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JP Morgan 2025医疗会议
本演示文稿包含前瞻性陈述，对未来的表现没有保证。这些陈述是根据管理陈述时对管理层对未来事件和业务绩效的意见和假设的作品进行的。它们受到风险和不确定性的约束，包括但不限于未来的全球经济状况，汇率，法律规定，市场状况，竞争对手的活动以及Sonova控制以外的其他因素。这些风险或不确定性中的一个或多个应实现或基本假设证明不正确，实际结果可能与预测或预期的结果有很大不同。每个前瞻性陈述仅在特定陈述之日起说话，Sonova没有义务公开更新或修改任何前瞻性陈述，除非法律要求。
JP Morgan Healthcare会议2025
本演讲包含1933年《证券法》第27A条和1934年《证券交易法》第21E条的含义的前瞻性陈述。前瞻性陈述可以通过诸如“预期”，“期望”，“ project”，“相信”，“计划”，“估算”，“五月”，“五月”和类似词等词来识别。这些前瞻性陈述基于我们当时使用我们可用的信息的信念，假设和估计，并且不打算保证未来的事件或绩效。These forward- looking statements include, among other things, statements regarding our business plans, strategy, performance and goals, including environmental, social and governance (ESG) plans, financial performance and capital allocation priorities, expected net sales, reported, operational and organic revenue growth rates, reported and adjusted earnings per share (EPS), operating margin, free cash flow (FCF), acquisitions and investments, litigation, clinical trials, new and anticipated product launches and批准，产品性能和影响。如果我们的基本假设是不正确的，或者某些风险或不确定性实现，则实际结果可能与我们前瞻性陈述所表达或暗示的期望和预测有很大不同。在某些情况下，这些因素受到了影响，并且将来（与其他因素一起）可能会影响我们实施业务策略的能力，并可能导致实际结果与本演示中所示的陈述所考虑的结果有重大差异。结果，警告读者不要对我们的任何前瞻性陈述不依赖。
10 - 最高法院指示印度人民党在两周内提名 LoP 新......
兰契，1 月 7 日：最高法院周二在听取一份有关贾坎德邦首席信息专员和信息专员长期悬而未决的任命的请愿书时发布了一项重要指令。在审理过程中，邦政府告知最高法院，由于邦议会中没有反对党领袖 (LoP)，导致确定这些重要任命所需的遴选委员会会议陷入停滞。LoP 是该委员会的关键成员，但自贾坎德邦议会选举以来，该职位一直空缺，因为这里最大的反对党印度人民党 (BJP) 未能在众议院决定其领导人。作为回应，最高法院指示贾坎德邦议会中最大的反对党提名其当选成员之一担任反对党领袖，该成员也是遴选委员会的成员。
学习的未来：通过针对小学生的翻转课堂教学策略Seejph卷，S1
引言个性化教育的概念正在引起人们的关注，尤其是随着人工智能的兴起（AI）及其在初等教育中的应用。AI驱动的工具可以创建自适应学习环境，在该环境中量身定制课程以满足学生的个人需求。翻转的课堂模型，学生在课堂外学习新内容，并在课堂上花时间进行协作活动和应用，并通过为学生提供机会以自己的节奏为学习，从而进一步补充AI的潜力。联合使用AI和翻转教室可以重新定义小学生的学习经验。传统的教学方法通常受到一定大小的方法的限制，无论他们的个人优势和劣势如何，所有学生都可以以相同的速度学习。相比之下，支持AI的翻转教室可以进行差异化的学习。通过提供个性化资源并实时跟踪学生的进度，AI可帮助教师确定学生需要额外支持并相应地调整指导。这种方法不仅促进了学生的自主权，而且还促进了对材料的更深入的了解，从而使学习更具吸引力和有效。本评论论文旨在批判性地分析AI在增强翻转课堂教育策略中的作用。它将探讨实施AI驱动的个性化教育的好处和挑战，重点关注该模型对年轻学习者的有效性。通过检查案例研究，新兴技术和现有研究，本文试图对AI如何优化小学生的翻转课堂模型，增强教育成果并为快速变化的世界做好准备。文献回顾了过去十年中有关教育AI的文献的成倍增长。AI工具，例如智能辅导系统（ITS），个性化学习平台和学习管理系统（LMS），正在重塑学生如何与教育内容互动。AI的一个重要方面是它可以根据学生的学习需求和能力提供个性化内容的能力（Holmes等，2022）。这些系统使用数据分析来跟踪学生的进步，确定理解差距并提供有针对性的干预措施，促进更个性化的学习
Piyush Goyal BJP 议员发出新一轮攻击
