本文探讨了以下假设:在生成任务中熟练的大型语言模型(LLMS)同样熟练于评估者。我们使用Triviaqa的三个LLM和一个开源LM的性能(QA)和评估任务(Joshi et al。,2017)数据集。结果表明有明显的差异,与生成任务相比,LLMS在评估任务中的性能较低。有趣的是,我们发现了不忠评估的情况,模型可以准确评估他们缺乏能力的领域的答案,从而强调了表达LLMS作为评估者的忠诚和信任度的需求。这项研究有助于理解“生成ai para-dox”(West等人,2023年),强调了探索卓越和评估能力之间的相关性以及仔细审查模型评估中忠实方面的必要性。
撰稿人:德鲁·亚当斯(Drew Adams),阿什什·阿格拉瓦尔(Ashish Agrawal),特洛伊·安东尼(Troy Anthony),维卡斯·阿罗拉(Vikas Arora),贾根·阿特拉(Jagan Athraya),戴维·奥斯丁(David Austin),托马斯·巴里(Thomas Baby),弗拉基米尔·巴里尔Chidambaran,Deba Chatterjee,Shasank Chavan,Tim Chien,Gregg Christman,Bernard Clouse,Maria Colgan,Carol Colrain,Nelson Corcoran,Michael Coulter,Jonathan Creighton,Judith Creighton,Judith D'Addmo ,比尔·哈贝克(Bill Habeck),米尔·汉克(Min-Hank Ho),李·亨(Lijie Heng),比尔·霍达克(Bill Hodak),Yong Hu,Pat Huey,Praveen Kumar Tupati Jaganath,Sanket Jain,Prakash Jashnani,Caroline Johnston,Shantanu Joshi,Shantanu Joshi Surinder Kumar, Paul Lane, Adam Lee, Allison Lee, Jaebock Lee, Sue Lee, Teck Hua Lee, Yunrui Li , Ilya Listvinski, Bryn Llewellyn, Rich Long, Barb Lundhild, Neil Macnaughton, Vineet Marwah, Susan Mavris, Bob McGuirk, Joseph Meeks, Mughees Minhas, Sheila Moore, Valarie Moore, Gopal Mulagund, Charles Murray, Kevin Neel, Sue Pelski, Raymond Pfau, Gregory Pongracz, Vivek Raja, Ashish Ray, Bert Rich, Kathy Rich, Andy Rivenes, Scott Rotondo, Vivian Schupmann, Venkat Senaptai, Shrikanth Shankar, Prashanth Shanthaveerappa, Cathy Shea, Susan Shepard, Kam Shergill, Mike Skarpelos, Sachin Sonawane, James Spiller, Suresh Sridharan, Jim Stenoish, Janet Stern, Rich Strohm, Roy Swonger, Kamal Tbeileh, Juan Tellez, Ravi Thammaiah, Lawrence To, Tomohiro Ueda, Randy Urbano, Badhri Varanasi, Nick Wagner, Steve Wertheimer, Patrick Wheeler, Doug Williams, James威廉姆斯、安德鲁·维特科夫斯基、丹尼尔·黄、余海玲
(Shri Pralhad Joshi)(a)至(d):根据《矿山和矿物的第3(e)条》(开发与法规)(MMDR)法案(MMDR)法案(1957年)。1957年《 MMDR法》第15条,授权州政府制定规则,以规范授予次要矿产特许权。 此外,《 MMDR法》第23C条也使州政府制定规则,以防止矿物的非法采矿,运输和存储以及与此相关的目的。 较小矿物的采矿的管理是一个完全属于各个州政府领域的主题。 然而,根据州政府针对印度矿业局(根据矿业部行政控制下的下属办公室)提交的季度收益,Telangana政府确定 /报告的非法采矿案件数量以及在过去三年中采取的随后行动。 此外,中央政府已采取了措施,采取了措施来遏制非法采矿:1957年《 MMDR法》第15条,授权州政府制定规则,以规范授予次要矿产特许权。此外,《 MMDR法》第23C条也使州政府制定规则,以防止矿物的非法采矿,运输和存储以及与此相关的目的。较小矿物的采矿的管理是一个完全属于各个州政府领域的主题。然而,根据州政府针对印度矿业局(根据矿业部行政控制下的下属办公室)提交的季度收益,Telangana政府确定 /报告的非法采矿案件数量以及在过去三年中采取的随后行动。此外,中央政府已采取了措施,采取了措施来遏制非法采矿:
