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代表共和国作出的判决
理由：1. 在 2020 年 12 月 4 日的诉讼中，原告寻求法院保护，以防止被告的非法干预，事实是，在原告于 2020 年 11 月 18 日要求被告发布 15 个空缺职位后，被告并未发布这些职位，工作地点为 Hanwha Advanced Materials Europe, sro，Příborská 280, 739 42 Frýdek-Místek，工作期限为 2021 年 1 月 5 日至 2021 年 4 月 4 日，职位编号为 CZ ISCO 82199。被告反而要求原告补充目前与用户的框架协议、员工临时派遣协议以及员工名单。尽管原告确信没有任何法规授权被告采取有关行动，但原告除了临时转让协议外，还向被告发送了这些文件，因为后者当时尚不存在。被告随后于2020年12月4日通知原告，不会发布该职位空缺。原告辩称，他的报告（报告）符合第 37 号法案规定的所有要求。 435/2004 Coll.，关于就业，经修订，且同一法案第 38 条关于不公布工作机会的条件均未得到满足。因此他建议法院禁止被告继续不发表上述作品，若其后续发表，则请求法院宣告该干涉行为违法。
人类的 CRISPR 基因组编辑 - JM RLP
3.3 法律观察 36 3.3.1 基本原则 36 3.3.2 测试标准/相关基本权利的保护领域 37 3.3.3 干预措施 38 3.3.4 潜在干预措施的依据 38 3.3.5 法律保留 39 3.3.6 宪法限制 39 个别领域 41 3.3.7 基础研究 41 3.3.8 体细胞基因治疗 42 3.3.9 胚胎保护 43 3.3.10 生殖细胞干预 45 3.3.11 国际和欧洲方面 46
玻璃再生器备用 JM 23 和 Superwool Plus ...
在现代化石燃料燃烧炉中，炉外废气中的热量用于预热燃烧空气，以产生更高的火焰温度并提高效率。最常用的空气预热系统是蓄热系统。
JM金融机构证券有限公司：重申评级；额定金额
在获得评级时，ICRA考虑了JM Financial Limited（JMFL）的合并财务。Given the common promoters and senior management team, common franchise, and financial and operational linkages, ICRA has taken a consolidated view of the credit profiles of JMFL and its subsidiaries (collectively referred to as the JM Financial Group ) , which are engaged in merchant banking, mortgage lending (retail and wholesale), bespoke finance, financial institution financing, capital market financing, institutional and retail broking, financial product分销，财富和资产管理。ICRA还考虑了JMFL向其子公司和从事陷入困境资产管理和其他业务的同事提供的支持。该集团在国内金融服务行业的既定业绩和特许经营权，其多样化的收入来源，足够的盈利能力和流动性的记录以及舒适的资本化，截至2024年9月30日（截至2018年3月31日的峰值2.5倍，在2018年3月31日的低调基础上），该评级仍然得到了支持。虽然ICRA意识到了INH Mauritius Fund I的拟议退出Rs。1,282亿卢比1（其中一个子公司的少数族裔投资者）预计合并资本化将保持舒适。该小组在投资银行和资本市场相关服务方面拥有五十年的经验。在过去的十年中，它还在贷款和资产重建业务中建立了其业务，同时在资本市场和相关服务中扩大了产品组合。