XiaoMi-AI文件搜索系统
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教程：用机器学习个性化空间音频
Majdak，Piotr，Bruno Masiero和Janina Fels。 “在个性化和非个人化的串扰取消系统中的声音定位。” Jasa2013。 Brinkmann，Fabian，Alexander Lindau和Stefan Weinzierl。 “关于个体动态双耳合成的真实性。” JASA2017。 Jenny，Claudia和Christoph Reuter。 “虚拟现实中个性化的头部相关传递函数的可用性：矢状平面声音本地化中具有感知属性的经验研究。” JMIR认真游戏2020。Majdak，Piotr，Bruno Masiero和Janina Fels。“在个性化和非个人化的串扰取消系统中的声音定位。” Jasa2013。Brinkmann，Fabian，Alexander Lindau和Stefan Weinzierl。“关于个体动态双耳合成的真实性。” JASA2017。Jenny，Claudia和Christoph Reuter。 “虚拟现实中个性化的头部相关传递函数的可用性：矢状平面声音本地化中具有感知属性的经验研究。” JMIR认真游戏2020。Jenny，Claudia和Christoph Reuter。“虚拟现实中个性化的头部相关传递函数的可用性：矢状平面声音本地化中具有感知属性的经验研究。”JMIR认真游戏2020。
CHATGPT，生成语言模型和人工智能在医学教育中的作用：与Chatgpt的对话和呼吁论文
ChatGpt是由OpenAI于2022年11月30日推出的生成语言模型工具，使公众能够与一台在广泛主题的机器交谈。在2023年1月，Chatgpt吸引了超过1亿用户，使其成为迄今为止增长最快的消费者应用程序。对Chatgpt的采访是对Chatgpt进行更大访谈的第2部分。它提供了Chatgpt当前功能的快照，并说明了医学教育，研究和实践的巨大潜力，但也暗示了当前的问题和局限性。在与JMIR Publications的创始人兼出版商Gunther Eysenbach的对话中，Chatgpt产生了一些有关如何在医学教育中使用聊天机器人的想法。它还说明了其为医学生生成虚拟患者模拟和测验的能力；批评了模拟的医生沟通，并试图总结研究文章（原来是捏造的）；评论了检测机器生成的文本以确保学术完整性的方法；为卫生专业人员生成了一个课程，以了解人工智能（AI）；并帮助起草了在chatgpt的JMIR医学教育中发起的新主题问题论文的呼吁。对话还强调了适当的“提示”的重要性。尽管语言发生器确实偶尔会出现错误，但在受到挑战时会承认这些错误。当Chatgpt捏造的参考文献时，大语模型的众所周知的令人不安的幻觉趋势变得明显。访谈可瞥见Chatgpt的能力和局限性以及AI支持的医学教育的未来。由于这项新技术对医学教育的影响，JMIR医学教育正在发起呼吁新的电子收集和主题问题的论文。论文呼吁的最初草案完全是由Chatgpt生成的，但将由主题问题的人类客人编辑进行编辑。
关于专题“当前在线支持状态，包括同步和异步类型”的评论
（ 1 ） Fabriz S, Mendzheritskaya J, Stehle S: 高等教育中同步和异步在线教学设置对学生在新冠疫情期间学习体验的影响。Front Psychol. 12: 733554, 2021 （ 2 ） Sattler A, Dunn J, Albarran M 等：初级卫生保健系统中异步与同步筛查抑郁和自杀倾向：质量改进研究。JMIR Ment Health. 11: e50192, 2024
心脏健康政策简介
与我们联系网站：NYU健康公平卓越研究所电子邮件电子邮件：iehegeneraladministration@nyulangone.org Twitter：@nyugsom_iehe Instagram：Nyugsom_iehe：Nyugsom_iehe作者：NAHEED AHMED，NADIA AHMED，NADIA ISLAM，NADIA ISLAM，ANTOINETTE SCHOENTENTE SCHOENTEREYSSERIEDSSE osied osied osied osied osied osiedy osied osiat osie osie osie osief：艾哈迈德（Ahmed）和纳迪亚（Nadia）伊斯兰参考文献4。Aggarwal R，Chiu N，Wadhera RK等。在2013年至2018年的美国高血压患病率，意识，治疗和控制方面的种族/种族差异。高血压。2021年12月; 78（6）：1719-1726。 doi：10.1161/hypertensionaha.121.17570 5。