸相对较小。发现可能有助于描述有助于内在行为的过程,并帮助确定面临更大风险的个人。
背景和目的:大约1/3的青年在屏幕媒体活动(SMA)中花费了四个多小时。这项研究利用纵向脑成像和中介分析来检查SMA,脑模式和内在化问题之间的关系。方法:分析了通过质量控制的青少年脑认知发展(ABCD)参与者的数据(ABCD)参与者(N 5 5,166; 2,385个女孩)。关节和个体变异解释(JIVE)识别221个大脑特征(即表面积,厚度或皮质和皮质下灰质的差异)之间的大脑共发育模式(即基线和两年填充数据之间)。广义的线性混合效应模型研究了基线SMA,结构共同发展以及两年随访的内部化和外部化精神病理学之间的关联。结果:基线的SMA与第2年的内在心理病理学有关(β¼0:020;se¼0:008;p¼0:014)和结构共同开发模式(β¼0:015;se¼0:¼0:007;p¼0:p¼0:029),在该模式的范围内,该模式的变化率是灰色的。双侧上部额叶,中间额叶,下壁和下颞区的灰色体积和/或皮质厚度度量比其他区域的颞下区域更相似。该组件部分介导了基线SMA与未来内部化问题之间的关系(间接效应5 0.020,p -value 5 0.043,比例介导:2.24%)。讨论和结论:在9 - 10年内,SMA的青年参与度更高,两年后统计学上预测了更高的内在化水平。该关联是由皮质脑电路介导的,尽管效应尺寸相对较小。发现可能有助于描述有助于内在行为的过程,并帮助确定面临更大风险的个人。
1美国杜克大学医学院,美国北卡罗来纳州达勒姆大学医学院,美国2杜克大学血液学典型科学系高维细胞多摩学数据对于理解生物控制的各个层次至关重要。单一的'Omic方法提供了重要的见解,但在处理基因,蛋白质,代谢产物以及其他方面的复杂关系方面常常缺乏。在这里,我们提出了一种称为Gaudi的新颖,非线性和无监督的方法(通过UMAP数据集成进行组聚集),该方法利用独立的UMAP嵌入来进行多种数据类型的并发分析。Gaudi比几种最先进的方法更好地发现不同的OMIC数据之间的非线性关系。这种方法不仅通过它们的多摩尼克曲线群簇样本,而且还识别了每个OMICS数据集的潜在因素,从而促进对每个群集有助于的基本特征的解释。因此,Gaudi促进了更直观,可解释的可视化,从而从广泛的实验设计中识别出新颖的见解和潜在的生物标志物。引言多摩变分析整合了各种数据类型,例如基因组学,蛋白质组学和代谢组学。组合多种OMICS模式比单独分析每种数据类型时,有可能发现新颖的见解和生物标志物(1,2)。高通量技术的增长促使OMICS数据呈指数增加,这突显了对新的集成方法的迫切需求。传统的多摩学集成方法主要集中在降低尺寸技术上。例如,在RGCCA(3)中使用了基于规范相关分析(CCA)的方法,而MCIA中使用了共惯性分析(4)。同样,贝叶斯因子分析基于MOFA+(5)等方法,负基质分解对于Intnmf(6),主成分分析(7)和独立组件分析是TICA(8)的基础。尽管这些方法已在各种OMICS数据集和生物环境中应用,但它们的有效性和局限性各不相同,强调了在其应用中需要仔细考虑的需求(9)。这些方法共享的中心限制是它们对线性假设的依赖。虽然在某些情况下合适,但这种假设可能不足以准确捕获复合物,通常是非线性的相互作用(10,11)。此外,它们的计算强度构成了挑战,尤其是对于大型数据集。应对这些挑战,最近的进步已转向非线性整合方法(9,10)。均匀的歧管近似和投影(UMAP)是一种降低技术,可以揭示复杂数据集中的基础结构(12)。通过将流形学习与拓扑数据分析相结合,它可以有效地可视化较低空间中的高维数据。UMAP通过有效地从PCA和T-SNE等其他方法中脱颖而出