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摘要：基于伊斯兰教的教育领导力：文献综述。从伊斯兰教的角度来看，领导力问题受到广泛关注，因为在伊斯兰教中，领导力被认为是实现理想社会最重要的工具。目的：本文旨在从各种文献中研究伊斯兰教中领导力的紧迫性、基于伊斯兰教的教育领导力的概念以及基于伊斯兰教的教育领导力的实施情况。方法：本文采用文献综述法，通过搜索 Google Scholar 和 ScienceDirect 数据库中过去 10 年有关基于伊斯兰教的领导力的文献，找到 27 篇国际和国内文章，以找到有助于实现本文目标的科学问题的答案。结果：研究结果表明，领导力是伊斯兰教核心的重要组成部分。伊斯兰教为选择领导者和指导领导者提供了特殊的指导方针，以便他们能够履行自己的使命，获得真主 Subhanahu wa Ta'ala 的祝福。伊斯兰领导力是基于《古兰经》和圣训的领导力。在教育实践中，伊斯兰领导力效仿了先知 Shallallahu 'alaihi wa Sallam 的特点，主要特点是：shiddiq、amanah、tabligh 和 fathanah。伊斯兰教育领导力融道德、精神和专业成长于一体，将世俗目标与崇拜相结合，实现全面发展。结论：伊斯兰领导力是一个植根于古兰经和圣训原则的概念，效仿先知 Shallallahu 'alaihi wa Sallam 的品格。这种领导方式不仅注重实现组织目标，还注重寻求真主的喜悦。伊斯兰教育领导力包括三个关键维度：作为父母（关心、承诺、责任）、教育者（用知识和理解教导）和领导者（用价值观和智慧引导）。
为 JPMRC-25 提供大规模空运 - 第 154 联队
这份由空军资助的报纸是美国军人授权出版的刊物。Kuka'ilimoku 的内容不一定代表美国政府、国防部、空军部或夏威夷空军国民警卫队的官方观点或认可。本出版物由第 154 联队公共事务办公室（夏威夷 96853-5517）准备、编辑和提供。电话：DSN/ (315) 789-0419 / (808) 789-0419。请将意见、评论或建议发送给 PAO 和工作人员 154wg.pa.publicaffairs@us.af.mil。本出版物名称的标点符号由夏威夷大学印度太平洋语言系研究。除非另有说明，所有照片和照片插图均为美国空军照片。
出版详情：Liu, T., Tsang, W., Huang, F., Lau, OY, Chen, Y., Sheng, J., Guo, Y., Akinwunmi, B., Zhang, C. JP., & Ming, W.-K. (2021). 中国 SARS-CoV-2 大流行期间患者对人工智能应用与临床医生在疾病诊断中的偏好：离散选择实验。《医学互联网研究杂志》，23(2)，文章 e22841。https://doi.org/10.2196/22841
背景：误诊、乱收费、排队、诊所等待时间长等是全球医疗行业长期存在的现象。这些因素可能导致患者对临床医生误诊的焦虑。然而，随着大数据在生物医学和医疗保健界的使用日益增长，人工智能 (Al) 诊断技术的性能正在提高，可以帮助避免医疗实践错误，包括在当前 COVID-19 的情况下。目的：本研究旨在在中国 COVID-19 疫情的背景下，从人工智能诊断与临床医生的不同角度可视化和衡量患者的异质偏好。我们还旨在说明离散选择实验 (DCE) 潜在类别的不同决策因素，以及人工智能技术在 SARS-CoV-2 大流行期间及未来判断和管理中的应用前景。方法：DCE 方法是本文应用的主要分析方法。我们假设了诊断方法、门诊等候时间、诊断时间、准确率、诊断后随访、诊断费用等不同维度的属性，并形成问卷。利用 DCE 问卷收集的数据，应用 Sawtooth 软件对数据集构建了广义多项逻辑 (GMNL) 模型、混合逻辑模型和潜在类别模型。此外，我们计算了变量的系数、标准误差、P 值和优势比 (OR)，并形成效用报告以呈现属性的重要性和加权百分比。结果：无论临床医生的描述如何，共有 55.8% 的受访者 (767 人中的 428 人) 选择了 AI 诊断。在 GMNL 模型中，我们发现人们最喜欢 100% 的准确率 (OR 4.548, 95% CI 4.048-5.110, P <.001)。对于潜在类别模型，最容易接受的模型由 3 个潜在类别的受访者组成。影响最大、百分比权重最高的属性是诊断的准确性（总体为 39.29%）和费用（总体为 21.69%），尤其是对诊断“准确性”属性的偏好，该属性在各个类别中保持不变。对于第 1 类和第 3 类，人们更喜欢 AI + 临床医生的方法（第 1 类：OR 1.247，95% CI 1.036-1.463，P <.001；第 3 类：OR 1.958，95% CI
“BRS 重新领先，BJP 在 TG 取得进展”嘘！
周四，最高法院听取了电话窃听案主要被告人、副警司 Mekala Tirupathanna 的保释申请。该申请最初于 2023 年 10 月提交，由由 BV Nagarathna 法官和 N. Kotishwar Singh 法官组成的两名法官组成的法庭审理。资深律师 Siddharth Luthra 和 Dushyant Dave 分别代表政府和请愿人。在审理过程中，法院对对 Tirupathanna 在该案中的作用的调查时间过长表示担忧。法院认为，调查不应侵犯请愿人的自由，并表示这种拖延不能以持续调查为由。法院强调，虽然它无意干涉调查，但必须取得平衡，以确保请愿人的权利不受阻碍。法庭指示政府律师在下次听证会上详细介绍 Tirupathanna 参与此案的情况。法庭将该案件延期至1月27日审理。