脆弱性评估和渗透测试实习生Whizzc Pvt Ltd 2024年8月 - 2024年12月•执行4个Web,2个网络,1个API和1个移动应用程序渗透测试,构成了7种不同的客户群。•单枪匹马在DAST参与过程中发现了7个关键和16个高严重性脆弱性。•通过POCS协助CVSS评分并起草9个专业渗透测试报告。KL University的学生同伴导师和助教,2022年4月 - 2024年4月•在密码学,计算机网络,数据库和网络安全课程中为40多个同行指导了40多个同行。•进行了25多次学习课程,提供了课程指导并协助实验室练习。
印度法律总则 2023 (BNS) 是一部实体法,规定了犯罪的基础和惩罚措施。在印度,犯罪的基础和惩罚措施均由 BNS 确定。随着法人数量的激增及其活动的增长,越来越多地涉及普通民众的日常生活,刑法也不断发展,将这类人纳入其管辖范围。例如,根据 BNS 第 2(26) 条,“人”一词包括任何公司、协会或团体,无论是否注册成立。因此,公司也受到 BNS 条款的保护。刑法的程序部分包含在 Bharatiya Nagarik Suraksha Sanhita 中,该法案建立了必要的机制,以逮捕罪犯、调查刑事案件、在刑事法庭进行审判以及对有罪者施加适当的惩罚。 Sanhita 列举了可以审理不同罪行的刑事法庭的层级,然后明确了这些法庭有权判处的刑罚限制。
通过使用AI分析语言数据,研究有关语言获取和学习外语的知识可以提供研究。Moritz Dittmeyer博士是哲学家和物理学家。他在歌德实验室语言中为歌德学院工作,并为学习语言开发AI应用程序。“我们去年开发了印加人。这是一位智能更正助手,他支持教师对生产写作任务的更正和评估。inka具有自己的集成语音模型。校正助手接受了各种机械和深度学习方法的培训。为此,我们使用了一百万个文本数据。收集到的培训评论和更正截然不同。您并不总是完全可用。通过新的培训数据,预测越来越好。 ”
肺炎球菌病是由一种名为“肺炎球菌”的细菌引起的感染。它可导致严重的、甚至致命的疾病,如肺炎、脑膜炎和败血症(一种血液感染)。任何人都可能患上这些疾病,但有些人的风险更高。风险最高的人群包括婴儿、65 岁及以上的老年人以及患有某些健康问题(如肾病)的任何年龄段的成年人。如果您正在接受透析或肾移植,您的风险也会更高。
消费者在做决定时会将其作为考虑因素。5 一种流行的 LUTS 营养保健品涉及使用锯棕榈脂质固醇提取物 (LSESR USPlus)。鉴于自然疗法的流行,评估这种疗法的安全性和有效性对于理解和与可能对 LUTS 自然疗法感兴趣的患者建立治疗联盟非常重要。从矮小的美国棕榈树 (Serenoa repens) 中提取的 LSESr 具有抗炎特性,并可能逆转 BPH 相关前列腺炎症中的细胞凋亡/增殖比率。6-9 LSESr 对某些促炎细胞因子有抑制作用,进一步发展了其在 BPH 相关炎症症状中的用途。10 锯棕榈提取物的使用越来越受欢迎,据报道许多国家都将其用作 BPH 患者的一线疗法。11-13 尽管其具有潜在功效,但现有关于 LSESr 对治疗 LUTS 影响的研究数据相互矛盾。 4 评估这些效果的挑战在于传统的评估方法,这通常需要繁琐的尿流测量。我们的主要目标是测量标准化 USP 验证的锯棕榈提取物对 BPH 继发的男性 LUTS 的影响。
3 受托人随后于 2024 年 5 月 15 日提交了制裁动议的补充文件,描述了受托人第二次检查的结果,并将 O'Finan 添加到补充文件中可能受到制裁的当事人名单中。(ECF 编号 112)。O'Finan 不再代表 Shumate,但仍是本案中其他实体被告的代理律师。(ECF 编号 144)。
自 2019 年以来,数字赋权基金会 (DEF) 一直通过研讨会、报告和编辑书籍探索人工智能的社会、政治、经济和文化影响,特别是在中央政府的国家人工智能战略 (#AIforAll) 之后,该战略旨在推动人工智能在医疗、农业、教育和基础设施等领域的发展。DEF 认识到,信息和通信技术的进步不仅影响白领工人,还影响农村和服务不足的社区,而这些社区在发展政策中往往被忽视。DEF 的“公正人工智能 - 社区数据和算法”计划侧重于建立社会正义与技术之间的联系,重点关注数据对社区日益增长的影响。该计划采用人工智能造福社会的方法,旨在探索人工智能在印度农村和近郊地区的社会影响方面的研究空白,研究人工智能对金融、教育和服务领域的边缘化社区的影响,并增强年轻人对人工智能用途和局限性的理解。它还寻求建立关于人工智能问责制的政策对话,制定多方利益相关者方法来解决人工智能中的排斥、偏见和不透明问题,并在加强草根初创企业的同时指导人工智能解决方案以造福社会。此外,DEF 致力于通过人工智能、算法系统和数据保护知识为 SoochnaPreneurs、社区和社区驱动的创新生态系统提供支持,同时开发以公民为中心的数字设计和模型,以便在印度有意义地采用人工智能。
进一步的司法链的通道涉及政府和民间社会内部的几个参与者。必须有效地装备正义生态系统中的所有参与者。例如,在肯尼亚,研究发现,与警察和 /监狱服务相比,司法机构的ICT基础设施更加发达和配备。不同司法参与者的技术能力的不平衡导致司法传递的崩溃。从卢旺达汲取了良好的课程,介绍了如何支持包容性和综合数字化的司法系统。在卢旺达使用综合数字平台的使用将所有州参与者连接到司法链中。因此,在不同参与者之间提供司法服务的交付大大改善。
肯尼亚的国际开发研究中心和Kituo Cha Sheria(法律咨询中心)与卢旺达法律援助论坛(LAF)合作,在肯尼亚和卢旺达之间进行了比较研究,以提高技术在增强对贫困和弱势群体的司法范围的使用方面。这项研究将肯尼亚和卢旺达作为案例研究探讨,具体的重点是法律服务的数字化如何影响服务提供者和弱势群体的司法障碍。因此,本报告比较了肯尼亚和卢旺达法律服务的数字化如何影响两国贫困和弱势群体的司法障碍。它还通过信息和通信技术(ICT)寻求或提供司法服务时遇到的挑战,为寻求法律服务提供者和服务提供者服务的满意度以及与使用技术在司法方面使用技术相关的优势和缺点。