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在 HPC 基础设施上扩展脉冲神经网络
1 机器人、人工智能与实时系统，慕尼黑工业大学信息学院，德国慕尼黑，2 于利希超级计算中心 (JSC) 神经科学模拟与数据实验室，高级模拟研究所，JARA，于利希研究中心有限公司，德国于利希，3 瑞士国家超级计算中心 (CSCS)，苏黎世联邦理工学院，瑞士卢加诺，4 神经计算单元，冲绳科学技术研究生院，日本冲绳，5 机器人与人工智能卓越系，生物机器人研究所，Scuola Superiore Sant'Anna，意大利蓬泰代拉，6 计算机架构与技术系，格拉纳达大学信息与通信技术研究中心，西班牙格拉纳达，7 图像处理研究团队，日本理化学研究所先进光子学中心，和光，8 计算工程应用单元，信息系统与网络安全总部，理化学研究所，日本和光市、9 日本东京电气通信大学信息与工程研究生院、10 德国于利希研究中心、神经科学与医学研究所 (INM-6)、高级模拟研究所 (IAS-6)、JARA BRAIN 研究所 I、11 德国亚琛工业大学计算机科学 3-软件工程、12 日本神户理化学研究所计算科学中心
铝合金压力压铸铸造技术
美国财政部在 1 月底宣布，将解除 2018 年 4 月针对 En+、Rusal 和 JSC EuroSibEnergo 实施的制裁，这些公司目前均由奥列格·德里帕斯卡控制。美国政府做出这一重大决定的原因包括，除了对德里帕斯卡控制这些公司的批评之外，这一决定给全球铝市场带来了数月的不确定性和失望，其中一个突出原因是：美国总统希望通过一举重振国内铝行业，由于大量结构性原因，该行业处境艰难。我们从不掩饰对这场贸易冲突技术方面的批评，它几乎损害了所有人，首先是美国轻金属行业的绝大多数公司：只有一些美国原料金属生产商从关税和制裁战中获得了一定的好处，其余所有行业都为政府的选择付出了沉重的代价。无论如何，正如预期的那样，在德里帕斯卡退让几步之后（En+ 和 Rusal 这两家公司接受了来自美国和欧盟的独立人士进入其董事会等），最终决定逐步取消该条款，但由于美国民主党议员反对取消制裁，这并非没有内部政治困难。从我们的角度来看，铝行业的状况是
背部接触金属工作功能对CDTE太阳能电池性能的影响
CDTE薄膜太阳能电池由于电荷损失而导致背部接触材料的工作功能不匹配而导致后部接触的功率损失。因此，有必要通过创建大型肖特基屏障来找到适当的背接触材料，这些材料不会降低细胞性能。用于降低屏障高度的既定策略之一是将具有高功能功能的金属沉积到CDTE背面。在这项研究中，我们使用了金属工作函数的普遍报道值的平均值来研究各种金属（用作返回接触）对CDTE太阳能电池性能的影响。没有任何其他策略来克服肖特基触点，当使用低于5.0 eV的金属时，太阳能电池的效率会严重降低。诸如PT，PD和AU等具有很高工作功能的金属产生的细胞效率高达18.6％，但较低的工作功能金属（如AL）几乎将效率完全降低到低于0.5％。我们的发现表明，Schottky屏障主要影响VOC和FF，因为JSC仅显示略有减少。受到极端工作温度的影响，效率在很大程度上随温度而降低。对于表现最高的金属，已获得-0.3至-0.45/ o的温度系数。
SuperPro-611S - SEEIT
ABOV ACE ACE 技术 ACT ACTRANS ADESTO ADVANCE GROUP AiT 半导体 ALI(宏碁) ALL24SERIES ALLIANCE ALTERA AMD AMIC AMS ANACHIP APLUS FLASH ARTSCHIP ASAHI KASEI(AKM) ASD ASI Asic 微电子 ASP ASTIGP-MICROCHIP ATC ATMEL ATMEL W&M ATMEL-CUSTOM ATMEL-CUSTOMER ATO AUSTIN AXELITE BELLING BENCHMARQ BERGMICRO BJX BMT BOCH Bookly Micro BRIGHT CATALYST CBC 微电子 CERAMATE CETC58 CFEON CHINGIS CHIPMAST CHIPON CHIPSWINNER CKD 技术 CORERIVER CWI CYGNAL CYPRESS CYROD DALLAS DENSE-PAC DEUTRON EASTSOFT E-CMOS EFST 电子阵列 EMTC