SL。 否。 应用程序编号。 名称1 EC3539SSSS2024 MARATHE ANUVRAT MILIND 2 EC2700SSS2024 MOHAMMED KHAN NAYAK NAYAK 3 EC2559S2024 NEMMOJU SAIRAM 4 EC3968S2024 Shreyas v Devadiga 6 EC2406SSSS2024 SOUMALYA BISWAS 7 EC3800SSS2024 PRIYA KATRE 8 EE3311S2024 Sai Krishnan 11 EC2449SSS2024 Nipun Sharma 12 EC3508SS2024 EC2203SSS2024 Rojivadia Bhumitkumar ratilal 17 EC2932SSSSSSSSS2024 AKSHARA JAYADEEP 18 EC1808S2024 KASALA NIDHEESH 19 EC1953SSSSSSSSSS2024 GOVIND M NAIR M NAIR MNAIR 20 EC2994SSS2024 RADHIKA RAGHIKA RAGHAVA RAGHAVA RAGHAVA RAGHAVA RAGHAVA RAGHAVA RAGHAVA RAGHAVA RAGHAVA RAGHAVA SAI ARAVIND 22 EC3832SSS2024 JONNALA SAI MANEESH KUMAR 23 EC2515S2024 KOREPU PUJITHASL。否。应用程序编号。名称1 EC3539SSSS2024 MARATHE ANUVRAT MILIND 2 EC2700SSS2024 MOHAMMED KHAN NAYAK NAYAK 3 EC2559S2024 NEMMOJU SAIRAM 4 EC3968S2024 Shreyas v Devadiga 6 EC2406SSSS2024 SOUMALYA BISWAS 7 EC3800SSS2024 PRIYA KATRE 8 EE3311S2024 Sai Krishnan 11 EC2449SSS2024 Nipun Sharma 12 EC3508SS2024 EC2203SSS2024 Rojivadia Bhumitkumar ratilal 17 EC2932SSSSSSSSS2024 AKSHARA JAYADEEP 18 EC1808S2024 KASALA NIDHEESH 19 EC1953SSSSSSSSSS2024 GOVIND M NAIR M NAIR MNAIR 20 EC2994SSS2024 RADHIKA RAGHIKA RAGHAVA RAGHAVA RAGHAVA RAGHAVA RAGHAVA RAGHAVA RAGHAVA RAGHAVA RAGHAVA RAGHAVA SAI ARAVIND 22 EC3832SSS2024 JONNALA SAI MANEESH KUMAR 23 EC2515S2024 KOREPU PUJITHA
经济学情境倡议,波士顿大学全球发展政策中心,2023 年。特此授权教师复制此模块用于教学目的。建议引用:Roach, Brian, Pratistha Joshi Rajkarnikar, Neva Goodwin 和 Jonathan Harris。2023 年。“社会和经济不平等。” ECI 社会和环境问题教学模块,经济学情境倡议,波士顿大学全球发展政策中心。学生也可以直接从以下位置下载模块:http://www.bu.edu/eci/education-materials/teaching-modules/ 欢迎对课程使用提出意见和反馈:经济学情境倡议全球发展政策中心波士顿大学 53 Bay State Road Boston, MA 02215 http://www.bu.edu/eci/ 电子邮件:eci@bu.edu 注意——以粗体表示的术语在模块末尾的关键术语和概念部分中定义。