Langford AT，Butler M，Booth III JN等。压力和抑郁与高血压的非洲裔美国人的生命简单7有关：杰克逊心脏研究的发现。美国高血压杂志。2021; 34（12）：1311-1321。6。Schoenthaler A，Fei K，Ramos MA，Richardson LD，Ogedegbe G，Horowitz CR。对高血压非裔美国人的多层次不良风险和心血管疾病的保护因素的全面检查。临床高血压杂志。2019; 21（6）：794-803。 7。 Onakomaiya D，Gyamfi J，Lee W-Y等。 在大型城市卫生系统中，黑人患者的诊断和未诊断性高血压的危险因素与不受控制和血压升高有关。 种族和疾病。 审查； 8。 Onakomaiya D，Cooper C，Barber A等。 当前的高血压报告。 2022; 24（12）：639-654。 9。 Jmir MHealth和Uhealth。2019; 21（6）：794-803。7。Onakomaiya D，Gyamfi J，Lee W-Y等。在大型城市卫生系统中，黑人患者的诊断和未诊断性高血压的危险因素与不受控制和血压升高有关。种族和疾病。审查； 8。Onakomaiya D，Cooper C，Barber A等。当前的高血压报告。2022; 24（12）：639-654。9。Jmir MHealth和Uhealth。种族/族裔少数民族人口中改善药物依从性和血压的策略：2017年至2021年文献的范围评论。Schoenthaler A，Leon M，Butler M，Steinhaeuser K，Wardzinski W.对量身定制的移动健康干预措施的开发和评估，以改善患有不受控制的高血压和2型糖尿病的黑人患者的药物依从性：PILORT RANCAROT随机可行性试验。2020; 8（9）：E17135。
基于AI的自动化工具如何有助于系统搜索
1。O'Keefe H，Rankin J，Wallace SA等。调查文本挖掘方法，以帮助构建搜索策略的系统诊断测试准确性 - 案例研究。2023。2。Clark J，McFarlane C，Cleo G等。系统审核自动化工具对完成系统审查任务所花费的时间的影响：案例研究。Jmir Med Educ。2021。3。Borissov N，Haas Q，Minder B等。使用Deduklick减少系统审查负担：一种新颖，自动化，可靠且可解释的重复数据删除算法来促进医学研究。2022。4。Janka H，Metzendorf Mi。 高精度但可变的召回 - 比较五个重复数据删除工具的性能。 2024。 5。 Noel-Storr A，Dooley G，Affengruber L，Gartlehner G.使用众包和机器学习的引文筛选产生了准确的结果：评估Cochrane修改后的Screen4me服务。 J Clin Epi。 2020Janka H，Metzendorf Mi。高精度但可变的召回 - 比较五个重复数据删除工具的性能。2024。5。Noel-Storr A，Dooley G，Affengruber L，Gartlehner G.使用众包和机器学习的引文筛选产生了准确的结果：评估Cochrane修改后的Screen4me服务。J Clin Epi。 2020J Clin Epi。2020
基于AI的自动化工具如何有助于系统搜索
1。O'Keefe H，Rankin J，Wallace SA等。调查文本挖掘方法，以帮助构建搜索策略的系统诊断测试准确性 - 案例研究。2023。2。Clark J，McFarlane C，Cleo G等。系统审核自动化工具对完成系统审查任务所花费的时间的影响：案例研究。Jmir Med Educ。2021。3。Borissov N，Haas Q，Minder B等。使用Deduklick减少系统审查负担：一种新颖，自动化，可靠且可解释的重复数据删除算法来促进医学研究。2022。4。Janka H，Metzendorf Mi。 高精度但可变的召回 - 比较五个重复数据删除工具的性能。 2024。 5。 Noel-Storr A，Dooley G，Affengruber L，Gartlehner G.使用众包和机器学习的引文筛选产生了准确的结果：评估Cochrane修改后的Screen4me服务。 J Clin Epi。 2020Janka H，Metzendorf Mi。高精度但可变的召回 - 比较五个重复数据删除工具的性能。2024。5。Noel-Storr A，Dooley G，Affengruber L，Gartlehner G.使用众包和机器学习的引文筛选产生了准确的结果：评估Cochrane修改后的Screen4me服务。J Clin Epi。 2020J Clin Epi。2020
