摘要铜互连的缩放是一种有效的方法,可以增加信号I/O线的数量和电子系统的高级细分包装中的性能。然而,随着尺寸降低,铜互连导致电气诱导的故障的风险变得越来越关键,从而降低了现代微电子的可靠性和性能。高电流密度在电迁移中起着至关重要的作用,导致互连中金属原子的迁移,导致空隙或小丘的形成以及最终的设备故障。必须通过设计优化方法有效解决,以减少失败的风险并提高整体性能,焦耳的加热和当前的拥挤,这有两个重要的因素。最初是用于介电层的热氧化物(SIO 2)。但是,热氧化物的两个主要挑战是电性能和成本。在这种情况下,基于聚合物的电介质具有降低跟踪电容并提高功率效率的能力,同时与低成本面板可估算方法兼容的能力。,但聚合物的导热率较低。通过使用较薄的聚合物,可以降低由电流流量产生的铜相互连接中较低的导热率和随之而来的焦耳加热问题。因此,它降低了局部温度升高的风险,该温度升高可能会导致热移动和电气移民造成损害。另一方面,当局部电流密度增加时,当前人拥挤发生。它会提高局部温度,因为焦耳加热与电流的平方成正比。导体的阻力,形式,厚度和宽度对当前拥挤现象有影响。这可以通过优化互连几何形状(例如具有直线和使用圆角)来管理。因此,可能会降低潜在的当前拥挤热点和随后的电气迁移风险。comsol AC/DC模块用于研究焦耳加热和当前拥挤对互连可靠性的影响。模拟包括加成实验值的边界条件,以确保准确表示电迁移。因此可以将结果与实验数据进行比较,以确定准确性和有效性。通过在comsol中构建的3D模型构建的电流和温度分布的模拟,首先迭代得出了改进的测试结构几何形状。与标准测试布局(标准ASTM-F1259M,美国国家标准技术研究所(NIST)测试结构)相对于优化结构,当前人拥挤的影响减少了约42%。以下是聚合物厚度效应的构象。因此,使用COMSOL模拟提供了一种强大的手段来研究不同设计因素对互连可靠性的影响。通过了解从这些模拟中获得的全面知识,可以优化设计并降低互连故障的风险。关键字:电气移民,焦耳加热,当前拥挤,热度,良好的音高互连可靠性,微电体系统,组装和互连技术。
对新型电动激活形状的记忆聚合物复合材料(SMPC)进行了深入研究,用于数字光处理3D打印,由聚(乙二醇)二丙烯酸二丙烯酸/聚(羟基乙基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基)组成。可将光电(Meth)丙烯酸酯系统的组成进行精细调整以量身定制基质的热力学特性,而CNTS对配方的光反应性和流变性能的影响进行了研究,以评估可打印性。电测量结果证实,将CNT掺入聚合物矩阵中可以使电导率产生电导率,因此有可能使用Joule效应远程加热纳米复合材料。鉴于达到的高形状(R F)和形状恢复(R R)比率(RF≈100%,R R> 95%)证实了通过焦耳加热驱动形状存储周期的可行性证明了这类CNT/SMPC的显着电触发响应效应。最后,它显示了如何激活模块化和选择性的电动形状恢复,最终可能会设想远程和选择性控制的智能设备的4D打印。
当前的研究检查了在MHD和多孔材料的作用下,在拉伸表面上的Williamson流体流动。此外,还检查了不同特征,例如热源,粘性耗散,焦耳加热效果和化学反应的影响。还研究了溶质分层因子和温度的影响。部分微分方程用于表示问题的管理非线性方程。应用所需的相似性转换后,这些方程将转换为非线性普通微分方程的集合。Keller Box方法用于以数值方式求解结果方程。绘制速度,温度和浓度图可以检查不同参数的影响。此外,计算本地参数并将其与早期研究的发现进行了比较。结果显示兼容性。在威廉姆森,磁性和可渗透参数升高的情况下,速度的特征表现出降低的行为。在威廉姆森,磁性,辐射,焦耳加热,热源和eckert数的影响的情况下,温度的曲线表现出越来越多的趋势,而在prandtl数字中,相反的趋势是相反的趋势,热分层参数提高。在威廉姆森,磁性,渗透率参数和相反的行为的情况下,在化学反应,溶质分层,施密特数参数的情况下,检查了浓度曲线的增强。
