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用于评估的可扩展成本建模架构...
本研究引入了一种成本建模架构，用于确定最新连接技术发展的成本效益。铆接是航空航天工业中的传统连接方法，但它是一种耗时、昂贵的工艺，并且会增加结构的重量。作为 JTI Clean Sky 2 联合技术计划的一部分，OASIS 项目（“用于飞机结构部件装配的摩擦搅拌焊接 (FSW) 和激光束焊接 (LBW) 优化”）旨在展示新型连接技术的可行性和成本效益。正在研究的技术是 LBW、FSW 和摩擦搅拌点焊 (FSSW)。物理演示器、模拟研究以及来自 OASIS 项目合作伙伴的行业领先技术专长有助于开发详细的生产流程图并输入准确的流程指标以确定制造成本。为此，我们开发了一种基于活动的成本建模架构来预测连接技术的成本效益，并根据手动和自动铆接解决方案对其进行评估。该模型的设计方式使其能够集成到当前的制造生态系统中，对于大型航空航天公司具有可扩展性，并且能够执行可以根据需要相互集成的多保真度过程成本模型。
2025年2月12日，伦敦首席AI官（CAIO）峰会将汇集人工智能中最有影响力的思想，以解决
• Mayze Di, Chief AI Officer - MARKS AND SPENCER • Xiao Wen, Data Chief & AI Officer - PRUDENTIAL • Stefan U. Hoejmose, Dr. Data Chief & AI Officer - ITV • Chafika Chettaoui, PhD, Chief Data & AI Officer - AXA • Detlef Nauck, Head of AI & Data Science Research - BRITISH TELECOM • Sreedhar Sistu, Vice President, AI Offers - SCHNEIDER ELECTRIC • Chrissie Kemp, Chief Data & AI Officer - JLR (Jaguar Land Rover) • Eileen Vidrine, Former Chief Data & Artificial Intelligence Officer - US DEPARTMENT OF THE AIR FORCE, CHIEF DATA & AI OFFICE • Niresh Rajah, Chief Data & AI Officer - DLA PIPER • Tjerrie Smit, Head of Data & AI - NATIONALE-NEDERLANDEN • Claire Mathieu, Head of Data & AI -Suez•AI辅助数据驱动创新实验室负责人Pier Paolo Monticone -JTI（日本烟草国际烟草）•高级分析和人工智能（EU D＆A）的主管Dario Morelli - Admiral Group plc•Luiza Pawela•Luiza Pawela，Luiza Pawela，首席数据和AI -AGRICAN -agora -agora sa•Axerea sa sa sa•AxeL axeL