利用AI和xR技术实现触诊信息的可视化
[1] F. Mantovani 等人：“面向医疗保健专业人员的虚拟现实培训”，CyberPsychology & Behavior，第 6 卷，第 4 期，第 389–395 页，网址：https://doi.org/10.1089/10949310332 2278772，2003 年。[2] S. Barteit 等人：“用于医学教育的增强、混合和基于虚拟现实的头戴式设备：系统评价”，JMIR Serious Games，第 9 卷，第 3 期，网址：https://doi.org/10.2196/29080，2021 年。[3] S. La Padula 等人：“使用新的增强现实模拟软件对隆胸患者满意度进行评估：一项前瞻性研究”，J Clin Med., 第 11 卷，第 12 期，doi:10.3390/jcm11123464，2022 年。[4] A. Berton 等人：“虚拟现实、增强现实、游戏化和远程康复：对骨科患者康复的心理影响”，临床医学杂志，第 9 卷，第 8 期，第 1-13 页，网址：https://doi.org/10.3390/jcm9082567，2020 年。[5] T. Ong 等人：“在新冠疫情期间及之后使用扩展现实增强远程医疗：观点”，JMIR Serious Games，第 9 卷，第 3 期，网址：https://doi.org/10.2196/26520，2021 年。[6] L. Herrador Colmenero 等人：“镜像疗法、运动意象和虚拟反馈对截肢后幻肢痛的有效性：系统评价”，国际假肢和矫形器，第 42 卷，第 3 期，第 288-298 页。网址：https://doi.org/10.1177/0309364617740230，2018 年。[7] M. Osumi 等人：“虚拟现实康复缓解幻肢痛的特征”，《疼痛医学》（美国），第 20 卷，第 5 期，第 1038-1046 页，网址：https://doi.org/10.1093/pm/pny269，2019 年。[8] A. Rothgangel 和 R. Bekrater-Bodmann：“镜像疗法与增强/虚拟现实应用：面向基于机制的定制幻肢痛治疗”，《疼痛管理》，第 9 卷，第 2 期，第 151-159 页，网址： https://doi.org/10.2217/pmt-2018-0066，2019 年。[9] CC Berger 等人：“触觉的恐怖谷”，Science Robotics，第 3 卷，第 17 期，第 2-4 页，网址：https://doi.org/10.1126/scirobotics.aar7010，2018 年。[10] M. D'Alonzo 等人：“视觉和触觉的不同虚拟化水平产生了化身手部体现的恐怖谷”，Scientific Reports，第 9 卷，第 1 期，第 1-11 页，网址：https://doi.org/10.1038/s41598-019-55478-z，2019 年。[11] M. Fleury，等人：“脑机接口和神经反馈中触觉反馈使用情况调查”，Frontiers in Neuroscience，14（6 月），第 1-16 页。网址：https://doi.org/10.3389/fnins.2020.00528，2020 年。[12] J. Tompson 等人：“使用卷积网络实时连续恢复人手姿势”，ACM Transactions on Graphics (ToG)，第 33 卷，第 5 期，第 1-10 页，2014 年。[13] C. Qian 等人：“实时且稳健的深度手部跟踪”，IEEE 计算机视觉与模式识别会议论文集，DOI：10.1109/CVPR.2014.145，2014 年。
基于人工智能的聊天机器人促进健康行为改变：系统评价
背景：基于人工智能 (AI) 的聊天机器人可以提供个性化、引人入胜且按需的健康促进干预措施。目的：本系统评价的目的是评估人工智能聊天机器人促进健康行为改变的可行性、有效性和干预特征。方法：在 7 个书目数据库（PubMed、IEEE Xplore、ACM 数字图书馆、PsycINFO、Web of Science、Embase 和 JMIR 出版物）中全面搜索 1980 年至 2022 年发表的评估人工智能聊天机器人改变行为的可行性或有效性的实证文章。对已确定的文章进行筛选、提取和分析，遵循 PRISMA（系统评价和荟萃分析的首选报告项目）指南。结果：在纳入的 15 项研究中，有几项证明了 AI 聊天机器人在促进健康生活方式（n=6，40%）、戒烟（n=4，27%）、治疗或药物依从性（n=2，13%）和减少药物滥用（n=1，7%）方面具有很高的功效。