Erik:现在和我一起的是 Pippa Malmgren 博士。前总统顾问和畅销书作家。Pippa,很高兴您能再次参加节目。不用说,本周我们需要谈谈。一如既往地感谢您邀请我。现在,听众们,我知道每个人都期待我们谈论俄罗斯和乌克兰的局势。我们绝对会这样做。但我们将从更大的图景开始,以构建一些背景。当我们安排这次采访时。那是在俄罗斯和乌克兰爆发之前。而促成这次采访的是两位不同的 MacroVoices 嘉宾。一些你很熟悉的人(我说的不是随机的博主,而是那些管理着数亿到数十亿美元基金的人)私下告诉我,因为他们不想公开表示他们相信第三次世界大战实际上是在一年前开始的。当我听到这个消息时,我想,天啊,我不敢相信我听到的竟然是金融界真正知名人士所说的阴谋论。我想我知道了,我会把这个疯狂的谈话告诉我的朋友皮帕,她曾在白宫工作,知道如何揭穿阴谋论。当我对皮帕说这些话时,她的反应是,你读过我在 Substack 上发表的文章吗,题为《第三次世界大战已经开始了》。皮帕,天啊!首先,一位曾在白宫工作的金发爱国美国女孩在 Substack 上做什么呢?Substack 是一个博客平台,是爱德华·斯诺登和格伦·格林沃尔德等人以及受到其他互联网平台审查的人的反审查平台。你在 Substack 上做什么?皮帕:嗯,我在其他互联网平台上没有受到审查。更重要的是,这是一个很棒的设置,允许一个人真正地写长篇大论,并对情况进行深入分析。是的,那里有很多意见。但你知道,我在华盛顿特区的政治中心长大,我的经验是,我知道这可能会让一些人感到恐惧,但你需要与各方交谈。你需要考虑所有角度,对吧?没有人能垄断真相。你必须真正理解与你自己的观点不一致的论点。因此,我非常乐意倾听那些远远超出我舒适区的人的意见,以更好地了解世界上正在发生的事情。他们说的是这个Erik:Pippa,让我们从你在 Substack 上发表的文章开始,标题为“第三次世界大战已经开始”。我非常感兴趣地阅读了一些后续文章,讨论了你对这场战争走向的看法。这与我从其他要求不要在节目中透露姓名的人那里听到的非常一致。
● CNN:谷歌展示远大的 AI 研究项目。2020 年 1 月 ● VentureBeat:谷歌的机械手 AI 可以用最少的训练数据学会旋转保定球。2019 年 9 月 ● 纽约时报:谷歌重启机器人计划内幕。2019 年 3 月 ● 专栏:发明未来:计算机科学和工程的“新里程碑”。2019 年 2 月 ● NeuroHive:像人类一样使用手指的机器人2019 年 10 月 ● 纽约时报:机械手如何进化来做我们手上的事情。2018 年 7 月 ● New Atlas:弥合科学与虚构之间的差距。2016 年 12 月 ● ACM 通讯:Hand Jive:机械手学会旋转。2016 年 8 月 ● 路透社:机械手获得人类的触感。2016 年 5 月 ● Wired:这个灵巧的机器人可以自学旋转一管咖啡豆。 2016 年 5 月 ● Business Insider:研究人员创造了一种与人类极为相似且能自主学习的机械手。2016 年 5 月 ● MIT Tech Review:ADROIT 登上 TR35。2016 ● UW360:能像人手一样移动的机械手,2016 年 8 月 ● ScienceDaily:这种 5 指机械手可自行学习抓握物体。2016 年 5 月 ● Engadget:机械手可自行学习旋转物体。2016 年 5 月 ● GeekWire:华盛顿大学团队创造了一种机械手,它可以比你的更灵巧。2016 年 5 月 ● Gizmodo:这个机器人可自行学习旋转棍子。2016 年 5 月 ● UWToday:这种 5 指机械手可自行学习抓握物体。