Juniper AI Care:利用 AI 原生洞察主动快速地识别和解决网络问题,最终提高正常运行时间和最终用户满意度。它通过瞻博网络技术援助中心 (JTAC) 的全天候技术支持(包括针对特定部署的预定入职支持)增强您的 Juniper Mist SaaS 订阅。通过 Juniper Support Insights (JSI) 以及购买订阅后的 Marvis Virtual Network Assistant 和 Juniper Mist Premium Analytics,您可以主动了解您的网络,从而帮助做出决策。
drts被称为动员以进行性能分析和连续转换(影响)。由JSI和Insupply Health共同开发,影响模型(见图1)提供了一种结构化方法,用于创建数据使用文化,共同解决问题以及与健康人员的计划行动。在此简介中,您将通过在尼日利亚北部的国际救援委员会(IRC)的经验来了解DRT,IRC在人道主义环境中实施影响小组,以改善药品和医疗商品的管理(PMC)。
由路径与Chai,Jhpiego,JSI和Insupply Health合作,注射剂访问协作(AC)提供了数据驱动的技术援助,协调和工具,以确保女性可以增加访问DMPA-SC和自我注入的访问,并通过扩展的避孕方法范围来提供信息,并通过知识的编程提供了扩展。自2017年以来,AC一直与卫生部和私营部门的合作伙伴合作,以促进和扩大自我注射的避孕DMPA-SC的介绍和扩大。AC提供专门的技术援助(TA),以将DMPA-SC与计划生育计划中的其他方法集成在一起 - 包括有关监测和评估,卫生工作者培训和监督,供应链管理以及倡导和政策的支持。AC还与国际捐助者共享跨国家 /地区收集的数据和信息,以帮助塑造DMPA-SC的全球市场,以确保可靠的供应可满足需求。
条件 - 感兴趣的候选人可以通过发送其申请以及邮件中的简历,证明年龄,教育资格和经验证书来申请:skarthikv1n(mgn1ail.com和draastha49(q {q {yahoo.com)候选人将被入围,并在审查其文件后通过邮件进行时间和面试方式传达。上述职位的采访将于202年2月27日(上午09:00)举行。_参与度纯粹是基于合同的,并且与该项目共同终点。持续或定期任命的索赔不会被娱乐。- 候选人应确保编写其联系电话(手机或电话),电子邮件以方便通信。〜,〜〜·llts14&i。w-:〜-i'Assista:它pre \。:SSOR〜F P - 〜 -0'1ICF'“ L'l〜。• - 。。departrnent C.:·•_ _·:,i r。 karth1k v.m.〜:'1ll.3rr {〜:{3m。,〜·_ _,。fg首席研究员&〜
Gavi 零剂量学习中心 (ZDLH) 负责强调四个 Gavi、孟加拉国、马里、尼日利亚和乌干达的疫苗联盟国家学习中心 (CLH) 所做的工作,目的是利用这些证据更好地了解影响识别和覆盖零剂量 (ZD) 和免疫不足 (UI) 儿童以及遗漏社区的方法实施和绩效的因素。该联盟由 JSI 牵头,与国际卫生管理研究所 (IIHMR) 和日内瓦学习基金会 (TGLF) 合作,旨在支持 CLH 实施 Gavi 的识别、覆盖、监测、测量和宣传 (IRMMA) 框架;促进 CLH 之间的共享和学习;提供证据以捕捉、汇总和传播整个疫苗联盟的广泛学习;并最终通过生成和吸收高质量的证据,帮助改善免疫公平性并减少全球 ZD 和 UI 儿童的数量。
使用微聚焦 MeV 质子束 (micro-PIXE) 的质子诱导 X 射线发射是一种强大的分析工具,可用于定量分析样品中微量和痕量元素的空间分布,分辨率可达微米。位于卢布尔雅那的 Jo ˇ zef Stefan 研究所 (JSI) 微分析中心的离子探针光束线 1 通常用于执行 micro-PIXE 映射。由于其出色的功能(例如对冷冻水合组织进行 micro-PIXE 分析 2),它吸引了广泛的用户群,尤其是来自生物学和医学领域的用户 3 – 5 我们的微探针分析的最大总表面积限制为 ∼ 1 mm 2 。后者,再加上对真空样品环境的需求,带来了一些重要的实验限制。因此,我们最近升级了我们的外部光束线,现在可以与微探针光束线互补使用,以中等横向分辨率(几十毫米)对较大的物体进行空中微 PIXE 分析。6