然而，在可行性、可接受性和可用性方面，结果好坏参半。选定的行为改变理论和专家咨询被用于制定 AI 聊天机器人的行为改变策略，包括目标设定、监控、实时强化或反馈以及按需支持。在聊天机器人平台上收集实时用户聊天机器人交互数据，例如用户偏好和行为表现，以确定提供个性化服务的方式。AI 聊天机器人通过可访问的设备和平台（例如智能手机和 Facebook Messenger）部署，展示了可扩展性的潜力。参与者还报告说，AI 聊天机器人提供了一个非评判性的敏感信息交流空间。然而，由于内部有效性存在中度至高度风险、对人工智能技术的描述不足以及普遍性受限，因此需要谨慎解读报告的结果。结论：人工智能聊天机器人已证明健康行为改变干预措施在大量不同人群中的有效性；然而，未来的研究需要采用强有力的随机对照试验来得出明确的结论。
Robert Kasumba -CDN 将光与核自旋气体耦合，其两光子线宽为五millihertz
1。Robert Kasumba，Dom CP Marticorena，Anja Pahor，Geetha B. Ramani，Imani Masters Goffney，Susanne M. Jaeggi，Aaron R Seitz，Jacob R Gardner和Dennis Lbarbour。 分布潜在变量模型，并在主动认知测试中应用。 认知和发展系统上的IEEE交易，2025年。 [在出版物中接受/接受] 2。 罗伯特·卡索巴（Robert Kasumba）和马里恩·诺伊曼（Marion Neumman）。 教育的实用情感分析：学生人群采购的力量。 在AAAI人工智能会议论文集，第38卷，2024年3。 Robert Kasumba，Guanghui Yu，Chien-Ju Ho，Sarah Keren和William Yeoh。 数据驱动的通用行为剂的目标识别设计，2024年。 [preprint，在提交中] 4。 Yu，Robert Kasumba，Chien-Ju Ho和William Yeoh。 关于人类对人类协作中AI行为的信念的效用。 ARXIV预印arxiv：2406.06051，2024。 [preprint，在提交中] 5。 Philip Kreniske, Olive Imelda Namuyaba, Robert Kasumba , Phionah Namatovu, Fred Ssewamala, Gina Wingood, Ying Wei, Michele L Ybarra, Charlotte Oloya, Costella Tindyebwa, Christina Ntulo, Vincent Mujune, Larry W Chang, Claude A Mellins, and John S桑特利。 用于预防艾滋病毒和相关青年健康问题，性健康，心理健康和药物使用问题的手机技术（青年健康SMS）：飞行员随机对照试验的协议。 JMIR研究方案，12：e49352，2023。doi：10.2196/49352 6。 人类行为和新兴技术，2022，2022 7。Robert Kasumba，Dom CP Marticorena，Anja Pahor，Geetha B. Ramani，Imani Masters Goffney，Susanne M. Jaeggi，Aaron R Seitz，Jacob R Gardner和Dennis Lbarbour。分布潜在变量模型，并在主动认知测试中应用。认知和发展系统上的IEEE交易，2025年。[在出版物中接受/接受] 2。罗伯特·卡索巴（Robert Kasumba）和马里恩·诺伊曼（Marion Neumman）。教育的实用情感分析：学生人群采购的力量。在AAAI人工智能会议论文集，第38卷，2024年3。Robert Kasumba，Guanghui Yu，Chien-Ju Ho，Sarah Keren和William Yeoh。 数据驱动的通用行为剂的目标识别设计，2024年。 [preprint，在提交中] 4。 Yu，Robert Kasumba，Chien-Ju Ho和William Yeoh。 关于人类对人类协作中AI行为的信念的效用。 ARXIV预印arxiv：2406.06051，2024。 [preprint，在提交中] 5。 Philip Kreniske, Olive Imelda Namuyaba, Robert Kasumba , Phionah Namatovu, Fred Ssewamala, Gina Wingood, Ying Wei, Michele L Ybarra, Charlotte Oloya, Costella Tindyebwa, Christina Ntulo, Vincent Mujune, Larry W Chang, Claude A Mellins, and John S桑特利。 