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研究物理学指南 - ÖHJKU
ÖHTNF分为12个不同的研究表示（STV），根据您正在研究的内容，这是您作为倡导代表的原因，并且建议用于课程或教授的问题：内部。无论谁看哪个研究以及如何实现各自的人，可以在本小册子中找到各自的人。第一部分为您提供有关大学和学习的一般信息。第二部分是由您的STV撰写的，是针对您的学习量身定制的，并为您提供了更多信息，这些信息应该可以帮助您开始成功学习。除了主页（oeh.jku.at/studium/technik-und-naturistungen）和电子邮件（tnf@oeh.jku.at）外，您还可以选择通过Instagram：instagram：instagram：instagram.com/oehtnf与我们联系。
量子计算 / jku linz < / div>
计算机科学中的核心目标之一是计算事情。在高水平上，这通常是通过开发算法来实现的，这些算法将潜在复杂的任务分解为一系列简单，标准化的操作。然后可以在（经典）硬件上执行这些标准化操作。例如，现代CPU可以在短短几秒钟内执行数十亿逻辑和算术操作，因此我们拥有大量的原始计算能力。a，原始计算能力可能并不总是足够的。存在大量的计算问题，其中可伸缩性问题甚至可以阻止超级计算机变成非常大的问题大小。此类众所周知的问题是整数分解：将A（通常是大的）数字分解为𝑛lit（𝑛= log 2（log 2（𝑁）⌋+ 1）构成素数，即整数分解a -bit编号𝑁=𝐹= 0×·××𝐹 -1，使用𝐹0，。。。，𝐹 -1∈ℕprime。（1.1）
传感器 - JKU ePUB
摘要：结构健康监测 (SHM) 是通过集成传感器系统在运行期间对结构状况进行的连续机载监测。人们认为 SHM 有潜力提高结构的安全性，同时减少其自重和停机时间。目前有许多 SHM 方法可以观察和评估不同类型结构的不同损伤。最近，不同级别的数据融合已受到关注，以便通过不同的 SHM 方法进行联合损伤评估，从而提高评估的准确性和可靠性。然而，很少有人关注哪些 SHM 方法有望结合起来。本文通过比较许多著名 SHM 方法的基本物理模型与损伤对金属和复合结构的实际影响，展示了它们的理论能力，从而解决了这个问题。此外，本文概述了不同级别 SHM 的最新损伤评估概念。因此，使用超声波和振动的动态 SHM 方法似乎非常强大，但它们对环境影响很敏感。将此类动态方法与静态应变或电导率方法以及环境实体的附加传感器相结合，可能会产生一种强大的多传感器 SHM 方法。为了演示，定义了一个强大的传感器系统，并提出了一种可能的多传感器联合数据评估方案
JKQ：量子计算的JKU工具
使用量子计算机在实际适用性的边缘上，有一个活泼的社区开发用于设计相应量子电路的工具包。这里要解决的许多问题类似于从过去几十年中进行复杂的设计自动化工具的经典领域的设计问题。在本文中，我们提出了JKQ - 在Johannes Kepler University（JKU）Linz开发的量子计算工具集，该工具利用了此设计自动化实验。，我们为量子计算中的许多设计问题提供了互补的方法，例如仿真，编译或验证。在下文中，我们为希望与他们合作的潜在用户以及旨在扩展它们的潜在开发人员提供了介绍工具。