德克萨斯州最适宜种植的圣诞树品种包括弗吉尼亚松、阿富汗松、东部红柏、短叶松、亚利桑那柏和莱兰柏。美国劳工统计局估计,2019 年德克萨斯州圣诞树产业在美国南部平均年就业和工资排名第二,仅次于佛罗里达州,在全国排名第四,仅次于加利福尼亚州、佛罗里达州和俄勒冈州(美国劳工统计局,2020 年)。由于目前可用的信息有限,本报告研究了圣诞树产业对德克萨斯州经济的贡献。方法为了估计德克萨斯州圣诞树产业对该州经济的贡献,采用了 IMPLAN(规划影响分析)投入产出建模系统(IMPLAN Group,2017)。IMPLAN 被广泛用于进行经济模拟(Steinback,1999 年、Prato 和 Hey,2006 年、Joshi 等人,2017 年)。
我们感谢美国国际开发署资助的 Hariyo Ban 计划和塔库巴巴市政府在制定本指南过程中提供的资金和技术支持。我感谢市长 Ghan Narayan Shrestha、所有民选代表和塔库巴巴市各社区在起草定期发展计划期间提出的建议和反馈意见。他们的支持在整个过程中至关重要。专家 Prem Sagar Chapagain、Ram Chandra Lamichhane 和 Sanil Nepal 支持了该计划的制定。RECOFTC Nepal 的 Neeraj Katwal 制定并汇编了本指南,Hariyo Ban 计划的 Sandesh Hamal、Jaganath Joshi、Devraj Gautam、Gupta Bahadur KC 和 Kishwor Gandarva 帮助完成了本指南的定稿。我衷心感谢他们。特别感谢我们的外部审稿人 Hem Raj Lamichhane、客座编辑 Rahul Karki 和平面设计师 Sanjeeb Bir Bajracharya 在本指南的审核和定稿过程中提供的意见。
Radhakrishna, Asta Roseway, Ben Zorn, Brent Hecht, Dan Goldstein, Dave Brown, Dhruv Joshi, Ed Cutrell, Emre Kiciman, Gonzalo Ramos, Gustavo Soares, Hanna Wallach, Hugo Romat, Ian Drosos, Jack Williams, Jacki O'Neill, Jake Hofman, Javier Hernande, John Wort, Jenna Wort, Jenna Butler , Justin Edwards, Kalika Bali, Ken Hinckley, Kori Inkpen, Krishna Madhavan, Laylah Bulman, Leon Reicherts, Lev Tankelevitch, Longqi Yang, Martez Mott, Michael Bentley, Mihaela Vorvoreanu, Millicent Ochieng, Muchai Mercy, Nancy Baym, Najeebham, Abdul Nico, Samuel Ricca, Janetha Maina, Sean Rintel, Shamsi Iqbal, Siân Lindley, Stephanie Nyairo, Su Lin Blodgett, Sumit Gulwani, Sunayana Sitaram, Wu Le
Dhanashri Joshi,Hemlata Channe 摘要:结构磁共振图像 (MRI) 是一种检查大脑内部结构的有用技术。MRI 被广泛用于脑肿瘤检测,因为它可以清晰地显示大脑软组织。脑肿瘤的识别和分类是一项关键且耗时的任务,通常由放射科医生执行。任何人身上都可能出现不同大小和形状的脑肿瘤。提取精确的肿瘤区域并分析微小的差异对人类来说是困难的。数字图像处理方法(如预处理、分割和分类)对临床专家正确诊断脑肿瘤类型很有用。本文重点介绍使用 MRI 图像检测脑肿瘤的当前趋势。分析了各种最先进的基于机器学习和深度学习的方法。讨论了可用的数据集和挑战。这项广泛的调查将有助于未来的研究开发更好的决策支持系统,有利于放射科医生准确诊断脑肿瘤。
• 点灯和祈福 • 导弹与战略系统 (DGMSS) 总干事 Shri U Raja Babu 致欢迎辞 • INAE 主席 Indranil Manna 教授致辞 • 主宾致辞 - DDR&D 秘书兼 DRDO 主席、政府国防部长 Samir V Kamat 博士致辞印度 • 主宾致辞 - Anil Kakodkar 博士,INAE 前主席;霍米巴巴国家学院院长; AEC 成员;拉吉夫·甘地政府科学技术委员会主席马哈拉施特拉邦;前 AEC 主席 • 贵宾 - NITI Aayog 成员 VK Saraswat 博士的主旨演讲 • 释放会议纪念品 • 主宾 - 尊敬的 Raksha Mantri Shri Rajnath Singh(受邀)的演讲 • DRDL 海得拉巴项目总监兼召集人 EC-2024 的 Jaiteerth R Joshi 博士致谢 1100 至 1130 小时。下午茶