用于预防艾滋病毒和相关青年健康问题，性健康，心理健康和药物使用问题的手机技术（青年健康SMS）：飞行员随机对照试验的协议。 JMIR研究方案，12：e49352，2023。doi：10.2196/49352 6。 人类行为和新兴技术，2022，2022 7。Robert Kasumba，Guanghui Yu，Chien-Ju Ho，Sarah Keren和William Yeoh。数据驱动的通用行为剂的目标识别设计，2024年。[preprint，在提交中] 4。Yu，Robert Kasumba，Chien-Ju Ho和William Yeoh。关于人类对人类协作中AI行为的信念的效用。ARXIV预印arxiv：2406.06051，2024。[preprint，在提交中] 5。Philip Kreniske, Olive Imelda Namuyaba, Robert Kasumba , Phionah Namatovu, Fred Ssewamala, Gina Wingood, Ying Wei, Michele L Ybarra, Charlotte Oloya, Costella Tindyebwa, Christina Ntulo, Vincent Mujune, Larry W Chang, Claude A Mellins, and John S桑特利。用于预防艾滋病毒和相关青年健康问题，性健康，心理健康和药物使用问题的手机技术（青年健康SMS）：飞行员随机对照试验的协议。JMIR研究方案，12：e49352，2023。doi：10.2196/49352 6。人类行为和新兴技术，2022，2022 7。Maya Topitzer，Yueming Kou，Robert Kasumba和Philip Kreniske。 不同的受众与福祉应用程序上的用户情感表达有何关系。 Mary Nsabagwa，Isaac Mugume，Robert Kasumba，Joshua Muhumuza，Steven Byarugaba，Eugene Tumwesigye和Julianne Sansa Otim。 基于无线传感器网络的自动的条件监视和报告框架Maya Topitzer，Yueming Kou，Robert Kasumba和Philip Kreniske。不同的受众与福祉应用程序上的用户情感表达有何关系。Mary Nsabagwa，Isaac Mugume，Robert Kasumba，Joshua Muhumuza，Steven Byarugaba，Eugene Tumwesigye和Julianne Sansa Otim。基于无线传感器网络的自动
推荐引用 推荐引用 Kazi, A., Qazi, SA, Khawaja, S., Ahsan, N., Ahmed, RM, Khan Mughal, MA, Kalimuddin, H., Rauf, Y., Raza, M., Jamal, S. (2020). 基于人工智能的个性化智能手机应用程序，用于改善巴基斯坦儿童免疫接种覆盖率和时间表：随机对照试验方案。JMIR 研究协议，9(12)，e22996。网址：网址：https://ecommons.aku.edu/pakistan_fhs_mc_women_childhealth_paediatr/973
背景：巴基斯坦的免疫接种率远低于预期。主要原因包括缺乏意识、父母忘记接种时间表以及对疫苗的错误信息。鉴于 COVID-19 大流行和保持社交距离措施，常规儿童免疫接种 (RCI) 覆盖率受到不利影响，因为护理人员避免前往三级医院或初级卫生中心。必须采取创新且具有成本效益的措施来了解和处理低免疫接种率的问题。然而，在低收入和中等收入国家 (LMIC)，仅开展了少数基于智能手机的干预措施来改善 RCI。目标：本研究的主要目标是评估个性化移动应用程序是否可以与标准护理相比提高 10 和 14 周龄儿童的 RCI 按时就诊率，并确定是否可以将人工智能模型纳入该应用程序。次要目标是确定护理人员对儿童疫苗接种的看法和态度，并了解可能影响基于手机的应用程序对疫苗接种改善效果的因素。方法：设计了一项混合方法随机对照试验，包括干预组和对照组。该研究将在阿迦汗大学医院疫苗接种中心进行。将招募前往该中心为孩子接种 6 周疫苗的新生儿或婴儿的看护者。干预组将可以使用智能手机应用程序，其中包含有关 RCI 的文本、语音、视频和图片信息。该应用程序将根据研究的试验前定性部分的结果以及缺席研究的结果开发，它将探索看护者对 RCI 的看法以及基于手机的应用程序在提高 RCI 覆盖率方面的作用。