抽象的Cuore升级具有粒子识别(CUPID)是Li 2 Moo 4(LMO)低温量热量表的预见量尺度阵列,并具有双重热和光信号的双重读数。它的科学目标是在寻找中微子群体中完全探索中微子质量的倒层次结构。候选同位素的独立双β衰变的堆积是相关的背景。我们通过在意大利实验室nazionali del Gran Sasso的地下运行的一小阵列LMO晶体中,在一小阵列的LMO晶体中注入joule加热器脉冲,并通过注射焦耳加热器脉冲。这允许标记堆积脉冲并控制数据中个体热脉冲的时间差和基础幅度。我们介绍了受监督的学习分类器在数据和已达到的堆积拒绝效率上的性能。
达尔文进化论倾向于产生节能的结果。另一方面,能量限制了计算,无论是神经和概率计算,还是数字和逻辑计算。在建立节能观点之后,我们定义计算并构建一个可优化的能量约束计算函数。该函数意味着 ATP 消耗过程之间的特定区分,尤其是计算本身与动作电位和其他通信成本。因此,这里对 ATP 消耗的划分与早期工作不同。计算的 bits/J 优化需要对人脑进行能量审计。划分和审计显示,大脑皮层计算消耗 0.2 瓦 ATP,而长距离通信成本却是大脑的 20 倍多,而不是使用经常被引用的 20 瓦葡萄糖(1、2)。bits/joule 计算优化意味着瞬时信息速率超过 7 bit/sec/神经元。
存储解决方案和开发突破性能源技术,如磁聚变。FP1 涉及的活动从基础研究和应用研究开始,直至开发:通过与 ENI Joule 合作,专注于可持续创业主题的培训计划;能够垂直专业化最优秀人才和通过创新培训机会开发资源的培训计划,重点关注绿色工作所需的新技能;虚拟现实工具,其最终目标是支持能源转型;具体计划,其活动涉及合作公司和/或选定公司的员工,这些公司符合 Technopole 在内部创业问题上的使命,有利于来自不同公司的相同参与者之间的经验“融合”。Eni Gazometro Ostiense 区域已被确定为在专门的 Join Lab 内开发该计划的潜在空间。
同时将不同的功能分配给结构元素仍然具有挑战性。在这项研究中,首次开发了一种适用的多功能平面编织复合材料,具有增强,自感和自加热的能力。在此路线中,使用了三种商业织物,包括棉花,棉/聚酰胺和聚酯。首先对织物进行化学处理,然后使用具有不同浓度和层的丝网印刷涂层碳纳米材料的聚合物导电糊。然后将样品覆盖并用热塑性聚氨酯聚合物密封,以避免Envi Ronmental因子影响。智能平面复合材料(SPC)也被用作水泥标本的加固。还评估了样品的电导率和焦耳加热能力。使用各种测试研究了SPC的微观结构。使用不同的载荷模式评估了用不同SPC的胶结复合材料的机械性和自感应性能。结果显示,加热速率为0.44°C/ s,焦耳加热功率为0.7 w/°C,最高温度为44°C,这证明了胶结材料的适当加热能力,该能力是由SPC增强的。电阻率变化与应变值之间的很大相关性表明该复合材料在不同应用中应变感应中具有很高的电位。SPC还改善了试样的裂缝后行为及其弯曲强度和失败应变,分别提高了约50%和118%。这项研究的结果在多功能编织的复合开发中占据了明亮的视野,在民用基础设施中使用了不同的应用,这是智能城市进步的关键步骤。