2016 年 5 月 ● UW CSE 新闻:UW CSE 机械手可自行学习操纵物体。 2016 年 5 月 ● CNN:能够从错误中学习的超人机械手。2016 年 5 月 ● Tech Insider:研究人员创造了一种与人类极为相似且可以自行学习的机械手。2016 年 5 月 ● 印度快报:五指机械手学会自行抓握。2016 年 5 月 ● 英国每日镜报:令人难以置信的五指机械手能够从自身的经验中学习。2016 年 5 月 ● 经济时报:五指机械手学会自行抓握。2016 年 5 月 ● ZDNet:五指机械手有自己的想法。2016 年 5 月 ● Kurzweil:这种五指机械手的功能接近人类。2016 年 5 月 ● 最重要的一点:熟练:熟能生巧的机械手。UW-CSE,2016 年夏季 ● 未来主义:这种五指机械手比你自己的还要灵活。 2016 年 5 月 ● Hackaday:机器人啦啦队只需一只手就能学会基本技巧。2016 年 5 月 ● 设计:可以自行学习任务的五指机械手。2016 年 5 月 ● 有趣的工程:可以自学移动的机械手。2016 年 5 月 ● FoxNews:炫酷的机械手可以边走边学。2016 年 5 月 ● IEEE Spectrum:模拟和现实中的下一代假肢。2015 年 2 月 ● UW CSE 新闻:人民选择奖。2013 年 10 月 ● 纽约时报:触感细腻的机器人。2012 年 9 月 ● 每日新闻:华盛顿大学程序员为灾难响应机器人开发软件。2012 年 11 月
Erik:现在和我一起的是 Pippa Malmgren 博士。前总统顾问和畅销书作家。Pippa,很高兴您能再次参加节目。不用说,本周我们需要谈谈。一如既往地感谢您邀请我。现在,听众们,我知道每个人都期待我们谈论俄罗斯和乌克兰的局势。我们绝对会这样做。但我们将从更大的图景开始,以构建一些背景。当我们安排这次采访时。那是在俄罗斯和乌克兰爆发之前。而促成这次采访的是两位不同的 MacroVoices 嘉宾。一些你很熟悉的人(我说的不是随机的博主,而是那些管理着数亿到数十亿美元基金的人)私下告诉我,因为他们不想公开表示他们相信第三次世界大战实际上是在一年前开始的。当我听到这个消息时,我想,天啊,我不敢相信我听到的竟然是金融界真正知名人士所说的阴谋论。我想我知道了,我会把这个疯狂的谈话告诉我的朋友皮帕,她曾在白宫工作,知道如何揭穿阴谋论。当我对皮帕说这些话时,她的反应是,你读过我在 Substack 上发表的文章吗,题为《第三次世界大战已经开始了》。皮帕,天啊!首先,一位曾在白宫工作的金发爱国美国女孩在 Substack 上做什么呢?Substack 是一个博客平台,是爱德华·斯诺登和格伦·格林沃尔德等人以及受到其他互联网平台审查的人的反审查平台。你在 Substack 上做什么?皮帕:嗯,我在其他互联网平台上没有受到审查。更重要的是,这是一个很棒的设置,允许一个人真正地写长篇大论,并对情况进行深入分析。是的,那里有很多意见。但你知道,我在华盛顿特区的政治中心长大,我的经验是,我知道这可能会让一些人感到恐惧,但你需要与各方交谈。你需要考虑所有角度,对吧?没有人能垄断真相。你必须真正理解与你自己的观点不一致的论点。因此,我非常乐意倾听那些远远超出我舒适区的人的意见,以更好地了解世界上正在发生的事情。他们说的是这个Erik:Pippa,让我们从你在 Substack 上发表的文章开始,标题为“第三次世界大战已经开始”。我非常感兴趣地阅读了一些后续文章,讨论了你对这场战争走向的看法。这与我从其他要求不要在节目中透露姓名的人那里听到的非常一致。