ICRA指出，该集团打算从其批发信贷业务的体重贷款贷款模型中转向分销，联合组织和替代模型，包括房地产融资，定制，金融机构贷款和不良信贷。在这方面，虽然从批发信贷业务中经营的经营记录中得出舒适性，但该集团成功扩大联合组织的能力和替代业务的能力将仍然是盈利能力轨迹的关键决定因素。尽管如此，考虑到该计划在批发信贷业务中枢纽的计划枢纽，预计债务将进一步缓解。在综合贷款簿中批发贷款的优势以及关键业务的固有风险概况（房地产批发书籍的固有风险概况），在9月3日占综合贷款的36％，在9月30日，在2024年，SECRIATS占36％，在9月3024日，批准贷款的固有风险（2024年），批准批发贷款的优势以及关键业务的固有风险概况，在9月30日，Secuss to（2024年，SECERS）固有风险的固有风险，部分地抵消了投资组合集中的投资组合集中度，以及主要业务的固有风险。账目占约29％]。 ICRA注意到该集团绝对批发抵押贷款和SR暴露的同比减少，主要是通过还款和批准批发贷款的优势以及关键业务的固有风险概况，在9月30日，Secuss to（2024年，SECERS）固有风险的固有风险，部分地抵消了投资组合集中的投资组合集中度，以及主要业务的固有风险。账目占约29％]。ICRA注意到该集团绝对批发抵押贷款和SR暴露的同比减少，主要是通过还款和
M.；Leimeister, JM (2022)。量子计算。
量子计算在从量子计算机读取信息时尤其重要（Aaronson，2008 年）。量子计算机可以同时计算和测试大量假设组合，而不是按顺序计算和测试（S.-S. Li 等人，2001 年）。此外，一些量子算法可以设计成用比传统算法少得多的步骤解决问题（其复杂性较低）。因此，量子计算可能代表未来几年现代 IT 的重大突破，并可能开启向“第五次工业革命”的过渡（Hadda & Schinasi-Halet，2019 年）。首批实验显示出令人鼓舞的结果，例如谷歌在 2019 年进行的实验，该公司声称已经实现了所谓的量子霸权（IBM“量子优势”）（Arute 等人，2019 年）。在一项人工实验中，他们证明可编程量子设备可以在可行的时间内解决传统计算机无法解决的问题。然而，谷歌量子计算机解决的任务是根据所使用的特定量子硬件定制的，没有实际应用。尽管如此，这仍然是一个重要的概念证明。此外，2020 年，中国科学家声称已经建造了一台量子计算机，其执行特定计算的速度比世界上最先进的超级计算机快约 100 万亿倍（Zhong et al., 2020）。鉴于目前的发展状况，专家预计量子计算可以提供前所未有的优势，特别是在优化、人工智能和模拟领域（Langione et al., 2019; Ménard et al., 2020）。分子模拟（用于化学和制药行业）很可能成为量子计算机的首批实际应用之一。这是因为分子直接遵循量子力学定律，所以使用量子计算机是模拟它们最自然的方式。其他可能很快受益的行业包括金融业、运输和物流业、全球能源和材料业，以及气象学或网络安全等领域（Gerbert & Ruess，2018 年；Langione 等人，2019 年；Ménard 等人，2020 年）。然而，迄今为止，量子计算在物理学和计算机科学领域仍存在大量未解决的挑战，从硬件架构和数据管理到应用软件和算法，这需要在所有这些领域及其他领域进行基础研究（Almudever 等人，2017 年）。为了指导信息系统（IS）研究，本基础提供了量子计算的基本概念并描述了研究机会。因此，我们在第二部分简要概述了量子计算机系统及其量子计算机的三个层：硬件、系统软件和应用层。第三部分介绍了量子计算的潜在应用领域。1在此基础上，
引用：Stoutenberg M，Estabrooks PA，Brooks JM等。实施和评估将体育活动全面整合到主要
