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255 - 风能与太阳能互补指数... - JNS
本研究旨在确定阿尔巴尼亚发罗拉可再生能源的互补指数。该市的电力供应主要以水力发电为主。近年来，随着负荷需求的增加，利用可再生能源的需求也日益增加，而阿尔巴尼亚优越的地理位置也推动了这一需求。分析不同时间和空间尺度上的风能和太阳能数据对于优化这些能源的发电至关重要。这两种能源之间的互补性可以减少混合系统中对储能的需求。确定最佳互补性可确保持续的能源供应，同时防止生产过剩。通过检查每月平均风速和太阳辐射数据，我们可以预测使用适合该地区的光伏系统和涡轮机的每月发电量。根据太阳能和风能生产的预测图，我们确定了时间、能量和幅度的互补指数。结果表明，它们的生产在一段时间内具有中等程度的同步性，尽管它们并不总是完全互补。
方波阳极剥离伏安法...- JNS
重金属（HM）被确定为关键的环境污染物，其特征在于其极端毒性，在生态系统中积累的能力以及缺乏降解性。汞以离子形式是最有毒的污染物之一，对免疫系统，神经系统和细胞结构构成了严重的风险。用于检测重金属的电化学方法由于能够产生准确的结果，更快地进行分析并达到更高灵敏度水平而引起了相当大的关注。这项研究的主要目标是开发一个基于碳的传感器，适合确定汞汞（II）。在这里，基于氧化石墨烯和金纳米颗粒的优势，我们开发了用-rgo@au修改的碳传感器。使用透射电子显微镜（TEM）和能量分散性X射线光谱（EDS）对所获得的纳米材料（RGO@au）完全表征。通过循环伏安法（CV）进行CPE/RGOAU传感器的电化学表征，方波阳极剥离伏安法（SWASV）用作确定Hg（II）的典型技术。Hg（II）的氧化峰电流与0.66-1.96 ppm的浓度成正比，检测极限为0.31 ppm。在追求实际应用时，传感器接受了其他测试，以测量水样中的Hg（II）浓度。
量子计算机中的编程-JNS
量子计算机已成为一种变革性技术，挑战了古典计算机的传统二元语言。自1980年代成立以来，量子计算机已通过使用能够存在于叠加中的量子位（Qubit）来彻底改变数据处理，代表0和1。这种独特的属性使量子计算机能够在广泛的计算任务中表现出色，尤其是那些要求大量处理能力的计算任务。因此，公司，政府和学术机构正在大量投资量子硬件，软件和应用程序的开发。本文提供了量子计算机的调查，解释了该领域所涉及的编程语言，并探讨了Python中的集成到量子计算机中。即使通过多年的量子计算机的挑战，我们也将确定起点，但也将挑战其挑战。