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患者来源的结肠直肠癌类器官中的错配修复状态并不影响肿瘤细胞对全身治疗的内在敏感性
1 实验室转化肿瘤学，影像和癌症分部，乌得勒支大学医学中心，3584 CX 乌得勒支，荷兰；e.kucukkose@umcutrecht.nl（EK）；c.roelse@umcutrecht.nl（CMR）；sjvanschelven@umcutrecht.nl（SJvS）；daeraats@umcutrecht.nl（DAER）；j.laoukili@umcutrecht.nl（JL）2 影像和癌症分部，医学肿瘤学系，乌得勒支大学医学中心，3584 CX 乌得勒支，荷兰；gewensink@umcutrecht.nl（GEW）；m.koopman-6@umcutrecht.nl（MK）3 Hubrecht 类器官技术基金会，3584 CM 乌得勒支，荷兰； s.boj@hub4organoids.nl 4 乌得勒支大学类器官技术乌得勒支平台，3584 CX 乌得勒支，荷兰 * 通讯地址：j.roodhart@umcutrecht.nl (JMLR)；o.kranenburg@umcutrecht.nl (OK)；电话：+31-88-7556265 (JMLR)；+31-88-7559632 (OK) † 两位作者贡献相同。‡ 两位作者为最后作者。
Ankit Pensia
期刊审稿人：⋄统计年鉴⋄Annales de l'Institut HenriPoincaré研究信息理论的IEEE交易⋄信息和推理：IMA期刊。⋄美国统计协会期刊（JASA）⋄IEEE信息理论选定区域（JSAIT）⋄机器学习研究杂志（JMLR）⋄皇家统计学会杂志：B系列B（JRRSB）⋄机器学习（Springer）（Springer）
祈祷赞美，博士学位。
审查]计算机视觉和模式识别（CVPR）国际计算机视觉会议（ICCV）神经信息处理系统（NEURIPS）国际学习表征会议（ICLR）国际机器学习国际机器学习会议（ICML）国际声音，语音和信号处理（ICASSP）交易（ICASSP）交易（ICASSP）交易（ICASSP）在模式分析和机器Intelligence（TPAMI）研究（TPAMI）研究（TPAMI）研究（TPAMI）（TPAMI）（TPAMI）（TPAMI）（TPAMI）（TPAMI）（TPAMI）日记（JMLRR）（JMLRRRR）（JMLRRRR）（JMLRRRR）（JMLRRRRRR）大数据的交易
Xiaoqian（Joy）Wang-普渡大学工程学院Xiaoqian（Joy）Wang-普渡大学工程学院
Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), Journal of Machine Learning Research (JMLR), Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), Pattern Recognition, Cognitive Computation, Neurocomputing, Knowledge and Information系统，计算系统新兴技术杂志，神经处理信，国际机器学习与控制论期刊，国际人工智能工具杂志
广约罗伯特·桑（Robert Sang） - 公司神经祖父
Nature Neuroscience, Nature Computational Science, Nature Communications, eLife, Journal of Neuroscience, PLOS Computational Biology, Current Opinion in Neu- robiology, Neural Networks, Chaos, Frontiers in Neuroscience, JMLR (Journal of Machine Learning Research), NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems), ICLR (International Conference on Learning Representations), ICML (In- ternational Conference on Machine Learning), Cosyne （计算和系统神经科学），CCN（认知计算神经科学会议），CNS（计算神经科学组织）
机器学习的基础
本书中的材料受到了几种丰富的资源的启发。我会想承认安德鲁·恩格（Andrew Ng Ng）对本书中多个部分的影响，尤其是一些基本的贝叶斯配方和示例。弗朗索瓦·乔利特（Francois Cholett）的出色书籍与python有关深度学习的深度学习，既建议对深度学习技术的精彩解释和在凯拉斯的实施。我们通过对Baydin，Pearlmutter，Radul和Siskind的审查（JMLR 2018）进行了大部分介绍自动差异化（JMLR 2018）。许多同事为这本书做出了巨大贡献。尤其要感谢Paul Hollensen，Patrick Connor和Hossein Parvar在手稿的一些非常粗糙的初始草稿中提供了很多帮助。感谢Aditi Nair的仔细阅读和好的问题，并感谢Justin Tam指出了一些粗糙的部分。我要感谢Will Stone的好主意并制作图1.7B，以及Evangelos Milios的进一步建议。非常感谢Farzaneh Sheikhnezhad Fard。她清楚地实施了基本概念和深入强化学习的讨论，塑造了相应的章节的大部分内容。最后，非常感谢我所有在过去几年上上课的学生，并挑战我对机器学习的更深入思考，并调查我们做出的假设的根源。
altschuler_CV.pdf
SIAM 数据科学数学杂志（SIMODS）、机器学习研究杂志（JMLR）、计算数学基础（FOCM）、数学规划（MAPR）、运筹学（OR）、统计年鉴（AoS）、信息与推理、自动控制学报（TACON）、决策与控制会议（CDC）、神经信息处理系统（NeurIPS）、国际机器学习会议（ICML）、学习理论会议（COLT）、离散算法研讨会（SODA）、计算理论研讨会（STOC）、计算机科学基础研讨会（FOCS）、美国数学学会书籍章节等。
jia deng -cs.princeton
审稿人 - 国际计算机视觉杂志（IJCV）。- Transactions on Pattern Recognition and Machine Intelligence (TPAMI) - Journal of Machine Learning Research (JMLR) - Transactions on Image Processing (TIP) - Transactions on Multimedia (TMM) - Computer Aided Design (CAD) - Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2012-2017 - European Conference on Computer Vision (ECCV) 2012-2018 - International Conference on Computer Vision (ICCV) 2013-2017 - 2014年AAAI人工智能会议（AAAI） - 国际计算机图形和交互式技术（SIG -GRAPH）2013年国际会议和展览 - 2013年ACM用户界面软件软件和技术研讨会2014年 - ACM ACM国际通用性和普遍性和普遍性计算（UBICOCOMP）2014 2014
量子 PAC 学习的可证明优势
我们重新审视了 Bshouty 和 Jackson [SIAM J. Comput. 1998, 28, 1136–1153] 提出的表征量子 PAC 学习复杂性的问题。在这种情况下，已经证明了几种量子优势，然而，没有一种是通用的：它们适用于特定的概念类，并且通常仅在已知生成数据的分布时才有效。在一般情况下，Arunachalam 和 de Wolf [JMLR, 19 (2018) 1-36] 最近表明，量子 PAC 学习者只能获得相对于传统 PAC 学习者的常数因子优势。我们表明，通过自然扩展 Arunachalam 和 de Wolf 使用的量子 PAC 学习定义，我们可以在量子学习中获得通用优势。确切地说，对于任何 VC 维度为 d 的概念类 C，我们表明存在一个具有样本复杂度的 (ϵ, δ)-量子 PAC 学习者