摘要简介医疗保健部门具有促进体育活动（PA）的巨大潜力（PA），以预防慢性病，治疗和管理；但是，存在多个采用和实施障碍，从实践集成到信息流。2016年，锻炼是Medicine Greenville（EIMG），这是一种全面的诊所 - 社区方法，涉及PA评估，建议和/或处方以及基于提供者的患者转诊至基于社区的PA计划，由Prisma Health在美国南卡罗来纳州南卡罗来纳州的Greenville发起。自成立以来，在采用和实施方面出现了可变性，影响了患者覆盖范围，转诊率和基于社区的PA计划的参与度，强调了对更直接评估和改进策略的需求，以最大程度地提高计划影响。方法和分析这项务实的研究将研究EIMG的采用，实施和范围。将邀请20个Prisma Health初级保健诊所采用EIMG。在第一阶段，采用诊所将获得标准化的EIMG教学视频，然后进行EIMG激活，使提供者可以将合格的患者转介到当地社区设施提供的为期12周的证据信息PA计划。在第二阶段，采用诊所将获得更深入的EIMG板载培训。 在采用诊所中，将在两个阶段（每个持续4个月）中跟踪合格患者的转诊率。 一种混合方法方法将探讨与采用EIMG相关的因素，实现最佳实施和覆盖范围以及患者参加PA计划。在第二阶段，采用诊所将获得更深入的EIMG板载培训。在采用诊所中，将在两个阶段（每个持续4个月）中跟踪合格患者的转诊率。一种混合方法方法将探讨与采用EIMG相关的因素，实现最佳实施和覆盖范围以及患者参加PA计划。覆盖范围，有效性，采用，实施和维护框架将为实施成果的评估提供信息，而综合促进对卫生服务框架研究实施的行动将用于探索影响患者水平和临床水平结果的上下文因素。道德和传播我们获得了伦理批准，以从Prisma Health IRB委员会A（＃1963762）进行这项研究。这项研究的结果有可能显着增强临床实践，并改善与将临床 - 社区PA模型整合到卫生系统中以连接
引用：Norris JM，Simpson BS，Parry MA等。多参数MRI上的前列腺癌的遗传景观：Systemati
摘要引言多参数MRI（mpMRI）通过准确地鉴定出临床意义的疾病，从而增强了患有前列腺癌风险的男性风险分层。然而，MPMRI可能会错过大约10％–20％的明显前列腺癌。看来，MPMRI病变可见性或隐形性的基因组基础可能对预后和治疗具有关键意义。在这里，我们描述了第一次系统综述和新型生物信息学分析前列腺癌在MPMRI上的基因组基础的方案。方法和分析将对Medline，PubMed，Embase和Cochrane数据库进行系统搜索。筛选，数据提取，统计分析和报告将根据系统评价和荟萃分析（PRISMA）指南的首选报告项目进行。包括论文将是全文文章，在1980年1月至2019年12月之间，比较了DNA，DNA-甲基化，RNA或蛋白质水平的MPMRI-Visible病变和MPMRI可视病变的分子特征。研究偏见和质量将使用改良的纽卡斯尔 - 奥塔瓦分数进行评估。此外，我们将对补充材料和公开数据进行新的生物信息学分析，以结合转录组数据并揭示在整个研究中突出显示的常见途径。为了确保方法论严格，该协议是根据Prisma协议2015清单编写的。道德和传播道德批准将不需要，因为这是对已发表文献的学术评论。调查结果将通过同行评审期刊的出版物以及在国家和国际会议上的演讲进行传播。Prospero注册号CRD42019147423。
引用：George JM、Pagnozzi AM、Bora S 等。使用新生儿 MRI 和并发临床检查预测早产婴儿的儿童大脑发育情况
摘要 简介 早产婴儿面临不良神经发育后果的风险，包括认知缺陷、运动障碍和脑瘫。及早发现可以实施有针对性的早期干预措施，以改善结果。方法与分析 对澳大利亚布里斯班两组胎龄 <31 周出生的婴儿（PPREMO：预测早产运动结果；PREBO：预测早产脑结果）和一小部分足月出生的参考样本进行 6 年随访的方案。两组早产儿均在月经后 32 和 40 周（PMA）接受了极早期 MRI 和同时进行的临床评估，并在矫正年龄 (CA) 3、12 和 24 个月时接受随访。本研究将进行 MRI 和脑电图 (EEG)。主要结果包括儿童运动评估电池第二版和韦氏儿童智力量表第五版 (WISC-V) 的全量表智商评分。