●在埃塞俄比亚,由于基本药物和用品的库存,公共卫生机构有时无法满足社区的健康商品需求。●股票销售损害了客户收到的服务质量,并导致不良的护理结果,并经常影响最容易受到社区的影响(使用更遥远的地点的个人,那些无法承受进一步旅行的人来寻找所需的医疗产品,慢性病和未投保的人)。●卫生系统供应链还与由于有效期和损害而浪费医疗产品的问题,进一步影响了护理结果,这会在受约束的设置中浪费宝贵的资源。●准备报告和请求表(RRF)并将这些表格提交给供应商,以报告股票和订购商品,需要时间和资源。订购和交付过程也容易出现数据错误。●供应链系统还遭受医疗产品分配不佳,导致医疗产品的不平等现象。●缺乏基础设施和技术阻止了供应链的端到端可见性,尤其是对于埃塞俄比亚的最后一英里医疗设施,直到最近。●由John Snow,Inc(JSI)与卫生部(MOH)合作实施的为期五年的USAID资助的旗舰项目(MOH)实施了USAID数字健康活动(DHA),实施了多种策略,以增强埃塞俄比亚的电子Logistic信息系统(ELMIS),以增加供应链中的产品可用性和降低。
摘要:高粒度定时探测器(HGTD)是ATLAS二期升级的重要组成部分,用于应对极高的堆积密度(平均每个束流团穿越的相互作用次数可达200次)。利用径迹的精确定时信息(σt~30ps),可以在“四维”空间进行径迹到顶点的关联。传感器选用低增益雪崩探测器(LGAD)技术,可提供所需的定时分辨率和良好的信噪比。日本滨松光子学株式会社(HPK)已生产出厚度为35 μm和50 μm的LGAD,中国科学技术大学也与中国科学院微电子研究所(IME)合作开发并生产了50 μm LGAD样机。为评估抗辐照性能,传感器在JSI反应堆设施中接受中子辐照,并在中国科学技术大学进行测试。在室温(20 ℃ )或−30 ℃ 下,通过I-V和C-V测量表征辐照对增益层和本体的影响。提取了击穿电压和耗尽电压,并将其表示为通量函数。受体去除模型的最终拟合得出HPK-1.2、HPK-3.2和USTC-1.1-W8的c因子分别为3.06×10 −16 cm −2、3.89×10 −16 cm −2和4.12×10 −16 cm −2,表明HPK-1.2传感器具有最耐辐照的增益层。采用一种新颖的分析方法进一步利用数据得到c因子与初始掺杂浓度之间的关系。关键词:LGAD;HGTD;定时探测器;硅探测器中图分类号:TL814文献标识码:A
经合组织关于更新的人工智能系统定义的解释备忘录补充了修订后的人工智能系统定义,并提供了进一步的技术背景。虽然该定义必然简短而简洁,但其在实践中的应用取决于一系列复杂和技术考虑因素。解释备忘录旨在支持所有遵守经合组织人工智能原则的人更好地实施。该报告由经合组织数字经济政策司人工智能部门负责人 Karine Perset 编写,并得到了 Lucia Russo、Luis Aranda、Yuki Yokomori 和 Gallia Daor 的支持,并在经合组织科学、技术和创新局副局长 Audrey Plonk 的指导下完成。为就人工智能系统的最新定义和解释性备忘录达成一致而召开的 AIGO 会议由德国的 Marco-Alexander Breit 和斯洛伐克的 Juraj Čorba 主持。该报告得到了斯洛文尼亚 Jožef Stefan 研究所 (JSI) 人工智能实验室专家研究员 Marko Grobelnik 和加州大学伯克利分校计算机科学教授 Stuart Russel 的大力支持。该报告还得到了参加人工智能治理工作组的代表团的大力支持。起草小组要感谢 Jesse Dunietz、Tatjana Evans、Emilia Gomez、Samo Zork、Elham Tabassi、Mark Latonero、David Turnbull、Nobuhisa Nishigata、Robert Kroplewski、Katinka Clausdatter Worsøe、Zumrut Muftuoglo、Arturo Robles Rovalo、Amit Thapar、Sebastian Hallensleben、Pam Dixon 和 Barry O'Brien。经合组织感谢 John Tarver(经合组织顾问)对本报告的编辑,以及 Andreia Furtado 对编辑和出版的支持。本报告因他们的参与而受益匪浅。