EON EOREX ESIGMA ESMT ESTEK E-TRAND EVERSPIN EXCELSEMI EXEL FAIRCHILD FIDELIX FIRST-RANK Technology FORCE TECHNOLOGIES FORWARD FREESCALE Fremont Micro Devices FUDAN FUJITSU GAMMA GATELEVEL GENCORE GENERAL(GI) GENERALPLUS GENERIC GIANTEC GIGADEVICE GOAL GREEN-ENGINE GREENLIANT GREENWICH GTM HAIER HARRIS HITACHI HOLTEK HONGKONG HOPEFIND 华杰科技 HYNIX HYNIX-CUSTOMER HYUNDAI IC Microsystems ICE ICMIC ICSI ICT IDT IK Semiconductor IMT INFINEON INTEGRAL INTEL INTELSIL INTERSIL ISSI JSC K-LINE KODENSHI LATTICE LG LG Semicon LINKSMART LITAO LIZE LUMINARY LYONTEK旺宏电子 MAGNACHIP MAXCOM MAXIM MAXWELL
第 46 届航空航天机制研讨会
序言 航空航天机制研讨会 (AMS) 为那些积极参与航空航天机制设计、生产和使用的人士提供了一个独特的论坛。主要重点是报告与新机制的开发和飞行认证相关的问题和解决方案。由机制教育协会赞助和组织，主办 AMS 的责任由美国国家航空航天局和洛克希德马丁太空公司共同承担。第 46 届 AMS 原定于德克萨斯州休斯顿举行，但不幸的是，全球 COVID-19 大流行导致我们于 2022 年 5 月 11 日至 13 日以虚拟方式举行研讨会。发布这些会议记录是为了向机制社区提供这些经验教训和机制设计信息。主题包括仪器机制、释放装置、传感器、摩擦学、执行器和立方体卫星机制。本次研讨会的高质量是许多人辛勤工作的结果，我们非常感谢他们的努力。这延伸到代表八个 NASA 现场中心、洛克希德马丁太空公司和欧洲航天局的研讨会组织委员会的志愿者成员。我们还向会议主席、作者，特别是负责研讨会安排和随后取消以及出版这些会议记录的 JSC 人员表示感谢。还要向负责 AMS 年度管理（包括论文处理）的研讨会执行委员会表示诚挚的感谢。本出版物中使用的制造商商品名并不构成美国国家航空航天局对此类产品或制造商的明示或暗示的官方认可。
使用拓扑优化设计轻型燃气涡轮发动机部件
增材制造是一种最新的生产方法，它彻底改变了零件设计的方法。这种方法允许在一步内以最少的后加工获得复杂结构。零件的结构复杂性和形状复杂性不会影响生产的主要成本，重要的是零件的重量。增材制造的应用使设计师能够消除生产环境中技术能力的严格规则所施加的限制。即使发动机的重量略有减轻，也会在航空航天工业中显著节省燃料并减少污染物排放。这就是为什么该行业的主要目标是设计重量更轻的飞机零件，同时保持其规定的功能和使用寿命。增材制造的快速发展让我们回想起一项众所周知但迄今为止几乎不适用的设计技术，即拓扑优化。当时，优化产品的制造是不切实际的，通常是不可能的，因为它需要大量劳动力，并且需要大量投资才能通过传统生产方法提供复杂的几何形状。拓扑优化方法的基本性质执行了相同的想法，作为增材制造的基石，将材料准确地送到需要的地方。增材制造和拓扑优化方法通过共同的概念结合在一起，能够在最新的国内发动机制造中实现飞跃。这项工作的成果将用于 UEC-Aviadvigatel JSC，用于基于俄罗斯金属粉末增材制造的飞机和工业燃气涡轮发动机复杂形状零件的高科技制造。
定量微分析探索者
电子微探针成像和定量成分映射：73002连续芯的抛光薄片（PTS）分布成50×25 mm的雷果石环氧粒粒度。使用JSC的键性光学显微镜系统获得这些PT的镶嵌光学图像图。随后使用华盛顿大学的JEOL JXA-8200电子微探针（EPMA）对PT进行映射。在15 kV和2 Na探头电流以70×放大倍率以15 kV和2 Na探头电流获取，并使用ImageJ Fiji fiji Grid缝线插件[3]缝合，以5K BSE MOSAIC基本映射与〜1.5 rigy 〜1.5Mpixel分辨率生成20K，并在70次倍率上获取了大约325张梁杆反向散射的电子（BSE）图像。对于每张73002载玻片，使用固定波长 - 启示光谱仪（WDS）获取五个EPMA阶段图。使用固定的10°M电子束在15 kV下，使用9.5 m电子束在1024×1024分辨率下进行每个阶段地图，并使用停留时间为25毫秒。在Pass 1中使用两次通过，以收集Mg，Al，Fe，Ca和Ti的X射线强度，而Na，Si，Mn，Mn，K和Cr在Pass 2中，总收购时间为18小时。每张地图。每张地图。