次要结果包括脑瘫儿童的粗大运动功能分类系统；执行功能（执行功能行为评定量表第二版、WISC-V 数字广度和图片广度、威斯康星卡片分类测试 64 张卡片版）；注意力（儿童日常注意力测试第二版）；语言（语言基础临床评估第五版）、学业成绩（伍德考克约翰逊 IV 成就测试）；心理健康和生活质量（发展与幸福感评估、自闭症谱系商数-10 项儿童版和儿童健康实用工具-9D）。目的 1. 检查新生儿 32 周 PMA 早期 MRI、EEG 和同时进行的临床测量预测 CA 6 年时运动、认知、语言、学业成绩和心理健康结果的能力。2. 确定早期脑异常是否持续存在并在 CA 6 年时的脑 MRI 上明显，以及与 EEG 和同时进行的运动、认知、语言、学业成绩和心理健康结果的关系。
引用Ezenarro JJ，Al Ktash M，Vigues N，Gordi JM，Muñoz-Berbel X和Brecht M（2025）通过
致病细菌造成许多医疗保健和安全问题，包括传染病（He等，2023），食物中毒（Hussain，2016年）和水污染（Some等，2021）。由于其感染性和快速增殖，需要快速，准确的细菌检测和鉴定方法，以减少决策的时间段，从而最大程度地减少医疗保健风险，生态系统影响以及与微生物病原体相关的经济损失。基于琼脂平板上细菌细胞培养的病原体检测和鉴定已经存在不同的方法（Van Belkum和Dunne，2013年），免疫学检测（例如，酶联免疫吸附测定法） ），DNA微阵列（Colle等，2003），生物传感器（Boehm等，2007; Ahmed等，2014），或使用特定试剂敏感的使用，例如，细菌代谢（Ghatole et al。，2020; Hsieh等人，2018年）或lie of eDeNos of AdeNose（Et） ），等（Chen等，2018； Dietvorst等，2020）。然而，由于其简单性，低成本，稳健性和可靠性，传统的板块培养方法仍然是病原体检测和识别的金标准（Rohde等，2017），是细菌污染评估法规中的一种（Word Health Organisation，2017年）。实际上，板培养涉及琼脂平板的细菌生长，直到可以观察到单克隆菌落的形成为止。因此，板块培养在某种程度上容易受到人类错误的影响。菌落在形态，颜色，光泽和不透明度上等等，在仔细观察之后，有时在显微镜下，专家可以区分专家。除此之外，这项技术的主要限制是其持续时间。通常，直到菌落形成的细菌增殖需要超过18小时，对于缓慢增殖的细菌而言，必须超过3 - 4天（Franco-Duarte等，2023; Rajapaksha等，2019; Lee等，2020）。一种极端情况是军团菌，它需要非标准治疗和第二盘培养以进行适当的诊断，从而将细菌识别延迟到几周内（Tronel和Hartemann，2009; McDade，2009）。减少测量时间和加速决策的一种可能性是实施能够检测菌落并在形成的早期阶段识别的先进成像系统（Wang等，2020）。从这个意义上讲，高光谱成像是有利的，因为它以3D数据矩阵或超立方体格式提供了高分辨率图像，其中二维对应于空间信息（x，y坐标），而第三个维度对每个单独的像素（λ坐标）的光谱数据（Gowen等，2015，2015，2015; arrigoni; arrigoni et al arrigoni; arrigoni et al and arrigoni; arrigoni et al and arrigoni et al and arrigoni et al and arrigoni et al and arrigy and and and and。通常使用化学计量学来处理大量信息，以识别数据集中的模式，这些模式在裸眼中并不明显，并创建了能够对新数据进行分类的预测模型（Huang，2022）。然后可以使用这些PC进行基于PCA的判别分析（PCA-DA）（UDDIN主成分分析（PCA）通常与高光谱成像结合使用，以将光谱图像数据集减少为称为主成分（PCS）的代表变量（Abdi和Williams，2010年）。