人工智能应用增长率
根据他们的体型、外观和其他参数及时收到建议。自 2014 年成立以来，该公司在流程自动化方面取得了重大进展，从而提高了个性化服装产品的创造能力。 2024年，Lambumiz JSC完成了利用人工智能加速评估乳制品包装设计的系统的开发和实施。训练好的神经网络模型根据10个预先确定的参数进行评估。这些包括调色板、视觉吸引力、文化相关性、品牌信息、标识、字体特征、设计混乱和其他元素。该系统还可以将客户的产品设计与其竞争对手的产品设计进行比较，以提出更引人注目的市场定位建议。因此，客户会收到快速、详细的分析以及改进设计的实用建议。自 2023 年以来，化妆品制造商 Geltek-Medica 一直在其营销活动中使用神经网络。在她的帮助下，该公司首次在中国的展会上设计了展台。然后人工智能生成了戴着花环和植物装饰的童话斯拉夫女孩的肖像。实验结果非常成功，该技术还被用于化妆品系列的设计。在已经生成的女孩插图上，该网络添加了用于生产面霜和精华液的植物。谢尔盖·索比亚宁表示，该市正在实施一系列措施，旨在提高首都对国内工业家的投资吸引力并发展生产。照片由 Y. Ivanko 拍摄。莫斯科
MECHETER，Imene 等人。利用多分辨率手工特征进行深度学习，用于脑部 MRI 分割。在：医学中的人工智能，20
磁共振 (MR) 图像分割是创建伪计算机断层扫描 (CT) 图像的一项关键任务，伪计算机断层扫描 (CT) 图像可用于实现正电子发射断层扫描 (PET) 衰减校正。创建伪 CT 图像的主要挑战之一是难以对脑 MR 图像中的骨组织进行准确分割。深度卷积神经网络 (CNN) 已被广泛而有效地应用于执行 MR 图像分割。这项工作的目的是提出一种分割方法，将多分辨率手工制作的特征与基于 CNN 的特征相结合，以添加方向属性并丰富用于执行分割的特征集。主要目标是有效地将大脑分割成三个组织类别：骨骼、软组织和空气。所提出的方法使用不同的机制将非下采样 Contourlet (NSCT) 和非下采样 Shearlet (NSST) 系数与 CNN 的特征相结合。计算熵值以选择最有用的系数并降低输入的维数。使用 50 张临床脑部 MR 和 CT 图像通过计算精度、召回率、骰子相似系数 (DSC) 和 Jaccard 相似系数 (JSC) 来评估分割结果。还将结果与文献中报道的其他方法进行了比较。骨骼类的 DSC 从 0.6179 ± 0.0006 提高到 0.6416 ± 0.0006。将 NSCT 和 NSST 的多分辨率特征与 CNN 的特征相加，显示出了令人鼓舞的结果。此外，NSST 系数比 NSCT 系数提供了更多有用的信息。
NASA 舱外活动技术路线图...
几十年来，美国国家航空航天局 (NASA) 开发并完善了许多技术，以推进舱外活动 (EVA) 系统。在过去 15 年中，德克萨斯州休斯顿约翰逊航天中心 (JSC) 的探索舱外机动装置 (xEMU) 政府参考设计在推进该技术方面迈出了重大一步。xEMU 借鉴了阿波罗、航天飞机和国际空间站 (ISS) EMU 的经验教训，改进了该技术以提高在极端环境下的性能。随着 NASA 设定其登陆月球和火星的目标，需要一种能够耐受重力和灰尘的宇航服设计来应对这些恶劣环境。NASA 已使用路线图作为记录可行计划的手段，以制定实现 NASA 使命和目标所需的技术发展战略。为了帮助登陆月球并在月球上建立持续存在，NASA 通过探索舱外活动服务 (xEVAS) 合同从行业采购了舱外活动服务。这些服务包括经过认证的承包商提供的宇航服、工具、设备、车辆接口以及对培训和实时操作的支持。NASA 现在将专注于火星任务。NASA 领导层已制定了与该机构的愿景和月球到火星 (M2M) 战略相关的目标和目的。本文介绍了一个组织框架，以深入了解 NASA 的愿景是如何实现的。此外，本文还介绍了宇航服技术的成熟和发展，并揭示了 M2M 计划的 EVA 技术路线图。这些 EVA 路线图可视化了火星探索所需的 EVA 能力的可行路径。